通过应用人工智能对核电站运行产生的大量文本信息进行搜索和分类,我们有望提高搜索效率,在短时间内找到合适的信息,并通过自动分类提高信息分析的精细度。为此,我们使用基于向量空间模型的人工智能语义检索来检索信息,评估其有效性并提取问题。
GF 管路系统提供水处理行业整个流程的深入应用知识。根据应用领域,水处理流程面临不同的挑战,从保证高水质、提供可靠测量到确保严格监管。GF 管路系统的塑料管道解决方案可提高水循环效率,提高生产率,降低运营和总体成本。
战略规划对税务局来说很重要,因为它提供了长期的方向感,并提高了该机构适应新需求的能力。战略业务计划 (SBP) 是成功的路线图,可确保税务局走在正确的轨道上并做出正确的决策。SBP 的五年时间框架使该机构能够考虑新的工作量、效率、生产力的提高、客户需求并在预算限制内运营。
TE Connectivity (TE) 是世界上最大的连接和传感器公司之一。我们广泛的传感器技术组合专为航空航天和国防以及其他行业的各种关键任务应用而设计。通过利用我们在温度、RFI、EMI、振动和雷电等恶劣环境下的高可靠性传感器方面的核心竞争力,我们帮助客户将他们的概念转化为创造 — 使用智能、高效和高性能的 TE 产品和解决方案重新定义可能性。
量子退火是解决组合优化问题的有希望的算法。但是,各种硬件限制会大大阻碍其EFFI的表现。降级方法提供了一种解决大规模问题的方法,但经常引入其他挑战。与问题的大小相比,量子退火可以处理的明显硬件限制是量子变量的数量。此外,当采用尺寸减少方法时,ISING模型中的相互作用和局部磁场(用于表示组合优化问题)的局部磁场可能会变得过大,从而使它们在硬件上实现。先前的研究表明能量重新恢复会影响量子退火的性能,但其与尺寸还原方法的相互作用仍未得到探索。本研究检查了固定旋转,有希望的尺寸减小方法和能量重新恢复的E FF之间的关系。在量子退火器上进行的数值模拟和实验表明,固定旋转方法增强了量子退火性能,同时保留了均匀,完全连接的铁磁磁性模型的自旋链嵌入。
