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EIS 370：人工智能中的道德问题
该课程的目的和大学的目的更广泛 - 是帮助您发展批判性思维技能，自行思考的能力。当我们进入人工智能时代（如果是我们正在做的话）时，为自己思考并清楚地表达您的想法的能力将比以往任何时候都变得更加重要。在您的学术写作中，您正在与其他人类就主要想法进行对话。我敦促您以自己的想法和自己的声音进行这种对话。写作过程虽然困难且耗时，但可以帮助您完善和澄清想法。本课程为您提供了练习和发展这些基本的批判性思维技能的机会。，如果您依靠聊天机器人来生成想法并为您写论文，则不会从中受益。
Lucas A. Weissman
Languages: Python, Java, C, C++, Kotlin, SQL (PostgreSQL), JavaScript, HTML/CSS, R, TypeScript, Tailwind ML & AI Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Hugging Face Transformers, OpenCV, Stable Diffusion Libraries: pandas, NumPy, Scipy，Matplotlib，Seaborn，Plotly Frameworks：烧瓶，fastapi，node.js，react，bunx。开发人员工具：git，docker，vs code，eclipse，android Studio。创意工具：虚幻引擎，搅拌器，无花果，Adobe Suite，Unity，OpenGL，Trix.js，Oculus SDK，Meta Quest。云与分布式计算：Spark，Hadoop。
关于企业信息服务（EIS）
»数据中心服务（DCS）将备份服务从蒙大拿州转移到俄勒冈州，提高了服务的能力和弹性。»DC取代了为国会购物中心提供服务的所有17英里老年纤维网络。»DC通过签订合同，建立了云经纪和云托管服务，提供了强大的连接性和安全护栏，使代理商可以利用云的弹性和可扩展性来满足他们的需求。»使用至少一项基于DCS的服务，增加了州数据中心服务的消耗，云店，云经纪以及代理，董事会和佣金。»国家数据中心的总成本比同一服务和服务量的同行快于同行，提高了效率，预算和预测准确性。
使用EIS测量在不同工作条件下杂交超级电容器的实验表征
摘要 - 混合超级电容器（HSC）是创新的储能解决方案，在许多应用领域中变得至关重要。他们的性能受到多个参数的强烈影响，例如温度条件，负载特征和电荷（SOC）。出于这个原因，在不同情况下表征其表演变得至关重要。调查性能的最佳方法之一是采用电化学阻抗光谱（EIS）测量。但是，由于HSC是一项最近的技术，因此目前在文献中尚不提供针对阻抗分析的数据库和研究。因此，这项工作介绍了在不同的温度和SOC条件下进行大型测量运动的结果，以获取大型频率范围（从1 MHz到100 kHz）的阻抗数据。构造的数据集已用于研究阻抗异常，并分析温度和SOC可能对HSC阻抗产生的影响。大型获得的数据集也可以用于诊断和预后目的。本研究中使用的数据集可从https://doi.org/10.6084/m9.figshare.24321496获得。
优化Kreiss常数
是矩阵非正常行为的定量度量[33，4]，这是因为K（a）≥1，例如如果a是正常的。更确切地说，当且仅当M 0（a）= 1达到其全局最小值时，将获得全局最小值k（a）= 1，这是在这些矩阵a a at a at是光谱规范中的收缩。在动态系统的领域之外，例如，k（a）的定量方面在网络分析中引起了人们的关注[4]。尽管我们在这里的主要关注点是矩阵，但值得一提的是C 0 - 操作员半组的情况。这里的左手估计k（a）≤m0（a）从（4）仍然有效，观察到k（a）= 1 = 1表示m 0（a）= 1，在频谱规范中至少在Hilbert Space中获得了Hilbert Space的全局最小值。