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主要应用领域 - ECS SRIA
出行是人类的基本需求，欧洲的出行行业是这一需求的关键贡献者，在全球所有出行领域（汽车、航空航天、海运和铁路）的市场中占有重要份额。ECS 在面向最终用户、社会、生态系统和欧洲公司的出行创新中发挥着重要作用。绿色协议和数字化对出行产生了重大影响，旨在减少二氧化碳和其他排放（采用电气化、替代燃料，以及更节能和更具成本效益的电子和光电元件、互联智能系统和基于 AI 的嵌入式软件），并确保包容性安全出行（例如采用智能感知、经济实惠、安全且环保的轻型出行、自动化公路和越野车辆以及智能移动机械）。移动出行市场正在不断增加自动化功能的集成，以向互联、协作和自动化移动出行发展，其中 ECS 是实现部分或完全自动化车辆的基本构建模块：重点是公路、铁路、航空和水上乘客和货物的经济实惠、自动化和互联出行，重点是用于验证和认证移动出行中嵌入式智能的安全性、保障性和舒适性的工具和方法，以及多式联运移动出行和相关服务的实时数据处理。
东加勒比国家地区公共、商业和家庭太阳能光伏发电的融资机制
光伏 (PV) 技术需要大量的前期资本。尽管光伏技术价格的下降在一定程度上缓解了这一问题，但问题仍然存在。实际上，光伏系统整个生命周期的能源成本都必须在投资时预付，而投资将在未来 10-20 年内获得收益 [1]。由于多种因素，东加勒比国家组织地区尤其容易受到这些高昂前期成本的影响，这些因素包括但不限于依赖进口技术、市场上缺乏具有适当技能的公司以及光伏市场不发达。尽管存在明显的挑战，但仍有明显的机会采用新颖和创新的方法来解决太阳能光伏的高昂前期成本问题，这是实现该技术更广泛部署的必要条件。随着太阳能光伏越来越受欢迎，通过提高电价、提高消费者意识、全球压力等，一些金融机构在提供针对太阳能光伏的融资产品方面取得了长足进步。然而，这样的机制很少，太阳能光伏的采用率持续缓慢增长带来了一些问题。现有的融资机制是否充足？现有的融资机制是否包容？
CECS研讨会
摘要：在本次演讲中，我们将介绍我们的自感知多态架构 (SAPA) 设计方法，以支持新兴的上下文感知应用程序并减轻高性能计算系统日益增加的复杂性和异构性所带来的编程挑战。通过 SAPA 设计，我们研究了自适应计算系统的显着软件硬件特性，这些特性允许 (1) 根据程序需求动态分配计算资源（例如，程序中的并行量）和 (2) 自动近似以满足程序和系统目标（例如，执行时间预算、功率限制、安全性和计算弹性），而无需当前多核和众核系统的编程复杂性。所提出的多态计算机架构框架根据收集的有关系统运行时性能权衡的信息将机器学习算法和控制理论技术应用于应用程序执行。它具有异构可重构内核，具备快速硬件级迁移能力、自组织内存结构和层次结构、自适应应用感知片上网络以及用于动态、自主资源管理的内置硬件层。我们的原型架构在大量应用程序上表现极佳。
第三十届欧洲法学院空间法律与政策暑期研修班
Edmond Bouille，轨道见证人 Mari Eldholm，挪威航天局 Chehineze Bouafia，欧洲通信卫星公司 Nicholas Puschman，年利达律师事务所
EECS4141 量子计算 H. Roumani 教授
本课程概述了量子计算领域，无需任何量子力学知识。本课程将量子计算与经典计算进行比较，简要介绍物理层，然后介绍量子门、电路模型和量子算法。量子信息通过应用程序进行介绍。先决条件：Math1025 或同等线性代数课程（EECS 学生需额外学习：EECS2021、EECS3101）。II. 主题
ECSE 2022 毕业典礼招待会
2022 年春季 Ahmed、Saaif Z. Aung、Alex M. Banta、Ashley G. Bartolome、Cortez M. Berne、Patrick C. Borelli、Mark V. Choi、Justin Dai、Jane Fetterman、Alex N. Gevero、Adrian-James M. Glosner、Connor E. Hammel、Ivan B. Honaker、Michael C. Hopkins、Thomas W. Horsington、Thomas J. Jain、Suyash Jeon、Issaic Jian、Sissi Jiang、Jack Jin、Zhiqi Johnson、Zachary A. Khatiwala、Yash V. Kumar、Mitesh Langley、Erika M. Li、Cynthia Lin、Ray M. Magyar、Sandor Z.
CECS 528 高级算法课程大纲
本课程旨在提供比本科阶段更深入的算法理解。重点是算法分析。算法需要分析的三个最常见方面包括其正确性、运行时间和实现运行时间的有效实现。分析正确性意味着证明算法对任何给定输入返回正确的输出。对于近似算法，它意味着证明算法与实际问题解决方案的近似程度。除了正确性之外，我们还希望证明算法返回其输出所需的时间或空间的严格上限和下限。此外，在证明这种界限时，通常必须提供支持所需时间和空间界限所需的数据结构。我们将回顾其中一些数据结构。我们以计算复杂性理论的介绍结束本课程，该理论的目标是确定任意决策问题的固有时间和空间复杂性。我们使用这个理论来确定哪些问题可能是“最难但可以有效解决”的，哪些问题可能无法有效解决。
2021-2022 研究生手册 - WSU EECS
针对非软件工程和非计算机科学背景学生的具体录取建议 如果学生本科学习的内容不包含与以下 WSU 课程相当的内容，则可能会要求他们选修课程以弥补这一缺陷：CPT_S 131 或 121、CPT_S 132 或 122、CPT_S 233 或 223 或 215。如果申请人已经在其他机构选修过同等课程，或者在编程和/或软件工程方面拥有丰富的行业经验，则可以免除这些先决条件。招生委员会将审查成绩单和申请人的工作经验，并建议需要完成的先决条件（如果有）。 所需申请材料 研究生入学考试 (GRE) 电气工程与计算机科学学院要求将普通 GRE 的官方成绩作为申请材料的一部分。没有公布的最低 GRE 录取分数要求。软件工程在线课程不需要 GRE 成绩。英语语言能力 所有国际申请者必须提交官方托福 (TOEFL)、雅思 (IELTS) 或密歇根英语语言评估 (MELAB) 考试成绩，以证明其具备基本的英语能力。考试成绩必须是预计入学学期时两年内的成绩，并由教育考试服务中心直接发送到研究生院。请注意以下英语能力要求的例外情况：
