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目标人群产出 (TPO)：通过战略性公私合作伙伴关系创建高价值卫生系统
参考文献：1. OECD。《健康一览》，2019 年；2. OECD。劳工和社会事务卫生委员会，2019 年；3. Appleby J. 国王基金会，2013:10；4. Ebi KL 等人。在：伤害预防和环境健康，编辑。Mock CN 等人。2017 年；155–169；5. Leon DA 等人。《柳叶刀公共卫生》2019 年；4：e575–82；6. Leisinger KM 等人。《南方医学评论》2012 年；5：3–8；7. Yavdav H 等人。《柳叶刀全球健康》2021 年；9(11)：e1553-60；8. Ward ZJ 等人。 Nat Med 2023；29：1253–61；9. 世界经济论坛，Southern Voice，2023 年；10. 卫生系统创新实验室。哈佛大学，2022 年；11. Kanwar AVS，Rahim MM。法律与医学杂志 2019 年；26：750–63；12. IQVIA：存档数据；13. Smith PC、Busse R。预防慢性病 2010；7：A102；14. Delgado P 等人。BMJ 2021；373：n966；15. Sørensen T 等人。即将出版的关于 TPO 的介绍性手稿；16. Atun R、Moore G。牛津大学出版社，2021 年；17. 世界卫生组织，欧洲卫生系统和政策观察站 2022 年；18. Byskov J 等人。卫生政策计划 2019；34：635-45。
CBL年度报告-2022
AACB - ASSOCIATION OF AFRICAN CENTRAL BANKS ABLL - Access Bank of Liberia Limited ACH - Automatic Clearing House AFBLL - Afriland Bank Liberia Limited AFDB - African Development Bank AFREXIMBANK - African Export and Import Bank AFI - Alliance for Financial Inclusion AMCP - African Monetary Cooperation Program AML - Anti – Money Laundering ATI - African Training Institute ATMS - Automatic Teller Machines AUC - African Union Commission BAC - Board Audit Committee BIL - Banking Institute of Liberia BIC - Board Investment Committee BOP - Balance of Payments CA - Current Account CAMELS - Capital adequacy, Asset quality, Management, Earnings, Liquidity, & Sensitivity to market risk CAR - Capital Adequacy Ratio CBL - Central Bank of Liberia CBN - Central Bank of Nigeria CBWA - Central Bank of West Africa CDA - Central Depository Act CCU - Corporate Communications Unit CFT - Combating the Financing of Terrorism CIBN - Chartered Institute of Bankers of Nigeria CIC - Currency in Circulation CIF Cost Insurance Freight COVID-19 - Corona Virus CPI - Consumer Price Index CPO - Crude Palm Oil CRS - Credit Reference System DMDI - Diaconia Microfinance Deposit-Taking Institution EBI - Egyptian Banking Institute EBLL - Ecobank Liberia Limited ECF - Extended Credit Facility ECOWAS-西非国家经济社区EFT-电子基金转移EOP-周期EPSS- ECOWAS付款与和解系统ERAT-经济复苏和加速转型ERMD-企业风险管理部门ESCP -ECOWAS ESC -ECOWAS - ECOWAS单货币单货币计划欧盟 - 欧洲联盟
武田应对登革热的全球卫生重点
