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THE SCHIRN KUNSTHALLE PRESENTS THE MOST COMPREHENSIVE EXHIBITION OF CARSTEN NICOLAI TO DATE CARSTEN NICOLAI ANTI REFLEX 20 January – 28 March 2005 Press preview: Wednesday, 19 January 2005, 11.00 a.m. Carsten Nicolai is presently considered to be one of the most important representatives of a generation of artists who are purposefully exploring the points of intersection between art, nature, and science.作为一个人的跨境视觉艺术家,研究人员,音乐家和制作人,尼古拉(Nicolai)试图克服人类感知中的感官之间的分裂,并有可能通过听力和触摸和触摸体验诸如声音和光线或电磁场的频率,例如声音和光线或电磁场的频率。他的装置散发出极简主义的美学,以其优雅,简单和对技术的重视吸引了游客。在他参加了重要的国际展览之后,例如Kassel Docucta和Wenice双年展,Schirn提出了首次重大调查,1965年出生于Chemnitz的艺术家将制作一系列新作品。Max Hollein,展览的策展人:“在他的作品中,Carsten Nicolai将实验室实验的科学分析和方法与直观搜索他在艺术家作品中所依赖的新语言进行直观搜索。他利用了复杂的物理过程,并将其转移到可以体验和理解的视觉和声学信号中。”卡斯滕·尼古拉(Carsten Nicolai)对他对科学的态度:“我喜欢在非常精确的条件下工作,在这方面,科学研究和艺术过程或多或少是相同的。由类似实验产生的刚刚遵循普遍逻辑的人像机器一样行事。只有那些违反这些法律并做一些意想不到的新鲜地面的人。许多著名的科学发明偶然出现了。新发现通常是从意想不到的时刻出现的。”该展览是由Kulturstiftung derLänder和Merck Kgaa赞助的Schott AG和EAS GmbH授予了其他支持。声学和视觉的共存是Carsten Nicolai作品中的一个经常性主题。在现代声学科学的创始人恩斯特·克拉德尼(Ernst Chladni,1756– 1827年)的传统中,尼古拉旨在将不同的感官观念联系起来。在可重复的实验排列中,液体是通过不同频率的声音信号来动画的,例如,在同心圆,相遇和连接的情况下会产生波浪,从而产生振动结和干扰模式。尼古拉(Nicolai)部分大空间装置的视觉印象将声音体验转化为频率的肖像。
新型视图合成由于基于越来越强大的NERF和3DGS方法而经历了重大进步。但是,反光对象的重新构造仍然具有挑战性,缺乏适当的解决方案来实现实时,高质量的渲染,同时适应反射。为了填补这一空白,我们引入了一个反光的高斯裂(ref-gaussian)框架,并具有两个组件:(i)基于物理的递延渲染,通过公式化的分裂近似来赋予像素级材料的渲染方程; (ii)首次意识到高斯跨度范式内的反射函数的高斯基间反射。为了增强几何形状建模,我们进一步引入了材料感知的诺尔传播和初始的人均阴影阶段,以及2d gaus-sian原始阶段。在标准数据集上进行的广泛实验表明,在定量指标,视觉质量和计算效率方面,参考文献超过了现有方法。此外,我们表明我们的方法是反射性场景和非反射场景的统一解决方案,超越了以前的替代方案,仅着眼于反思场景。另外,我们说明Ref-Gaussian支持更多的应用程序,例如重新设计和编辑。
摘要:这项研究旨在调查第三级英语作为外语(EFL)学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意(WTC),理想和应该使用L2自我的意愿,以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据,而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明,应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系,而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明,应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是,L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果,该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字:L2说话焦虑,L2愿意交流,理想的L2自我,应对L2自我,L2动机
摘要:这项研究的目的是探索土耳其EFL教师的评估信念,评估实践以及他们在评估过程中遇到的挑战。在这项混合方法研究中,数据是根据定量和定性基础收集的。对于定量组件,使用随机抽样方法通过问卷收集英语教师的数据(n = 257)。对于定性组成部分(n = 25),数据是通过与英语教师的访谈收集的。这些发现揭示了英语教师的评估目的,实践,技术的使用以及四种技能评估实践。此外,定性数据还揭示了教师在评估过程中面临的障碍和困难,包括学生的动力低,语言水平低,尚未准备就绪,并且在课堂上的技术不足。
伊朗大不里士大学 摘要 语言教师免疫力在教师成长的每一步都帮助他们在遇到挑战时保持灵感和专注、创造力和情绪稳定。这项基于调查的研究的主要目的是考察大不里士 60 名教师的免疫力。此外,它还试图调查各种变量(例如角色超负荷和工作压力)对私立机构和公立学校教师免疫力的影响。此外,它还旨在仔细研究上述学术环境中教师免疫力的差异。第二个目标是看看角色超负荷和教师免疫力之间是否存在任何关系。第三个目标是看看工作压力和教师免疫力之间是否存在任何关系。结果表明,公立学校教师的免疫力高于私立学校教师的免疫力。研究结果还表明,角色超负荷和工作压力都与教师免疫力呈负相关。
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大型语言模型(LLMS)以CHATGPT为代表,是生成AI中最重要的技术突破之一,并已开始在EFL写作指令中应用。LLM的出现给EFL学习者带来了机会和挑战,强调了经验证据对他们在学习英语学术写作中使用LLM的动机和接受的重要性。这项研究招募了238名参与者,他们已经完成了使用LLMS进行与业务相关的英语学术写作的一个学期培训。参与者根据L2动机自我系统和技术的接受和使用理论(UTAUT)回答了问题项。部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)用于检查动机,区域,以前的学习经验和UTAUT模型之间的结构关系。此外,测试了动机对四个UTAUT决定因素,行为意图和使用行为之间关系的调节作用。结果表明,预期绩效和社会影响会极大地影响学习者使用LLM的行为意图。此外,动机被证明是塑造行为意图和实际使用行为的关键因素,突出了其在学习英语学术写作技术的技术中的关键作用。