摘要 本研究旨在分析人工智能在提高医疗服务质量和患者安全方面的作用。研究遵循了 Arksey 和 Malley 提出的方法框架,并使用 PRISMA 指南方法进行了范围界定审查。作者在 2017 年至 2022 年期间使用与人工智能、医疗质量和患者安全相关的特定关键词搜索了多个电子数据库,包括 Pubmed、NCBI、Elsevier、Proquest、EBSCO、Scopus 和 Google Scholar。在获得的 550 篇文章中,有 61 篇被纳入审查。对选定研究的分析表明,人工智能可以显著提高医疗服务质量和患者安全,尤其是在医院。然而,需要进一步研究来开发可以根据医疗机构(特别是印度尼西亚的医院和健康中心)的特定需求量身定制的人工智能系统。这项研究为医疗政策制定者和从业者提供了证据,可以考虑采用基于人工智能的技术来提高医疗质量和安全性。 关键词:人工智能、医疗服务质量、患者安全
Limna, P. (2023)。酒店业的人工智能 (AI):一篇评论文章。国际计算机科学研究杂志,7,1306-1317。https://doi.org/10.25147/ijcsr.2017.001.1.103 摘要目的——在数字技术时代,人工智能 (AI) 的采用至关重要。这篇评论文章旨在评估酒店业人工智能的文献。方法——这篇评论文章采用了叙述综合法。此外,还系统地回顾了文献,以探索酒店业的人工智能。文献和信息来自 EBSCO、Google Scholar、Scopus、Web of Science 和 ScienceDirect 上的各种书籍和研究文章。纳入标准是明确定义酒店业各个方面人工智能的研究,这些研究以英语发表和撰写,并经过同行评审。采用内容分析。结果——人工智能的使用是经济发展的战略和关键因素。此外,人工智能技术越来越多地被用作数字助理。它们以多种方式帮助酒店业的企业,包括改善客户服务、扩大运营能力和降低成本。然而,人工智能的进步也存在一些风险,例如低技术部门的失业、由于机器人自主性而失去控制以及安全、保障和隐私问题。
摘要 人工智能 (AI) 已被证明是提高视频监控系统效率、有助于公共安全的关键工具。本系统评价旨在分析人工智能在这一领域的贡献,符合可持续发展目标 16 (SDG 16),即促进和平与包容的社会。我们分析了从 Scopus、WOS、ProQuest、EBSCO、IEEE Xplore 和 Science Direct 等主要数据库中提取的 145 篇文章。使用 PRISMA 方法,应用纳入和排除标准,得到 42 篇与评价相关的文章。研究结果表明,物联网、计算机视觉和边缘计算等先进的人工智能技术的使用与人工智能的结合最为紧密,增强了人工智能在视频监控系统中的功能。在此框架中,深度学习是优化这些应用程序的重要基础。最后,本评价的结果为未来人工智能在视频监控中的应用研究奠定了坚实的基础。所评估的技术有可能进一步促进不同环境和环境下的安全性和运营效率的提高。
摘要 转染过程中的重排 (RET) 是一种编码酪氨酸激酶受体的转化原癌基因。Pralsetinib 是一种口服生物利用度高的选择性抑制剂,可抑制涉及 RET 原癌基因的突变形式和融合。给药后,pralsetinib 可限制 RET 基因突变的上调或失调。本药物综述旨在探讨 pralsetinib 的药代动力学、药效学、临床适应症、禁忌症、给药方案、剂量调整、药物不良事件以及储存和给药。本综述是在对 Google Scholar、PubMed、ScienceDirect、Dimensions 和 EBSCO Host 上所有现有文档进行详尽文献筛选后编写的,同时还通过浏览美国食品药品管理局 (FDA) 的网站、药物手册和会议演示文稿,使用“Pralsetinib”、“RET 融合”和“Gavreto”等关键词编写而成。 ” 从各种摘要和会议记录中获得了额外的支持数据。目前,pralsetinib 已获得 FDA 批准用于治疗非小细胞肺癌 (NSCLC)、转移性 RET 融合阳性 NSCLC 和转移性 RET 突变型髓样甲状腺癌。