世卫组织。1. Jing Q, Wang M. Glob Health J . 2019;3:37–45；2. 世卫组织。疾病暴发新闻。登革热 - 全球形势。2023 年。网址：https://www.who.int/emergencies/disease-outbreak-news/item/2023-DON498（2024 年 3 月访问）；3. Schaefer TJ 等人。登革热。2019 年。网址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK430732/（2024 年 5 月访问）4. 世卫组织。登革热和重症登革热。2024 年。网址：https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/dengue-and-severe-dengue（2024 年 3 月访问）； 5. Messina JP 等人。自然微生物学。2019；4：1508-15；6. Ebi KL 等人。环境研究。2016；151：115-23；7. 世卫组织。世卫组织免疫、疫苗和生物制品司司长致辞。2024 年。网址：https://www.who.int/news/item/31-01-2024-message-by-the-director-of-the-department-of-immunization--vaccines-and-biologicals-at-who---january-2024（2024 年 4 月访问）；8. Khan MB 等人。传染病公共卫生杂志。2023；16：1625-42；9. GBD 2017 年死因合作者。 Lancet。2018；392：1736-88；10. Wilder-Smith A. Curr Infect Dis Rep. 2018；20：50；11. CDC。旅行相关传染病。在：登革热，2024 年。https://wwwnc.cdc.gov/travel/yellowbook/2020/travel-related-fective-diseases/dengue（2024 年 4 月访问）；12. Schulte A 等人。Emerg Infect Dis。2020；26：751-5；13. Zeng W 等人。Am J Trop Med Hyg。2018；99：1458-65；14. Tiga-Loza DC 等人。Trans R Soc Trop Med Hyg。2020；114：355-64； 15. 梁雪莉，等。 PLoS Negl Trop Dis。 2023;17:e0010631; 16. Bulugahapitiya U 等人。欧洲实习医学杂志。 2007；18：185–92。
生物医学开放知识网络利用 AI 的力量来了解人类深层生物学
高级机器学习 (ML) 已成功应用于各种应用。然而，这种机器学习在“语义丰富的领域”中取得的成功要少得多，例如生物医学，其中知识的规范比其他硬科学更抽象、更不稳定。根据人工智能的创始人之一赫伯特·西蒙的说法，这些独特的领域通常缺乏机械规则，异构和深厚的人类领域专业知识的复杂性无法进行统计汇总（Simon 1970）。如果我们要利用数据革命，大数据必须转化为大知识，而知识表示和推理 (KR&R) 代表了实现这一目标的及时和令人兴奋的途径。KR&R 是 AI 的一个领域，其工作旨在通过创建语义相关概念的认知网络来模拟人类学习，在该网络中，上下文和先前的经验决定了知识的产生 (Croitoru et al.2018)。早期开发高级数据管理系统的努力包括 EBI 的 SRS 服务器 (Zdobnov et al.2002) 和 Kleisli (Chung and Wong 1999)，他们在一定程度上预见到了随后几年将出现的数据 (和信息) 洪流，并明确强调需要付出更多努力来满足这一需求。医疗保健费用几乎占美国整个 GDP 的五分之一，影响到每一位美国公民。挖掘大数据中蕴含的智慧的机会（事实上，这是当务之急）已不容忽视。“一刀切”的方法是导致患者治疗失败和费用增加的主要原因。然而，生物医学公共数据和事实知识库在物理、技术和主题上都是相互隔离的，这在尝试将生物医学各个专业领域连接起来时带来了重大挑战。在 NSF 融合加速器奖（Track A）的支持下，我们为我们的生物医学开放知识网络 (OKN) 开发了具体的应用程序，名为可扩展精准医学知识引擎 (SPOKE)，其假设是连接相关信息将促成知识的出现，并促进解决原本无法实现的洞察，以了解疾病、发现药物并主动改善个人健康。最后，通过研究人类专家如何使用 SPOKE，我们向基于大数据的下一代人工智能迈出了一步，超越了基于数据的深度学习 (Langley 2000)。
在生命科学中共享敏感数据：集中和联合方法的概述
