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铁路总体规划
在哥伦比亚案件中，铁路重新激活将带来大量和大容量行业的优势，从生产中心到位于大西洋和太平洋的海上港口。 div>用于货物和乘客运输的铁路模式的参与有助于经济和降低能付成本，这导致运输商品价格较低并提高了竞争力水平（Eclac，2013）。 div>铁模式平均动员了该国2的总负载的21％，这使其成为公路运输道路运输之后的第二种商品运输模式，尤其是煤炭。 div>2019年，哥伦比亚生产了8430万吨的煤炭3，并合并为拉丁美洲和全球范围内最大的生产商。 div>随着所指出的生产水平，哥伦比亚是澳大利亚，印度尼西亚，俄罗斯和美国之后的全球最大出口国，占哥伦比亚矿业出口的76.6％，占该国总出口的18％，约占该矿产的世界出口量的9％（ANM，2019年）。 div>
人工智能、智能系统、智能代理
在人工智能中，智能代理（AI）是一个自主实体，它通过传感器进行观察，使用执行器对环境采取行动（即它是一个代理），并将其活动引导至实现目标（即它是理性的）。智能代理还可以学习或利用知识来实现其目标。人工智能中的智能代理与经济学中的代理密切相关，并且在认知科学、伦理学、实践理性哲学以及许多跨学科的社会认知模型和计算机社会模拟中研究了智能代理范式的版本。多智能体系统（MAS）是由多个交互的智能智能体组成的系统。多智能体系统可用于解决单个智能体或单片系统难以或无法解决的问题。多代理系统由代理及其环境组成。通常，多代理系统研究涉及软件代理。然而，多智能体系统中的智能体也可以是机器人、人类或人类团队。多代理系统可能包含人类代理的混合团队。本文简要概述了智能代理和多代理系统。
水平合并和增量创新
本文的先前版本以“合并和增强需求的创新”为标题。我们感谢编辑和三个匿名裁判的深刻意见和建议。我们也感谢Marie-Laure Allain，Karine Brisset，CristinaCaära，VincenzoDenicolò，Marc Deschamps，Daniel Ershamps，Daniel Ershov，Giulio Federico，Doh-Shin Jeon，Gregor Langus，Gregor Langian Motta, Volker Nocke, Jorge Padilla, Thierry Pénard, Michele Polo, Patrick Rey, Mathias Reynaert, Nicolas Schutz, Tim Simcoe, Emmanuele Tarantino, Tom- maso Valletti, and our audiences at Northwestern, Cambridge, CREST, TSE, PSE, Institut Mines-Telecom Business School, the University of Montpellier, the University维罗纳（Verona），南希大学（University of Nancy），弗朗西·科姆特（Franche-Comté），克雷斯（Cresse），xxxiv jornadas deecomenía工业和MACCI-ZEW创新经济学研讨会，以进行有用的评论和讨论。我们受益于卢卡·本纳蒂（Luca Bennati）的实力研究帮助。Bruno Jullien Bene…根据欧盟Horizon 2020研究与创新计划（第670494号赠款协议）和Aniti（Anri Grant 3ia）的欧盟研究委员会（ERC）的……金融支持。 Bruno Jullien and Yassine Lefouili acknowledge funding from the French National Research Agency (ANR) under the Investments for the Future (Investissements d'Avenir) program (grant ANR-17-EURE-0010) and received funding from Com- pass Lexecon and Baker McKenzie in 2018 for a policy paper discussing the e¤ects of horizontal mergers on innovation (Jullien and Lefouili，2018年）。