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项目评估文件（PAD）
CBAM 碳边境调整机制 MoIT 工业技术部 CCDR 气候变化发展报告 MoTF 财政部 CEAP 循环经济行动计划 MSE 微型和小型企业 CERC 应急响应组成部分 NDP 国家发展计划 CFP 产品的碳足迹 NPV 净现值 CPF 国家伙伴框架 OECD 经济合作与发展组织 CPI 消费者价格通胀 OIZs 有组织的工业区 DA 指定账户 PFMC 公共财政管理和控制法 DFIL 支付和财务信息函 PFS 项目财务报表 DGI 工业总司（工业和贸易部） PIU 项目实施单位 ECI 经济复杂性指数 PLR 绩效和学习评估 E&S 环境和社会 PMD 项目管理部 EFA 经济和财务分析 POM 项目操作手册 ESCP 环境和社会承诺计划 R&D 研究与开发 ESF 环境和社会框架 RDI 研究、开发和创新 ESG 环境、社会和治理 RE 可再生能源 ESMF 环境和社会管理框架
基于 Gram–Schmidt 正交化的白化技术用于脑机接口应用的运动想象分类
摘要：为降低脑机接口（BCI）的准确率差异，提出了一种新的运动想象（MI）分类白化技术。该方法旨在提高脑电图特征脸分析对 BCI 的 MI 分类的性能。在 BCI 分类中，为了获得优异的分类结果，受试者之间的准确率差异对准确率本身很敏感。因此，借助 Gram-Schmidt 正交化，我们提出了一种 BCI 通道白化（BCICW）方案来最小化受试者之间的差异。新提出的 BCICW 方法改善了真实数据中 MI 分类的方差。为了验证和检验所提出的方案，我们使用 MATLAB 仿真工具对 BCI 竞赛 3 数据集 IIIa（D3D3a）和 BCI 竞赛 4 数据集 IIa（D4D2a）进行了实验。对于 D3D3a，使用基于 Gram–Schmidt 正交化的 BCICW 方法时，方差数据 (11.21) 远低于使用 EFA 方法 (58.33) 时，对于 D4D2a，方差数据从 (17.48) 降至 (9.38)。因此，所提出的方法可有效用于 BCI 应用的 MI 分类。
物理气候风险定价吗？暴露于热应激的区域变化的证据∗
∗我们感谢Peter Han，Stefano Pastore，Tommaso Tamburelli和Xinlin Yuan的出色研究帮助。We are grateful to Alex Wagner (discussant), Marcin Kacperczyk (discussant), Ryan Lewis (discussant), Nora Pankratz (discussant), Lorenzo Garlappi (discussant), Richard Berner, Patrick Bolton, Tatyana Deryugina, Rob Engle, Ai He, Matt Kahn, Dana Kiku, Alissa Kleinnijenhuis，Glenn Rudebusch，Johannes Stroebel，Gernot Wagner，Gernot Wagner和Boston College的研讨会参与者，NYU Stern波动性和风险研究所咨询委员会，NYU Stern Qfe Seminar，S＆P Global's Modegogies Flobalies Flobal of Illinois of Illinois Champeiage of Illinois Champiage of Finbeage fin fin fin fin fin fin fin fin会议，MFA，E-AXES年轻学者网络研讨会，SFS骑兵，NBER Summer Institute和EFA。我们还要感谢Q-Group授予本文2022 Jack Treynor奖。所有错误都是我们自己的。这项研究得到了哥伦比亚大学Chazen全球商业研究所的支持。†纽约大学斯特恩商学院，CEPR，ECGI和NBER‡前伊利诺伊大学Urbana-Champaign§哥伦比亚大学商学院
将自然资源利用与环境影响脱钩
3R 减少、再利用和回收利用 A Annum ASGI-SA 南非加速共享增长倡议 BAU 一切照旧 BMU 德国环境、自然保护和核安全部 Cap Capita CCICED 中国环境与发展国际合作委员会 CCS 碳捕获与储存 CHP 热电联产 CO 2 二氧化碳 COD 化学需氧量 DE 国内开采 DEMEA 德国材料效率局 (Germany Materialeffizienzagentur) DI 脱钩指数 DMC 国内材料消耗 DMI 直接材料投入 ECLAC 联合国拉丁美洲和加勒比经济委员会 EFA 北莱茵-威斯特法伦州效率局 (Effizienzargentur) EIA 环境影响评估 EU-15 奥地利、比利时、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、爱尔兰、意大利、卢森堡、荷兰、葡萄牙、西班牙、瑞典和英国 EU-27 奥地利、比利时、保加利亚、塞浦路斯、捷克共和国、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他、荷兰、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典和英国 FGD 烟气脱硫
