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妊娠期糖尿病：筛查、诊断及非药物治疗
摘要 妊娠期糖尿病 (GDM) 是妊娠期间高血糖症的一种症状，由妊娠期间易感母体的生理变化引起。这种情况意味着对母胎二项的非常严重的后果，例如先兆子痫和早产，这表明管理的重要性。该研究旨在通过回顾现有文献，使用 2015 年至 2024 年期间以英语、德语和葡萄牙语出版的原创文章和书籍，阐明妊娠期糖尿病的筛查、诊断和非药物治疗方面的问题。搜索于2024年9月至10月期间在美国国家医学图书馆（PubMed MEDLINE）、在线科学电子图书馆（Scielo）、谷歌学术、虚拟健康图书馆（BVS）和EBSCO信息服务数据库中进行，关键词为：“妊娠期糖尿病”、“筛查”、“诊断”和“饮食疗法”。经过筛选和批判性阅读，共有 25 项研究被纳入评论。据观察，国际上的筛查和诊断标准和指征各有不同。巴西有结构化的建议进行普遍筛查，以便从第一次产前检查开始就发现患有高血糖症的孕妇。非药物治疗方面，建议进行营养疗法、体力活动和血糖监测。本研究通过促进妊娠期糖尿病 (GDM) 相关概念的格式化，包括其筛查、诊断和非药物治疗标准，为文献做出了贡献。关键词：妊娠期糖尿病；筛选；诊断;食疗。摘要 妊娠期糖尿病 (GDM) 是妊娠期间高血糖症的一种症状，是由易感母亲在怀孕期间的生理变化引起的。这种情况对于母婴二项有严重的后果，例如先兆子痫和早产，这表明管理的重要性。本研究旨在通过回顾现有文献，使用 2015 年至 2024 年期间以英语、德语和葡萄牙语出版的原创文章和书籍，阐明妊娠期糖尿病的筛查、诊断和非药物治疗方面的问题。搜索于2024年9月至10月期间在美国国家医学图书馆（PubMed MEDLINE）、科学电子图书馆在线（Scielo）、谷歌学术、虚拟健康图书馆（VHL）和EBSCO信息服务数据库中进行，关键词为：“妊娠期糖尿病”、“筛查”、“诊断”和“饮食疗法”。经过筛选和批判性阅读，共有 25 项研究被纳入评论。据观察，国际上的筛查和诊断标准和指征各有不同。在巴西，有结构化的建议进行普遍筛查，以便从第一次产前检查开始就发现患有高血糖症的孕妇。非药物治疗方面，建议进行营养治疗、体力活动和血糖监测。本研究通过促进妊娠期糖尿病 (GDM) 相关概念的格式化，包括筛查、诊断和非药物治疗，为文献做出了贡献。关键词：妊娠期糖尿病；筛选；诊断;食疗。摘要妊娠期糖尿病 (GDM) 是妊娠期间发生的一系列高血糖症，由易感母体在妊娠期间的生理变化引起。这种情况对于母婴二项具有非常严重的后果，例如先兆子痫和早产，因此管理非常重要。该研究旨在阐明妊娠期糖尿病的筛查方面，
面向客户的金融服务中的人工智能
摘要 目的——本研究旨在系统回顾面向客户的金融服务中人工智能 (AI) 的文献，概述已探索的背景和研究重点，找出文献中的空白，并为未来的研究制定全面的议程。 设计/方法/方法——结合数据库（即 Scopus、Web of Science、EBSCO、ScienceDirect）和手动期刊搜索，作者使用 TCCM（理论、背景、特征和方法）框架，确定了 90 篇发表在澳大利亚商业院长委员会 (ABDC) 期刊上的文章进行调查。 结果——结果表明数据驱动和理论驱动的研究存在分歧，大多数研究要么采用实验研究设计，重点是测试 AI 算法的准确性和性能以协助信用评分，要么研究银行环境中的 AI 消费者采用行为。 作者呼吁开展更多研究，建立总体理论或扩展现有的理论观点，例如行动者网络。需要进行更多的实证研究，尤其是关注消费者的金融行为以及人工智能在金融服务环境中（如保险或养老金）的监管、道德和政策的作用。研究的局限性/含义——本综述重点关注面向客户的金融服务中的人工智能。未来的工作可能希望调查后台和运营环境。原创性/价值——作者是第一个系统地综合关于人工智能在面向客户的金融服务中使用的文献的人，为未来的研究提供了宝贵的议程。关键词系统文献综述、人工智能、金融服务、银行营销论文类型研究论文
