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安全数据表Mapefloor I 390 EDF /A第1节< /div>
如果适当，则在第2节中提到了与工人可能培训有关的具体规定。在任何情况下，与工作场所安全性有关的任何培训都必须涉及风险评估，该风险评估必须由公司安全官员考虑使用产品的特定操作和环境条件。
探索阿尔及利亚EFL学生的熟悉，对
摘要如今已同意人工智能（AI）在包括教育在内的各个部门都获得了更广泛的欢迎。AI在教育中的整合已经揭示了一系列由AI驱动的工具，彻底改变了教学和学习，并为学生和教师提供了数字时代的需求。在技术接受模型的框架内，本研究旨在探讨阿尔及利亚EFL学生对人工智能工具和聊天机器人在学习过程中的熟悉，使用和态度。为此，一项涉及混合方法设计的探索性研究与阿尔及尔大学英语系的305名研究生和本科EFL受试者进行了2.从问卷的定量和定性分析中得出的结果表明，受试者熟悉不同的AI工具，例如聊天机器人和生成工具，主要使用它们来完成需要较低和高级思维技能的任务。受试者对使用AI产生了积极的态度，赞成他们的效率和支持，但对潜在的过度依赖和对他们的动机，批判性思维技能和创造力的影响表示关注。该研究以对AI在高等教育中的道德含义和最佳实践的未来研究的建议结束。
使用机器学习对陨石反射光谱进行分类。 S. Saha 1，T。H。Burbine 2,3和M. D. Dyar 2,3，1计算机科学系
模型结构：我们的方法利用火箭（随机卷积内核变换）算法[4]从陨石光谱中提取数值特征。虽然火箭在时间序列分类中的有效性被广泛认可，但其能力与本研究中光谱分类的挑战非常吻合。反射光谱虽然不是传统的时间序列，但在与时间序列数据具有相似性的波长跨波长中显示顺序模式。火箭的计算效率和对噪声的鲁棒性使其成为此任务的理想选择，在这种任务中，捕获微妙的光谱模式至关重要。它将大量随机初始化的卷积内核应用于光谱，每个卷积内核都有随机参数，例如长度，扩张，偏置和填充物。这种随机化使火箭列出了数据的局部和全局特征，这对于区分光谱模式至关重要。
中国嫦娥六号着陆器上月球背面的首个激光反射器以及未来嫦娥七号极地任务中的部署。Y. Wang 1 ，S.
中国嫦娥六号着陆器上月球背面的首个激光反射器以及未来嫦娥七号极地任务中的部署。 Y. Wang 1 , S. Dell'Agnello 2 , K. Di 1 , M. Muccino 2 , H. Cao 3 , L. Porcelli 2 , X. Deng 3 , L. Salvatori 2 , J. Ping 4 , M. Tibuzzi 2 , Y. Li 5 , L. Filomena 2 , Z. Kang 6 , M. Montanari 2 , Z. 孟 3 , L. Mauro 2 , B. 谢 1,7 , M. Maiello 2 , 1 中国科学院空天信息研究所遥感科学国家重点实验室，北京，100101，中国 (dikc@aircas.ac.cn), 2 国家核电研究所 - 弗拉斯卡蒂国家实验室 (INFN–LNF),通过费米40，00044，意大利弗拉斯卡蒂（simone.dellagnello@lnf.infn.it），3 中国空间技术研究院北京空间飞行器总体工程研究所，北京，100094，中国，4 中国科学院国家天文台，北京，100101，中国，5 中国科学院云南天文台，昆明，650216，中国，6 中国地质大学土地科学与技术学院，北京，100083，中国，7 中国科学院大学，北京，100101，中国。
教授 EFL/ESL 学生有效的英语提示制作人工智能
