XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEFS
碳足迹2023 -BA＆SH
使用以下两种方法计算了与产品和原材料相关的排放： - 与原材料相关的排放是通过乘以将产物制成产品的材料的重量乘以材料的发射因子来计算的。（EFS：HIGG指数的来源） - 基于代表BA＆SH活动的假设，使用Ademe的Ecobalyse工具计算了与制造和运输相关的排放。这些排放量包含在输入项目中，因为它们与生产的产品链接。
塑造阴道微生物群社区长期动态的因素
1生物学跨学科研究中心（CIRB），法国Coll'ege de France，CNRS，Inserm，Inserm，Universit´e PSL，PSL，PSL，巴黎，法国，2 Mivegec，Mivegec，CNRS，CNRS，IRD，ERD，UNIVERT MONTPELLIER，FRASTANCE，FRANTANCE 3 INSTITUT DE de g'enomique foncuntionnomique fonctionnomique de de Monitire de Montrs instrymiter inserm inserm inserm inserm inserm inserm 法国。4 PCCEI，UNIV。 蒙彼利埃，INSERM，EFS，蒙彼利埃，法国5瑞士热带和公共卫生研究所，巴塞尔，瑞士6瑞士6瑞士6基因组科学研究所蒙彼利埃（De Montpellier），蒙彼利埃（Montpellier），法国9国家微生物学实验室（NML），加拿大公共卫生局（PHAC），加拿大 *相应的作者：tsukushi.kamiya@college-de-france.fr，samuel.alizon.alizon@college-de-france.france.france.fr4 PCCEI，UNIV。蒙彼利埃，INSERM，EFS，蒙彼利埃，法国5瑞士热带和公共卫生研究所，巴塞尔，瑞士6瑞士6瑞士6基因组科学研究所蒙彼利埃（De Montpellier），蒙彼利埃（Montpellier），法国9国家微生物学实验室（NML），加拿大公共卫生局（PHAC），加拿大 *相应的作者：tsukushi.kamiya@college-de-france.fr，samuel.alizon.alizon@college-de-france.france.france.fr
AUTOPCF：一种基于大语言模型的新型自动产品碳足迹估计框架
估计产品碳足迹（PCF）对于可持续消费和供应链脱碳至关重要。经常使用用于评估PCF的当前生命周期评估（LCA）方法经常遇到挑战，例如确定排放库存和排放因素（EFS）的困难以及巨大的劳动和时间成本。为了解决这些局限性，本文介绍了AutoPCF，这是一种新型的自动PCF估计框架，用于对产品进行摇篮到门口LCA。它利用深度学习模型和大型语言模型（LLM）来自动化和增强估计过程。该框架包括五个阶段：排放库存确定（EID），活动数据收集（ADC），发射因子匹配（EFM），碳排放估计（CEE）以及估计验证和评估（EVE）。EID生成生产过程和活动清单，而ADC收集全面的活动数据，EFM识别准确的EFS。排放。对钢，纺织品和电池产品的实验评估证明了AUTOPCF在提高PCF估计效率方面的有效性。通过自动化数据收集和分析，AUTOPCF降低了对主观决策的依赖，并提高了碳足迹评估的一致性和效率，提高了可持续性实践并支持气候变化的缓解工作。
使用SABC更新对三重阴性乳腺癌的管理进行更新
•回顾早期TNBC中免疫疗法（IO）的开发•审查并总结了早期TNBC中最有影响力的IO研究•讨论在早期TNBC中IO中PCR与EFS之间的不断发展的关系，TNBC的TNBC•在SABCS 2023的早期研究中与IO的一些更新有关，将IN BERTIAS IN IN IN IN IN IN IN IN IN IN IN IN IN BERNATION IN IN BERNATION IN IN BERNATION IN BERECTION IN BELLAINS IN BEREATION IN BELLIDER IN BEREATITY IN IN BEREATION IN BEREATY IN IN BERE用于INBC。早期TNBC•审查早期TNBC患者实践算法中的更新