针对使用酒精和/或其他药物的澳大利亚青少年的有效治疗干预措施：范围审查
摘要背景：针对药物滥用者的治疗干预有多种住院和社区服务模式。目前大部分研究都集中在成年人群，对青少年的有效治疗干预措施知之甚少。本文旨在通过系统范围界定文献综述，找出对澳大利亚药物滥用青少年最有效的治疗干预措施。方法：我们遵循 PRISMA 指南进行系统范围界定综述，包括搜索九个电子数据库（EMBASE、MEDLINE、EBSCO Host、APA PsycNet、SocIndex、社会科学文摘、Proquest Central Informit）和灰色文献搜索政府部门和酒精及其他药物高峰机构和服务提供商网站、Google Scholar 和 Cochrane 图书馆。结果：共确定了 21 项研究。这些研究包括针对不同人群和不同药物的生物、心理、社会和技术治疗干预措施。由于无法对所提供的干预措施组合进行分类，且纳入的大多数研究质量较低，因此审查结果有限，应谨慎考虑。结论：本次范围界定审查强调了对使用药物的澳大利亚青少年的有效治疗干预措施的高质量研究的匮乏。这主要是因为现有的研究并未控制所提供的所有治疗干预措施。虽然其中一些干预措施有证据基础，但其他干预措施（如会面小组和日记）需要进一步进行更实质性的研究才能用于青少年。这对于实现明智的服务设计和交付决策以及财务问责是必要的。关键词：青少年、酒精和其他药物、药物使用、治疗干预
Landspitali Health图书馆的年度报告和...
使用电子杂志和数据库2023 2022电子杂志 - html和pdf的文章数量。AACR 844 1.351 American Academy of Pediatrics 1,061 1,304 American Academy of Neurology 427 410 ACP American College of Physicians (Annals of Internal Medicine) 386 471 AMA (Jama +) 7.916 6,319 ASM 1,075 1,053 of neuroradiology (ajnr American Journal of Neuroradiology) 175 264 American Association免疫学（免疫学杂志）914 600 BMJ杂志8.036 11,323剑桥大学出版社552 ** 3.206 3,764 Elsevier（特殊订阅和国家访问）50.048 45,939欧洲呼吸道29.852 27.751自然出版集团7,225 9,812 NEJM 7,774 7,774 7,650风湿病学杂志92 86牛津大学出版社6,829 7,619 Proquest -Electronic Journal ** 642 666660 Psycarticles 199 359 Rockefeller Feller Fellige。 3.237 3,486 Science 705 696 Springer * 17,485 19.914 Taylor＆Francis 5.457 6,012 Wiley 2,305 2,856 Wiley-Blackwell Land Access * 17,735 18,925总计：178,635 184.029
家庭支持在改善糖尿病生活质量的家庭支持：文学评论
糖尿病是全世界死亡的第七次主要原因，患有心脏病，中风，肾衰竭，失明和截肢的并发症。并发症的风险，护理负担和糖尿病患者的依赖性降低了患者的生活质量。家庭支持可以帮助糖尿病素食者进行自我管理，以减少糖尿病并发症并改善糖尿病的糖尿病患者的生活质量。本研究的目的是全面探索有关家庭支持的文献，以帮助糖尿病患者及其对生活质量的影响。该研究使用了一种文献审查方法，使用791篇文章，在2015 - 2022年通过PubMed，EBSCO，Willey在线图书馆和Science Direct捕获，并进行了六篇文章。纳入标准是英文文章，采用定量和定性研究方法。它们与探索家庭支持有关糖尿病患者及其生活质量的兴趣。