SONOMA：宏观金融的小型开放经济体
* Max Croce 隶属于博科尼大学、CEPR 和 IGIER。Mohammad Jahan-Parvar 隶属于美国联邦储备委员会。Samuel Rosen 隶属于天普大学福克斯商学院。本文表达的观点仅代表作者本人，不应被解释为反映美国联邦储备系统理事会或与美国联邦储备系统有关的任何其他人员的观点。我们感谢 Jim Pagels、Antonio Giribaldi 和 Simone Boldrini 提供的出色研究协助。我们感谢 Gurdip Bakshi、Luca Guerrieri、Dmitry Mukhin、Stephanie Schmitt-Grohe、Martin Uribe 和 Vincenzo Quadrini 提供的早期反馈。我们感谢我们的讨论者 Fabrizio Perri、Aytek Malkhozov、Daniel Neuhann、Dejanir Silva、Andreas Stathopoulos 和 Robert Richmond。我们还要感谢 BIS 研讨会系列、弗吉尼亚理工大学（经济学）、CFE（2018 年）、SEA（2018 年）、宏观资产定价会议（FRB，2019 年）、ITAM 金融会议（2019 年）、Finance Cavalcade（2019 年）、EFA 会议（2019 年）、NFA 会议（2019 年）、MFA 会议（2019 年）、BOOTH-IMF 会议（2019 年）、NBER 夏季学院-IFM（2020 年）、SED（2021 年）和 WFA（2021 年）的参与者。
使用增强的萤火虫算法的移动机器人进行优化的路径计划
路径计划是移动机器人应用程序的关键要素，引起了学者的极大兴趣。本文提出了一种使用增强的萤火虫算法（EFA）的路径规划方法，这是一种新的元元素技术。增强的萤火虫算法（FA）通过在α参数中纳入线性还原而与普通FA有所不同。这种修改成功解析了正常FA的约束。该研究涉及在三个单独的地图上进行实验，使用常规FA和每个地图的20种不同运行中的增强的FA。评估标准涵盖了算法从初始位置转移到最终位置而无需体验任何碰撞的能力。对路径质量的评估取决于诸如路径距离和算法收敛和发现最佳溶液的能力。结果表明，增强的FA取得了显着改善，与常规FA相比，MAP 1的最短路径最短路径的最短路径增加了10.270％，MAP 2增加了0.371％，而MAP 3则增加了0.163％。这项工作突出了增强的萤火虫算法在优化移动机器人应用程序的路径计划方面的有效性，从而提供了导航效率和避免碰撞的潜在提高。
数字经济中的支付和隐私
∗ 早期版本以“数字经济、隐私和 CBDC”为标题流传。我们要感谢我们的讨论者 Rod Garratt、Naveen Gondhi、Maxi Guennewig、Zhiguo He、Yunzhi Hu、Jing Huang、Charlie Kahn、Alexandr Kopytov、Andreea Minca、Maarten van Oordt、Anatoli Segura 和 Harald Uhlig，以及巴黎高等商学院、欧洲央行、瑞典中央银行、费城联邦储备银行、2022 年 CEPR 巴黎研讨会、CEMFI 关于 CBDC 的研讨会、阿姆斯特丹自由大学、加拿大银行、CEPR 会议“数字革命与货币政策：有什么新内容？”、第五届华盛顿大学夏季金融会议、EFA 2022（巴塞罗那）、2022 年 CEBRA 年会、第 21 届 FDIC 年度银行研究会议、支付经济学 XI 会议、巴黎高等商学院挑战时代的银行业会议、CB&DC 研讨会系列、MFA 2023（芝加哥）、 NFA 2023（多伦多）、CEPR-Bocconi 会议“支付和数字资产的未来”和 AFA 2024 的有用评论和建议。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映欧洲中央银行或欧元体系的观点。† 欧洲中央银行和 CEPR，toni.ahnert@ecb.europa.eu ‡ 欧洲中央银行，peter.hoffmann@ecb.europa.eu § 伯尔尼大学和 Gerzensee 研究中心，cyril.monnet@unibe.ch
Proviso更改的摘要2023-2024 ...
