随着英国的能源系统朝着可再生能源发展,电池技术将比以往任何时候都变得更加重要。今天晚上,我们从三位专家发言人那里听到了有关英国电池技术的发展以及仍然需要的内容。电化学设计工程读者兼伦敦帝国帝国学院戴森工程学院的研究主任Billy Wu博士讨论了电池制造的发展和新的化学作品,随着需求的增加,这些发展将变得更加重要。Martin Dowson,高价值制造弹射器的Warwick Manufacturing Group&Electrification总监电气化首席工程师,讨论了电池生产的挑战,尤其是在那些很快将很快依赖这项技术的行业中,例如电动汽车。最后,全球研发Agratas(以前是Jaguar Land Rover)副总裁Valentina Gentili博士讨论了在电池生命周期的每个阶段支持研究和创新的重要性。遵循演讲者的演讲是一个多样化的问答环节,主要集中于英国在这一领域成为世界领导者所需要做的事情。
采用非平衡格林函数方法结合戴森方程技术,理论研究了与具有强自旋轨道相互作用的拓扑超导或半导体纳米线连接的量子点(QD)中的自旋塞贝克效应(SSE)特性。低温下,在拓扑超导或半导体纳米线末端制备马约拉纳零模(MZM),并以自旋相关的强度与QD杂化。我们认为QD在自旋热积累(SHA)的存在下耦合到两根引线,即引线中的温度自旋相关。我们发现,当QD与MZM中一个模式之间的杂化强度取决于电子自旋方向时,热电势就是自旋极化的,而通过改变SHA的大小可以有效地调节其自旋极化。通过适当改变 QD-MZM 杂化强度的自旋极化、SHA 的大小、点级或 MZM 之间的直接耦合,可以产生 100% 自旋极化或纯热能。我们的研究结果可能在高效自旋电子器件或 MZM 检测中得到实际应用,这些器件目前正在接受广泛研究。本模型在当前纳米技术的范围内,可用于高效自旋热电子器件。
• Andrew Fennessy,环境、土地、水资源和规划部 • Angela Avery,维多利亚州农业部 • Anita Smith,维多利亚州区域发展部 • Anthea Derrington,维多利亚州农业部 • Astrid O'Farrell,坎帕斯佩郡议会 • Austin Ley,莫伊拉郡议会 • Bec Caldwell,古尔本布罗肯 CMA • Brad Drust,中北区 CMA • Brian Thompson,环境、土地、水资源和规划部 • Carl Walters,古尔本布罗肯 CMA • Chris Nicholson,古尔本布罗肯 CMA • Chris Norman,古尔本布罗肯 CMA • Clare Kiely,环境、土地、水资源和规划部 • Colin Kalms,大谢珀顿市议会 • Craig Dyson,维多利亚州农业部 • Daniel Hughes,古尔本谷地水务局 • Daniel Irwin,古尔本默里水务局 • David Downie,迪肯大学 • David McKenzie,古尔本区域伙伴关系 • Dougal Purcell,维多利亚州农业部 • Geoff Turner,默里河流委员会小组 • 古尔本默里水务公司的 Graeme Hannan • 墨尔本大学的 Greg Harper • 古尔本 Broken CMA 公司的 Reynolds Farming 公司的 Helen Reynolds • Biomix 公司的 Ian Haddow • CVGT 公司的 Jason Russell • 默里乳业公司的 Jenny Wilson • 维多利亚州农业部的 Joel Pike • 环境、土地、水资源和规划部的 Kathy Richardson
当新的SARS-COV-2变体首次到达宿主人群时,政策制定者的关键问题是它是否会变得广泛。为此,需要两个步骤:介绍和入侵。首先,该变体必须通过从头突变或从其他地方进口(简介)到达寄主人群。第二,变体必须从人到人之间传播并引起大量案件,而不是淡出很少的案件(入侵)。引言后,一系列因素会影响新型变体将入侵的风险,包括其固有的传递性和引入位置的连接性(1,2)。此过程中的另一个关键因素是对寄主人群中新变体的免疫力的背景水平。例如,OMICRON(B.1.1.529)变体的特征是其广泛扩展的是其逃避过去感染或疫苗接种免疫力的能力,至少部分地意味着背景免疫水平较低(3-5)。数学建模通常用于探索病原体菌株之间交叉反应免疫对传染病暴发动力学的影响(6-11)。在19009年大流行期间,模型为新型变体带来的风险提供了实时见解。例如,Bhatia等。Dyson等。(16)分析了英格兰的流行病学数据,并预测了该国的爆发过程,如果出现了具有不同传输特征的变体。(12)扩展了估计病原体传播性(13 - 15)的扩展方法(13 - 15),以使新型变异能够进行评估,包括估计α(b.1.1.7),beta(b.1.351)和gamma(b.1.351)和gamma(b.1.351)和gamma(p.1)变体相对于野生型Virus(sars-virus)(SARS-COV)(sars-em-em em and em and) 中国)。他们警告说,具有高传递性或实质性免疫逃生特性的变体有可能产生大量的感染和住院治疗。
