XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemELICIT
CBP - 2022 财政年度支出计划
重新设计现有的标准操作程序，并根据与强迫劳动建模工作相关的现有知识制定新的政策和程序，并通过视频、情况说明书、叙述、移动应用程序等向行业传达新的要求和政策。带来私营部门支持强迫劳动合规保证工作的经验，以提高政府通信的接收率。通过一系列研讨会、便利实验室、利益相关者访谈和研究制定立法规定的战略。可以根据需要/适当将行业参与者纳入工作组，类似于海关贸易反恐伙伴关系的执行，以征求私营部门的意见。在内部实施新程序，包括变更管理、培训、研讨会等，供现有员工使用。
图S1。用于细胞内染色的流式细胞术的门控策略。 的百分比 肿瘤相关的巨噬细胞：癌症的潜在治疗策略和未来前景 在奥地利，瑞士和德国中心的黑色素瘤患者中，在黑色素瘤患者中使用Talimogene laherparepvec（T-VEC） ... 患者的现有TGF-β特异性T细胞免疫 免疫检查点抑制剂治疗和动脉粥样硬化心血管疾病：新兴的临床问题 非中的免疫细胞浸润模式 携带EGFR突变的小细胞肺癌患者 口服SMEDD促进绿素酸的淋巴运输和肠系膜淋巴结靶标，可有效T细胞抗肿瘤免疫 e002954.full.pdf 术前Sitravatinib和Nivolumab在口腔癌中的抗肿瘤免疫作用：大雪窗口研究 双特异性抗体的免疫原性评估 免疫肿瘤趋势：临床前模型，生物标志物和临床开发 多发性骨髓瘤中与肿瘤相关的巨噬细胞 tipe2缺失提高了采用转移的NK细胞的治疗潜力
抽象巨噬细胞是体内最重要的吞噬细胞。然而，肿瘤微环境可以影响巨噬细胞的功能和极化，并形成肿瘤相关的巨噬细胞（TAM）。通常，肿瘤中TAM的丰度与预后不良密切相关。临床前研究已经确定了调节肿瘤进展过程中TAM的浸润和极化的重要途径。此外，已经研究了针对肿瘤中TAM的潜在治疗策略，包括抑制肥大募集到肿瘤对肿瘤的抑制，对抗肿瘤表型的功能重新极化以及其他会导致巨噬细胞介导的细胞外细胞吞噬细胞和静脉内的细胞癌细胞的治疗策略。因此，随着肿瘤免疫疗法的影响不断增加，现在正在讨论针对TAM的新抗肿瘤策略。
将传染病疫苗重新用于肿瘤内免疫治疗
摘要 病毒和病毒相关分子模式的肿瘤内递送可实现抗肿瘤作用，这种作用主要通过引发或增强针对恶性肿瘤的免疫反应来实现。减毒疫苗作为良好生产规范 (GMP) 制造的药剂获得批准和销售，其给药可能能够诱导此类效果。小鼠可移植肿瘤模型的最新报告表明，轮状病毒、流感和黄热病疫苗在肿瘤内给药后特别适合引发针对癌症的强大抗肿瘤免疫力。这些结果强调了肿瘤内抗感染疫苗可以将冷肿瘤变成热肿瘤，并强调了病毒诱导的 I 型干扰素通路在克服对免疫检查点靶向抗体的抵抗力方面发挥的关键作用。
人机交互中的信任建模
信任是任何互动的重要元素，尤其是当我们与一种思维方式与我们不同的技术互动时。因此，人工智能系统需要了解人类如何信任它们，以及如何促进适当的信任。本研究的目的是通过形式和社会视角研究信任。我们将研究信任的正式模型，但重点关注信任的社会性质，以代表人类如何信任人工智能。然后，我们将采用人机交互研究方法来研究这些模型在实践中是否有效，以及系统最终需要什么才能从用户那里获得适当的信任程度。本研究的背景是与用户交互以提供个人支持的人工智能代理。
GINA-2023-完整报告-23_07_06-WMS.pdf