注意：Proviso语言除非在HOU2中修改为目前的参议院语言。如果在HOU2中进行了修改，则将HOU2版本插入了该Proviso的文档中。第1- H630-教育部1.3进一步修改（SDE：国家援助教室）指出，大会的意图是通过向教室分配的国家援助来充分实施EFA，并规定分配这些资金。 更新平均每个学生资金预测和估计的教师工资时间表。 提供了一个计算，以根据加权学生的总数确定资金分配。 规定向SC公共特许学区分配资金。 要求RFA每年记录每个地区所有资金的支出。 要求部门和EOC在其网站上提供有关此信息的链接。 提供学生分类权重。 WMC：修改Proviso，以更新学生的总计计数和资金。 更新州最低教师工资时间表。 更新薪资成本金额和会计年度参考。 添加了要包括的其他物品，以通过地区收到的资金来源。 删除RFA与教育者，父母，公民和决策者召集的要求，以在1月1日之前提供有关金融仪表板设计的建议。 删除要求特殊地区，职业中心和替代学校将在上一财政年度收到的金额。 hou：采用修订的条件。 sen：采用修订的条件。第1- H630-教育部1.3进一步修改（SDE：国家援助教室）指出，大会的意图是通过向教室分配的国家援助来充分实施EFA，并规定分配这些资金。更新平均每个学生资金预测和估计的教师工资时间表。提供了一个计算，以根据加权学生的总数确定资金分配。规定向SC公共特许学区分配资金。要求RFA每年记录每个地区所有资金的支出。要求部门和EOC在其网站上提供有关此信息的链接。提供学生分类权重。WMC：修改Proviso，以更新学生的总计计数和资金。更新州最低教师工资时间表。更新薪资成本金额和会计年度参考。添加了要包括的其他物品，以通过地区收到的资金来源。删除RFA与教育者，父母，公民和决策者召集的要求，以在1月1日之前提供有关金融仪表板设计的建议。删除要求特殊地区，职业中心和替代学校将在上一财政年度收到的金额。hou：采用修订的条件。sen：采用修订的条件。指示SDE分配为学区提供健康保险的资金，以按比例利用加权学生单位的学区，并通过国家援助通过国家援助为教室公式分配退休福利的地区资金。sfc：进一步修改，以重新插入特殊的地区和替代学校将在上一财政年度收到的金额。添加了“并获得每个特许学校授权者。”更新会计年度参考并删除“职业中心”，以收到前财政年度的资金数量。
影响人工智能采用的组织因素......
技术创新，特别是人工智能 (AI)，迅速改变了世界。目前，人工智能在世界各地的建筑行业还处于起步阶段，贯穿项目的整个生命周期。然而，南非等发展中国家的建筑组织仍然没有认识到采用人工智能等新兴数字创新来提高建筑行业绩效的必要性。本研究旨在确定推动建筑组织采用人工智能的组织因素。该研究采用定量调查方法，通过对行业专家进行滚雪球抽样来收集与采用人工智能相关的因素数据。利用来自 169 名受访者的数据，采用探索性因子分析来确定关键组织因素，以促进行业采用人工智能。此外，还采用验证性因子分析来证明各个构造之间的关系。该研究提出了推动组织人工智能的 17 个因素，分为四个部分：创新组织文化、基于能力的发展、协作决策和战略分析。然而，先前的研究已经确定了建筑和相关行业中人工智能的组织因素。本研究使用 EFA 和 CFA 展示了建筑行业中人工智能的组织因素，这种方法在 SLR 中提出的文章中没有使用。使用 CFA 可以改进构造的测量。因此，它增强了对构造的底层组件及其与建筑行业人工智能的关系的理解。
分析营销策略以增加...
摘要：PT.PT。印度尼西亚是印度尼西亚的主要公司之一，位于JL上。T. Amir Hamzah Block C-56 Griya Riatur Beautiful，Medan，North Sumatra。该公司的一个目标是竞争激烈的咖啡的制造商，其产品的需求是消费者的需求，因此，它需要一种营销策略才能增加销售并有效地在国内和国外竞争，并且销量增加并不稳定。本研究的目的是确定出口的机遇，威胁，优势和劣势，确定公司应用的营销策略，并分析Tepatuntuk增加出口销售量的策略。这种研究是描述性定性方法。使用的分析方法是SWOT分析（Strenghts，弱点，机会和威胁），具有EFA，IFA，IE和SWOT矩阵的矩阵。结果表明PT。蛋白石咖啡印度尼西亚在营销中使用STP策略和营销组合。通过SWOT分析，众所周知，该公司的最大优势在于印度尼西亚PT Opal Coffee拥有的产品质量，而该公司最大的缺点是实现销售目标的要求。最大的机会是该公司在亚洲的高市场需求，而对公司的威胁是亚洲和美国具有类似产品的竞争对手。关键词：营销策略，销量，出口，咖啡。