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东亚语言和文学（EALL）
EALL 445。东亚心理语言学。4个学分。语言是人类的基本方面，是社会生活的核心。在本课程中，我们将考虑一系列与我们理解和制作语言的能力相关的主题，重点是东亚语言。我们将讨论从抽象语言代表的本质到语言，认知和文化之间的关系的各种主题。
加拿大人对气候变化有什么真正的看法？
我们感谢几位专家审查本报告的早期草案：路易丝·科莫（Louise Comeau）与艾里斯（Iris Communications），re。西蒙·弗雷泽大学传播学院教授Shane Gunster；来自生态分析研究计划的James Boothroyd和Kate McMahon。我们依靠研究公司，学术计划和生态分析研究计划的调查结果。特别是：渥太华大学正面能源计划的Erick Lachapelle，Laval大学和研究公司Abacus Data，Angus Reid Institute，Insovative Research Group，Ipsos，Leger，Nanos Researth，Pollara Entight，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara，Pollara和Protagient策略。我们还要感谢包括加拿大清洁能源，加拿大气候行动网络和环境防御的非政府组织，以进行公共调查。
AI 基本事实是真的吗？危险......
组织决策者需要评估 AI 工具，因为越来越多的人声称此类工具的表现优于人类专家。然而，衡量知识工作的质量具有挑战性，这提出了如何在这种背景下评估 AI 性能的问题。我们通过对美国一家大型医院的实地研究来调查这个问题，观察管理人员如何评估五种不同的基于机器学习 (ML) 的 AI 工具。根据标准 AI 准确性测量，每种工具都报告了高性能，这些测量基于合格专家提供的基本事实标签。然而，在实践中试用这些工具后发现，它们都没有达到预期。在寻找解释时，管理人员开始面对专家在用于训练和验证 ML 模型的基本事实标签中捕获的知识的高度不确定性。在实践中，专家通过利用丰富的专业知识实践来解决这种不确定性，而这些实践并未纳入这些基于 ML 的工具中。发现人工智能的知识和专家的知识之间的脱节使管理人员能够更好地了解每种工具的风险和好处。这项研究表明，当底层知识不确定时，客观地对待 ML 模型中使用的地面真实标签存在危险。我们概述了我们的研究对开发、培训和评估知识工作人工智能的意义。
超越流行短语：可持续发展的真正含义是什么？
“可持续发展是满足当前需求的发展，而不会损害子孙后代满足自己需求的能力” - 我们的共同未来（Brundtland报告）。这是对可持续发展的简洁定义，可以说是本世纪下半叶最重要的文件。在许多方面，布伦德兰的报告对于它所说的话而言并不重要，而是对其刺激的反应。它在关键时刻对国际发展产生了镀锌影响。它使可持续发展成为政治问题，因为它是一份共识文件，而不是来自北部和南部的东西部。显然，布伦德兰的报告达到了其目的：它使人们谈论可持续发展。因此，我们对我们正在做的事情以及在开发和开发中进行的何处进行了大量分析和文章
