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重新思考具有改进内存覆盖范围的时空网络以实现高效的视频对象分割
本文介绍了一种在视频对象分割背景下对时空对应关系进行建模的简单而有效的方法。与大多数现有方法不同，我们直接在帧之间建立对应关系，而无需为每个对象重新编码掩码特征，从而形成一个高效而强大的框架。利用对应关系，可以通过以联想方式聚合过去的特征来推断当前查询帧中的每个节点。我们将聚合过程视为投票问题，发现现有的内积亲和力导致内存使用率低下，一小部分（固定）内存节点占据投票主导地位，无论查询如何。鉴于这种现象，我们建议使用负平方欧几里得距离来计算亲和力。我们验证了每个内存节点现在都有机会做出贡献，并通过实验表明这种多样化投票有利于提高内存效率和推理准确性。对应网络和多样化投票的协同作用非常出色，在 DAVIS 和 YouTubeVOS 数据集上都取得了新的最先进的结果，同时对于多个对象以 20+ FPS 的速度显着提高运行速度，并且没有任何花哨的功能。
供应链控制塔和采用智能码头预订以提高效率
分销中心的不良协调是供应链延迟和能源浪费的主要来源，可以通过实时计划和增强的可见性来避免。作为现代物流主题，对供应链转换的影响，智能码头预订（IDB）协调了分销中心的传入和外发货。关于IDB的研究处于早期开发阶段。本研究通过开发IDB的概念模型，确定其实施要求并探索其对供应链绩效的影响，从而为供应链控制塔（SCCT）做出了贡献。因果环和库存/流量图用于研究如何改善几种效率指标，例如取消数量，计划时间，加载和卸载空间的利用以及分销中心的加工卡车持续时间。此外，将实时数据集成，操作前提，自动化调度，动态响应能力和部门间集成确定为关键实施要求。这些发现为在SCCT中实现IDB系统提供了基础。
研究文章高能量，高度重复利率的紫外线脉冲来自效率增强的频率频率激光
摘要在这项研究中，证明了以100 Hz运行的高能量，暂时形状的皮秒紫外线（UV）激光，其脉冲通过级联的再生和双pass型级增长量增强至120 MJ，从而增加了10 8的增长。具有精确的操作和优化，放大激光脉冲是时间和空间结构域中的平流，以维持高纤维效果，这显着提高了随后的第三次谐波（THG）的转换效率（THG）。最后，在355 nm处获得91 MJ，470 ps脉冲，对应于高达76％的转化率效率，据我们所知，这是高重复速率率Picsecond Laser的最高效率。此外，紫外线激光器的能量稳定性优于1.07％（均方根），这使该激光成为包括激光调理和微型制作的各种领域的有吸引力的来源。
Heinz Nixdorf召回研究的10年随访结果
现代农业提高农作物资源获取效率的目标取决于根系与土壤之间的复杂关系。根和根际性状在营养和水的有效使用中起着至关重要的作用，尤其是在动态环境下。本综述强调了一种整体观点，挑战了养分和水吸收过程的常规分离以及综合方法的必要性。预期气候变化引起的极端天气事件的可能性增加，导致土壤水分和养分的供应性爆发，探索了根和根际性状的适应性潜力，以减轻压力。我们强调了根和根际特征的重要性，这些特征使农作物能够快速响应不同的资源可用性（即根区域中水和移动营养物质的存在）及其可及性（即将资源传输到根表面的可能性）。这些特征包括根毛，粘液和细胞外聚合物物质（EPS）渗出，Rhizosheath形成以及营养和水转运蛋白的表达。此外，我们认识到平衡碳投资的挑战，尤其是在压力下，优化特征必须考虑碳良好的策略。为了促进我们的理解，审查要求认识到受控环境的局限性精心设计的领域实验。非破坏性方法，例如微型根茎评估和原位稳定的同位素技术，并结合了诸如根部渗出分析的破坏性方法，用于评估根和根际性状。建模，实验和植物育种的整合对于开发能够适应不断发展的资源限制的弹性作物基因型至关重要。
11 ef 11董事，公共关系，大师...
