XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemELIZA
通过大规模认知 GWAS 和转录组学识别益智药物靶点
Max Lam 1,2,3,4,5 , Chia-Yen Chen 3,6,7 , Tian Ge 2,7 , Yan Xia 8,9 , David W. Hill 10,11 , Joey W. Trampush 12 , Jin Yu 1 , Emma Knowles 13,14,15 , Gail Davies , Eli Ah 11 , 16 , 16 . 8 , Laura Huckins 17,18 , David C. Liewald 11 , Srdjan Djurovic 19,20 , Ingrid Melle 21 , Andrea Christoforou 22,23 , Ivar Reinvang 24 , Pamela DeRosse 1,4,25 , Astrid J. Lunder , 23 , Espe M. seth 21,24 , Katri Räikkönen 27 , Elisabeth Widen 28 , Aarno Palotie 28,29,30 , Johan G. Eriksson 31,32,33 , Ina Giegling 34 , Bettina Konte 34 , Annette M. Hartmann 34 , Panos 15 , Stella Rousso , 18 and 36 , Katherine E. Burdick 17,35,37 , Antony Payton 38 , William Ollier 39,40 , Ornit Chiba-Falek 41 , Deborah C. Koltai 42 , Anna C. Need 43 , Elizabeth T. Cirulli 44 , Aristo N. Stetlesko 44 , C. Niskos 44 . ,48 , Dimitrios Avramopoulos 49,50 , Alex Hatzimanolis 46,47,48 , Nikolaos Smyrnis 46,47 , Robert M. Bilder 51 , Nelson B. Freimer 51 , Tyrone D. Cannon 52,53 , Edythe London 51 , Russell A. Fred 54 , W. liza Congdon 51 , Emily Drabant Conley 56 , Matthew A. Scult 57,58 , Dwight Dickinson 59 , Richard E. Straub 60 , Gary Donohoe 61 , Derek Morris 61 , Aiden Corvin 62 , Michael Gill 62 , Ahmad R. Pend 65 , Daniel R. Weber , Neil . leton 63 , Panos Bitsios 64 , Dan Rujescu 34 , Jari Lahti 27.65 , Stephanie Le Hellard 20.23 , Matthew C. Keller 66 , Ole A. Andreassen 21.67 , Ian J. Deary 10.11 , David C. Glahn 15 , 13 , Haili Huang , 13 nyu Liu 8,9 , Anil K. Malhotra 1,4,25 and Todd Lencz 1,4,25
项目 nafas
