人们相信量子信息科学将引发下一次技术革命。量子网络是量子信息科学的关键要素,它使各种技术成为可能,例如安全通信、分布式量子传感、量子云计算以及下一代定位、导航和授时。量子网络的主要任务是实现网络中不同节点之间的量子通信。这包括涉及多方的量子态传输、端节点的量子信息处理以及远程节点之间的纠缠分布等主题。由于量子通信具有其独特的特性,而这些特性在经典通信网络中是没有的,因此为经典通信网络设计的协议和策略并不适用于量子通信。这就需要为量子网络量身定制的新概念、范例和方法。为此,本论文研究了量子网络的设计和操作,重点关注以下三个主题:状态传输、排队延迟和远程纠缠分布。第一部分开发了将量子态从发射器广播到 N 个不同接收器的协议。该协议表现出多方纠缠、广播经典比特(bcbits)和广播量子比特(bqubits)之间的资源权衡,其中后两者是本论文提出的新型资源。我们证明,要使用共享纠缠将 1 bqubit 发送到 N 个接收者,O(log N)bcbits 是必要和充分的。我们还表明,可以使用由单量子比特门和 CNOT 门组成的多(N)个基本门来实现协议。第二部分介绍了一种用于分析量子数据排队延迟的可处理模型,称为量子排队延迟(QQD)。该模型采用动态规划形式,并考虑了有限内存大小等实际方面。利用该模型,我们开发了一种基于认知内存的内存管理策略,并表明该策略可以使平均排队延迟随着内存大小呈指数级下降。第三部分提出了一种远程纠缠分布 (RED) 协议的设计,以最大化纠缠分布率 (EDR)。我们引入了以下概念
• 尽可能对所有远程访问 ICS 网络和设备实施多因素身份验证。 • 制定网络事件响应计划,并定期与 IT、网络安全和运营方面的利益相关者一起演练。 • 定期将所有 ICS/SCADA 设备和系统的密码(尤其是所有默认密码)更改为设备独有的强密码,以减轻密码暴力攻击,并为防御者监控系统提供检测常见攻击的机会。 • 确保正确配置 OPC UA 安全性,启用应用程序身份验证并显式信任列表。 • 确保 OPC UA 证书私钥和用户密码安全存储。 • 维护已知良好的离线备份,以便在发生破坏性攻击时更快地恢复,并对固件和控制器配置文件进行哈希和完整性检查,以确保这些备份的有效性。 • 将 ICS/SCADA 系统的网络连接限制为仅专门允许的管理和工程工作站。 • 通过配置设备保护、凭据保护和虚拟机管理程序代码完整性 (HVCI) 来可靠地保护管理系统。在这些子网上安装端点检测和响应 (EDR) 解决方案,并确保配置了强大的防病毒文件信誉设置。 • 从 ICS/SCADA 系统和管理子网实施强大的日志收集和保留。 • 利用持续的 OT 监控解决方案对恶意指标和行为发出警报,监视内部系统和通信中是否存在已知的敌对行为和横向移动。为了增强网络可见性以潜在地识别异常流量,请考虑使用 CISA 的开源工业控制系统网络协议解析器 (ICSNPP)。 • 确保所有应用程序仅在运行需要时安装。 • 执行最小特权原则。仅在需要执行任务(例如安装软件更新)时使用管理员帐户。 • 调查拒绝服务或连接切断的症状,这些症状表现为通信处理延迟、需要重新启动的功能丧失以及对操作员评论的延迟操作,这些都是潜在恶意活动的迹象。 • 监控系统是否加载了异常驱动程序,尤其是 ASRock 驱动程序(如果系统上通常不使用 ASRock 驱动程序)。
• 用于突出显示和编辑文档的自动命名实体识别 o 自然语言处理,它是人工智能的一个子集 o 机器学习和训练有素的分类器 o 人员、地点、组织、金钱、日期、时间和百分比 o 自动突出显示或编辑 • 人工智能编辑模板用于配置一组基于高级搜索的编辑操作,这些操作可以配置为使用核心和人工智能辅助搜索标准。开箱即用,AI 编辑模板中提供以下类型的编辑标准:o PII 信息o 组织信息o 位置信息o 日期/时间信息o 金钱/货币和百分比信息o 自定义模式和自动模式反应 支持 SSN/电话/电子邮件/信用卡号/护照号 用户定义的自定义模式,例如州 ID、患者 ID、跟踪或案卷号o KB 基于历史记录的编辑标准•记录处理文档的完全数字化o OCR - 光学字符识别o ICR - 智能字符识别 - 能够识别手写并改进数据审查•基于历史记录的智能编辑建议o 自动建议o 编辑历史知识库o 跟踪用户审查的更正•用户选择是否按编辑类型编辑或突出显示数据(例如:编辑所有人名和 SSN 但突出显示所有组织名称)在 AI 编辑模板中•查找和取消编辑功能•将单个或多个出现的编辑项标记为从当前层中删除 • AI 知识库培训师角色来管理知识库标准项 • 将新文档直接添加到请求案例审查日志或从 EDR 导入审查日志时自动应用 AI 编辑模板 • AI 编辑摘要屏幕(AI 助手)可直接按类型导航到编辑项,例如实体、SSN/电子邮件/电话号码/模式等。• 配置编辑标准停止列表的选项,以便可以从未来的编辑过程中排除不需要的 KB 历史记录编辑标准项 • 编辑标准自定义模式生成器可添加自定义模式,例如 A#、护照号码、VIN、索赔号码等。
Acronyms ADC A nalog-to- D igital C onverter AIRS A tmospheric I nfra r ed S ounder AMSU A dvanced M icrowave S ounding U nit ATBD A lgorithm T heoretical B asis D ocument ATMS A dvanced T echnology M icrowave S ounder CCA C ircuit C ard A ssembly DN D ata N umber DPLX D i pl e x er EDR E nvironmental D ata R ecord EOS E arth O bserving S ystem EU E ngineering U nit EUMETSAT E uropean O rganization