摘要在本文工作中,我们探讨了在微控制器上的AI解决方案的部署。在硬件上探索,测试和验证了当前可用的所有AI解决方案,并认为要部署在微控制器上的AI解决方案。32位微控制器是该开发的一部分,因为AI应用程序的任何平台不支持8位微控制器。STM32L432KC,带有64kbytes的SRAM和256kbytes闪存用于测试AI模型。微控制器的当前AI解决方案在供应商的礼物,开源和编译器基础上彼此不同。适用于微控制器,STM32 AI Cube和开源库NNOM的Google Tensorflow Lite用于构建和培训AI模型。每个AI解决方案的结果与其他四个核心参数闪存,RAM占用率,推理和输出偏差的时间进行了比较。优化诸如量化和仅使用微控制器的C源代码之类的技术。c和c ++在代码大小和推理时间上产生了很大的差异。在末尾,AI解决方案通过翻转内存位并更改微控制器代码来测试AI解决方案的编译时间注入故障。
数字革命和人工智能(AI)的使用为慈善事业打开了新的视野。数字技术在筹款的整个生命周期中都使用:从促进受益组织或原因,确定目标群体,存储数据,与他们联系并处理捐赠。ai-旨在作为机器学习算法 - 一般来说,自动决策可以帮助筹款人识别并接触特定的受众群体,以与观众有关的特定方式来制作消息传递,通过聊天机器人进行交流,并以成本效益的方式通过跨界进行聊天机器人和跑步活动。后端和Google Analytics(Analytics)允许我们监视点击并打开速率,客户反应以及选择与他们相关的自定义消息。筹款人可以利用新的数字平台,例如机器人鉴定。数百个慈善机构接受Alexa上的语音捐赠。2个投资者仪表板可以长期影响,并有助于驾驶慈善之旅。与金钱有关的新趋势也对筹款也有重大影响。分散的金融3(例如使用加密货币)消除了金融中介机构,并促进了点对点网络。民间社会组织(CSO),例如WWF和联合国儿童基金会4,已经接受比特币捐赠。covid-19大流行进一步扩大了虚拟货币和在线转移的作用。大流行还迫使公民社会组织将离线筹款活动转移到在线世界上。我们已经看到了在线组织盛会晚餐和步行马拉松的鼓舞人心的例子。欧元5。基于捐赠的非投资众筹平台或在线捐赠和数字筹款代表了替代金融科技行业的货币领域,该行业利用包括AI在内的数字技术。2018年全球基于捐赠的众筹市场的规模估计为639 mil。众筹平台除了动员财政资源以获得社会善,通过将项目的支持者与社会创新者直接联系起来,从而有助于更大的透明度和捐助者与受益人的联系
本论文介绍了增材制造技术的最新进展,重点介绍了金属基增材制造技术,并介绍了金属粉末的生产。然后,介绍了 17-4 PH 不锈钢,概述了其在增材制造工艺中的特性。论文的实验部分描述了 Prima Additive 的机器、所用的粉末原料,以及样品的生产、制备和特性。从粒度分布、流动性和振实密度等方面分析了原料粉末。观察到了出色的流动性,这对于 DED 应用至关重要。然后,在单次扫描轨道上进行顶部和横截面观察,确定了沉积效果和熔池的几何特征。发现了它们与工艺参数之间的一些相关性。从孔隙率、微观结构和硬度等方面分析了大块立方体的质量。一般来说,它们具有高硬度和良好的孔隙率值,即使几组参数显示出比其他参数更多的缺陷。总之,单次扫描分析可以排除最关键的工艺参数集,而通过海量立方体分析可以找到整体上最有希望的参数集。
指导还强调了海军部 (DON) 领导人必须精心管理和密切监督,以正确核算资源并提供优质产品。本指示已被广泛修订,应完整阅读。2. 取消。SECNAVINST 5400.15C。3. 适用性。本指示分配的职责适用于美国海军和美国海军陆战队内的研究和开发、采购、相关生命周期管理(包括维持)和采购相关的后勤,并支持参考 (a) 和 (b) 中分配给海军部长 (SECNAV)、参考 (c) 中分配给 ASN (RD&A)、参考 (o) 和 (q) 中分配给 CNO 以及参考 (p) 和 (q) 中分配给 CMC 的职责和权限。4. 政策。 ASN(RD&A)、CNO、CMC、SYSCOM 指挥官、PEO、DRPM 和项目经理 (PM) 将确保履行本指令中规定的职责、职能和任务,并确保下属组织得到适当的授权,以履行分配的职责。本指令中规定的职责应根据参考 (a) 至 (q) 以及其他适用的法规、条例和发布执行。业务系统要求和采购应根据参考 (k) 进行管理。5. 背景 a. 参考 (a) 要求 SECNAV 指定 si