“自然资源适应:保护生态系统和经济体”,怀特豪斯(Whitehouse),排名成员Inhofe和委员会成员。感谢您有机会在今天的听证会上作证。1971年,作为生态学博士生,我加入了加拿大温哥华教堂地下室的一个激进组织,并在太平洋穿越太平洋的一条小船上航行,抗议阿拉斯加的美国氢弹炸弹测试。我们成为绿色和平。在高级委员会任职15年后,我不得不离开,因为绿色和平组织急剧转向政治左派,并开始采用我从科学的角度接受我无法接受的政策。气候变化不是我放弃绿色和平的问题,但现在肯定是。没有科学证据表明,二氧化碳(CO2)的人类排放是过去100年来地球大气中较小变暖的主要原因。如果有这样的证据,它将写下所有人。在科学中可以理解的那样,没有实际的证据存在。政府间气候变化小组(IPCC)指出:“自20世纪中叶以来,人类影响很可能是观察到的变暖的主要原因。” (我的重点)“极有可能”不是科学术语,而是法院中的判断。IPCC将“极有可能”定义为“ 95-100%的概率”。,但是经过进一步检查,很明显,这些数字不是任何数学计算或统计分析的结果。他们已被“发明”为IPCC报告中的构造,以表达IPCC贡献者确定的“专家判断”。这些判断几乎完全基于旨在预测全球气候未来的复杂计算机模型的结果。正如许多观察家所指出的,包括普林斯顿高级研究所的弗里曼·戴森(Freeman Dyson)博士,计算机模型不是水晶球。我们可能会认为这是复杂的,但是我们无法用计算机模型预测未来,而不是我们可以用水晶球,扔骨头或吸引神灵来预测的预测。也许揭露“极端确定性”谬论的最简单方法是查看历史记录。使用历史记录,与未来的预测相比,我们确实具有一定程度的确定性。现代生活在5亿年前发展时,二氧化碳比今天高10倍以上,但现在的生活蓬勃发展。然后发生冰河时代,当时二氧化碳高度高10倍
关于 100% 清洁能源合作组织 清洁能源州联盟 (CESA) 成立了 100% 清洁能源合作组织,旨在通过提供知识共享活动和分析来帮助拥有 100% 清洁能源目标的州,以便他们能够共同应对计划挑战和机遇。该合作组织还向可能考虑制定类似目标的州提供信息和技术援助。www.cesa.org/100 关于清洁能源州联盟 C ESA 是一个领先的两党州能源机构联盟,共同努力推动清洁能源技术的快速扩张,让所有人享受清洁能源的好处。CESA 成立于 2002 年,是一家由会员支持的全国性非营利组织,与其会员合作制定和实施有效的清洁能源政策和计划。 www.cesa.org 致谢 本报告的作者感谢审阅者 CESA 的 Warren Leon、美国国家可再生能源实验室的 Trieu Mai 和 GridLab 的 Ric O'Connell 在本报告的构思和开发过程中提供的深入反馈和指导。我们感谢 RMI 的 Mark Dyson 和 Aaron Schwartz 对新兴开源模型的投入。 关于作者 Charles Hua 是 CESA 研究员。他是哈佛大学的学生,主修统计学和数学,专注于气候和能源政策,也是 Rewiring America 的政策分析师。他是哈佛大学可持续发展总统委员会的成员,也是环境非营利组织 Slipstream、Energy News Network 和 Clean Wisconsin 的董事会成员。 Bentham Paulos 是 100% 清洁能源合作组织的高级研究员。他是 PaulosAnalysis 的负责人,提供能源政策、宣传、通信和研究方面的咨询。他是劳伦斯伯克利国家实验室电力市场与政策组的附属成员。免责声明 本文件仅供参考。CESA 不作任何明示或暗示的保证,也不对本文件中提供的任何信息的准确性、完整性或实用性承担任何法律责任或义务。本文表达的观点和意见不一定代表或反映资助者或在起草本文件时提供意见的个人和组织的观点和意见。CESA 独自对本报告的内容负责。