人工智能 (AI) 等技术的进步为帮助教师和学生解决和提高教学和学习表现提供了机会。本综述的目的是通过为各级教育的学生提供关于数学教学和学习中人工智能的完整概述来增加对话。使用既定的、强大的指南进行了系统文献综述 (SLR)。我们遵循系统评价和荟萃分析 (PRISMA) 的首选报告项目。我们在 ScienceDirect、Scopus、Springer Link、ProQuest 和 EBSCO Host 中搜索了 2017 年至 2021 年期间发表的 20 项人工智能研究。SLR 的结果表明,在所研究的样本中,数学教育中使用的人工智能方法是通过机器人、系统、工具、可教代理、自主代理和综合方法。然后,可以表明收集到的大多数研究都是在美国和墨西哥进行的。分析表明,大多数审查的研究都采用了定量研究方法。数学教育中人工智能的主题类型分为优点和缺点、概念理解、因素、作用、想法建议、策略和有效性。
一些先前的研究报告了 6 岁以下儿童使用屏幕媒体的潜在益处,而其他研究则表明使用屏幕媒体可能特别有害。据我们所知,这是第一项对现有研究进行荟萃分析,以研究总体屏幕使用时间与 EF 之间的关系。为了解决这个问题,当前的荟萃分析旨在回顾婴儿、幼儿和学龄前儿童的总体屏幕时间与 EF 之间的关系。在 Web of Science 和 EBSCO 上进行了系统搜索,以确定截至 2023 年 1 月发表的符合条件的研究。纳入了 15 份手稿,涉及 6922 名 0-6 岁参与者,并产生了 44 种效应量。进行了三级模型,并测试了以下研究特征作为潜在调节因素:平均年龄、女性百分比、EF 类型以及接触是主动的还是被动的。总体时间使用与 EF 之间的关系或所选的调节因素没有统计学上显着的关联。然而,该研究强调需要考虑其他与环境和发展相关的因素来确定整体屏幕时间使用对儿童 EF 的影响。
Alpha Psychiatry是一种开放访问,同行评审的期刊致力于促进科学交流和教育的最高标准。Alpha Psychiatry是一本每两个月期刊,用英语出版,有6个问题。期刊历史截至2021年,该期刊已将其标题更改为Alpha Psychiatry。当前标题(2021 - …)Alpha Psychiatry Eissn:2757-8038先前的标题(2000 - 2020年)Anatolian Psychia杂志ISSN:1302-6631摘要和索引Alpha Psifeiatry,在以下摘要和索引数据库中涵盖•科学引文指数扩展(SCIE)•PubMed Central•embase•psycinfo•Proquest•EBSCO•ebsco•gale•cnki•cnki•tubitak ulakbim tr索引•化学摘要本期刊上发表的所有内容均在Portico中永久存档。的目标,范围和观众Alpha Psychiatry的旨在发表有关最高科学和临床价值的研究,并鼓励提交高质量的研究,以促进对精神病学的理解和治疗。alpha精神病学涵盖了与精神病学,基础和临床神经科学和行为科学有关的广泛主题,包括诊断方法,治疗技术和预防策略。该期刊有兴趣发表原始研究,该研究解决了重要的临床问题并提高了对这些疾病的理解和治疗。这可能包括有关不同治疗方法,新诊断工具或技术的有效性的研究以及预防或管理精神疾病的新方法。也可以考虑发表会议会议记录。请联系编辑办公室以获取付款信息。Alpha Psychiatry发表了原始研究文章,受邀评论,致编辑的信,编辑评论,辩论和专家意见。该期刊的目标受众包括精神科医生,精神卫生工作者,神经科学家和在所有医学领域都有兴趣或工作的研究人员。文章处理费(APC)和豁免在提交和评估过程中没有要求作者的费用。所有手稿都必须通过在线提交系统提交,该系统可在www.alpha-pshichiatry.com上获得。