摘要 在德国联邦机构网络安全创新机构 (Cyberagentur) 创纪录的 3000 万欧元资助下，我们宣布了 Zander Labs 的 NAFAS 项目，该项目旨在将脑机接口 (BCI) 技术与人工智能 (AI) 相结合。通过首先解决基于 EEG 的神经技术的传统限制，并开发能够实时解码多种心理状态的移动安全硬件，该项目为神经自适应人机交互 (HCI) 的新时代铺平了道路，并最终为神经自适应 AI。除了我们简要介绍的项目科学目标之外，NAFAS 项目本身代表了对科学界解决将 BCI 从理论构造转变为实际应用的关键挑战的能力的信心，以及对由此产生的 BCI 技术可能对我们的日常生活产生的积极影响。引言早在 20 世纪 60 年代，当人们开始在论文中提出人机共生的概念时，就曾提出“人类和计算机的贡献可能会完全融合在一起 [...] 以至于很难将它们分开” [1]。这比维达尔提出 BCI 作为一种独特的人机通信方法 [2] 早了十多年，甚至比魏森鲍姆的 ELIZA 激发了人工智能研究的大规模运动，使人们专注于另一种“融合” [3] 早了几年。从很多方面来看，正是这种以各种形式将人类认知过程与数字计算相融合或合并的理念指导了此后的人机交互、脑机交互和人工智能的发展。NAFAS（自主系统的神经适应）项目秉承了同样的传统，并以同样的技术为目标。通过进一步开发被动式 BCI [4] 技术，我们使 HCI 和 AI 具有神经适应性 [5]，并引入一种更直观、更自然、甚至更具共生性的人机或人机交互形式。NAFAS 项目是 Zander Labs 在 Cyberagentur 于 2022 年发布的招标中获胜的提案。该项目将与多家分包商一起执行，我们在提交时还无法详尽列出这些分包商。其目标是“利用
数字治疗中的计算和人工智能
随着技术的不断发展，数字治疗剂（DTX）的领域引起了人们越来越多的关注（1）。DTX是一个新颖的概念，它使用计算和医疗设备来预防，管理和治疗疾病。具有便利性，个性化和效率等特征，导致其在医疗保健领域的广泛应用（2）。随着计算和硬件技术的开发，DTX的范围正在扩大，使更多的患者受益。例如，可穿戴设备的集成可以进行更精确的治疗，从而使每个患者能够接受量身定制的治疗计划（3）。DTX的历史可以追溯到1960年代，当时创建了基于对话系统的虚拟心理治疗师DTX，Eliza（4）的第一个原型。在此期间，计算机技术变得越来越普遍，研究人员开始探索如何将其用于医疗服务。在此阶段，DTX主要依靠简单的软件和硬件设备，使用专家系统来实现一些智能功能，但缺乏先进的计算技术和智能算法。随着计算机技术和网络技术的持续开发，DTX逐渐受到了更多的关注和应用。研究人员开始探索如何使用先进的计算技术和智能算法来增强DTX的治疗效果和效率。在此阶段，DTX演变成医疗保健中的独立领域，吸引了更多的研究人员和公司参加（5）。2017年左右，FDA开始批准疾病干预应用程序作为认证的DTX产品（6）。到2020年，全球DTX市场已经流动，DTX产品开始受益于快速的批准流程和快速市场访问的DTX产品，在短短一年内获得了快速的批准和认证。总而言之，DTX的发展一直是探索，创新和标准化的连续过程。将来，随着技术进步和政策的改进，DTX将在医疗保健中发挥越来越重要的作用（7）。此外，DTX领域正在经历爆炸性的增长，各种DTX产品的持续不断渗透，涵盖了更广泛的医疗状况。这不仅满足了不同患者群体的需求，并改善了治疗结果，而且为医疗保健部门带来了新的机会和挑战。与早期DTX产品相比，现代DTX逐渐引入了人工智能算法。Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
用脑电图指标实施教育聊天机器人期间的经验证据
Google Home，是为Google制作的智能扬声器，它回答语音命令，其软件基于Google Assistant Chatbot。它允许用户多个命令，例如：检查时间，带音乐，视频等的搜索。已经提出了一些框架来促进聊天机器人的发展（Yan等，2016）。IBM Watson Assistant是具有许多能力的机器人的一个例子。用户可以打开一个帐户并与虚拟助手进行聊天，他很快就会有很多答案。一种名为Eliza的聊天机器人是在1966年在麻省理工学院创建的，以模仿人类的转化并模拟临床治疗中的物理治疗师（Abu Shawar等，2007）。爱丽丝聊天机器人是1995年创建的，受到伊丽莎的启发。爱丽丝被认为是一种对话剂，当时许多人认为他们在互动中正在与真正的人交谈。聊天机器人每天使用某些人。苹果的Siri，亚马逊的Alexa，Microsoft Cortana和三星的Bixby可以打开应用程序，播放音乐并成为虚拟助手（Dale，2016年）。bos等人，通过测量与交互式视频平台的互动并识别刺激响应的互动，进行了一项关于使用神经传感器来衡量学生注意力的研究（Bos等，2019c; Bos等，2020; Bos等，2019e：p。