聊天机器人和虚拟助手：Replika 和 Google Assistant 等工具使用 NLP 与学习者进行基于文本或语音的对话。这些聊天机器人可以模拟现实生活中的对话，帮助学生在受控环境中练习流利度并提高沟通技巧。通过响应用户输入，聊天机器人提供了一种即时且根据学生当前语言水平量身定制的对话练习形式 (Kim, 2019)。语法检查器和写作助手：Grammarly 和 Hemingway App 等平台使用 AI 算法来识别学生写作中的语法错误、文体问题和不恰当的措辞。这些工具提供改进建议，解释更正背后的语法规则，并且通常包括词汇增强功能。这有助于学生提高写作技巧并更好地理解英语语法 (Tetreault 等人，2018)。自适应语言学习应用程序：Duolingo、Babbel 和 Rosetta Stone 等应用程序使用 AI 为学生创建个性化的学习路径。通过跟踪用户进度并调整练习难度，这些应用程序可确保学生始终保持正确的学习水平。使用连胜和排行榜等游戏化元素也可以提高积极性并鼓励定期练习（Vesselinov & Grego，2021 年）。
探索使用自动语音识别对口语高焦虑的EFL大学学生的影响
摘要 - 这项研究探讨了自动语音识别（ASR）技术对英语作为外语（EFL）学生的影响。在中国的98名一年级大学生中进行了研究，该研究采用了混合方法方法，将来自说话焦虑问卷的定量数据与学生反思性期刊的定性见解相结合。在14周内，参与者从事基于ASR的说话任务，获得实时反馈以提高发音和说话能力。的发现表明，ASR大大减轻了口语焦虑，尤其是在没有准备好的口语任务中，并增加了学习者对英语的信心。但是，与同伴有关的焦虑持续存在，这表明ASR在减轻群体环境中的社会焦虑方面的局限性。该研究得出的结论是，尽管ASR是单个语言实践的有效工具，但应补充同伴互动策略，以更全面地解决焦虑。关键字 - 自动语音识别，英语作为外语（EFL）学习者，口语焦虑，混合方法，语言学习
对本书的思考的思考 div>
实际上，西方科学哲学家对苏联有一些知识，实际上是俄罗斯科学哲学。乌克兰人通常与斯特林时代的那个消极英雄（例如Trofi M Lysenko）（Graham，Loran。苏联的科学，哲学和人类行为。纽约：哥伦比亚大学出版社，纽约，1987年）。审查的书表明，乌克兰科学哲学具有悠久的传统，并提出了一些最新成就。首先，它证明了乌克兰人从他们的前“大/哥哥”（即俄罗斯）的阴影中明显逃脱。批评俄罗斯科学哲学的当代偶像V. Stepin（1934-2018）； Stepin，Vyacheslav：真实知识。Dordrecht：Springer，2005年），他的众多熟练者不仅在俄罗斯，而且（自相矛盾的是）在乌克兰。例如，作者证明了Stepin隔离了新的世界科学发展时期的感官，他将其命名为“后古典”，并在与经典和非古典的基础上相同（通常与相对论和量子的出现有关）（通常与Quantim and centum Me-Chanics）（同上>第二，他们还批评了西方科学哲学的大师，例如Karl Popper和Th Omas Kuhn及其许多与科学历史，组织和发展的观念有关（同上。pp。505-507）。批评这种明显不同的西方和苏联趋势的基础是什么？Gabovich成为专业的Scien-Gabovich成为专业的Scien-要回答这个问题，让我们考虑一下，这本书的作者在此处回顾。他们俩都在Shevchenko Kyiv州立大学被教育为理论物理学家。
EFL403/453/503-HV EFL503-HV-6/553-HV-6
双前轮是几种提供更广泛支持基础的几种型号上的标准配置，可以极大地改善叉车的稳定性。考虑到高容量卡车的容量负载，负载的重量更均匀地分布在较大的表面积上。双轮提供的地面接触面积增加可增强牵引力。这在地板在户外操作时可能滑水或不均匀的环境中特别有益，以确保叉车可以保持牢固的抓地力并安全地操作。这不仅有助于保持平衡，而且可以最大程度地减少单个轮胎的压力，从而延长了轮胎的寿命。
efl503/553- what what efl603-hv/703-hv
EFL503-703 HV迎合了处理极为重重的行业，例如建筑，金属加工等。双前轮在承载大量重量时提供了增强的稳定性和牵引力。30％的毕业能力加上高地面间隙，使它们擅长于俯冲，不平坦的表面以及在坚固应用中常见的挑战地形。最大行进速度为30-34 km/h，这些叉车即使在极端条件下，例如在焚化炉前或高热区域，也可以迅速处理操作。此外，它们的快速提升速度可确保有效的材料处理，并在苛刻的工业环境中进一步提高生产率。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/