Bruno Jullien Bene…根据欧盟Horizon 2020研究与创新计划（第670494号赠款协议）和Aniti（Anri Grant 3ia）的欧盟研究委员会（ERC）的……金融支持。Bruno Jullien and Yassine Lefouili acknowledge funding from the French National Research Agency (ANR) under the Investments for the Future (Investissements d'Avenir) program (grant ANR-17-EURE-0010) and received funding from Com- pass Lexecon and Baker McKenzie in 2018 for a policy paper discussing the e¤ects of horizontal mergers on innovation (Jullien and Lefouili，2018年）。y电信巴黎，法国波雷斯特理工学院的理工学院；电子邮件：Marc.bourreau@telecom- paris.fr Z图卢兹经济学学院，CNRS，图卢兹大学，法国图卢兹大学，法国图卢兹大学；电子邮件：bruno.jullien@tse-fr.eu x图卢兹经济学学院，图卢兹大学，法国图卢兹大学；电子邮件：yassine.lefouili@tse-fr.eu
人工智能不必太复杂或昂贵
需要 AI 进行学习。这就需要关注涵盖重要案例并始终标记的数据，以便 AI 可以从这些数据中学习它应该做什么。换句话说，创建这些有价值的 AI 系统的关键是我们需要能够使用数据而不是代码编程的团队。为什么在技术领域之外采用 AI 如此困难 为什么 AI 没有在消费者互联网公司之外广泛使用？其他行业采用 AI 面临的最大挑战包括： 1.数据集小。在拥有大量用户的消费者互联网公司中，工程师拥有数百万个数据点，他们的 AI 可以从中学习。但在其他行业，数据集大小要小得多。例如，您能否构建一个 AI 系统，在仅查看 50 个示例后就学会检测有缺陷的汽车部件？或者从 100 个诊断中学习后检测出罕见疾病？当只有 50 个数据点时，为 5000 万个数据点构建的技术不起作用。2.定制成本。消费者互联网公司雇用数十或数百名熟练的工程师来构建和维护创造巨大价值的单片 AI 系统——例如，每年产生超过 10 亿美元收入的在线广告系统。但在其他行业，有许多 100 万至 500 万美元的项目，每个项目都需要定制的 AI 系统。例如，每个生产不同类型产品的工厂可能需要定制的检查系统，每家医院都有自己的健康记录编码方式，可能需要自己的 AI 来处理其患者数据。这些数十万个项目的总价值是巨大的；但单个项目的经济效益可能不支持雇用一个大型、专门的人工智能团队来构建和维护它。人工智能人才的持续短缺加剧了这个问题，进一步推高了这些成本。3.概念验证与生产之间的差距。即使人工智能系统在实验室中工作，也需要大量的工程来部署
课程和教学大纲（2023-2024）
程序ED U CATICATIOS S（PEOS）1。毕业生将要成为prac titi oners and l eaders，他们愿意，他们愿意。2。Gradua t es w ill be eng i neer i ng profess i ona l s, i nnova t ors or en t repreneurs engaged i n t echno l ogy deve l opmen t , t echno l ogy dep l oymen t , or eng i neer i ng sys t em i mp l emen t a ti on i n i ndus t ry.3。毕业生对我的意识和回应。4。毕业时，他的身份要与她的d i c i n o p li nes i n i n ddus t ry and soc e e t y t y nes nes t y t y t t ry and con t r i con t r i bu t e t e t e t o t o t o t t t t th the count t ry th the t ry。5。毕业生将获得成功，因为我将要努力或管理。6。毕业生从事职业或研究。