结果表明，可以通过育儿课，小组讨论，家庭访问或数字应用程序来获得家庭支持的作用。积极的家庭支持增加了患者的自我效能和自我管理。它增加了对高预期寿命的期望，从而通过减轻压力，焦虑和情感，并能够控制社会和环境方面以改善应对，从而提高了糖尿病患者的生活质量。对减少并发症影响最大的家庭支持是家庭控制营养摄入和饮食，每天至少30分钟的体育锻炼以及监测血糖水平。家庭支持对减少并发症和控制糖尿病患者的血糖有重大影响。患者可以改善自己的自我管理系统，并对提高生活质量产生影响。将来，需要采用一种数字技术方法来开发家庭支持，以提高家庭可及性并伴随糖尿病患者。
进行单一的经颅直流刺激会增强国家或国际lev
一些研究表明，单个经颅直流刺激（TDC）具有调节健康和运动员运动性能的潜力。据我们所知，先前发表的系统评价尚未全面研究TDC对体育绩效在身体和心理参数中的影响，也没有研究TDC对高级运动员的影响。我们检查了所有可用的研究测试，对TDC进行了一次关于力量，耐力，运动表现，情绪状态和认知表现的一次，以在国家或国际水平运动员的竞争和竞争前培训中进行更好的应用。直到2023年6月，在PubMed，Web of Science，EBSCO，EMBASE和SCOPUS进行了系统的搜索。当参与者在最少的州和国家一级比赛中拥有运动经验，进行了一次TDC，而没有其他干预措施，并且接受了SHAM TDCS或在对照组中没有干预措施。从18篇文章中包括了20项实验研究（224名参与者）。结果表明，在18个研究中，一个TDCS会议改善了物理和心理参数。，六个是指TDC在运动系统（运动皮层，前皮层，小脑）上的应用，在背外侧前额叶皮层上的五个，在颞皮层上进行了两个。对TDC最敏感的是力量，耐力和情绪状态，分别在67％，75％和75％的研究中提高。进一步的研究不到一半的研究表明，运动特异性任务（40％）和认知表现（33％）的改善。我们建议TDCS是一种有效的工具，可以应用于竞争和竞争前培训，以提高国家或国际水平运动员的运动表现。
哪些因素促成了人工智能的接受？系统评价
据预测，人工智能 (AI) 代理将在未来十年内渗透到大多数行业，从而推动个人、行业和社会向新技术转变。因此，近年来人们对用户对 AI 技术的接受度的兴趣和研究激增。然而，现有研究似乎分散且缺乏系统性综合，限制了我们对用户对 AI 技术的接受度的理解。为了填补文献中的这一空白，我们按照系统评价的首选报告项目和荟萃分析指南，使用五个数据库进行了系统评价：EBSCO host、Embase、Inspec（Engineering Village host）、Scopus 和 Web of Science。论文需要同时关注用户接受度和 AI 技术。接受度被定义为使用、购买或尝试商品或服务的行为意图或意愿。在数据库搜索中共找到 7912 篇文章。本次评价纳入了 60 篇文章。大多数研究（n = 31）没有在论文中定义 AI，38 项研究没有为参与者定义 AI。扩展技术接受模型 (TAM) 是评估用户对 AI 技术接受度的最常用理论。感知有用性、绩效期望、态度、信任和努力期望显著且积极地预测了多个行业中 AI 的行为意图、意愿和使用行为。然而，在某些文化场景中，无论感知有用性或感知易用性如何，对人际接触的需求似乎都无法被 AI 复制或取代。鉴于文献中存在的大多数方法都依赖于自我报告数据，需要使用自然方法进行进一步研究，以验证最能预测 AI 技术采用情况的理论模型。
疼痛报告-D-23-0198 1..8