2020年9月25日,Hon。Riccardo Fraccaro,意大利部长委员会和NASA行政长官Jim Bridenstine主席国务副部长Jim Bridenstine在Artemis计划中签署了合作意图。在NASA的LUNAR探索中的这个新章节的任务不仅是前往月球,要在其周围和周围创造长期的人类存在,还要为火星的越来越多复杂的人类任务做准备。美国和意大利在科学和对和平用途的外太空方面的成功合作有悠久的历史。这一切始于1962年,即合作协议的那一年,两年后允许从美国发射圣马科卫星,这是轨道上的第一个意大利物体。最近,意大利联合国关于航天飞机和国际空间站加压模块供应的协议已将意大利特权访问权限(用于宇航员和实验)向轨道上的哨所提供给了。
如今,增材制造 (AM) 技术被视为先进工艺,通过该技术可以逐层生产形状复杂的部件。值得注意的是,据报道,在这些技术中,在生产角度大于 45° 的部件时,不需要支撑。而当角度低于此角度时,需要有支撑来抵消重涂刀片的力并散热。事实上,在这些角度下,存在脱落导致部件故障的风险,并会增加下皮表面的严重熔渣形成(高粗糙度)。然而,通过优化一些参数,可以减小这个角度的值。因此,本论文的主题是找到 IN718 合金的优化下皮参数,以提高倾斜试件悬垂表面的质量。这项工作从对下皮参数的深入文献研究开始。我们发现,最关键的参数是悬垂角度、激光功率、激光速度、描边距离以及使用下皮参数处理的层数。基于所获得的知识,在 Prima Industrie SpA 使用 Print Sharp 250 机器对参数进行了优化。实验程序包括三个“实验设计”(DoE),第一个实验进行了重复性测试。第一个 DoE 是通过对倾斜 30°、35° 和 40° 的样品进行 3 3 因子实验进行的,修改了激光功率、激光速度和描边距离。下皮表面的粗糙度分析被用作关键性能指标。结果,找到了下皮粗糙度低于 21 µm 的最佳八组参数(角度为 35° 和 40°)(文献中 Inconel 718 在 45° 时的值为 19 µm)。为了验证结果的准确性,我们通过使用相同的参数打印和分析一些样本进行了重复性测试。检测到的变异性始终低于 5%,证实了结果的一致性。第二个 DoE 旨在使用图像分析来评估孔隙率,其中样本被切割、抛光,然后使用光学显微镜进行分析。对于最佳参数组,样本的密度始终高于 99.2%。因此,预计下皮区域的机械特性不会发生变化。最后,进行了第三个 DoE 以
基于ROS探索和基于Ros Raper的人形机器人的人形机器人的自主探索和导航:学位论文作者:AndreaMonteriùalfieroAlfiero Corelator兄弟:Sabrina Iartori教授A.A A.A 2019/2020/2020/2020 > > > >>
‧ 保管条件(元件级) 为维持端子电极的可焊性,请遵守下列事项: 1.TAI-TECH 产品符合 IPC/JEDEC J-STD-020D 标准-MSL,等级 1。2.温度及湿度条件:低于 40 及 60% RH。℃ 3.建议产品于交货后 12 个月内使用。4.包装材料应存放在空气中不含氯或硫的地方。‧ 运输 1. 产品应小心处理,避免因汗水及皮肤油脂造成损坏或污染。2.强烈建议使用镊子或真空吸盘来吸取个别元件。3.散装处理应确保将磨损和机械冲击降至最低。