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摘要生成概率模型作为数据 - 滴滴en,e v iNolution-Inf Ormed设计的新范式出现。本文介绍了一种无VEL方法,称为边缘直接耦合分析SIS(EADCA),该方法是根据RNA序列的特征量身定制的,并强调了简单性,效率和可解释性。EADCA明确构建了RNA家族的稀疏协同进化模型,在利用明显的参数数量的同时,获得了与更多Comple X方法相当的效果。我们的方法表明,在统计分析和形状映射实验中以及预测MUT效应的统计分析和形状映射实验中,它们在产生人工RNA序列方面的效率。不当,EADCA提供了一个独特的功能:估计给定RNA家族中潜在功能序列的数量。例如,在环状DI-AMP核糖开关(RF00379)的情况下,我们的分析表明,占用的10 39个功能性核苷酸序列。虽然与已知的<40 0 0自然序列相比,但该数字仅代表近10个可能长度(136个核苷酸)的近10 82个可能的核苷酸序列的巨大池的一小部分。这些结果强调了稀疏且可解释的生成模型(例如EADCA)的希望增强了我们对E Xpansiv e RNA序列空间的理解。