3）。shi提到正确推断物品的用户偏好对于有效建议至关重要（Shi，Larson和Hanjalic，2014年）。随着技术的发展，它们很容易获得，并适应了教育领域。最近，技术的快速进步改变了人工智能介导的通信的计算机介导的通信，该通信已被广泛使用（Hohenstein＆Jung，2020年）。技术创新可以增加学生的参与和动力。聊天机器人提供一系列潜在的好处，包括每周7天的每天24小时的个性化和即时可用性。这些积极的方面在教育领域很有趣。这个研究的分支仅在科学界出现，因此在我们的文章中，除了使用更长的时间的业务外，我们还建议这种新技术用于教育使用。与以前的研究相反，我们专注于一种在问题和建议之间交替的机制，此外，我们还使用了它们在相互作用中具有的参数的方法。因此，引入了一个机器人和用户对话模型，模拟具有教学内容和社交互动的知识库中推断的系统交互。
RNA研讨会
欢迎词 亲爱的同事们， 我谨代表组委会向您表示最诚挚的感谢，并欢迎您参加本次 RNA 研讨会。今年的 RNA 研讨会与美国国家研究基金会全球青年科学家峰会（GYSS）联合举办，作为峰会的一部分，我们很荣幸能邀请到三位杰出的主旨演讲人——理查德·罗伯茨爵士教授、纳里·金教授和陈玲玲教授——为今年的研讨会拉开序幕。凭借出色的主旨演讲者和演讲者阵容，我们相信您将度过一段愉快的时光，相互交流并了解 RNA 社区的最新科学和发展。我们希望本次研讨会将继续激发您对 RNA 的兴趣，并启发您去探索这种分子可以带来的所有有趣的事情——从获得有关世界的新基础知识到改善我们的健康。我们希望您会喜欢这次 RNA 研讨会。祝您在探索 RNA 背后的科学过程中度过一段充实的时光和美好的一年！ Yue Wan、Polly Chen 和 Xavier Roca 委员会联合主席 委员会联合主席 Yue WAN 博士，新加坡基因组研究所，A*STAR 副教授。 Leilei Polly CHEN 教授，新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所 副教授。 Xavier ROCA 教授，南洋理工大学生物科学学院 科学委员会 Dave WEE Keng Boon 博士，新加坡科技研究局分子与细胞生物学研究所 Yiyang SEE 博士，实验药物开发中心 Yi Yan YANG 博士，新加坡科技研究局生物加工技术研究所 Roland HUBER 博士，新加坡科技研究局生物信息学研究所 组织委员会 Kevin CHONG 博士，新加坡科技研究局研究办公室 Norjana TAIB 女士，新加坡科技研究局研究办公室 Nafisah MOHAMAD ISMAIL 女士，新加坡科技研究局研究办公室 Winnie LIM 女士，新加坡科技研究局基因组研究所 Eliza LIM 女士，新加坡科技研究局基因组研究所 Debby CHUA 女士，新加坡科技研究局基因组研究所 Ceres Maia ILAGAN 女士，新加坡科技研究局基因组研究所Ø Jessica XIE Jiaxin 博士，新加坡基因组研究所，A*STAR Ø 薛燕博士，新加坡国立大学 Ø Hema CHANDRAMOHAN 女士，新加坡国立大学
特殊教育中的人工智能，Id&Cp
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷，第 6 期，8341-8345 特殊教育中的人工智能，Id&Cp Dr. Smita Tiwary Ojha 1 * 1* 阿米蒂大学助理教授 残疾专家-康复从业者。摘要本文“人工智能——残疾方面的介绍”是对人工智能的描述，特别是在残疾领域。它涉及人工智能的出现、其类型、使用的方法、人工智能辅助设备对残疾人的重要性、人工智能的好处、人工智能工具在残疾领域的例子、其缺点以及在残疾领域的未来。人工智能已经开发出智能计算机工具供人类解决问题。它增强了有特殊需要的儿童与环境互动和学习的方式，因为他们有隐性的教育需求。关键词：人工智能、辅助技术、特殊教育、脑瘫、智力障碍。人工智能简介 在希腊神话中，提到了机器和机械人的概念。尽管我们没有太多关于这方面的文献资料。其中一个故事是关于塔罗斯的，他是一位巨大的青铜战士，被编程来守卫克里特岛。