在线申请邀请了在阿姆利则古鲁纳克开发大学的各种教学帖子中邀请候选人。候选人还必须填写助理教授的计分卡，这是在线申请表的重要组成部分。候选人必须仅使用信用卡/借记卡/净银行使用在线模式通过在线模式存入规定的费用（不退还）。Sr.的职位申请费1至3为Rs。1180/ - （包括GST）（rs。590/ - （包括GST），用于SC/ST和PWD候选人）。 旁遮普邦非居住的SC/ST和PWD候选人必须支付卢比的申请费。 1180/ - （包括GST），用于Sr.号的帖子 1至3。 仅接受通过在线模式提交的申请，并且必须提交其纸质副本。 希望与保留类别帖子申请的候选人还必须附上其最新的旁遮普邦住所证书/旁遮普省的居住证书。590/ - （包括GST），用于SC/ST和PWD候选人）。旁遮普邦非居住的SC/ST和PWD候选人必须支付卢比的申请费。1180/ - （包括GST），用于Sr.号的帖子1至3。仅接受通过在线模式提交的申请，并且必须提交其纸质副本。希望与保留类别帖子申请的候选人还必须附上其最新的旁遮普邦住所证书/旁遮普省的居住证书。
Lanco™Glidd 2520平方英尺和2520 EF -PDS
lubrizol Advanced Materials，Inc。（“ Lubrizol”）希望您找到了提供的信息，但是您警告您，该材料（包括任何原型公式）仅用于信息目的，并且独自负责自己对信息的适当使用进行评估。在适用法律允许的最大范围内，Lubrizol不做任何陈述，担保或保证（无论是明示，暗示，法定还是其他），包括对特定目的的适销性或适用性的任何暗示保证，或任何信息的完整性，准确性或及时性。lubrizol不能保证此处参考的材料将如何与其他物质一起执行，以任何方法，条件或过程，任何设备或非实验室环境中的任何方法，条件或过程。在包含这些材料的任何产品进行商业化之前，您应该彻底测试该产品，包括产品包装的方式，以确定其性能，功效和安全性。您对您生产的任何产品的性能，功效和安全性负责。lubrizol不承担任何责任，您应承担所有使用或处理任何材料的风险和责任。所有司法管辖区都不得批准任何索赔。任何与这些产品相关的索赔的实体均负责遵守当地法律和法规。您承认并同意您正在使用此处提供的信息自负。如果您对Lubrizol提供的信息不满意，则您的独家补救措施将不使用信息。未经专利所有人许可，本文中没有任何内容作为许可，建议或诱因，以实践任何专利发明，而您的唯一责任有责任确定是否存在与专利侵犯与所提供信息有关的任何组件的专利侵犯或组合组合有关的问题。
全息图：我们需要多少个天线才能有效传播？
摘要 - Holographic多输入多输出（HMIMO）通信系统利用了具有空间约束的大型MIMO阵列，其中包含大量具有子波长度间距的天线，并已成为第六代网络（6G）网络的有前途的候选技术。在本文中，我们考虑了在随机电磁模拟物通道模型的傅立叶平面波序列表示下的多用户HMIMO通信系统的下行链路，并做出了两个重要的贡献。首先，我们在基站（BS）的最大比率传输（MRT）预编码下，在最大比率传输（MRT）下呈现封闭形式的表达。派生的表达式明确显示了BS和每个用户的Hmimo表面的侧面长度的影响，以及在这些表面中部署的天线对用户速率的影响。第二，我们就BS和每个用户的空间约束的Hmimo表面上排列的天线数量提出了能量效率（EE）最大化问题。对此问题的结果隐式解决方案显示为全球最佳。数值结果对不同操作制度中多用户HMIMO系统的EE性能产生了有用的见解。索引术语 - 多用户全息MIMO通信，渠道建模，可实现的速率，能量效率。
