• 多项选择题 (MC) 是学生从两个 (第 1 层) 或三个 (第 2-4 层) 选项中选择一个答案的问题。 o 多部分 ELA 写作题是一组 MC 问题,学生必须按顺序回答;通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生将为整个组而不是组中的每个项目获得分数。每个项目的准确性都会被计分,然后根据组中正确的项目数量应用最多两分的组分数。可获得一分的部分学分。 o 多部分 ELA 阅读集和科学集项目是一组 MC 问题,学生必须按顺序回答;通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生为该集中的每个项目获得一分。这些不作为组进行评分。 • 构造反应 (CR) 项目的设计和目的根据评估的内容或技能而有所不同。测试管理员需要直接向学生管理这些项目。 o 在 ELA 中,学生将对写作提示做出回应。ELA 写作 CR 由经过专业培训的评分员使用三维评分标准进行评分。高中 ELA 写作 CR 评分标准见附录 A。
总体而言,Chrysalis 仍然是让学生获得全面教育的有力选择。根据我们 2024 年 2 月进行的家庭调查,90% 的家长认为他们的学生正在接受全面的教育,95% 的家长认为教职员工是他们教育学生的合作伙伴。在 2024 年 2 月进行的学生氛围调查中,88% 的学生对他们的归属感给出了好评。在 CA 仪表板上,我们的学生整体上比 ELA 标准高出 9.8 分。我们的学生每年都在成长。根据我们的 I-Ready 诊断,在 2022-23 学年结束时,我们学生的 ELA 平均增长率为 137%,数学为 114%。有改进空间的领域包括:长期旷课——与该州和该国的大多数地区一样,在 COVID-19 疫情之后,我们的学生正在努力应对较低的出勤率。我们所有的学生群体都被评为 CA 仪表板上的“橙色”级别,其中 11.4% 的学生长期缺课。社会经济弱势学生 - 在 ELA 和数学方面的表现都低于同龄人,均属于橙色级别表现组,ELA 低于标准 28.9 分,数学低于标准 65 分。
早期生活逆境 (ELA) 给全球带来了沉重负担。世界卫生组织估计,ELA 占所有精神病病例的近 30%。然而,我们仍然无法确定哪些接触过 ELA 的人会患上精神疾病,因此迫切需要确定潜在的途径和机制。本综述提出,不可预测性是 ELA 中一个研究不足但易于处理的方面,并提出了一个概念模型,其中包括不可预测性影响发育中大脑的生物学上合理的机制途径。该模型得到了已发表和新数据的综合支持,这些数据说明了信号模式对儿童发育的重大影响。我们首先概述现有的不可预测性文献,这些文献主要关注较长的不可预测性模式(例如年、月和天)。然后,我们描述了我们的工作,测试了父母信号模式对瞬间时间尺度的影响,提供了证据,表明这些信号在发育的敏感窗口期间的模式会影响跨物种的神经回路形成,因此可能是一个塑造发育大脑的进化保守过程。接下来,我们将关注新兴主题,这些主题为未来的研究方向提供了一个框架,包括评估可能特别容易受到不可预测性、敏感期、性别差异、跨文化调查、解决因果关系和不可预测性等功能的影响,这些功能可能是其他形式的 ELA 影响发展的途径。最后,我们提出了预防和干预的建议,包括引入一种筛查工具来识别经历过不可预测经历的儿童。关键词:不可预测性;发展;早年逆境;跨物种;情绪;养育;熵;神经发育;精神病理学。
100% 的 Keystone 内容教师将在其每周计划中安排共同规划时间 75% 的 ELA 和数学课程计划符合 SDP 读写和数学框架的要求 75% 的 ELA 和数学课程交付符合 SDP 读写和数学框架的要求 每季度至少 90% 的 CPT 会议都留有时间使用数据并制定计划以满足学生的学习目标,专注于规划和提供符合年级水平、符合标准的教学,并讨论有效的教学实践,如 CPT 滚动议程所示