for the E xploitation of M eteorological S atellites GEO GEO location HAMSR H igh A ltitude M MIC S ounding R adiometer HIRS H igh resolution I nfrared R adiation S ounder HKPG H ouse K ee P in G IF I ntermediate F requency IMAS I ntegrated M ultispectral A tmospheric S ounder IMF I nstantaneous M easurement F requency IDPS I nterface D ata P rocessing S egment IR I nfra r ed LO L ocal O scillator LNR L ow- N oise R eceiver MHS M icrowave H umidity S ounder MMIC M onolithic M icrowave I ntegrated C ircuit MSU M icrowave S ounding U nit MUX MU ltiple X er MW M icro W ave MXR M i X e R NASA N ational A eronautics and S pace A dministration NEDT N oise- E quivalent D ifferential T emperature NGES N orthrop G rumman E lectronic S ystems NOAA N ational O ceanic and A tmospheric A dministration NPOESS N ational P olar-orbiting O perational E nvironmental S atellite S ystem NPP N POESS P reparatory P roject PLLO P hase L ocked L ocal O scillator POES P olar-orbiting O perational E nvironmental S atellite PRT P latinum R esistance T图仪质量计q quality a sessment qc q otaly c introl rdr rd a a a a rf ecord rf rf r adio fre ffe rfe r adimeter f ront e nd s s urface s urface a coustict w ave
当今的教育机构正在将传统的学习空间转变为技术支持的学习空间,以促进教学创新并增强用户的教学和学习体验。这种转变是由 21 世纪教育者和学习者不断变化的需求以及为满足这些学习需求而改变的教学实践所推动的。数字技术进入课堂改变了传统的教学和学习观念。它重新定义了学习活动和体验的理念、设计和实施。学习空间在教育事业中发挥着重要作用,因为它是教育者和学习者、教学法、内容和技术、环境和体验融合的地方。融入其设计的各种功能在定义它对使用该空间的教育者和学习者施加的机会和限制方面发挥着关键作用。然而,由于存在不同的需求、背景和用例,此类空间的概念化、设计和实施因机构而异。本文讨论了如何使用 PECTS 可供性框架来概念化技术支持的学习空间设计,以及如何使用教育设计研究 (EDR) 作为迭代设计周期的开发框架。 关键词 学习空间、学习空间设计、技术支持的学习空间 简介 在过去十年中,技术稳步进入课堂,使以前无法想象的全新教学和学习方式成为可能。它打破了障碍,赋予了世界各地的教育工作者和学习者权力,使他们能够超越传统教室的束缚,步入一个美丽新世界,唯一的障碍或许就是他们想象力的限制。这种前所未有的广泛技术使用方式迫使我们重新想象教师、学生、内容和空间如何相互交流,以及如何利用各种技术和空间设计可供性来支持教学和学习。它还重新定义了在这些空间中进行的各种学习活动和体验的概念化、设计和实施。因此,学习空间的转型日益成为全球政策制定者和学校领导者关注的重点之一(Bannister,2017)。将传统学习空间转变为技术支持的学习空间的主要目标显然是为了满足 21 世纪教育者和学习者不断变化的需求,并支持教学实践的变化以应对这些不断变化的需求。建构主义学习范式的出现以及从教学到学习的重点转变,使得我们目前的大多数学习空间都无法满足当今学习者的需求(Oblinger,2006 年)。另一个重要目标是创造教学创新的机会,利用空间设计的可行性和嵌入空间的技术来增强用户的教学和学习体验。这种对学习空间设计和使用创新的关注是为了“改变课堂教学实践”(Bannister,2017 年)。Oblinger(2006 年)认为,学习空间本身的创新可以成为教学实践变革的驱动力。学习空间设计在提高教育水平方面发挥着关键作用(Leringer & Cardelino,2011),因为它“促进和抑制使用空间的不同参与者之间的行为和关系”(Heerwagen 等人,2004;Rashid 等人,2006)。因此,其设计及其设计中集成的可供性在定义其对使用该空间的教育者和学习者施加的机会和限制方面发挥着关键作用。根据 Sanoff(2001)的说法,学习空间“反映了其中人们的思想、价值观、态度和文化”。它们创造条件并调解促进教学和学习的互动(OECD,2017)。当我们添加技术集成元素时,学习空间、其用户和学习资源之间的关系变得更加复杂(Goodyear,2008)。因此,重要的是要认识到其用户和学习资源变得更加复杂(Goodyear,2008)。因此,重要的是要认识到其用户和学习资源变得更加复杂(Goodyear,2008)。因此,重要的是要认识到