所以，机器学习和人工智能是很早就有人想到的。1950 年，图灵发表了一篇关于计算机是否可以像人类一样智能思考的论文。虽然结果没有得到太多应用，但图灵测试变得非常著名，并且是人工智能领域的一个严肃提议。1951 年，曼彻斯特大学的计算机科学家 Christopher Strachey 使用 Ferranti Mark1 机器开发了一个国际象棋程序。尽管它经过多次改进。1956 年，人工智能一词首次被创造出来。1959 年，首次建立了人工智能实验室以进行研究。1960 年，第一个机器人被引入通用汽车的装配线上。 1961 年，第一个聊天机器人 Eliza 诞生。1997 年，IBM Deep Blue 在国际象棋比赛中击败了世界冠军 Garry Kas Parvo。2005 年，在 DAP Grand Challenge 中，斯坦福赛车队的 Stanley 机器人汽车赢得了冠军。2011 年，IBM 的问答系统 Watson 击败了两位最伟大的危险边缘冠军 Brad Rutter 和 Ken Jennings。就这样，人工智能
世界视图
胸腺实验和临床研究。由G. E. W. Wolstenholme和Ruth Porter编辑。（CIBA基金会符号。）pp。XIII+538。（伦敦：J。和A. Churchill Ltd.，1966年。）80年代。，百里香功能的真实本质一直是生物学中最有趣的奥秘之一。建议的角色范围从肺部收缩期间的胸部填充到释放液体以减轻血液的作用，除了在本世纪的前50年中对我们的知识的一两个值得注意的贡献，几乎没有证据表明哪些证据很少能以更好的理论为基础。缺乏症现在变得良好，并且已经收集了大量信息，尤其是在过去五年中。在本卷中是二十个贡献，涵盖了相当广泛的过程，其中胸腺似乎发挥了领先作用。在1965年8月在墨尔本安排的会议上阅读了这些论文，以纪念Macfarlane Burnet爵士在退休后担任Walter和Eliza Hall医学研究所的主任。适当地，所有贡献都是高水平的，从它们以及遵循非常全面的调查的讨论中，就出现了对腺体的了解和当前思想趋势，这些思想的趋势使人们积极从事研究。在过去的几年中，在J. F. A. P. Miller的工作之后，人们的注意力主要集中在胸腺在免疫中的作用以及淋巴细胞起源，功能和命运的相关 - 不可分割的问题。Miller对研讨会的贡献强调了胸腺在免疫能力发展中发挥作用的核心部分，并表明主要功能可能是提供淋巴细胞或前体细胞的提供，以及诱发能力的因子的阐述。由S. L. clark的电子显微镜研究提供了胸腺激素产生的证据，但是D. Metcalf提供了令人信服的证据，以防止胸腺淋巴细胞向颈周围淋巴样组织进行任何大规模迁移，就像先前认为发生的那样。J. L. Gowans及其同事的优雅实验表明，淋巴细胞的抗体产生与抗原的表现方式之间的密切关联。巨噬细胞在归纳过程中可能是必不可少的中介。从此和其他工作中出现的一个重要主题，包括在胸腺和淋巴细胞的Cmbryogencs上的作品，是存在两个功能和发育单独的细胞系统的可能性，一种负责抗体形成，另一种用于移植反应的介导。到目前为止，他只直接直接实验证据证明了两个这样的系统的存在来自于鸡的织物的作品。有报道，但是，在墨尔本会议之后，新生胸腺切除动物产生抗体的能力
下午4:30 Zoom Virtual会议记录（草稿）
达勒姆无家可归的服务咨询委员会2024年9月25日 @ 3:00 pm - 下午4:30 Zoom Virtual会议记录（草案）Durham无家可归者服务咨询委员会在上述日期和时间开会。Committee Members Present: Abena Bediako (Law Enforcement Seat (City of Durham Community Safety/Heart Team) Natalie Beyer (School Board Representative: Durham Public Schools) Jason Brenner (Durham Housing Authority Representative) Commissioner Heidi Carter (Durham County Commissioners