乌达亚·库马拉·马达瓦拉教授
电力电子是我的主要研究领域。在这个学科中，我一直致力于与双向无线电力传输 (WPT)、可再生能源电网整合、永磁电动机/发电机设计和控制以及电力转换器相关的各种开发和研究项目。目前，我专注于 V2G 应用的电动汽车 (EV) 双向无线充电、电动渡轮 (EF) 的有线和无线快速充电、高功率转换器、能源管理以及减轻电动汽车充电对电网的影响。
介绍MorfeedB，SNVS AF
1个大学。波尔多，波尔多人口健康研究中心，UMR 1219，F-33000波尔多，法国2分子遗传学实验室，Univ Montpellier，Chu Montpellier，Montpellier，Montpellier，法国。3 Montpellier（INM），Univ Montpellier，Inserm，Montpellier，France的神经科学研究所。4临床诊断的生物信息学（Mobidic），法国蒙彼利埃的楚蒙佩利尔。5 Univ Brest，Inserm，EFS，UMR 1078，GGB，F-29200 Brest，法国。6 Chru Brest，F-29200 Brest，法国。7大学。波尔多，Inserm，心血管疾病的生物学，U1034，F-33600 PESSAC，法国，
II-III期非小细胞肺癌的围手术期免疫疗法：随机对照试验的荟萃分析基础 L-DOS47升高胰腺癌肿瘤pH并增强对免疫疗法的反应 蒙特卡洛法的进步用于模拟具有碳基填充物的导电聚合物复合材料的电渗透行为 科学期刊 科学期刊 可持续性
结果：最终分析中包括三个RCT（Keynote-671，Nadim II和Aeegean）。PIO group (neoadjuvant platinum-based chemotherapy plus perioperative immunotherapy) exhibited superior ef fi cacy in OS (hazard ratio [HR]: 0.63 [0.49-0.81]), EFS (HR: 0.61 [0.52, 0.72]), objective response rate (risk ratio [RR]: 2.21 [1.91, 2.54]), pathological complete response （RR：4.36 [3.04，6.25]），主要病理反应（RR：2.79 [2.25，3.46]），R0切除率（RR：1.13 [1.00，1.26]）和辅助治疗速率（RR：1.08 [1.08 [1.01，1.15]）与PP组（NeoAdjuvivant Plasity Plaser Plaser Plaser Planeboers plyoper plyoper plyoper plyoper）相比。在亚组分析中，EFS几乎在所有亚组中都倾向于PIO组。BMI（> 25），T阶段（IV），N阶段（N1-N2）和病理反应（具有病理完全反应）是PIO组的有利因素。在安全评估中，PIO组表现出更高的严重AE（28.96％比23.51％）和AES导致治疗中断（12.84％比5.81％）。同时，尽管总的不良事件，3-5级不良事件和致命的不良事件倾向于有利于PP组，但差异在统计学上并不显着。
计划编号重置、计划变更和已提交计划的修订
在电子计划提交后但分配给审查员之前，可以对处于待处理状态的电子计划进行计划变更。因此，当计划处于待处理状态且尚未分配给审查员时，无需撤回计划并提出相关请求以重置计划编号，即可进行计划变更。一旦分配给审查员，必须先发出拒绝注册通知，然后才能进行计划变更。请参阅填写 EFS 表格说明中的“待处理电子计划变更”；https://ltsa.ca/wp-content/uploads/2021/04/Directions-for-Completing-EFS-Forms.pdf
基于脑机接口和虚拟现实的执行功能康复与评估：我们的看法
