2024 年两党经济发展再授权法案由主席汤姆·卡珀 (D-Del.)、排名成员雪莱·摩尔·卡皮托 (RW.Va.)、交通和基础设施小组委员会主席马克·凯利 (D-Ariz.) 和排名成员凯文·克莱默 (RN.D.) 发起,将重新授权和更新美国经济发展管理局 (EDA) 的计划,这是近 20 年来首次根据 1965 年《公共工程和经济发展法》进行。EDA 是美国商务部的一个机构,负责投资全国贫困社区的经济发展。通过其拨款计划,EDA 帮助当地社区规划经济发展活动,建设“最后一英里”基础设施,并减轻短期和长期经济挑战和灾难的影响。
能够在探索性数据分析(EDA)中找到一组记录(EDA)的能力,以取决于数据集中对象的散射以及用户对数据的了解及其表达需求的能力。这产生了各种EDA方案和解决方案,它们在向用户提供的指导上有所不同。在本文中,我们研究了建模的好奇心与熟悉程度(DRL)(DRL)和表达数据探索操作员之间的相互作用。我们将好奇心形式化为固有的奖励和熟悉,作为外在奖励。我们研究了为这些奖励所学的几个政策的行为。我们在SDSS上进行的实验,一个非常大的天空调查数据集1提供了几种见解,并证明需要更深入地检查DRL和数据探索操作员,而这些探索者超越了钻孔和滚动。
《 2019年电子政策》旨在将印度定位为全球电子系统设计与制造业枢纽(ESDM),并设想创建该国充满活力的半导体芯片设计生态系统。电子和信息技术部宣布了设计与激励计划(DLI)计划相关联,以抵消参与半导体设计的家庭行业的残疾,并加强该国的半导体芯片设计生态系统。在接下来的五年中,设计链接的激励措施(DLI)计划在半导体设计的各个开发和部署阶段提供了经济激励和设计基础设施支持。该计划设想在未来五年内创建100多家公司进行扩展。对于越来越多的公司挺身而出并设计创新的半导体产品,使用最先进的EDA工具是启用基础架构的关键部分之一。DLI方案将使领先的OEM/供应商的EDA工具可用于合格的DLI初创企业和MSMES。c-DAC已被提名为实施DLI计划的节点机构,其中C-DAC NOIDA将与Meity协调所有活动,C-DAC Bangalore将建立并托管EDA工具网格,并具有必要的EDA工具许可。
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自 2021 年 3 月拜登总统签署美国救援计划成为法律以来,美国经济发展局 (EDA) 已通过六个创新项目向所有州和地区投资了 30 亿美元1 的补充资金。总的来说,通过这些项目进行的投资将建立更加公平、有竞争力和更具韧性的地方经济。EDA 美国救援计划投资包括 433 个独特县的 780 个奖项,项目范围从支持核心支持基础设施到规划和劳动力发展到创业到转型区域经济集群。EDA 的六个美国救援计划项目中的每一个都旨在优先考虑公平,因此,预计所有竞争性奖项资金中有 70% 以上将直接惠及历史上服务不足的社区和人群。据受助人估计,这笔联邦资金预计将产生超过 200 亿美元的私人投资,并创造、挽救或安置 220,000 个就业岗位。这一系列公共投资证明了 EDA 能够通过本地驱动的项目来支持区域经济,这些项目投资于人才、为社区的长期发展做好准备并催化战略产业,从而建设更美好的美国。
摘要 我们提出了一种眼镜式可穿戴设备,以不引人注目的方式从人脸检测情绪。该设备旨在用户佩戴时自然、连续地收集来自用户脸部的多通道响应。多通道面部响应包括局部面部图像和生物信号,包括皮肤电活动 (EDA) 和光电容积图 (PPG)。我们进行了实验以确定可穿戴设备上 EDA 传感器的最佳位置,因为 EDA 信号质量对感应位置非常敏感。除了生理数据外,该设备还可以通过内置摄像头捕捉代表左眼周围局部面部表情的图像区域。在本研究中,我们开发并验证了一种使用从设备获得的多通道响应来识别情绪的算法。结果表明,仅使用局部面部图像的情绪识别算法在对情绪进行分类时的准确率为 76.09%。使用包括 EDA 和 PPG 在内的多通道数据,与单独使用局部面部表情相比,准确率提高了 8.46%。这种眼镜式可穿戴系统以自然的方式测量多通道面部反应,对于监测用户日常生活中的情绪非常有用,在医疗保健行业具有巨大的应用潜力。
