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令人高兴地看到持续的积极关注对平等,多样性和包容性(EDI),这促使组织在难以到达的地方寻找人才。这种方法不仅扩大了人才库,而且还将各种观点和新的思维方式带入了组织。随着员工越来越多地寻求有目的的工作和与自己的价值观保持一致的组织,雇主必须具有前瞻性的思维,以吸引和保留人才,并认识到候选人现在正在推动市场。这需要对EDI的积极立场,并承诺创建具有与员工价值观共鸣并创造安全感的包容性工作场所。
公平,多样性和包容性(EDI)差距一直存在于科学,技术,工程和数学(STEM)领域,如歧视,刻板印象和不平等现象所表明的那样,历史上和持久边缘化群体面临的不平等现象。认识到这一差距,导致一个跨学科团队开发了基础电子学习模块,标题为“具有包容性和尊重的互动(FIRE)的基金会,以在不列颠哥伦比亚大学的Okananagan校园内在STEM本科课程中交付的EDI能力。火由通过学习管理系统Canvas提供的在线,异步,自学模块组成。试点测试的反馈消防模块表明STEM学生发现这些模块是相关和有益的。在整个火灾的开发过程中,我们了解了将课程与机构价值观保持一致的重要性,在跨学科团队中工作并进行迭代修改。消防模块的开发和初步可行性的文档旨在帮助正在开发自己的EDI教学材料的其他机构或组织。
“能源与人工智能”是两个非常相关的科学主题交汇处的前沿跨学科研究领域。人工智能是一种快速发展的技术,已经对全球经济和社会产生了深远的影响。能源是一个迫切需要进行重大变革以实现净零转型的行业,人工智能将在这一转型中发挥推动作用 [1]。文献中的直接证据表明,研究的异质性意味着不同组织之间的合作和个人特征的多样性,从而带来更高的生产力、创造力和更强的解决问题的能力 [2]。与所有其他科学界一样,为了使我们的能源和人工智能领域取得成功,我们需要将平等、多样性和包容性 (EDI) 融入我们所做的每一件事中。化学、物理和工程等许多科学学科都存在历史、系统、结构失衡和 EDI 问题。例如,英国皇家化学学会的《打破障碍》报告揭示了影响女性在化学科学领域保留和进步的系统性问题,即所谓的“泄漏管道”,并讨论了学术资助结构、学术文化和平衡责任的影响[3]。作为一个新的研究社区,能源和人工智能社区有很好的机会从一开始就做得更好、与众不同,在社区发展过程中为其建立一种包容性文化,并采用包容性方法开展跨学科研究。在本社论中,我们试图讨论能源和人工智能社区中 EDI 发展的现状,为什么它特别重要,以及我们如何能够接受 EDI 原则,实现全球社会迫切需要的向净零排放的公正过渡。
抽象的简介和目标。牛奶,除营养外,还可能包含不良物质,包括生物胺,例如组胺,可能导致严重中毒。考虑到消费者的安全,重要的是要了解组胺的浓度不仅是市场上牛奶中的牛奶,而且还在储存的牛奶中。这项研究的目的是在牛奶的储存过程中分析组胺浓度。uht(n = 21)和巴氏杀菌(n = 20)的奶。组胺浓度由ELISA确定。在打开奶的当天以及24h,48h和7天的冷藏储存之后测量浓度。将确定的组胺浓度与该单胺的MLP值进行了比较。计算了牛奶来源的组胺的EDI和NOAEL和LOAEL值中EDI的百分比。结果。组胺浓度变化,但不超过MLP值。这种生物胺的浓度较高与热处理(UHT),脂肪含量(≤1.5%)和储存时间(开放后7天)有关。牛奶的蛋白质含量仅在储存7天后才显着影响组胺浓度 - ≥3.3g蛋白/100 mL的奶中的组胺浓度最高。在整个存储期间,EDI/NOAEL和LOAEL的百分比均不超过100%,而不管暴露情况如何。敏感个体记录了最高的EDI/NOAEL值:1.8%(第0天) - 2.2%(第7天)。结论。在UHT羊奶中,组胺浓度明显高于巴氏杀菌奶,脂肪含量为≤1.5%的奶中的含量比2%且≥3.0%的奶油含量≤1.5%。牛奶中组胺的浓度随时间的变化而增加。在任何存储阶段,检查的牛奶可以被认为是组胺含量的安全。
通过此镜头,我们还将确保我们定期审查可用标准。障碍员工可能不确定住宿的可用性。尽管有自我识别,但它是自愿的,因此尚未得到充分利用。结果,我们在组织内部拥有的所有不同需求和代表性方面尚不清楚。迄今为止的行动我们已经对EDI做出了坚定的承诺,因此有一个良好的基础。2016年实施了一项自我认同调查,该调查允许员工以许多不同的理由自我识别,包括如果有残疾。所有员工和主管在雇用时完成了多样性和纳入培训,并定期更新。我们与残疾人和残疾人的外部组织建立了合作伙伴关系,以帮助我们进行EDI旅程。每年,我们通过共享资源或通过教育会议来帮助员工学习更多和更具包容性来认识到各种相关的事件。最近,NL学习障碍协会向我们的员工提出了虚拟会议。
特定帐户:在《美国法典》第42章的第69章中,符合条件的经济发展项目的订单项目经济发展计划(EDI)中的THUD社区发展基金