马丁·欧文 传播、文化与技术项目 乔治城大学,华盛顿特区 irvinem@georgetown.edu CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学 美国符号学学会会议论文的扩展版本,2016 年 9 月。 (这是出版前的草稿,仅供参考。欢迎评论和讨论。) [霍布斯的] 一篇著名论文名为《逻辑或计算》,虽然并非所有的推理都是计算,但数值计算肯定是推理。但是计算机器每天都在使用;巴贝奇的分析引擎将在数学上取得相当大的成就。其他逻辑机器也被建造出来。所有这些仪器都进行推理;这些推理受逻辑规则的约束。-- CS Peirce,《微小逻辑》(1901 年) 由阿兰·图灵构想并由约翰·冯·诺依曼发明的存储程序计算机打破了表示事物的数字和执行事物的数字之间的区别。我们的宇宙将永远不同。 --乔治·戴森,《图灵大教堂》(2012 年) 本文是从皮尔士符号学视角研究计算、符号系统、符号认知和技术中介历史的一项大型研究的一部分。作为在计算学科和人文学科之间架起桥梁的一步,本文将介绍一种新方法,用于详细重新描述计算过程作为自动符号学的实现,以及数字媒体工件作为人类符号系统文化史中技术中介连续体内的表示。1 我建议综合认知科学、语言学、计算理论、符号学和信息哲学研究的交叉方向,将人文学科与技术和科学领域的知识形成统一起来,围绕人类符号认知、符号系统、意义生成和任何物理或技术结构中的信息表示等关键问题。在这种更大的背景下解读皮尔士的后期著作,我认为,计算、软件和数字媒体最好被理解为人类符号认知的产物,因此,它们是人类符号系统中介的长期实施的累积结果。现在所有证据表明,符号认知是人类的核心操作系统(我称之为 OS Alpha,OS A),人类社会已将其扩展到具有复杂历史的多种物理基础和技术中介中。
本术语表由以下人员撰写和编译:Dr. Robert Stacey(诺森伯兰郡消防救援服务中心)在 Stephen Gibson(野火咨询服务部门)和 Paul Hedley(诺森伯兰郡消防救援服务中心助理首席消防官)的协助和指导下 上述人员谨向EUFOFINET 项目合作伙伴为本术语表做出的重大贡献,特别是1: • Andrea Mecci 和Giacomo Pacini(意大利托斯卡纳地区)。• Constantinos Theocharis(PEDA,希腊)。• Dimitrios Marroguorgos 和 Kalliopi Tesia(希腊伊庇鲁斯地区) • Ian Long、Patrick Edwards、Bruce Hardy、Matthew Thomas、Graham Atkinson、Sharon Dyson 和 Gary McMorran(诺森伯兰消防救援局)。• Jean-Pierre Blanc(法国地中海森林协约国)。• José Antonio Grandas Arias(总统办公室、公共行政和司法部。加利西亚军政府,西班牙)。• Kalliopi Tesia、Dimitrios Mavrogiorgos 和 Panagiotis Argiratos(希腊伊庇鲁斯地区) • Kim Lintrup 和 Nanett Mathiesen(丹麦 Frederikssund-Halsnæs 消防救援局)。• Mata Papadimopoulou(希腊色萨利地区)。• Milan Lalkovic、Jana Pajtikova 和 Jozef Capuliak(斯洛伐克国家森林中心)。• Riccardo Castellini、Rodrigo Gomez 和 Miguel Segur(CESFOR,西班牙)。• Ryszard Szczygieł、Józef Piwnicki、Mirosław Kwiatkowski 和 Bartłomiej Kołakowski(波兰森林研究所)。• Silia Angelopoulou(希腊北爱琴海地区)。• Yvon Duche、Remi Savazzi 和Benoît Reymond(法国国家森林办公室)。最后,整个 EUFOFINET 合作伙伴对来自世界各地的许多野火和森林火灾专家提供的大力支持和援助表示感谢。如果没有以下 2 位的贡献,本文档就不可能完成: • Alan Carlson(Alan Carlson and Associates, LLC Wildland Fire Investigations,美国)。• Alex Held(南非消防国际组织)。• Alexander Heijnen(荷兰安全和司法部)。• Andrew Miller(英国诺森伯兰郡国家公园管理局)。• Angel Iglesias Ranz(西班牙卡斯蒂利亚莱昂地区)。• Arsenio Morillo Rodriguez(Consellería do Medio Rurale do Mar,Xunta de Galicia,西班牙)。• Bert Stuiver(荷兰海尔德兰-米登安全区)。• Bruno Goddijn 和 Arnoud Buiting(荷兰海尔德兰北部和东部安全区)。