期刊指南,技术信息和所需表格可在日记网页上找到。截至2024年8月2日,Alpha Psychiatry收到1800 USD Artical Processing费用(APC) + 5%交易费(90 USD),对于2023年8月2日之前提交和接受的手稿,该文章处理费用将保留为1500 USD ACTICE PRACESTING PRACESTING CONCESTING(APC) + 5%交易费用(APC) + 5%交易费用(75 USD)。在接受手稿后,作者应将付款转移到接受信中所述的帐户。作者必须正确披露他们为支付文章处理费用而获得的任何财务支持。
人工智能(AI)是一项革命性的技术,在当代工业革命 4.0 技术中得到了广泛的应用。AI 通过简化金融产品的使用,在加速金融包容性率方面发挥了至关重要的作用。从非洲的角度来看,AI 技术在银行业和金融业中的应用非常少,但这些应用本质上并不先进。因此,本文试图研究 AI 在一些选定的非洲国家对金融包容性的作用。本文是一项概念性研究,它对 11 篇最近发表的关于非洲背景下 AI 与金融包容性之间关系的论文进行了系统的文献综述。本研究使用从不同的在线数据库(主要是 Scopus、Emerald、Elsevier、Tailor & Francis、Springer、EBSCO 和 JSTOR)获得的各种最新发表的论文,研究人工智能在某些选定的非洲国家对金融包容性和贫困的概念和实证作用。研究表明,移动货币和众筹是非洲最常用的金融科技工具。因此,为政府和政策制定者提供了一些建议,以推动能够增强数字金融包容性的技术,包括使用人工智能减轻非洲的贫困。
摘要:在驾驶过程中发现危险水平增加的迹象对于有效预防道路交通事故至关重要。本研究通过 PubMed、EBSCO、IEEE 和 ScienceDirect 等主要数据库搜索文献,共纳入 14 篇测量与驾驶任务相关的 P300 成分的文章进行系统综述和荟萃分析。所研究的风险因素分为五类,包括注意力下降、分心、酒精、道路上的挑战性情况和负面情绪。在行为和神经层面进行了荟萃分析。行为表现通过反应时间和驾驶表现来衡量,而神经反应通过 P300 幅度和潜伏期来衡量。当驾驶员接触危险因素时,反应时间显著增加。此外,P300 幅度降低和 P300 潜伏期延长的显著影响表明认知信息处理能力下降。驾驶能力下降与风险因素有关,但这种影响并不显著,因为纳入的研究之间存在相当大的差异和异质性。结果得出结论,P300 幅度和潜伏期是驾驶风险增加的可靠指标和预测因素。基于 P300 的脑机接口 (BCI) 系统的未来应用可能会对预防道路交通事故做出重大贡献。
摘要该研究的重点是缺血性心脏病的背景下的磁共振成像(MRI),并评估其作为诊断方法的准确性。研究是在PubMed,EBSCO和MEDLINE进行的,并与巴西卫生部的数据进行了咨询。缺血性心脏病是全球发病率和死亡率的主要原因,主要影响60至69岁的人,男性发病率更高,尤其是在巴西东南部地区。具有很好的病理和临床范围,例如心绞痛,急性心肌梗塞和缺血性心肌病。从这个意义上讲,RM在缺血性心脏病的诊断和预后中起着至关重要的作用。它允许您评估心室功能,识别灌注较低的区域,表征坏死和纤维化的区域,并确定心肌组织的生存能力。它也用于评估心肌灌注,使用血管扩张剂检测病理异常。据分析,考虑到可用的多种技术,在缺血性心脏病的背景下,MRI的诊断准确性高且令人满意。除了诊断外,MRI还发挥了预后作用,随着时间的推移,患者的心脏事件较少。因此,RM在评估缺血性心脏病中起着至关重要的作用,与其他图像方法相比,在诊断和预后方面具有显着优势。关键字:iSchemia;梗塞;磁共振成像。它使您能够评估心脏功能,识别灌注不足的区域并表征受影响的组织,成为治疗和监测这些心血管疾病的宝贵工具。摘要该研究的重点是缺血性心脏病的磁共振成像(MRI)的应用,并将其作为诊断方法的准确性评估。搜索。缺血性心脏病是