全球大型核电发展战略展望
截至目前，核电和水电占全球低碳发电量的四分之三。自核电诞生以来的 60 年里，核电的使用已减少了 600 多亿吨的二氧化碳排放量。毫无疑问，核电可以在电力行业脱碳方面发挥重要作用，甚至是决定性作用，这一点从一些欧洲国家（尤其是法国）以及美国、俄罗斯和韩国等主要经济大国目前的能源结构中可以看出。同样明显的是，在大多数发达经济体中，核电已进入逐渐衰退的阶段，新项目几乎没有新的投资，尽管世界迫切需要更多的低碳电力。尽管现有的反应堆及其相应的燃料循环技术使全球核电站的净装机容量达到约 400 GWe，但人们越来越担心，欧洲和北美预计的核电站关闭规模可能会抵消亚洲市场新增的产能。理论上，可再生能源可以填补核反应堆下线后留下的空白，但有强有力的证据表明，风能和太阳能在全球脱碳方面的潜力受到材料、土地和经济限制的限制。大规模可再生能源系统还需要巨大的能源储存能力，这将妨碍发展中国家能源供应的经济可持续性。考虑到发展核电的潜在好处，一些国家决心通过技术创新和应用新战略来扩大核电在其能源结构中的份额，旨在改善或彻底解决与经济、环境问题或不扩散核武器有关的当前问题。当今世界有许多国家正在寻求某种形式的核电发展。少数国家设想使用基于创新反应堆、燃料循环和废物管理技术的真正改变游戏规则的战略来扩大或改造其核能系统。本文的重点是概述俄罗斯、中国、美国和印度目前正在应用的大规模核电发展方法。
提高经济中的就业质量以造福公众
摘要：共同利益经济（ECG）是起源于奥地利的一项运动，其倡导的是一种替代经济模式，这种模式建立在以共同福利为导向的价值观之上，例如人类尊严、团结、生态可持续性、社会公正、透明度和民主参与。提供（高）质量的工作在 ECG 理念中扮演着重要的角色，但人们对此类公司工人的实际劳动条件知之甚少，也不知道他们与“常规”默认经济中的公司是否有不同。在本文中，我们重点关注这种经济模式最为普及的国家奥地利和德国，并介绍遵循 ECG 模型的公司的总体结构以及这些公司的工作和就业条件。我们确定了 ECG 模型所倡导的三个主要工作质量维度，即就业质量、信息和工人参与以及社会心理工作条件。利用《共同利益报告》中发布的数据，我们提取了有关奥地利和德国 59 家至少有 5 名员工的公司组织层面工作质量这些维度的数据。我们讨论了遵循 ECG 模型的组织所推广的工作相关特征，并将它们与该模型所鼓励的标准进行比较。结果还针对社会经济中工作质量的证据进行了讨论。关键词：公共利益经济、工作质量、奥地利。ECONLIT 描述符：B55、P49、J81、J82。如何引用本文：OLLÉ-ESPLUGA，S.、MUCKENHUBER，J. 和 HADLER，M.（2020 年）：《公共利益经济中的工作质量：奥地利和德国的概念化和实施》，CIRIEC-Es-paña，《公共、社会和合作经济杂志》，99，177-202。DOI：107203/CIRIEC-E.99.16080。通讯作者：Laia Ollé-Espluga，格拉茨卡尔-弗朗岑斯大学（奥地利），庞培法布拉大学（西班牙）政治与社会科学系 TecnoCampus 社会经济学及 GREDS-EMCONET 主席，电子邮箱：laia.olle-espluga@uni-graz.at，ORCID：orcid.org/0000-0001-8943-6625；Johanna Muckenhuber，格拉茨应用科学大学 FH-Joanneum（奥地利），电子邮箱：johanna.muckenhuber@fh-joanneum.at，ORCID：orcid.org/0000-0001-8275-273X；Markus Hadler，格拉茨卡尔-弗朗岑斯大学（奥地利）及麦考瑞大学（澳大利亚）。电子邮件：mar-kus.hadler@uni-graz.at。ORCID：orcid.org/0000-0002-0359-5789。
人工智能不必太复杂或昂贵
