1. 背景 到 2030 年让所有莫桑比克人都能享受到电力服务是政府社会和经济发展议程的核心。在过去十年中,通过扩建和增加电网密度,莫桑比克的电网电力可及性提高了三倍。尽管取得了这些进步,但离网能源部门的出现也带来了新的机遇。尽管如此,该国在将电力引入农村地区方面仍面临着巨大挑战,农村地区有近 2000 万人生活在广泛分布的离网社区1。为了在 2030 年实现普遍用电,政府计划扩大和增加电网密度,并增强离网解决方案,例如微电网和独立系统。国家电气化战略 (NES) 概述了 EDM 和 FUNAE 分别在领导并网和离网计划中的作用,促进适合低收入、以农村为主的国家的双重方法。在莫桑比克,到 2030 年,无法接入电网的家庭对太阳能家庭系统的需求预计将达到约 420 万。预计只有略多于 168 万的家庭有能力在不需要补贴的情况下购买这些系统,而大多数家庭则需要财政支持或补贴。除了负担能力问题之外,诸如确保营运资金、满足消费者的全面财务需求、应对太阳能家庭系统 (SHS) 资金来源的复杂性以及扩大生产用途等挑战也是重大障碍。
ATLLAS 高速飞行轻型先进材料的气动和热载荷相互作用 ATLLAS II 轻型先进结构上的气动热力学载荷 II BLOX4 第四激光氧化分析设备 C/C-SiC 碳纤维增强碳化硅复合材料 CMC 陶瓷基复合材料 CTE 热膨胀系数(以 10 -6 °C -1 为单位) CVI 化学气相渗透 DGA 军备总局 DLR 德国空气和空间飞行中心 EDM 电火花加工 EDS 能量色散光谱 ESA-ESTEC 欧洲空间局 - 欧洲空间研究与技术中心 FAST 场辅助烧结技术 HP 热压 PCS 聚碳硅烷(SiC 前体) PIP 前体渗透和热解 PyC 热解碳 RMI 反应熔融渗透 SEM 扫描电子显微镜 SI 浆料渗透 SIP 浆料渗透和热解 SPS 放电等离子烧结 TT 热处理 UHTC 超高温陶瓷 UHTCMC 超高温陶瓷基复合材料 WC 碳化钨 ρ 密度(单位:g/cm 3 ) σ f 弯曲强度(单位:MPa) ε f 弯曲应变(单位:%) d 50 中值粒度(单位:µm) E 杨氏模量(单位:GPa) E f 弯曲模量(单位:GPa) K 1C 断裂韧性(单位:MPa.m 1/2 ) H v 硬度(单位:GPa)
摘要 预测学生的解决问题策略是一个复杂的问题,但它会对自动教学系统产生重大影响,因为它们可以根据学习者的情况调整或个性化系统。虽然对于小型数据集,学习专家可能能够手动分析数据来推断学生的策略,但对于大型数据集,这种方法是不可行的。我们开发了一个机器学习模型来根据学生数据预测策略。虽然基于深度神经网络 (DNN) 的方法(例如 LSTM)可以应用于此任务,但它们对于大型数据集通常具有较长的收敛时间,并且与其他几种基于 DNN 的方法一样,存在数据过度拟合的固有问题。为了解决这些问题,我们开发了一种用于策略预测的神经符号方法,即结合符号 AI(可以编码领域知识)和 DNN 的优势的模型。具体来说,我们使用马尔可夫逻辑对数据中的关系进行编码,并利用这些关系之间的对称性来更有效地训练 LSTM。具体来说,我们使用重要性抽样方法,对训练数据进行抽样,以便对于对称实例的群集/组(策略可能对称的实例),我们仅选择代表性样本来训练模型,而不是使用整个组。此外,由于某些组可能包含比其他组更多样化的策略,我们会根据先前观察到的样本调整重要性权重。通过对 KDD EDM 挑战数据集进行实证评估,我们展示了我们方法的可扩展性。
制造工程,微加工,加工,精密工程36。奎师那·库马尔(Krishna Kumar),r 1956年的计算力学;轮胎力学37。克里希那村(Krishnamurthy),MV 1941热工程和太阳能科学38。Kumar,Pramod 1975热能系统;传热39。lal,GK 1938金属形成;金属研磨40。Majumdar,BC 1941机器设计,摩擦学41。Mallik,AK 1947振动工程,机制42。Mathur,HB 1936内燃机,燃料燃烧和污染43。Mishra,PK 1945年非惯例制造; EDM和激光处理44。Mohanty,AR,1965年的声学和工业噪声控制;机械状况监测;水下声学,汽车工程,机器设计45。Munjal,ML 1945技术声学;噪声和振动控制;消音器和消音器46。Muralidhar,K 1958流体力学,传热,光学测量,激光层析成像,界面现象,生物医学成像,气体水合,血液流变学,喷气机和唤醒47。Narasimhan,Arunn 1971在多孔媒体中运输; Bio-Thermofluids48。Narasimhan,R 1960骨折力学,计算固体力学49。Narayanan,S 1945振动,声学,非线性动力学,随机振动,智能结构50。Narayankhedkar,KG 1946年低温工程,制冷和空调51。natarajan,R 1941年燃烧,能源科学技术