5 岁及以下儿童哮喘诊断概率 5 岁及以下儿童哮喘诊断特征 可用于引出哮喘提示特征的问题 5 岁及以下儿童哮喘的常见鉴别诊断 5 岁及以下儿童哮喘控制的 GINA 评估 5 岁及以下儿童哮喘的个性化管理 5 岁及以下儿童低日剂量吸入皮质类固醇 为 5 岁及以下儿童选择吸入器 5 岁及以下儿童急性哮喘或喘息的管理 5 岁及以下儿童急性哮喘发作的初步评估 5 岁及以下儿童立即转院的指征 191 框 6-12. 5 岁及以下儿童哮喘发作的初步急诊科管理 192
在人类大脑中塑造新的视觉类别
属于同一类别的物体往往会引发相似的大脑活动模式。在这里，我们反转这种映射，并询问神经相似性是否足以引起感知辨别和类别感知的增加。我们通过使用实时 fMRI 来修改高级视觉皮层中物体的神经表征来实现这一点。参与者观看一个物体并接收闭环神经反馈，促使他们以更类似于我们为该类别选择的大脑活动模式来表示该物体。在成功自我调节大脑活动后，参与者开始将分配给相同大脑模式的物体视为与分配给不同大脑模式的物体在类别上更不同。这些发现为理解和加速人类学习开辟了一条广阔的道路。
2022 年 7 月问答 ALT 行业 - PEO IEW&S
规划阶段定义能力需求、确定资源并制定项目战略（采购、测试、网络安全等）。由总体范围和项目预算决定的决策机构将验证此信息并批准过渡到执行阶段。在执行阶段，我们积极与用户社区互动，以在开发能力的同时评估价值。最小可行产品 (MVP) 或最小可行能力版本 (MVCR) 被用作衡量成功的关键性能参数。这是一个迭代开发、测试和部署过程，包括小规模、频繁的发布、产品路线图更新以及与用户的反复互动，以征求反馈并了解价值。我们用来衡量成功的其他指标包括速度、网络安全、软件质量、成本和用户满意度。
医疗 AI 的三大幽灵：黑箱能带来成果吗？
我们的标题暗示了《圣诞颂歌》中埃比尼泽·斯克鲁奇遇到的三个圣诞幽灵，他们引导埃比尼泽经历圣诞节假期活动的过去、现在和未来。同样，我们的文章将带领读者回顾医疗 AI 的过去、现在和未来。在此过程中，我们关注现代机器学习的关键：对强大但本质上不透明的模型的依赖。当应用于医疗保健领域时，这些模型无法满足临床医生和患者最终用户所要求的透明度需求。我们回顾了这种失败的含义，并认为不透明的模型 (1) 缺乏质量保证，(2) 无法赢得信任，以及 (3) 限制医患对话。然后，我们讨论如何在模型设计和模型验证的各个方面保持透明度有助于确保医疗 AI 的可靠性。
利用神经科学进行建筑决策
摘要。建筑决策过程的历史演变是多方面的，通常优先考虑居住者福祉以外的因素。该研究承认个人的独特需求和偏好，旨在揭示建筑空间如何引发不同的情绪反应，以及其对居住者大脑的影响。这项研究致力于探索神经科学工具为建筑师提供的可能性，加深对居住者与其建筑环境之间复杂关系的理解。它旨在研究可穿戴神经科学设备在建筑实践中的历史应用，确定分析关键建筑参数的有效方法，并评估建筑师独立使用神经科学工具的潜力和局限性。通过这些调查，该研究旨在全面了解神经科学与建筑相结合的实用性和有效性，最终增强建筑的决策设计过程。
预测人工智能进展：研究议程
本文介绍了预测人工智能进展的研究议程，该议程利用德尔菲法征求和汇总专家对优先考虑哪些问题和方法的意见。本文介绍了德尔菲法的结果；本文的其余部分遵循这些结果的结构，简要回顾了相关文献并为每个主题提出了未来的工作。专家指出，应考虑多种方法来预测人工智能的进展。此外，专家们还确定了预测人工智能进展问题中既普遍又完全独特的突出问题。一些最高优先级的主题包括（部分未解决的）预测的验证、如何使预测具有行动指导作用以及不同绩效指标的质量。虽然统计方法似乎更有希望，但人们也认识到补充判断技术可能会非常有益。