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年度教育计划
规划 列出您自己和他人认可的个人优势。 列出您的理想工作条件。 （参见 2.D.6 和 2.G.1）（参见 1.A.1、1.A.2、1.A.7 和 1.B.4） _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ 列出您最强的学习方式。（参见 3.H.1） _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________
7 教育中的算法公平性
教育技术越来越多地使用数据和预测模型为学生、教师和管理人员提供支持和分析见解（Baker & Inventado，2014；Luckin & Cukurova，2019）。认知导师等自适应系统根据对学生已掌握内容的预测，为学生提供不同的学习材料，从而帮助学生掌握内容（Pane 等人，2010）。自动评分系统根据对人类评分员给出的分数和评论的预测，对开放式评估提供即时反馈（Yan 等人，2020）。学生支持系统可以识别学习困难的学生，自动为他们提供帮助，或根据对哪些学生可能会退出学习平台、在即将到来的评估中获得低分或感到困惑、无聊和沮丧的预测，将他们标记给教师或管理员 (Hutt、Grafsgaard 等人，2019 年；Prenkaj 等人，2020 年)。一些教育技术使用数据驱动的预测来直接改变学习体验，例如跳过学生预计已经掌握的模块。这可以在有或没有明确通知学生的情况下发生，从而使系统的“智能”变得公开或隐藏。其他教育技术向学生、教师或管理员展示模型预测，以支持他们的解释和决策过程。此类预测的呈现格式因学习环境、目标受众和期望的反应而有很大差异；它可以采用专用仪表板的形式，让教师跟踪学生或让学生监控自己的进度，也可以采用嵌入学习活动中的指标来即时反馈，或者采用数字学习环境中的细微变化来影响学生的注意力和行为。随着使用教育大数据开发的预测模型的算法系统的日益普及，人工智能在 K-12、高等教育和继续教育中的影响力正在不断扩大。
人工智能与教育
摘要：以下研究试图探索人工智能 (AI) 的流行趋势。人工智能被定义为人类认知行为的自动化，它为企业和组织创造了无限的机会 (Jarek,2019)。本研究的重点是如何将人工智能融入教育机构的背景下。特别是，本研究深入探讨了将人工智能与蒙西夫国立学校 (MNS) 进行比较作为案例研究。尽管如此，人工智能将在 MNS 中实施，作为一种提高组织效率和效力的工具，而不会取代其人力资本。然而，在本研究中，人工智能的实施需要倒退一步，通过社会经济管理方法 (SEAM) 测试组织基础，以分析和解决这所拥有 83 年历史的学校的功能障碍。关键词：人工智能、教育、SEAM、人力资本、学校、组织基础。介绍本研究的目的是尝试在教育行业实施人工智能，特别是在黎巴嫩学校系统中，尤其是在蒙西夫国立学校。人工智能在一定程度上已在中国和美国等国家/地区应用于教育领域。然而，在学校教育领域，人工智能的实施程度非常低。由于新冠疫情，世界必须迅速调整和适应。教育行业也应该如此，我们应该尽快摆脱传统教育，否则世界各地的许多学校将倒闭。下面，我将根据我在文章和论文中发现的内容，讨论人工智能技术的发展及其在教育中的应用。在本研究结束时，我的目标是尝试找到如何使用技术（人工智能）来定制和优化学校系统（特别是 MNS）内学生、教师和管理者的技能，因为教育可以让学生为应对世界的变化做好准备，而人工智能就是未来。
以人为本的人工智能与教育
这一雄心已具体化为教科文组织构建的伦理影响评估 (EIA) 工具 (UNESCO；2023)，该工具旨在通过指导人工智能系统开发人员确定相关利益相关者和人工智能系统的潜在影响来协助实施该建议。EIA 不仅旨在指导人工智能系统的设计和开发，而且还旨在监测其在整个生命周期中的部署和社会影响。本文的目标之一是强调需要制定一项技术研究议程，以支持教科文组织建议的实施，通过可以使其规则更可衡量的工具，从而在某些情况下将这些测量结果转化为可以改善人工智能系统伦理影响的算法。从这个意义上说，本文是一篇
EIT 食品教育
• 专门针对研究生和专业教育市场的专门营销职能，在 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 上拥有自己的沟通渠道，拥有超过 12,000 名粉丝。请注意，这些渠道是对接触目标受众的主要战略的补充和支持； • 学生信息系统和应用程序门户，以确保数据处理符合 GDPR。请注意，出于报告目的，学习者数据必须包括某些人口统计信息，必须允许 EIT Food 访问这些信息。因此，强烈建议提案使用可用的系统； • Canvas 学习管理系统，可用于与 EIT Food 合作开发的课程或计划。请注意，提案人必须授予 EIT Food 对课程材料的非独占访问权限，才能在 Canvas 上发布； • MOOC 将在 FutureLearn 或 EdX 上的 EIT Food 频道上发布，具体取决于目标市场。请注意，提案人必须授予 EIT Food 对课程材料的非独占访问权限，才能在任一平台上发布； • 任何收费计划或课程的支付网关； • 日益壮大的校友社区目前由活跃的校友委员会提供支持。学生和专业人士类别的学习者自动有资格加入社区，课程后活动应包括动员 FoodHive 校友平台。
计算机 - 教育部
本计算机教师手册涵盖了有效教授新课程第一年所需的所有内容、教学法、教学资源和评估。它包含第一年前 12 周的信息，其余 12 周包含在第二册中。因此，教师应使用本教师手册制定加纳教育服务要求的每周学习计划。新课程的一些主要特点如下。以学习者为中心的课程 SHS、SHTS 和 STEM 课程以学习者现有的生活经验、知识和理解为基础，将学习者置于教学和学习的中心。学习者积极参与知识创造过程，教师充当引导者。这涉及使用互动和实用的教学和学习方法以及学习者的环境，使学习变得有趣和可关联。例如，新课程侧重于加纳文化、加纳历史和加纳地理，以便学习者首先了解他们的家乡和周围环境，然后再将他们的知识扩展到全球。弘扬加纳价值观 课程中融入了共同的加纳价值观，以确保所有年轻人都了解成为负责任的加纳公民意味着什么。这些价值观包括真理、正直、多样性、公平、自主学习、自信、适应能力和机智、领导力和负责任的公民意识。