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WMO-ISES-COSPAR 合作 • 联合国/外空委空间科学技术委员会于 2022 年 2 月发布了关于空间天气服务的建议。COSPAR-ISES-WMO 需要领导与空间天气相关的活动,并已开始考虑。 • 2022 年 9 月,这三个组织讨论并准备了“科英布拉宣言”。NICT 作为 ISES 的代表为这项工作做出了贡献。 • NICT 还参与了 2023 年 11 月在瑞士日内瓦 WMO 总部举行的第一届国际空间天气协调论坛 (ISWCF)。
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从历史上看,天气前铸造被认为是基于科学和技术的大气国家的预测。为了建模气候元素的非林耳,ANN已被证明有用,深度学习(DL)AP进一步增强了解决气象参数非线性的能力(Abdalla等,2021; Ren等,2021)。一种广泛使用的用于天气预报的算法是随机森林。主要用于基于过去的预测来预测天气,它在使用大型数据集时的准确性及其在每个分类中分别使用的灵活性(Krocak等,2023; Dhamodaran等,2020; 2020; Tyralis et al。,2019)。但是,值得一提的是,每种技术都有其局限性。例如,在复发性神经网络(RNN)中梯度消失和爆炸的概率以及卷积神经网络(CNN)中卷积过滤器的构造可以限制这些方法在长期建模和在序列数据中建模长期和三重关系中的有效性。RNN的精制版本是长期术语内存技术(LSTM)。这些可以解决梯度消失的问题,
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