玛丽亚·鲁贾诺（Maria A. Rujano），格罗宁根大学医学科学博士学位，在埃克林（Ecrin）担任项目经理，为欧盟医疗保健数据研究倡议做出了贡献。凭借细胞和神经发育生物学的专业知识，她曾在著名的研究中心工作，包括Curie Institute和Institute Pasteur。化学博士学位Jan-Willem Boiten是Lygaturation的高级计划经理。 拥有超过20年的跨生命科学合作经验，他正在协调荷兰和欧洲一级的大规模生物医学数据基础设施计划。 克里斯蒂安·奥曼（Christian Ohmann）拥有数学博士学位，医学临时检查和“理论手术”领域的关联。 他是德国海因里希海因大学杜塞尔多夫医学院临床试验中心（KKS）的负责人（1999- 2014年），目前与ECRIN有关临床试验数据共享和ECRIN网络委员会的咨询。 ECRIN的高级数据经理Steve Canham具有18年的临床试验数据系统和管理方面的专业知识。 以前，他领导伦敦癌症研究所的IT团队（2002-11）。 Sergio Contrino是ECRIN数据项目的负责人。 是培训的电子工程师，曾在剑桥大学，遗传学系和欧洲生物信息学研究所（EBI）担任高级软件开发人员。 Romain David，海洋学和数据挖掘博士学位，是Erinha的研究人员和数据管家。 他是研究数据联盟（RDA）的共同主席（例如，化学博士学位Jan-Willem Boiten是Lygaturation的高级计划经理。拥有超过20年的跨生命科学合作经验，他正在协调荷兰和欧洲一级的大规模生物医学数据基础设施计划。克里斯蒂安·奥曼（Christian Ohmann）拥有数学博士学位，医学临时检查和“理论手术”领域的关联。他是德国海因里希海因大学杜塞尔多夫医学院临床试验中心（KKS）的负责人（1999- 2014年），目前与ECRIN有关临床试验数据共享和ECRIN网络委员会的咨询。ECRIN的高级数据经理Steve Canham具有18年的临床试验数据系统和管理方面的专业知识。以前，他领导伦敦癌症研究所的IT团队（2002-11）。Sergio Contrino是ECRIN数据项目的负责人。是培训的电子工程师，曾在剑桥大学，遗传学系和欧洲生物信息学研究所（EBI）担任高级软件开发人员。Romain David，海洋学和数据挖掘博士学位，是Erinha的研究人员和数据管家。他是研究数据联盟（RDA）的共同主席（例如，拥有20年的环境信息系统专业知识，他专门研究数据挖掘，图形方法和合适的数据管理。敏感数据）。Jonathan Ewbank于2021年加入Erinha担任总干事，在担任Marseille-Luminy免疫学中心（法国）25年后。Claudia Filippone是一名病毒学家，在Erinha担任高级科学计划经理。她的研究经验着重于欧洲和非洲的病毒出现和人畜共患病。Erinha的欧洲项目经理Claire Connellan专注于传染病爆发研究（Isidore）项目的综合服务，旨在增强大流行的准备。拥有项目管理和政策制定方面的专业知识，她拥有伦敦国王学院的国际和平与安全硕士学位。Ilse Custers是一名药物化学家（VU阿姆斯特丹）和卫生经济学家（庞贝·法布拉大学）。她目前正在担任Lygature的项目经理，管理项目建立基础架构的健康和基因组数据共享。Rick Van Nuland博士是专注于卫生研究基础设施的Lygature计划经理，并在UTRECHT大学医学中心和斯坦福大学接受了分子癌生物学家的培训。 Michaela Th。 Mayrhofer是培训的社会科学家。 她的博士学位研究了生物库治理的模式。 她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。 自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Rick Van Nuland博士是专注于卫生研究基础设施的Lygature计划经理，并在UTRECHT大学医学中心和斯坦福大学接受了分子癌生物学家的培训。Michaela Th。 Mayrhofer是培训的社会科学家。 她的博士学位研究了生物库治理的模式。 她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。 自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Michaela Th。Mayrhofer是培训的社会科学家。她的博士学位研究了生物库治理的模式。她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Petr Holub是Masaryk大学计算机科学副教授。自2015年以来，他已成为BBMri-Eric的首席IT官。他具有科学的背景（2001年计算量子化学专业的MSC）和计算机科学（2005年的博士学位，专门研究计算机网络，自组织和多媒体处理）。evaGarcíaálvarez在BBMRI-ERIC担任IT科学家和项目经理。她从圣地亚哥大学（De Santiago de Costela）获得了分子医学博士学位，在那里她研究了癌症中体细胞病毒整合的基因组景观。Emmanuel Bacry毕业于écoleNormaleSupérieure（ENS），并拥有数学博士学位。他目前是巴黎 - 杜普大学的CNRS研究主任，也是法国健康数据中心的科学总监。他领导了Ecole Polytechnique的大数据与数据科学计划超过4年（2016-19）。收到：2024年2月6日。修订：2024年4月19日©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
上下文样本：支持参考基因组