这两个事实都是Hille-Yoshida定理的简单后果[11]。结论是，即使对于半组，瞬态动力学也可以通过Kreiss常数进行适当评估。虽然Kreiss常数K（A）在许多书籍，文章和文章中受到了广泛的关注，以分析瞬态系统行为的理论数量[33]，但最近才解决了其计算。在[24]中，作者与全局搜索同时使用各种本地优化技术来计算具有认证的k（a）。在[33]中，k（a）仅通过绘制比率αϵ（a） /ϵ的比率来估算，并搜索最大值，这似乎是在[23]中开创的。纸张的结构如下。在本文中，我们表明可以使用可靠控制的技术以有限的复杂性来准确地计算kreiss常数k（a）。我们的新特征为更具挑战性的情况开辟了道路，在这种情况下，克里斯常数不仅是构成的，而且更加雄心勃勃，在闭环中最小化，目的是通过使用反馈来限制植物的瞬时生长（1）。简而言之，一个人可能希望使用反馈使闭环A CL更靠近承包瞬态行为，而不是原始矩阵a。这有望在非线性系统的反馈控制中产生后果，众所周知，即使对于良好的抑制抑制型的效应，稳定状态下的雅各布式的非正态性也可能导致较大的瞬态扩增，或者导致非线性效应，或者导致不良极限限制动力学。这种现象在流体动态社区中众所周知[19，28，30，34，26]。在第2节中，我们获得了k（a）的公式，该公式可通过将其与结构化的奇异值或在鲁棒系统分析中知道的结构化奇异值或µ相关联，以合理的效果来计算它。在第3节中，我们扩大了范围，并解决了在闭环中最小化K（A Cl）的问题。由于这是一个NP硬性问题，因此提出了一种快速的启发式，该问题基于非差优化技术。第4节简要概述了这些技术，并显示了如何使用第2节的技术来证明本地优化的结果。数值实验和其他并发技术在第5节中提供。
基础生物多样性信息计划（FBIP）
协议草案必须构成该文件的一部分，该文件将与该提案一起提交，并应与提案中指定的角色，责任和预算一致。该协议必须以公平的精神起草，并且必须具有有关权利的细节（例如版权，出版物，知识产权等。项目中的产品或其他开发项目），知识利用以及付款，进度，最终报告和机密性等事务。协议此外，详细详细介绍了财团治理的条件和安排（在一定程度上为有效的合作提供了足够的保证），财务状况，如果适用，基本知识应贡献，责任，纠纷和信息共享。项目负责人将在分配裁决后的3个月内提交最终的财团协议。
seis上的VC夏季证词NRC
vc Summer有着漫长的，有记录的泄漏和裂缝的引文历史。将钱投入其中，以保持它的前进，直到新反应堆的下一个阶段是浪费时间，资源和人们的生活。极大的干扰是VC Summer与社区中不寻常癌症率提高的关系的声誉。缺乏诸如对近期对水中污染物水平的最新研究的详细信息。SEIS充满了声明，即没有足够意义的不良影响无法纠正或进一步调查。履行其安全任务是NRC的责任，因此随着时间的推移，对污染物的独立研究，应该需要对人的健康研究并包括在SEIS中。（现在没有时间开始这些独立研究以准备将来纳入EIS。）
根据 EIS 数据识别电池电路模型
摘要 - 电池的频率响应可用于评估其健康状况。提高这种指标的可靠性是当前许多研究的主题，特别是在电动汽车领域。本文介绍了锂离子电池频率响应的主要特性以及用于近似所述频率响应的等效电路。首先建立了电池等效电路阻抗的主要方程。然后，提出了一种基于最小二乘法调整等效电路参数的程序，并在一组电化学阻抗谱测量中进行测试。此类模型随后将允许生成有关电池阻抗的理论数据，以便测试用于估计参数及其健康状态的原始算法。
ICEISD 2025
论文邀请了他们的最初贡献，这些论文来自院士，研发机构的专业人士，研究学者，研究生和本科生。所有被接受和介绍的论文将发表在会议记录中。作者可以将论文提交给https://forms.gle/iyo6afu5gryubndj8。纸模板可以从https://shorturl.at/dilkw下载。所有论文将根据原创性和贡献进行审查和评估。接受纸张的接受将通过电子邮件传达给作者。