增加有助于STEM教学,研究和创新的个人,组织和地理区域的代表性和多样性。为了扩大参与STEM的参与,有必要解决公平,包容性问题,
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摘要:本研究考察了印度尼西亚公立和职业高中英语作为外语 (EFL) 课堂中技术的应用情况,重点关注教师的实践及其面临的挑战。采用定量方法,对 30 名 EFL 教师进行抽样调查,研究结果表明,这两组教师都能够熟练使用技术。然而,与公立学校教师相比,职业学校教师的技术整合和使用水平明显更高。影响技术整合的关键因素包括技术获取、技术技能和有效的整合实践。结果强调需要有针对性的专业发展和资源分配,以促进教育中公平的技术整合。最终,这种改进旨在加强 EFL 教学,让学生更好地为竞争激烈的全球环境做好准备。关键词:技术整合、EFL 课堂、比较研究
摘要本文探讨了人工智能(AI)在教育中的迅速增长的影响,重点是将其整合到教英语作为外语(EFL)中。AI为教育工作者提供了创新和增强教学过程的新机会。本评论旨在在EFL教室中对AI,特别是Chatgpt进行详尽的分析,从而强调教师和学习者的观点。研究以大学教师为中心,他们将Chatgpt纳入他们的每日英语教学实践中。研究数据来自数据库Scopus和Web of Science,其相关研究基于预定的标准。的发现表明,EFL教师对Chatgpt的珍视,其能够提供即时解释,创建补充教材并通过互动会议促进学生参与度的能力。然而,人们对聊天机器人的某些局限性持续存在,表明需要进一步改进。这项研究强调了培训和指导教育者在有效地使用AI工具方面的重要性,以最大程度地减少潜在的挑战。最后,它要求进行更多的实验研究,以进一步评估Chatgpt在EFL教学中的作用和有效性。
方法论 喷气导流板 (JBD) 的审查方法涉及一种系统性的方法来收集、分析和综合来自不同来源的信息,以全面了解其设计、功能和进步。为此,我们进行了广泛的文献收集,资料来自同行评审期刊、技术论文和会议记录等主要来源,重点关注航空安全、空气动力学、热能工程和机场基础设施。我们还检查了次要来源,包括行业报告、案例研究和来自 FAA、ICAO 等航空当局的监管指南以及军事标准。记录 JBD 早期实施的历史记录(特别是在军事背景下的实施)为我们了解这些系统的发展提供了见解,而制造商的数据(详细的技术规格、设计原则和操作指南)则为我们提供了实用的观点。
摘要:本系统评价研究了技术在英语作为外语 (EFL) 写作教学中的整合情况,重点关注 2019 年至 2024 年在 SIELE 期刊上发表的文章。该研究利用 PRISMA 方法,综合了关于数字工具在提高 EFL 写作技能方面的有效性的研究结果。分析表明,技术显著提高了学生的参与度、写作能力和向学习者提供的反馈质量,使学习过程更具互动性并有利于写作发展。然而,一些挑战阻碍了技术整合的全部潜力,例如学生和教育工作者的数字素养水平参差不齐、技术和互联网使用不一致以及需要全面的教师培训计划。解决这些问题对于最大限度地发挥技术在 EFL 写作教学中的优势至关重要。通过克服这些障碍,教育工作者可以更好地利用数字工具来改善教育成果,为学生提供在日益数字化的世界中取得成功的基本技能。这项研究强调了技术在现代教育中的变革作用。关键词:EFL 写作、系统评价、技术整合 A. 简介 在英语作为外语 (EFL) 教育中,写作技能至关重要,是学业成功和专业成长的重要基础。熟练的写作能力使学生能够有效地表达自己的想法,这对于实现学业里程碑和职业发展至关重要 (Hyland, 2019)。在当前的数字时代,技术在教育中的作用已大大扩展,引入了创新的工具和方法来增强学习体验。将技术融入 EFL 写作教学为实现高水平写作能力的持续挑战提供了一个有希望的解决方案。现代技术进步提供了各种平台和工具来支持和增强 EFL 学生的写作过程 (Chun, Kern, & Smith, 2016)。新兴的技术整合模式,如数字写作平台,
他们在数字活动中使用的聊天机器人。数据收集包括问卷,访谈和观察表,通过定量描述性统计和定性主题分析进行了分析。chatgpt,Gemini,困惑,Bing Chat,Ernie,角色AI,Discord Bot,Wren和Ginger出现是最广泛使用的聊天机器人,具有有用性,任务简化,技能和知识增强的动力,并享受使用。调查结果表明,大多数学生报告了通过使用AI聊天机器人的词汇范围,句法品种和整体写作质量的大幅改善。此外,学生一贯注意到AI聊天机器人对他们的语言水平的重大积极影响,尤其是在书面上应用的词汇和语法。结果表明,合并AI聊天机器人可能是提高EFL学生写作技巧的有利优势。该研究还解决了其缺点,并为将来的研究提供了建议。关键字:AI聊天机器人,Chatgpt,EFL学生,写作。简介
摘要 — 本研究试图调查沙特 EFL 学习者对沙特阿拉伯高等教育中人工智能学习和教学的看法、观点和前景。由于研究涉及某些独立变量(学习水平、性别和学习者父母的就业状况)如何影响因变量(看法、观点和前景),因此选择了定量方法(描述性定量设计),并准备了一份问卷,部分采用了现有研究中的修改项目。采用简单随机抽样方法收集了沙特阿拉伯萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学工商管理学院和科学与人文学院不同级别本科课程的 258 名沙特 EFL 学习者的回答。研究结果显示,沙特 EFL 学习者对人工智能学习的看法和观点非常积极,他们强烈支持采用人工智能工具来学习和教授语言。研究还表明,沙特高等教育体系为将人工智能技术融入 EFL 课堂提供了巨大的前景。单因素方差分析显示,研究参与者在性别和父母就业状况方面没有统计学上的显著差异。然而,根据他们的学习水平,他们之间存在一定的统计学差异。这项研究具有重要意义,因为研究结果将有助于课程讲师和管理员有效整合人工智能技术,让学生掌握有效的英语技能。
为实现可持续发展目标 (SG) 铺平道路,全球各机构必须将优质教育作为可持续经济的支柱之一,从而培养全球技能。本研究采用描述性调查研究设计,以了解沙特 EFL 学习者的大脑优势、学习风格和阅读理解能力。该研究随机抽样了 154 名就读于沙特阿拉伯卡西姆大学语言和阅读课程的学生。研究结果表明,沙特 EFL 学习者左脑占主导地位,他们认为自己具有分析性、逻辑性、方法性和注重细节的能力。同样,受访者的学习风格(无论是视觉、听觉还是动觉)分布几乎相同,这表明沙特 EFL 学习者具有不同的学习偏好和过程。最后,结果显示,相当多的学生在阅读方面表现出色,而少数学生仍在努力。因此,卡西姆大学必须实施以学生为中心的语言教学干预和策略,以实现沙特未来的愿景。沙特 EFL 学习者的多样性需要不同的教学模式和流程,他们的阅读表现水平需要有效的干预措施来解决他们的语言能力问题。