执行功能 (EF) 是我们一生中身心健康、学业成就、社会发展和心理健康的一项基本技能。它是指一系列自上而下的控制过程，当依赖自动反应、本能或直觉是不明智、不足或不可能时使用 (Diamond, 2013)。这些过程主要包括抑制控制、工作记忆、认知灵活性、推理、解决问题和计划 (Cristofori et al., 2019)。然而，从儿童到青少年时期，EF 都不成熟 (Tervo-Clemmens et al., 2023)。此外，ADHD、ASD、阿尔茨海默病和脑损伤等各种因素都可能阻碍 EF，导致执行功能障碍 (Negut et al., 2016)。在本研究中，我们将讨论 EF 的评估和训练，以帮助患有 EF 障碍的儿童和个人在未来使用先进的计算机技术发展这些功能。传统的 EF 评估通常涉及神经心理学测试、行为清单、观察、访谈和工作样本（Lezak，2004；Cristofori 等人，2019）。最近，使用脑机接口 (BCI) 的评估方法，例如在执行 EF 任务期间捕获和分析脑电图 (EEG) 生物信号，已获得更准确的结果（Cipresso 等人，2012、2013；Carelli 等人，2017）。关于 EF 康复，传统方法涉及在医疗保健专业人员的指导下使用真实世界的材料执行重复性任务，这可能很繁琐且不方便。此外，基于 VR 的 EF 康复方法提供了令人愉快和身临其境的虚拟环境和引人入胜的任务，从而提高了 EF 训练的有效性 ( Liao et al., 2019 )。为了解决评估基于 VR 的 EF 训练有效性的问题，已经提出了整合 BCI-VR 的新方法 ( Wen et al., 2018 ; Duan et al., 2023 )。然而，尽管纵向神经心理学评估在神经系统疾病中具有临床和伦理意义，但关于使用 BCI-VR 对身体有局限性的患者进行认知评估和训练的研究数量有限。对昂贵而复杂的设备、有限而简单的软件培训系统以及使用系统和分析数据的特定能力的需求可能是 BCI-VR 临床应用的主要障碍 ( Carelli et al., 2017 )。在此方面，我们深入研究了运用先进的计算机技术进行EF培训和评估的各项研究，并对各个方面的当前趋势和策略提供了见解。
高敏性流式细胞术对急性白血病中移植最小残留疾病动力学动力学的影响
在造血细胞移植（HCT）之前检测到的最小残留疾病（MRD）与高危急性白血病患者的不良结局有关。然而，在这种情况下，移植后MRD评估的理想时间点以及残留疾病的临床意义尚不清楚。我们对77名急性白血病患者进行了移植前后（第30、60和100天）之前和之后进行的高敏性流式细胞仪MRD进行了前瞻性现实分析。目的是评估消除疾病的动力学，并将其与移植结果相关联。前移植MRD为42（MRD-）为阴性，35例患者（MRD+）为阳性。移植后MRD评估在第30天（n = 30，38.9％），第60天（n = 27，35.0％）和第100天（n = 60，77.9％）时可行。复发发生在MRD +组的8例中（22.9％），在MRD阴性组中发生3例（7.1％），p = 0.02。前移植MRD与总生存率降低（OS； MRD; MRD+54.0％MRD+）和无事件生存期（EFS; 85.3％MRD- vs. 51.1％MRD+）相关，P = 0.001。复发的累积发生率（CIR）为17.5％，在MRD-中为2.6％（p = 0.049）。非释放死亡率（NRM）为31.4％，在MRD-中为12.1％（p = 0.019）。在D100下MRD阴性的患者（92.4％，95％CI：0.81-0.971）的一年OS高于阳性D100 MRD（53.3％，95％CI：0.177–0.796），p <0.0001。疾病状态和D100 MRD与OS，EFS和CIR有关。 还观察到白血病类型之间的NRM差异（所有：MRD-vs. 50％MRD+和AML 0％MRD- vs. 21.7％MRD+，P = 0.0158）。疾病状态和D100 MRD与OS，EFS和CIR有关。还观察到白血病类型之间的NRM差异（所有：MRD-vs. 50％MRD+和AML 0％MRD- vs. 21.7％MRD+，P = 0.0158）。总而言之，通过高度敏感的流式细胞术评估了移植前的MRD准确鉴定出不良预后的患者。HCT后持续的MRD可以通过高特异性和临床灵敏度预测复发。 这些结果强调了将移植周围的MRD动力学纳入急性白血病的常规治疗，尤其是在低/中收入国家的常规治疗中的重要性。HCT后持续的MRD可以通过高特异性和临床灵敏度预测复发。这些结果强调了将移植周围的MRD动力学纳入急性白血病的常规治疗，尤其是在低/中收入国家的常规治疗中的重要性。