在非相对论量子力学 (NRQM) 中,预测量通常以有限时间或静止状态下的瞬时状态的属性形式出现。当 QED 尘埃落定时,预测以散射振幅的形式出现,这涉及系统相距无限远并因此假设为自由时,在无限早期或晚期极限下的渐近状态。这对于预测散射实验的结果非常有用,但最近人们的注意力转向了如何模拟局部测量的问题:涉及在时空局部区域测量相对论量子场的实验。例如,这是相对论量子信息中的一个重要问题,它致力于用相对论量子系统对信息论过程进行理论和实验处理。在过去几年中,已经开发了使用 QFT 表示的系统的局部测量的正式测量理论,包括 [2-5]。量子场局部测量的表示已成为紧迫问题的另一个领域是量子引力。例如,最近关于引力诱导纠缠是否意味着引力必须量化的争论,也引发了关于如何建模和解释量子场的局部测量的问题[6,7]。在本文中,我们将通过回顾 QFT 系统局部测量建模历史上的几个事件,将这些最新发展放在历史背景中。为了理解使用 QFT 建模局部测量的尝试的平行历史,有必要首先了解 QED 是如何利用散射理论来表述的。Blum [8] 对这一发展进行了全面的历史记录。他将这种从关注 NRQM 中的状态到 Dyson 的 QED 表述中的散射理论的历史转变描述为库恩范式转变,因为它构成了从理论中要计算什么的范式问题的重大变化[8,p.46]。 Blum 通过追溯 20 世纪 30 年代和 40 年代相对论量子理论的两条发展路线,对量子态如何“消亡” 1 提供了一个富有启发性的解释,这两条发展路线为概念的转变奠定了基础,一条源于海森堡的 S 矩阵理论,另一条源于惠勒-费曼电动力学。正如 Blum 所解释的那样,这种范式转变既是由获得明确的相对论量子理论表述的迫切需要推动的,也是由对计算可处理的理论的需求推动的。重要的实验类型也发生了相关的转变,从 20 世纪 30 年代的光谱实验到宇宙射线实验,再到粒子加速器的散射实验 [ 8 ,第 49、78 页]。在他的历史研究的最后,Blum 提出了以下问题:
该计划专门研究基于人工智能(包括机器学习)的基础和基于逻辑和统计方法的高级工具和技术。通过迎合已经具有计算背景的学生,而MSC AI是转换程度,它与MSC人工智能不同。MSC计算中的学生(人工智能和机器学习)从一开始就可以在该领域开始使用高级模块。这个教授的研究生课程针对的是可能不专门研究计算但已经研究了大量计算的学生。如果您想成为人工智能的专家,则该学位将为这一目标提供第一步。该程序使您能够在广泛的高级计算概念和技术中发展和掌握技能。,您可以自由地根据自己的需求和利益来量身定制该计划,同时参与世界知名的主题专家提供的模块。所研究的大多数主题都是在人工智能和机器学习中,但是您可以灵活地用来自计算部门教授的任何硕士级别主题的三个模块,但要受到时间表的约束。这些范围从区块链到量子计算,从正式程序分析到计算融资。可以预期,该模块建立在计算机科学或密切相关的主题(例如电气工程)上获得的知识。将提供适当的会议前材料,以帮助任何先决条件。毕业生的期望是,该计划使他们能够在计算机或具有计算作为核心组成部分的专业中具有奖励的职业。该计划的全职时间为12个月,每年为10月一个入口点。在秋季和春季期间,时间表允许,您将研究大型选修课的范围很大(约20个)的模块。这种高水平的选择将使您能够在最适合您的个人背景和兴趣的计算领域扩展和加深您的知识。为了进一步提高该计划的灵活性和研究,您可以选择在春季期间用独立研究选项(ISO)模块代替一个选修课。ISO涉及对您选择的高级主题的个人研究,在工作人员的监督下,最终在书面报告和演示文稿中达到最终形式。从5月到9月,该学位的其余部分致力于一个主要的个人项目,导致书面论文和口头陈述。您将由领先的学术人员教授,他们是他们领域的专家,他们的研究已被认为是计算机科学目前进步的最前沿。这项研究也得到了很好的认识。该计划在伦敦帝国学院的世界领先的计算部门交付。该部门在编程语言,人工智能,软件工程,数据科学,理论和算法以及视觉计算方面拥有领先的研究小组。许多小组和我们的研究人员在各自领域都处于研究的最前沿:56%的计算机研究部门排名第4*,因为“在独创性,意义和严格性方面是世界领先的质量”,在2021年的卓越研究框架框架中。该部门与帝国,领先的国际机构以及行业的其他学院进行了许多合作。我们也是专门研究中心的所在地,包括戴森机器人实验室,数据科学研究所,综合系统生物学和生物信息学中心,哈姆林医学图像计算和机器人技术中心等等。计算系的毕业生继续在微软,亚马逊,DeepMind,Facebook,Google和Twitter等领先公司工作;许多人也在帝国和的博士学位研究中发展计算系的毕业生继续在微软,亚马逊,DeepMind,Facebook,Google和Twitter等领先公司工作;许多人也在帝国和