XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEDUC
人工智能 (AI) 对教育的影响 –
ChatGPT（GPT：生成式预训练转换器，https://chat.openai.com/chat）是 OpenAI 开发的自然语言处理模型。OpenAI ChatGPT 专为对话和聊天应用程序而创建，可以理解用户请求并生成模拟人类语音的文本。这使得它适用于对话式 AI 系统、虚拟助手和聊天机器人等系统。通过自然语言处理，ChatGPT 可以根据用户输入生成类似人类的响应。它旨在理解自然语言并为用户查询提供智能且相关的答案。自 11 月推出以来，仅两个月内，ChatGPT 就成为历史上增长最快的消费者应用程序，拥有超过 1 亿活跃用户。自 2022 年 11 月 30 日发布以来，ChatGPT 已积累了截至 2021 年的数据，并且不了解该日期之后发生的事件。（来源：ChatGPT 创下用户群增长最快的记录——分析师注）。
地球与空间科学教育计划
科学教育计划旨在提供一门或多门科学学科的扎实内容背景，并使用建构主义教学策略进行广泛的实践，为当今课堂的教师候选人做好准备。生物学（9 人）、化学（9 人）、物理学（9 人）、地球和空间科学（5 人）和普通科学（5 人）可提供认证（专业化）。我们的计划提供初中课堂的早期教学机会、与 NASA IV&V 教育者资源中心联合举办的研讨会、参加州科学教师会议、加入专业组织、国际旅行和公共宣传机会以及使用西弗吉尼亚州格林班克的格林班克天文台的射电望远镜进行研究的经历。
教育部 - 机器人技术
•满足所有学习者的需求，包括需要额外支持或有特殊需求的学习者的需求。SHS，SHT和STEM课程包括通过技术和其他措施将教学和学习材料调整为可访问的格式，以满足残疾学习者的需求，包括残疾学习者。•结合策略和措施，例如差异化和适应性教学法，以确保为所有学习者提供公平的资源和机会。•挑战传统的性别，文化或社会刻板印象，并鼓励所有学习者发挥真正的潜力。•为学校中有才华和才华横溢的学习者提供需求。
教育 关于基于梯度的脑功能理论中的度量选择
这是一篇 PLOS 计算生物学教育论文。大脑以最小化某些成本的方式运作的想法在理论神经科学中普遍存在。由于成本函数本身并不能预测大脑如何找到最小值，因此需要对优化方法做出额外假设来预测生理量的动态。在这种情况下，最速下降（也称为梯度下降）通常被认为是大脑可能实现的优化算法原理。在实践中，研究人员通常将偏导数的向量视为梯度。然而，梯度的定义和最速方向的概念取决于度量的选择。由于度量的选择涉及大量自由度，因此基于梯度下降的模型的预测能力必须受到质疑，除非对度量的选择有严格的限制。在这里，我们对梯度下降的数学进行了教学回顾，并通过文献中的例子说明了使用梯度下降作为大脑功能原理的常见缺陷，并提出了限制度量的方法。
花粉数量和核糖体基因表达在花粉数量减少 1 基因的基因组编辑突变体中发生改变
花粉粒的数量在物种内和物种间存在差异。然而，与雄蕊细胞分化方面的研究相比，人们对这一数量性状的分子基础知之甚少。最近，通过拟南芥的全基因组关联研究，分离出了第一个负责花粉数量变异的基因 REDUCED POLLEN NUMBER1 (RDP1)，并表现出自然选择的特征。该基因编码酵母 Mrt4 (mRNA 转换 4) 的同源物，它是大核糖体亚基的组装因子。然而，没有进一步的数据将核糖体功能与花粉发育联系起来。在这里，我们使用标准 A. thaliana 登录号 Col-0 表征了 RDP1 基因。由 CRISPR/Cas9 产生的移码突变体 rdp1-3 揭示了 RDP1 在开花中的多效性作用，从而表明该基因是花粉发育以外的多种过程所必需的。我们发现，天然的 Col-0 等位基因导致 Bor-4 等位基因的花粉数量减少，这是通过定量互补测试评估的，该测试比转基因实验更敏感。结合通过序列比对确定的 Col-0 中的历史重组事件，这些结果表明 RDP1 的编码序列是导致自然表型变异的候选区域。