LaSNN：分层 ANN 到 SNN 提炼，用于深度脉冲神经网络的有效和高效训练
摘要 —脉冲神经网络 (SNN) 具有生物现实性，且由于其事件驱动机制而在低功耗计算方面具有实际应用前景。通常，SNN 的训练会在各种任务上遭受准确度损失，其性能不如 ANN。提出了一种转换方案，通过将训练好的 ANN 参数映射到具有相同结构的 SNN 来获得具有竞争力的准确度。然而，这些转换后的 SNN 需要大量的时间步骤，从而失去了节能优势。利用 ANN 的准确度优势和 SNN 的计算效率，提出了一种新颖的 SNN 训练框架，即逐层 ANN 到 SNN 知识提炼 (LaSNN)。为了实现具有竞争力的准确度和减少推理延迟，LaSNN 通过提炼知识而不是转换 ANN 的参数将学习从训练有素的 ANN 转移到小型 SNN。通过引入注意力机制，我们弥合了异构 ANN 和 SNN 之间的信息鸿沟，利用我们的分层蒸馏范式有效地压缩了 ANN 中的知识，然后有效地传输这些知识。我们进行了详细的实验，以证明 LaSNN 在三个基准数据集（CIFAR-10、CIFAR-100 和 Tiny ImageNet）上的有效性、功效和可扩展性。与 ANN 相比，我们实现了具有竞争力的 top-1 准确率，并且推理速度比具有类似性能的转换后的 SNN 快 20 倍。更重要的是，LaSNN 灵活且可扩展，可以毫不费力地为具有不同架构/深度和输入编码方法的 SNN 开发，从而促进其潜在发展。
CRISPR/CAS9的时空调节能够在植物基因组中有效，精确和可遗传的编辑
CRISPR/CAS介导的编辑彻底改变了作物工程。由于这项技术的广泛范围和潜力，在过去十年中，已经进行了许多研究，以优化基因组编辑结构。显然，用于驱动GRNA和CAS9表达的启动子的选择对于达到高编辑效率，精度和遗传力至关重要。虽然选择启动子的一些重要考虑因素包括靶标的数量和性质，宿主有机体，转化方式和实验的目标，但使用组织特异性或诱导启动子对Cas9表达的时空调节可以实现更高的遗传能力和较高的靶向诱变型具有降低靶向诱变的效果。在这篇综述中，我们讨论了特定的研究，这些研究强调了与基因组编辑的启动子选择相关的前景和权衡，并强调需要进行归纳探索和发现，以进一步推进作物植物研究领域的这一领域。
评估后疫情时代数字经济对绿色全要素能源效率的影响
能源领域数字化转型是推动后疫情时代清洁能源体系建设的重要手段。在数字中国战略和后疫情时代能源可持续转型的背景下，研究数字经济与绿色全要素能源效率（GTFEE）的关系，对更好地驱动数字经济发展、提高GTFEE具有重要意义。为此，本研究基于2006—2018年中国30个省份的面板数据，运用普通最小二乘（OLS）、面板向量自回归（PVAR）、面板阈值和中介效应模型，深入估计了数字经济对GTFEE的影响。统计结果表明，数字经济有利于提高GTFEE。数字经济可以通过提高经济增长水平、城镇化水平、研发投入和人力资本来显著促进GTFEE。最有趣的发现是数字经济与GTFEE之间也存在非线性关系。研究发现，随着数字经济水平的提高，数字经济对全球贸易效率的影响呈现先促进后抑制的趋势，且随着经济增长、城镇化、研发投入和人力资本水平的提高，数字经济对全球贸易效率的正向影响不断增强；最后，东部和中部地区的数字经济与全球贸易效率呈正相关关系，而其他地区相关性不显著。