摘要识别影响生物学重复跨DNA甲基化测量的稳定性的因子在基础和临床研究中至关重要。使用组间实验设计(n = 31,观测= 192),我们报告了生物学在不存在和存在急性社会心理压力的各种独特的时间场景中的稳定性,以及在急性的社会心理压力的情况下,以及经历过早期生命逆境(ELA)和非暴露个人的个体之间的稳定性。我们发现不同的时间间隔,急性应力和ELA暴露会影响重复的DNA甲基化测量值的稳定性。在没有急性应力的情况下,随着时间的流逝,探针的稳定性较低。但是,压力在较长的时间间隔内对探针产生了稳定影响。与不暴露的个体相比,ELA暴露的个体在急性应激后立即降低了探针稳定性。此外,我们发现,在所有情况下,用于估计表观遗传年龄或免疫细胞比例的大多数表观遗传算法中使用的探针具有平均或低于平均水平的稳定性,除了主要成分和DunedInpace表观遗传型时钟,这些时钟均具有更稳定的探针。最后,在没有压力的情况下,使用高度稳定的探针,我们确定了在存在急性应激的情况下降低甲基化的多个探针,无论ELA状态如何。两个低甲基化探针位于谷胱甘肽 - 二硫化物还原酶基因(GSR)的转录起始位点附近,以前已证明该基因是对环境毒素的应力反应的一部分。我们讨论了对未来研究的影响,以了解DNA甲基化测量的可靠性和可重复性。
摘要 使用 StoryQ 探索英语语言艺术 (ELA) 中的人工智能 (AI) 是一个 10 小时的课程模块,专为高中 ELA 课程设计。该模块使用 StoryQ(一个面向 6-12 年级学习者的基于 Web 的 GUI 环境)向学生介绍基本的 AI 概念和基本的机器学习工作流程。在这个模块中,学生使用非结构化文本数据,并学习训练、测试和改进文本分类模型,例如意图识别、点击诱饵过滤器和情绪分析。随着他们与机器学习语言模型的深入互动,学生还会对语言及其使用方式有更细致的理解,不仅仅是将其作为数据结构,而且将其作为人与人交往的工具。当前版本包含八节课,全部通过功能齐全的在线学习和教学平台提供。实施该模块需要计算机和互联网访问。该模块于 2022 年春季在 ELA 课堂上进行了试点,学生的学习成果是积极的。该模块目前正在修订,并将在 2022 年秋季进行进一步测试和改进。
神经组织库(BTN)是神经组织样本的存储和分类中的专业中心,在神经和精神病研究中起着基本作用。 div>多亏了这些,科学家的神经系统组织(脑,脊髓和脑脊液液)可以从这种病理学中进行研究项目,尤其是在阿尔茨海默氏病,例如帕克森氏病,帕金森氏症,帕金森氏parkinson,amiytrophic sclerosis(Ela)或Scleuttt(Ela)或Screuttelt(Ela)或Screuttelt(Ela)或Scredgeneration疾病中进行研究项目。 (ECJ)。 div>所有这些疾病都受到了很大一部分人口的折磨,而今天的大多数疾病都是无法治愈的,以这种方式,BTNS为调查这些病理的研究提供了必不可少的服务,目的是试图了解其埃塞希科生成并实现治疗方面的进步,以减慢他们的发育速度降低他们的发展甚至实现康复。 div>为了进行这项工作,已经对PubMed,Researchgate或Elsevier等数据库中的文章进行了广泛的研究。 div>关于BTN中进行的流程和/或程序开发的最相关信息已经进行了更新,从第一个大脑收集的形成到西班牙BTN必须遵循的道德和法律规范。 div>最后,质量管理系统(SGC)的开发以及生物安全管理计划确保了BTN的有效和有效运作。 div>摘要 div>知情同意的重要性以及相关数据从根本上临床到捐赠组织的样本,并保证确保其质量和可追溯性从提取到所需格式的存储,以实现BTN的主要目标是决定性的,从而产生这些样本到研究捐赠的样品的主要目标。 div>
• 对于所有学生来说,目前的 ELA 成绩与期望状态相比处于…,而对于(学生群体),目前的 ELA 成绩与期望状态相比处于… • 对于所有学生来说,目前的数学成绩与期望状态相比处于…,而对于(学生群体),目前的数学成绩与期望状态相比处于… • 学生参与度数据目前与期望状态相比处于… • 学生缺勤数据目前与期望状态相比处于…,而学生行为数据与期望状态相比处于… • 学生幸福感调查数据目前平均为…,与期望状态相比处于… • 系统实施和有效性数据目前显示…与期望状态相比处于…