为了阐明 RDP1 参与的生物学过程，我们进行了转录组分析。我们发现负责核糖体大亚基组装/生物合成的基因在差异调控基因中富集，这支持了 rdp1-3 突变体中核糖体生物合成受到干扰的假设。在花粉发育基因中，编码碱性螺旋-环-螺旋 (bHLH) 转录因子的三个关键基因（ABORTED MICROSPORES ( AMS )、bHLH010 和 bHLH089 ）以及 AMS 的直接下游基因在 rdp1-3 突变体中下调。总之，我们的结果表明核糖体通过 RDP1 在花粉发育中发挥特殊功能，RDP1 含有受选择的天然变体。
在职业教育中数学教师培训中的计算思维
摘要：计算思维涉及系统地解决问题，应用逻辑概念和算法的能力。在数学教学中，计算思维可以增强学生解决问题和逻辑推理的学习过程。思考这种情况，总体目标是研究计算思维如何在理论和实践中的职业和技术教育中对数学教师的初始和继续教育中表现出来。科学研究始于理论基础通过书目和探索性研究，在基础研究之后，我们将诊断性问卷应用于在在线申请上实施的混合调查表（开放和封闭问题）的教师，以供在线申请中实施，目的是在理论和实践方面识别数学老师的知识水平。作为教育产品理想化（PE）的理想化，一个名为“计算思想和数学教学的网站：从对模式的识别到问题的抽象”，在该网站上，我们根据Kaplún的主题Axes（2002,2003）和根据Zabala典型的典型学评估了基于Kaplún的主题轴（1988年）的结构。为了评估教育产品的教学潜力，在其在该基因座的应用中有必要与IFPB数学老师JoãoPessoaCampus一起，这是通过评估标题工具对研究人员进行系统的观察，考虑到参与教师的所有观察结果。通过诊断研究获得的结果揭示了数学教师的不安全感，以及某些教师在什么是什么以及如何将计算思维应用于解决数学问题时的不理解。通过评估教师考虑的教育产品评估教育产品的考虑因素是教育产品作为适用于教学过程（教师的教学工具，具有方法论和评估工具的教学工具）的相关性和学习方法（建构主义方法）（一种建构主义方法），在该方法中，学生在学习含义时会在学习时具有与之相关的意义）。我们得出的结论是，在教育产品的杰出性中，我们旨在为数学教师的培训做出贡献，无论是从专业和技术教育还是常规教育，因为它适用。以及旨在提出将计算整合到学校课程中的研究，在其教学方法中得到完善，并指出教师继续教育的替代方法。
查谟和克什米尔学校教育委员会
前言 为了将国家教育政策 2020 的愿景付诸实践，新德里 NCERT 于 2022 年 10 月发布了《基础阶段 2022 国家课程框架》。该课程框架要求各州采用/调整 NCFFS 2022 或制定自己的课程框架，以符合 NEP 2020 和 NCFFS 2022 的原则和指导方针。他们征求了查谟和克什米尔利益相关者的意见，其中包括 JKSCERT 的专家团队。大家达成的共识很明显，NCFFS 2022 是一份实施 NEP 2020 的综合文件，详细介绍了全国当前的教育状况，并着眼于教育部门未来的挑战。从教育的理论视角以及对印度传统根基的接受和推广，到教育规划和包容性再到技术整合，NCFFS 2022 为教育工作者和政策制定者提供了清晰、未来和务实的指导方针，以指导新时代的教学原则和实践，并结合基础阶段的教育新趋势、技能和策略。
博士R.VADIVEL BE，ME，博士，教育...
53. LNICST – 计算机科学社会信息学和电信工程研究所 (LNICST) 2019 年讲义，无处不在的通信和网络计算丛书，“车载自组织网络安全中实体信任评估的 NB-FTBM 模型”，由 Springer - Cham -Nature 出版，瑞士，第 276 卷，第 173-187 页，2019 年，DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-20615-4-13，印刷版 ISBN 978-3-030-20614-7，ISBN 978-3-030-20615，2019 年 5 月 16 日。