访问IEEE访问完全开放访问2169-3536 2169-3536 SCIE 3.4 3.4 Q2 0.87 0.35701 0.698 9.8 IEEEDATA IEEEE数据描述2024!全面开放访问N/A 2995-4274 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A J-ISPIN IEEE杂志,室内和无缝定位和导航完整访问n/a 2832-7322 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/a n/a n/a n/a n/a iee N/A 2692-8388 ESCI 6.9 6.9 Q1 1.64 0.00208 1.893 10.7 JSAS IEEE杂志在2024年新传感器中的选定区域杂志!全面开放访问N/A 2836-211X N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A JPHOT IEEE PHOTONICS JOURNGLE杂志完整开放访问1943-0647 1943-0647 1943-0655 SCIE 2.1 2.1 2.1 Q3 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.01022 0.443 4.5 JSR IEEE EEE EEE SENK SENK SENG SENG SENG SENG SENG SENG SENG 2024全面开放访问N/A 2995-7478 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A LSMC IEEE Systems,Man和Cybernetics Letters New of 2024!Full Open Access N/A 2836-628X N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A T-MLCN IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking Full Open Access N/A 2831-316X N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A T-NSRE IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation工程完全开放访问1534-4320 1558-0210 SCIE 4.8 5.4 Q2 1.75 0.01269 1.111 8.6 TP IEEE EEEE Transactions on Privacy on Privacy on Privacy on 2024 in 2024!混合开放式访问N/A 2995-424X N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A L-ES IEEE EEEE嵌入式系统信件混合访问Hybrid Open Access 1943-0663 1943-0663 1943-0671 Sceie 1.6 0360-8581 1937-4178 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A 7.4 L-GRS IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Hybrid Open Access 1545-598X 1558-0571 SCIE 4.0 4.4 Q2 1.08 0.02996 1.026 7.6 M-IA IEEE Industry Applications Magazine Hybrid Open Access 1077-2618 1558-0598 SCIE 0.7 0.9 Q4 0.13 0.00041 0.234 1.6 M-IM IEEE Instrumentation & Measurement Magazine Hybrid Open Access 1094-6969 1941-0123 SCIE 1.6 1.6 Q3 0.47 0.00079 0.285 4.2 M-IS IEEE Intelligent Systems Hybrid Open Access 1541-1672 1941-1294 SCIE 5.6 5.6 Q1 1.33 0.00297 1.435 13.8 M-IC IEEE Internet Computing Hybrid Open Access 1089-7801 1941-0131 SCIE 3.7 3.1 Q1 1.19 0.00139 0.754 7.6 J-IOT IEEE Internet of Things Journal Hybrid Open Access 2327-4662 2327-4662 SCIE 8.2 9.0 Q1 2.42 0.09103 1.982 17.6 M-IOT IEEE Internet of Things Magazine Hybrid Open Access 2576-3180 2576-3199 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A J-BHI IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics Hybrid Open Access 2168-2194 2168-2208 SCIE 6.7 7.1 Q1 1.96 0.02199 1.504 13.6 J-erm IEEE电磁,RF和医学和生物学混合开放式2469-7257 2469-7249 ESCI 3.0