摘要：疼痛时间总和 (TSP) 是人体用来替代动物背角神经元上弦的指标。诱发 TSP 的常见范例是通过相同强度的重复性伤害性刺激来诱发。目前已使用过各种刺激和评估方案。本综述旨在深入了解 TSP 刺激和评估的关键要素：刺激方式、仪器、测试地点、熟悉程度、训练特征和计算方法。研究人员在 PubMed、Embase 和 Ebsco/CINAHL 数据库中搜索了测量成人肌肉骨骼疾病患者和健康人群 TSP 的研究。共纳入 406 项研究。机械刺激是最常用的刺激方式（250 项研究），其次是热刺激（125 项研究）。研究使用了 46 种不同的仪器。排除广泛性肌肉骨骼疼痛和健康受试者的研究，40 项研究评估了疼痛部位的 TSP，77 项研究评估了偏远区域的 TSP，66 项研究评估了两个位置的 TSP。在患者的 13 个测试位置中，最常测试的是手（74 项研究）、小腿（64 项研究）和前臂（59 项研究）。单次练习轮是最常见的熟悉方法（46 项研究）。使用 31 种不同频率（0.03-200 Hz）施加重复刺激，并使用 5 至 1080 秒的持续刺激。使用了 22 种不同的序列长度、63 种不同的计算方法（37 种绝对方法、19 种相对方法和 7 种直接使用数据的替代方法）和 14 种不同的结果测量方法（例如，自我报告的疼痛评定量表和反射阈值）。疼痛方案的时间总和差异过大，妨碍了结果的比较和汇总。所有研究均未提供其方案选择的证据。
物流中的仓库自动化：亚马逊和奥卡多的案例研究。
物流行业正在经历着从手动劳动到自动化的深刻技术转变，这是由机器人和AI等创新驱动的，重塑了运营动力。这种向自动化的转变对于提高效率，降低成本并满足不断发展的消费者需求至关重要。本文通过对两个案例研究（亚马逊和奥卡多）进行全面分析，探讨了仓库自动化及其对业务绩效和员工工作条件的影响。该研究旨在解决四个研究问题，用于检查仓库自动化对业务绩效和工作条件的影响，并调查亚马逊和奥卡多的策略，以了解机器人在仓库行业中的影响。论文仅关注二级数据，从行业报告和在线报纸以及其他在线媒体中获取EBSCO和Emerald数据库的信息，以调查亚马逊和奥卡多仓库自动化策略。使用内容分析分析结果，并以文本和表格的形式呈现，然后与文献综述进行了比较。该研究的结果表明，机器人化显着提高了仓库的性能，从而提高了效率，生产率和更快的交付，以预测客户的需求。机器人可以接管繁重的身体和单调任务，使员工可以专注于更合乎逻辑和复杂的活动。另一方面，它提高了仓库部门中人工劳动力的危险，从而增加了工作场所的压力和潜在伤害的数量。主要发现包括两家公司都从提高生产率和销售提高方面受益于机器人化，但是，由于失去工作和安全问题的风险，他们都面临着员工的抗议，他们对这些变化不满意。论文以学术界和从业者的主要发现和建议结束。关键字：仓库自动化，机器人，亚马逊，奥卡多，仓库机器人化
基于人工智能的医疗决策支持工具的伦理、法律和社会考虑：范围审查
简介：人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用，其最新进展有望解决许多现有的全球问题，促进人类健康和应对全球健康挑战。这篇全面的评论不仅旨在揭示潜在的伦理和法律问题，而且还揭示社会影响 (ELSI)，这些影响在最近的评论中被忽视，但在开发阶段值得同等重视，当然在医疗保健实施之前更是如此。它旨在指导各种利益相关者（例如设计师、工程师、临床医生）在设计阶段使用设计伦理 (EbD) 方法解决人工智能的 ELSI。方法：作者遵循系统化的范围界定方法，并在以下数据库中搜索：Pubmed、Web of science、Ovid、Scopus、IEEE Xplore、EBSCO Search（Academic Search Premier、CINAHL、PSY CINFO、APA PsycArticles、ERIC）以查找截至 2021 年 1 月医疗保健领域 AI 的 ELSI。数据被绘制并综合起来，作者对收集的数据进行了描述性和主题分析。结果：在审查了 1108 篇论文后，最终分析中纳入了 94 篇。我们的结果表明，学术界对 AI 领域的 ELSI 的兴趣日益浓厚。我们在分析中发现的主要问题分为四个主要影响集群：AI 算法、医生、患者和医疗保健总体。最普遍的问题是患者安全、算法透明度、缺乏适当的监管、责任和问责制、对医患关系的影响以及人工智能医疗保健的治理。结论：我们的审查结果证实了人工智能显着改善患者护理的潜力，但其实施的缺点与尚未解决的复杂 ELSI 有关。大多数 ELSI 都提到了对互惠和信托医患关系的影响和延伸。随着基于人工智能的决策工具的整合，双边医患关系可能会转变为三边关系。