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药理学知识目标更新...
1.1 2022 年版前言 本前言下方附有第一版前言。它旨在提供一些关于知识目标的发展和目的的历史视角。知识目标的最后一次迭代发生在 2012 年。2017 年左右更新了一些章节，但并未进行全面更新。此次迭代是与医学院药理学主席协会 (AMSPC) 和 ASPET 药理学教育部 (DPE) 达成协议的结果。这两个组织都意识到这样的文件的价值，它可以为我们未来的医疗保健提供者提供一致的药理学教育。两个组织的成员共同努力更新了这份文件，并使其可供所有需要其中指导的人使用。编辑们感谢各部门主席和每个委员会成员为创建此更新所做的辛勤工作和奉献精神。需要提出几个要点来帮助促进本文件的目的。
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当今的企业在适应不断变化的需求时面临着新的挑战。IT组织特别需要关注不同云环境的弹性，敏捷性，灵活性和资源管理。数据安全对于未来的成功也至关重要。这就是为什么Dell®和Rubrik®联手提供云规模计算和零信任数据安全功能的原因。这些解决方案可帮助您满足分布式环境开发和管理敏捷性不断增长的需求，同时保护您的数据免受网络攻击，内部威胁和运营中断的影响。
使用边缘机器学习的粒子喷气机
世界上最大，最强大的粒子加速器称为大型强子对撞机（LHC））。这是CERN加速器综合大楼的最新补充，最初于2008年9月10日开业。LHC由27公里的超导磁体环组成，配备了许多加速设备，以增加粒子行驶时的能量。CERN的LHC体现了人类寻求理解亚原子世界的巅峰之作。在这种科学的奇迹中，粒子喷射了高能碰撞产生的新颗粒的喷雾是粒子物理及其他标准模型的基本探针。这些喷气机的准确分类对于识别新物理学的信号至关重要。但是，对于传统数据处理方法，LHC产生的数据的庞大和复杂性构成了重大挑战[1]。
评估有关STEM的知识...
Pathanamthitta（地区），喀拉拉邦，印度摘要的STEM细胞库是从人体中获取珍贵的干细胞，加工和存储它们的过程，以便将来可能在干细胞处理中使用。干细胞目前用于现代医学，可以通过更换和维修方法帮助治疗80多种医疗状况。干细胞具有自我更新和分化为不同细胞类型的能力。干细胞疗法已发现在各种疾病的治疗中应用。该研究的目的是评估女性干细胞库的知识水平，并找出具有选定人口统计学变量的女性中干细胞库的知识之间的关联。定量研究方法用于研究。使用目的抽样选择了一百三十名妇女的样本。使用自我结构调查表评估了干细胞库的知识。本研究表明，大多数66名（50.76％）被选中的妇女知识渊博，而64个（49.24％）对干细胞库的知识中等。研究报告说，知识与社会人口统计学变量（例如教育水平和先前的知识）之间存在关联，并且知识与社会人口统计学变量（例如妇女年龄，妇女宗教，居住领域，家庭收入，家庭收入和职业）之间没有关联。关键字：评估；知识;干细胞银行；女性。
生成的AI作为知识变化的来源
2022年11月的Chatgpt推出，彻底改变了生成人工智能的可访问性，从而实现了对话性互动。经过数百万人的影响，其对管理的影响已成为辩论的主题。在数字革命中，生成人工智能具有变革性的潜力，可以自动化任务，提供新颖的商品和服务，并产生宝贵的见解。但是，在数字化转型的背景下，出现了诸如数据质量，人类监督和道德考虑之类的挑战。本研究采用定性研究方法来检查当前对生成人工智能的理解，并预测其对组织内知识管理的影响。通过在行业专家之间进行调查，本文旨在为生成人工智能的整合及其对知识管理范式的影响提供宝贵的见解。关键字：知识管理，生成AI，CHATGPT，数字化转型，信息赛和通信技术
通过对人皮层的图案微刺激的触觉边缘和运动
11 Shirley Ryan能力实验室，伊利诺伊州芝加哥。¥对应：vallegiacomo@gmail.com†体感皮质的同等贡献的心理内微刺激（ICMS）会唤起触觉感觉，可以通过改变电极和刺激参数1-3来系统地操纵其位置和特性。这种现象可用于从脑控制的仿生手传达有关对象相互作用的反馈。但是，ICMS当前提供了艰巨的触摸感，限制了灵巧的对象操纵和对神经假体系统的有意识体验。利用我们对S1 4,5中这些感官特征如何编码的理解，我们试图扩展基于ICMS的人工触摸的曲目，以提供有关瘫痪者中对象的局部几何形状和运动的信息。首先，我们通过多个空间图案的电极同时传递了ICM，采用了对齐投影场（PFS）的特定布置。未提及的参与者报告了边缘的感觉。接下来，我们创建了更复杂的PFS，发现参与者可以直观地感知任意触觉形状和皮肤压痕模式。通过依次通过具有空间不连续的PF的电极传递图案化的ICM，我们甚至可以唤起整个皮肤的运动感觉，即我们能够系统地操纵的方向和速度。我们得出的结论是，受我们对S1中触觉编码的理解启发的ICM的适当时空图案可以引起复杂的感觉。我们的发现有助于推动人造触摸的界限，从而丰富了参与者的有意识的感觉体验，从简单的人造知觉到模仿自然触摸的高度信息的感觉。
解锁用户隐私：以隐私为中心的加密货币框架，用于使用零知识证明（ZKPS）隐藏交易（ZKPS）
摘要在数字交易和分散的加密货币时代，确保用户隐私已成为最重要的问题。此摘要提出了一个开创性的框架，旨在通过隐藏以隐私为中心的加密货币来增强用户隐私。所提出的框架利用零知识证明（ZKP）的功能使用户能够在保留其隐私的同时进行交易。通过隐藏交易细节和参与者身份，该框架消除了交易信息泄漏的可能性。ZKP的利用可确保交易的完整性在同时保护用户隐私的同时保持交易的完整性。本摘要探讨了框架的基本原理，并突出了其对加密货币领域增强用户隐私的潜在影响。新颖的框架具有彻底改变隐私在数字交易中的方式，为以隐私为中心的加密货币树立新标准。关键字：隐私；加密货币；零知识证明（ZKP）;交易隐藏；用户