在过去的 20 年里,教育和技术这个广阔的领域中出现了一系列学科。自 20 世纪 80 年代初以来,人工智能与教育(AIED)这个广阔的领域应运而生,旨在结合人工智能(AI)、学习理论和教育实践来改善学习者使用计算机的学习成果(Boyd 等人,1982 年;Holmes 等人,2019 年)。在 AIED 领域中,基于计算和机器学习的力量出现了各种研究子领域,例如智能辅导系统(Aleven 和 Koedinger,2002 年)、自适应超文本系统(Eysink 等人,2009 年;Romero 等人,2009 年)和计算机支持的协作学习(CSCL)。自 20 世纪 90 年代初以来,出现了一系列 CSCL 出版物,探讨学习者和教师如何使用计算机在线协作。大量 CSCL 研究(例如 Gunawardena,1995 年;Roschelle 和 Koschmann,1996 年;Fischer 和 Mandl,2005 年;Rienties 等,2009 年)发现,支架、自我调节、任务设计和教学临场感是鼓励学习者有效合作的重要概念。2000 年代中期,第三批研究人员(例如 Baker 和 Yacef,2009 年;Rosé 等,2014 年)开始使用教育数据挖掘 (EDM),利用更大的数据集和增加数据之间的互连来探索学习过程。自 2011 年以来,出现了第四个研究领域,即学习分析 (LA),它专注于理解复杂的
在过去的 20 年里,教育和技术这个广阔的领域已经发展出一系列学科。自 20 世纪 80 年代初以来,人工智能与教育 (AIED) 这个广阔的领域应运而生,旨在结合人工智能 (AI)、学习理论和教育实践来改善使用计算机的学习者的学习成果 (Boyd 等人,1982 年;Holmes 等人,2019 年)。在 AIED 中,基于计算和机器学习的力量,出现了各种研究子领域,例如智能辅导系统 (Aleven 和 Koedinger,2002 年)、自适应超文本系统 (Eysink 等人,2009 年;Romero 等人,2009 年) 和计算机支持的协作学习 (CSCL)。自 20 世纪 90 年代初以来,出现了一系列 CSCL 出版物,探讨学习者和教师如何使用计算机在线协作。大量 CSCL 研究(例如 Gunawardena,1995 年;Roschelle 和 Koschmann,1996 年;Fischer 和 Mandl,2005 年;Rienties 等人,2009 年)发现,支架、自我调节、任务设计和教学存在是可以鼓励学习者有效协作的重要概念。在 2000 年代中期,第三批研究人员(例如 Baker 和 Yacef,2009 年;Rosé 等人,2014 年)开始使用教育数据挖掘 (EDM) 来探索使用更大数据集和数据之间增加的互连的学习过程。自 2011 年以来,出现了第四个研究领域,即学习分析 (LA),该领域专门致力于理解复杂的
对我们宇宙中观察到的重子不对称的解释是物理的未解决问题之一。由于缺乏CP伤害的来源,无法使用已建立的标准曼德尔解决此问题。因此,需要更一般的模型嵌入标准模型。使用3 He/ 129 XE comagnetomer,可以测量129 Xe原子的永久性电偶极矩(EDM),这可以为其他CP损伤提供实验可访问的信号。为了能够进行此类测量,需要在PT/cm区域内具有磁场梯度的均匀磁场。因此,在2021年,在海德堡的物理研究所建造了一个磁性的房间(MSR)。作为这项工作的一部分,这项新的MSR被表征,并进行了一种新型的反磁化常规和测试,从而导致中心的(1.2±0.2)NT的测量残留磁场。此外,将现有的结构产生了超偏(HP)129 XE并进行了优化。从HP XENON的NMR信号确定的校准表明,在流动模式下的绝对极化为(37±3)%,累积后(18.8±0.5)的绝对极化,这可以实现。HP Xenon气体已成功转移到MSR,进行了第一个系统测试。可以实现T ∗ 2 =(4137±17)s的连贯的隐私周期的存储时间=(8521±254)s。这些特性可以精确测量MSR内的磁场梯度,其精度低于Pt/cm。因此,这项工作为将来的129 XE-EDM测量提供了重要的基础。
