目标 1.5:Anestis Trypitsidis 和 Haris Kontoes(雅典国家天文台) 目标 6.3:Steve Greb(威斯康星大学麦迪逊分校、GEO AquaWatch)、Benjamin Koetz (ESA)、Kerstin Stelzer(Brockmann Consult)、Mark Matthews Cyanolakes ) 目标 6.4:安娜玛丽Klasse 和 Steven Wonink (ELEAF)、Jippe Hoogeveen、Riccardo Biancalan 和 Livia Peiser (FAO)、Benjamin Koetz (ESA) 目标 6.6:Ake Rosenqvist(全球红树林观察)、Lisa Robelo (CGIAR)、Michael Riffler (Geoville)、Jean- Francois Pekel (EC JRC) 目标 7.1:Miguel Roman (NASA)、Paul Stackhouse (NASA) 目标 11.1:Richard Sliuzas (ITC)、Tomas Soukup (GISAT) 目标 11.2:Sharon Gomez 和 Amelie Broszeit (GAF AG) 目标 11.3:Thomas Esch 和 Felix Bachofer (DLR)、Christian Tøttrup ( DHI GRAS)目标 11.5:Sharon Gomez (GAF AG) 目标11.6:Claus Zehner (欧空局) 目标 11.7:Stefan Kleeschulte (space4environment)、Mirko Gregor (space4environment)、Tomas Soukup (GISAT)、Diana Rocío Galindo González (IAEG-SDGs WGGI,哥伦比亚) 目标 14.1:Emily Gordon (NOAA)、Sordon (NOAA)坎贝尔(欧空局),蒂特。 Kutser (塔尔图大学)、Giulio Ceriola (Planetek)、Sami Djavidnia (EMSA)、Mads Christensen (DHI GRAS) 目标 14.3:Peter Land (PML)、Roberto Sabia (ESA)、Shuba Sathyendranath (PML)、Mads Christensen (DHI GRAS) ) ) 目标 15.1:Christophe Sannier (SIRS)、Inge Jonckheere (FAO)、Frank Martin Seifert (ESA) 目标 15.2:Frank Martin Seifert (ESA) 目标 15.3:Neil Sims (CSIRO)、Alex Zvoleff (CI) 目标 15.4:Davnah Payne 和 Juerg Krauer(伯尔尼大学)、Carolina Adler(GEO-GNOME、核磁共振成像)
地球是一个复杂的系统,具有不同的时间和长度尺度,不同的物理过程和特征以及各部分之间的复杂相互作用。创建和采用系统模型的能力(作为单个部分或组合耦合系统)是科学研究的关键组成部分。由于系统的复杂性和多样性,从经验到第一个基于原则的方法是可能的。地球 /气候410引入并探讨了对地球系统部分建模的不同方法。将引入各种方法,包括数值差方程求解器,模拟随机现象传播的概率方法等等。强调模型开发,包括代码测试维护以及使用GIT版本控制系统。模型将在现代Python中实现。学生将使用本课程中开发的模型解决科学问题。
晚上,当我们抬头看天空时,我们看到许多星星。有些恒星很明亮,有些则昏暗。星星用自己的光闪耀。一些恒星似乎形成了模式,就像熟悉事物的形状一样。很久以前,当夜空中的星星是我们祖先最喜欢的消遣时,他们用动物,事物或角色在故事中确定了这些明星图案。许多文化都根据自己的故事而有模式的名字。这些虚构的形状帮助他们认识了天空中的星星。识别恒星及其模式是在过去的导航的有用技能。在现代技术到达之前,甚至在磁性指南针发明之前,它就可以帮助人们,尤其是水手和旅行者在海上或陆地上寻找指示。它仍然在紧急情况中用作备份方法。在较早的时期,恒星组形成模式被称为星座。当前,包括这些恒星组在内的天空区域被定义为星座。但是,由于在星座中,恒星的模式通常是最突出的,因此术语星座仍然通常用于这些恒星。
指令1。在线申请的最后日期是2024年6月18日(1700小时)。最后日期是所有目的的日期裁员,包括年龄/资格/经验等。2。只有印度国民才有资格申请。3。拥有所需的资格将无权选择接受面试的候选人。如果响应广告收到的申请数量很大,则选拔委员会不可方便地面试或对所有这些候选人进行笔试。该研究所可能会根据邮政学术绩效 /相关经验的必要和理想的资格 /相关经验的记录或任何其他委员会决定的委员会决定筛选申请的委员会决定的学术绩效 /相关经验的记录。4。将与不被要求面试的候选人娱乐。5。根据印度政府规范,SC/ST/ST/OBC/身体残障人士/外科人员的年龄限制放宽了上限。6。经验索赔应由有效文档支持。7。选择将基于在线/离线面试中的候选人中筛选的筛选。8。候选人必须在加入时制作所有原始文档,以证明每个文档的应用和影印本中提供的细节。证书中发现的任何差异都将吸引申请的取消资格。9。10。当时加入原始证书的非生产也将使候选人取消资格。选定的候选人可能必须立即加入该职位,并被医疗机构发现。可以酌情放宽基本资格,经验和年龄限制
正是在这种背景下,IN-SPACe 发布的印度《印度太空经济十年愿景与战略》报告预测,2033 年对地观测的市场潜力将达到 80 亿美元,增长率为 28%。1 印度严重依赖对地观测数据来满足各种关键需求,包括天气监测、气候变化监测、农业部门应用、城市规划、交通、基础设施以及最重要的国家安全。建立主权能力以确保能够获得对地观测数据对于印度的国家利益至关重要。这包括增强气候监测、灾害管理、农业规划和国防行动的能力。除此之外,基础设施、能源和采矿、金融和保险等其他各个行业都可以从基于对地观测数据的应用中受益匪浅。在未来十年内,在国家内部发展专业知识以满足这些需求至关重要。在这方面,本思想领导力详细介绍了基于 EO 的应用的关键价值主张。它还深入探讨了 EO 平台如何支持数据的获取、处理和分析。建立这样的平台将实现下游能力,同时也支持印度的主权需求,加强国际关系,并促进社会经济发展。
面向沿海社区的蓝色经济孵化器 Finance Earth 正在与世界野生动物基金会 (WWF) 合作制定一项定制的孵化器计划,该计划将为西南印度洋 (SWIO) 海域的可持续蓝色经济项目提供高度针对性的投资准备支持。 Finance Earth 和 WWF 肯尼亚团队已经为首个孵化器试点项目制定了商业计划,寻求安装太阳能制冰机作为肯尼亚小规模渔民可持续且经济实惠的冷却解决方案,以降低该地区收获后高损失的发生率。该试点项目的实施将提供一个测试和改进孵化器概念的机会,然后再将其扩展到更大的项目群体。最终目标是为整个 SWIO 海域的可持续蓝色经济生计提供转型融资,并增强当地和国际环境组织驾驭保护融资解决方案的能力。