需要AI进行学习。这就需要关注涵盖重要案例且带有一致标签的数据，以便AI可以从这些数据中学习它应该做什么。换句话说，创建这些有价值的AI系统的关键在于我们需要能够使用数据而不是代码编程的团队。 为什么在科技领域之外采用AI如此困难 为什么AI没有在消费互联网公司之外得到广泛应用？ 其他行业采用AI面临的最大挑战包括： 1.数据集小。在拥有大量用户的消费互联网公司中，工程师拥有数百万个数据点，他们的AI可以从中学习。但在其他行业，数据集大小要小得多。例如，你能否构建一个AI系统，在仅查看50个示例后学会检测有缺陷的汽车部件？或者在仅从100个诊断中学习后检测出罕见疾病？当你只有50个数据点时，为5000万个数据点构建的技术不起作用。 2.定制成本。消费互联网公司雇佣数十或数百名技术熟练的工程师来构建和维护创造巨大价值的庞大的人工智能系统——比如，一个每年创造超过 10 亿美元收入的在线广告系统。但在其他行业，有许多价值 100 万至 500 万美元的项目，每个项目都需要一个定制的人工智能系统。例如，每家生产不同类型产品的工厂可能需要一个定制的检查系统，每家医院都有自己的健康记录编码方式，可能需要自己的人工智能来处理患者数据。这些数十万个项目的总价值是巨大的；但单个项目的经济效益可能不支持雇用一个大型的、专门的人工智能团队来构建和维护它。人工智能人才的持续短缺加剧了这个问题，这进一步推高了这些成本。3. 概念验证与生产之间的差距。即使人工智能系统在实验室中工作，也需要大量的工程来部署
课程和教学大纲（2023-2024）
程序ED U CATICATIOS S（PEOS）1。毕业生将要成为prac titi oners and l eaders，他们愿意，他们愿意。2。Gradua t es w ill be eng i neer i ng profess i ona l s, i nnova t ors or en t repreneurs engaged i n t echno l ogy deve l opmen t , t echno l ogy dep l oymen t , or eng i neer i ng sys t em i mp l emen t a ti on i n i ndus t ry.3。毕业生对我的意识和回应。4。毕业时，他的身份要与她的d i c i n o p li nes i n i n ddus t ry and soc e e t y t y nes nes t y t y t t ry and con t r i con t r i bu t e t e t e t o t o t o t t t t th the count t ry th the t ry。5。毕业生将获得成功，因为我将要努力或管理。6。毕业生从事职业或研究。
大脑、思维与行为
参与者 CSIC 中心 安达卢西亚发育生物学中心 (CABD、CSIC-Junta de Andalucía-UPO) 安达卢西亚分子生物学和再生医学中心 (CABIMER、CSIC-Junta de Andalucía-US-UPO) 自动化和机器人中心 (CAR、CSIC-UPM) 塞韦罗奥乔亚分子生物学中心 (CBM、CSIC-UAM) 人文和社会科学中心 (CCHS、CSIC) 布拉内斯高等研究中心 (CEAB、CSIC) 玛格丽塔萨拉斯生物研究中心 (CIB、CSIC) 国家生物技术中心 (CNB、CSIC) 卡哈尔研究所 (IC、CSIC) 农业化学和食品技术研究所 (IATA、CSIC) 进化生物学研究所 (IBE、CSIC-UPF) 巴塞罗那分子生物学研究所 (IBMB、CSIC) 瓦伦西亚生物医学研究所 (IBV、CSIC)坎塔布里亚生物技术研究所 (IBBTEC、CSIC-UC-SODERCAN) 食品科学技术与营养研究所 (ICTAN、CSIC) 遗产科学研究所 (INCIPIT、CSIC) 经济、地理与人口研究所 (IEGD、CSIC) 哲学研究所 (IFS、CSIC) 跨学科物理与复杂系统研究所 (IFISC、CSIC-UIB) 地球科学研究所 (IGEO、CSIC-UCM) 食品科学研究所 (CIAL、CSIC-UAM) 阿尔贝托·索尔斯生物医学研究所 (IIBM、CSIC-UAM) 巴塞罗那生物医学研究所 (IIBB、CSIC) 海洋研究所 (IIM、CSIC) 巴塞罗那微电子研究所 (IMB-CNM、CSIC) 塞维利亚微电子研究所 (IMSE-CNM、CSIC-US) 神经科学研究所 (IN、CSIC-UMH)洛佩斯-内拉寄生虫学和生物医学研究所 (IPBLN, CSIC) 政策与公共物品研究所 (IPP, CSIC) 加泰罗尼亚先进化学研究所 (IQAC, CSIC) 医学化学研究所 (IQM, CSIC) 普通有机化学研究所 (IQOG, CSIC) 米拉和丰塔纳尔斯人文科学研究所 (IMF, CSIC) 癌症分子和细胞生物学大学研究所 (IBMCC, CSIC-USAL)