我们感谢ERGA SSP委员会的所有成员和委员会的会议参与者40对SSP和ERGA任务的支持。尤其要感谢Copo的Alice Minotto和Felix 41 Shaw，Ebi/Embl的Josephine Burgin和Joana Pauperio，以及Luisa 42 Marins（Leibniz动物园和野生动物园研究所），以帮助实施43 ERGA宣言。我们感谢Darwin Life Project的样本工作组，以在元数据收集和标准上进行44次富有成果的交流。我们感谢Erga的数据分析45委员会访问图1中使用的问卷数据。我们承认ERGA PILOT项目协调47团队的成员Giulio Formenti和Alice Mouton的基本工作，通过为这项工作做出贡献，以构建必要的样本元数据48收集基础设施，包括ERGA SUPTEST 49 PROCEST 49 PROCTEST GITHUB ESTERTER ERATER ERATER ERATER ERATER ERATER ERATER ERISTA和ER ERATER ERATER ERATER ER ORERATER ER ORFORT ER ORERATER ER ERISTARES以及他们的ERS努力提供努力，从而使这项工作成为可能。我们特别感谢Erga Chairs 51在ERGA建立阶段的富有成果的交流及其持续的支持。52 R. Oomen was supported by the James S. McDonnell Foundation 21st Century Postdoctoral 53 Research Fellowship, the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada 54 Postdoctoral Research Fellowship, and the Research Council of Norway (Earth BioGenome 55 Project Norway; Project no.326819）。R.Fernández认可以下56个资金来源的支持：RamónY Cajal奖学金（授予协议号 948281）。R.Fernández认可以下56个资金来源的支持：RamónY Cajal奖学金（授予协议号948281）。RYC-2017-22492由McIn/AEI/AEI/10.13039/501100011033和ESF资助57，ESF和“未来投资”），PID2019-58 108824GA-I00资助了McIn/10.13039/501100011033，在欧洲欧盟的20日，由MCIN/AEI/AE IN CORMINE COUNTING MCIN/AEIS INCOM INCOR IER CORNION（ERC）。和创新60计划（授予协议号O. Vinnere Pettersson得到RFI/VR和61 Science for Sweden的Science。S. McTaggart was supported by the Biotechnology and 62 Biological Sciences Research Council (BBSRC), part of UK Research and Innovation, through 63 the Core Capability Grant BB/CCG1720/1 and the Earlham Institute Strategic Programme 64 Grant Decoding Biodiversity BBX011089/1 and BBS/E/ER/230002B.J. Melo-Ferreira 65承认FCT，FCT，FUNDAçãoParaaciênciae a tecnologia 66（2021.00150.Ceecind合同和Project HybridChange，ptdc/bia-evl/bia-evl/1307/2020T. H. Struck承认挪威68研究委员会的资金（项目编号300587）。69A.Böhne感谢德国研究基金会DFG的支持（赠款数字70 DFG 497674620和DFG 492407022）和莱布尼兹协会。71A.Böhne，R。Monteiro，R。Oomen，T。Struck，R。Fernandez，S。Mctaggart，J。Melo-Ferreira，J.72 A. Leonard和O. Vinnere Pettersson由Horizon Europe在生物多样性，73循环经济和环境下资助（Rea.B.3）；由瑞士国家秘书处共同资助了74份教育，研究与创新（SERI）的合同编号22.00173；并由英国75研究与创新（UKRI）在商业，能源和工业76战略的Horizon Europe担保计划下。72 A. Leonard和O. Vinnere Pettersson由Horizon Europe在生物多样性，73循环经济和环境下资助（Rea.B.3）；由瑞士国家秘书处共同资助了74份教育，研究与创新（SERI）的合同编号22.00173；并由英国75研究与创新（UKRI）在商业，能源和工业76战略的Horizon Europe担保计划下。我们还要承认生物多样性基因组学计划的77个贡献，这些计划贡献了有关其78