神经肽甘丙肽是所谓甘丙肽系统的重要成员。尽管自其发现以来已经过去了 40 年(Tatemoto 等人,1983 年),但仍有许多生物过程中甘丙肽的作用尚未完全了解(Jiang 和 Zheng,2022 年;Zhu 等人,2022 年)。甘丙肽作为神经递质的多效性作用包括参与调节睡眠和觉醒过程、行为过程、焦虑、学习和记忆、疼痛和伤害感受以及其他过程。甘丙肽系统还被发现在许多外周器官功能中发挥重要作用,特别是在心脏和心血管系统、胰腺和胃肠系统以及骨骼、结缔组织和皮肤中(Lang 等人,2015 年;Š ípková 等人,2017 年)。甘丙肽的多种作用不仅在典型的生理条件下明显,而且在病理环境中也很明显(Gopalakrishnan 等人,2021 年)。甘丙肽介导的信号传导的多效性和复杂性基于三种不同的 G 蛋白偶联受体(GPCR)的存在,即 GalR1、GalR2 和 GalR3,它们通过不同的途径传递生物信号(Jiang 和 Zheng,2022 年)。此外,多年来发现了与甘丙肽分子具有部分同源性的新配体:GALP(甘丙肽样肽)和阿拉林。根据目前的知识,只有 GALP 能够激活甘丙肽受体,即 GalR2/GalR3,而阿拉林却不能,尽管它们具有部分同源性。阿拉林的特定受体尚不清楚(Fang 等人,2020 年;Abebe 等人,2022 年)。甘丙肽系统的最新成员是 spexin,它是一种具有多效性功能的小肽,可以激活人类 GalR2 和 GalR3 受体(Behrooz 等人,2020 年)。有多项研究描述了甘丙肽系统在代谢、食物摄入和肥胖中的重要作用。甘丙肽通过刺激 GalR1 在下丘脑中的活动会导致脂肪摄入增加。此外,它还有刺激正反馈的能力,从而导致过量脂肪摄入和肥胖(Marcos 和 Coveñas,2021 年)。这种失调可能会导致葡萄糖不耐受,从而导致 2 型糖尿病 (T2DM) 和代谢综合征(Fang 等人,2012 年)。类似地,脂肪摄入和摄食行为也可以通过 GALP 的活性进行改变 ( Takenoya 等人,2018 年)。最后,还证实了 spexin 在调节食物摄入、饱腹感以及随后的肥胖风险方面的作用 ( Behrooz 等人,2020 年)。Spexin 还被证明可以在体内和体外减轻高脂饮食 (HFD) 诱发的小鼠肝脂肪变性 ( Jasmine 等人,2016 年)。
注意:本文档不提供有关 DO-254 流程的一般信息,而是重点介绍高级验证和工具评估问题,特别是针对西门子 EDA Questa 形式验证工具。如果您需要有关 DO-254 流程的一般信息或培训,我们建议您报名参加 DO_254 合规课程,例如通过我们的西门子 EDA 合作伙伴 Patmos 工程服务提供的课程。您可以在此处获取更多信息:https://www.patmos- eng.com/do-254-training-do-178c-training/
评估人机交互 (HRI) 对于理解机器人为日常生活带来的价值至关重要。本文研究了机器学习分类技术在 HRI 期间解释生理信号的稳健性,考虑到机器人行为可能引起的伪影。通过一项涉及三个认知努力水平的 30 名参与者的用户研究探讨了这一现象。本研究使用了各种生理传感器,包括脑电图 (EEG)、光电容积描记法 (PPG) 和皮电活动 (EDA)。结果表明,EEG 和 PPG 信号受到机器人引起的噪声的影响,而 EDA 则不受影响。通过改变预处理参数,EEG 也被清除了机器人噪声,并且表现出比 EDA 更好的性能。该研究强调了仔细选择信号、平衡稳健性和信息量的重要性,并强调了预处理对于确保准确分类与用户心理状态相符的重要性。
上午 8:20 批准在 OConnor Blvd 位置建造退伍军人纪念碑 上午 8:25 批准为 Road Widner 使用 3 英尺偏置压路机 上午 8:30 开标盐水卡车-县级公路 上午 8:40 社区矫正-变更单 PCO#57 上午 8:45 区域规划-重新划分 1199 和 1200 区域规划-请求与 American Structurepoint 签订综合规划协议,A79 分区条例修正案-第 7 章可再生能源系统 上午 8:55 审计员-请求与 TRUEROLL 签订协议-与 Baker Tilly 一起修改原始聘用书-审计员与理事会联合 上午 9:00 审议 Meadow Lake II 再发电项目,批准经济发展协议 (EDA)、道路使用协议 (RUA) 和退役协议 (DA) 审议 Key Capture 电池存储项目,批准 EDA、RUA、和 DA 审议绿鹰(Spearmint)电池存储项目,并批准 EDA、RUA 和 DA