Enterprise DLP通过提供数据安全姿势的持续监视,以对SaaS的数据安全采用“左移”方法,从而使数据安全管理员能够采用一种主动的方法来确保数据处于风险的风险。通过采用左右方法进行数据安全性,组织将端到端的可见性与统一的数据风险探索者最大程度地处于最大风险的位置,从而使用户能够根据位置,数据配置文件,应用程序,实例,实例和控制点来深入研究敏感的数据影响并泄露整个组织的可能性。此外,我们使使用AI和ML的功能更容易准确地确定对您业务的敏感数据。我们的DLP分类器现在具有100多个预定义的文档类型检测器,并利用最新的LLM技术来帮助进一步推动无与伦比的精度。In ad dition to our new built-in ML-based document classifiers, administrators can now train custom ML models with their unique and proprietary documents to help ensure that our DLP is able to accurately identify and protect their most sensitive data.此功能可用于发现和保护财务,法律,学科和业务文件,例如薪酬存根,就业合同,法律摄入表格以及您组织所独有的更多内容。客户可以自信地依靠一流的数据检测标准,例如EDM,OCR,IDM,ML和自然语言处理分类器,以实时提醒最终用户对数据事件的实时提醒用户主导的补救,以减少安全团队的工作量。
摘要 随着人们对高性能陶瓷氮化铝 (AlN) 的兴趣迅速增加,许多研究人员研究了对其进行加工的可能性。由于 AlN 被归类为难切削材料,使用辅助电极的电火花加工 (EDM) 工艺正在成为一种有效的加工方法。煤油作为介电流体,在工件表面形成连续的导电碳层以诱导和维持放电方面起着重要作用。大多数以前的方法使用管状电极将介电流体稳定地输送通过其中心孔。然而,在微细电火花加工的情况下,非常小的电极直径使得难以在电极上制造通孔,并且非常窄的间隙会阻止介电流体的流动。为了克服微细电火花加工中介质液流动问题,本研究介绍了两种促进流动的方法:一是采用D形固体电极获得较宽的非对称流道,二是采用O形固体电极加石墨粉混合煤油(GPMK)在相对较宽的放电间隙下流动。流动模拟结果表明两种方法均能促进煤油流动,实验结果也显示出类似的结果。当采用D形截面时,材料去除率增加,但刀具磨损增加。与传统方法相比,对于GPMK,金属去除率提高了64%,相对磨损率降低了73%。通过电压调度,在不牺牲可加工性的前提下,解决了采用O形固体电极GPMK配置进行深孔钻削时出现的精度下降问题。
BUPERSINST 1540.41F BUPERS-3 2025 年 1 月 21 日 BUPERS 指令 1540.41F 来自:海军人事主管 主题:海军核推进计划人员的资格和分配 参考:(a) OPNAVINST C3000.5E (NOTAL) (b) EO 12344 (c) NAVPERS 15560D,海军军事人员手册 (MILPERSMAN) (d) NAVPERS 15839I,军官人力和人员分类,第 1 卷 (e) OPNAVINST 1220.1F (f) 42 USC §7158 (g) NAVSEA S9213-41-MAN-000/(R) 海军核推进装置工程部手册 (EDM) (NOTAL) (h) 2020 年 1 月 SECNAV M-5510.30C (i) SECNAVINST 5510.36B 附件: (1) AQD 撤销/暂停信样本 (2) AQD 保留/恢复信样本 1. 目的 a. 发布负责监督、操作和维护海军核推进装置的人员的资格要求和分配政策。该指示重申了先前发布的海军核推进计划 (NNPP) 的人事方面,并说明了海军人事长 (CHNAVPERS) 和海军人事司令部司令 (NAVPERSCOM) 的政策和做法。 b. 主要更改包括更新: (1) 将军官在常规关键反应堆上追求核资格所花费的时间计入参加未来核工程师军官课程之前所需的 6 个月时间; (2) 核合格反应堆部门总长(RDMC)/核合格工程部门总长(EDMC)/核合格推进装置值班主管(PPWS)以及核合格工程值班主管(EWS)海军士兵分类(NEC)代码的政策;