Representative) Chelsea Cook (Durham City Council Representative) (Proxy for Mark Anthony-Middleton) Jonathan Crooms (Durham County退伍军人代表（Lois Harvin-Ravin的代表）Dorothy Hardin（达勒姆市信仰社区代表）Calleen Herbert（北卡罗来纳州中央大学代表）Angela Holmes（Durham County居住经验代表）罗素·皮尔斯（Russell Pierce）（县非营利部门代表）蒂法尼所罗门（Durham City居住经验代表）特雷西·斯通迪诺（Tracy Stone-Dino）（精神健康/滥用药物滥用代表；联盟健康）Vega Swepson（社区学院系统代表：达勒姆技术社区学院）海伦·特里普（Durham County紧急医疗服务代表）汉弗莱·特鲁伊特（Durham City of Durham Corporate toceptions代表）副主席Renee Vaughan (County Faith Community Representative) HSAC Members Excused Absence: Chair Ebony Ross (Durham Public Schools Representative; McKinney-Vento Coordinator) Samantha Smith (Durham County Manager's Office) (Proxy for Shannon Trapp) Jay Mebane (Durham County Corporate/Business Sector Representative) HSAC Members Absent: Shiesha Bell (Youth Homelessness Representative: LifeSkills Foundation) Lee Little（DSS代表）Nick Pariente（达勒姆市非营利部门代表）Ellecia Thompson（Durham VA医疗中心代表）Shannon Trapp（县经理办公室）（县经理办公室）（Proxy histed）Lois Harvin-Ravin（Durham County county veteran Services） Gardner（高级社区发展分析师Melva Henry，高级社区发展分析师Anthony Henderson（高级社区发展分析师）Keshia Barnette（无家可归的系统管理协调员）借口的COC成员在场：Tasha Melvin（家庭前进）Drew Woten（前进）Drew Woten（开放式餐桌部）
新闻稿
新闻发布转移性癌症：靶向抗药性肿瘤的蛋白质如何成为新加坡更好结果的关键，2025年2月4日 - 癌症治疗的最大挑战之一是解决癌细胞适应和抗性的能力，从而降低了疗法的疗效，从而降低了疗法的能力。虽然诸如化学疗法或靶向疗法的疗法最初可能会收缩肿瘤，但它们通常在一段时间后失去效力。这种抗性通常出现在转移性肿瘤中，因为癌细胞可以以使其生存的方式发展，例如开发新的方式与彼此交流。寻求方法来帮助那些癌症不再对治疗做出反应的患者，来自新加坡国立大学（NUS医学）的Yong lin医学院的团队研究了如何通过癌细胞释放的微小颗粒（被称为肿瘤衍生的细胞外囊泡（TDES）（TDES））与周围的细胞和癌细胞诱导抗药性。由NUS癌症研究中心（N2CR）副主任Goh Boon Cher教授和来自N2CR的Shazib Pervaiz教授领导，该小组发现阻止了某种蛋白质SLC1A5，导致了对肺癌的更有效治疗。Goh教授说：“这一发现提供了一种应对癌症治疗中最大挑战之一的新方法：抵抗治疗。 发表在《 Theranostics》杂志上，该研究涉及使用161个血浆样本，这些样本是从103例不同阶段的肺癌患者获得的，以及来自国立大学医院和NCIS的58个健康个体。Goh教授说：“这一发现提供了一种应对癌症治疗中最大挑战之一的新方法：抵抗治疗。发表在《 Theranostics》杂志上，该研究涉及使用161个血浆样本，这些样本是从103例不同阶段的肺癌患者获得的，以及来自国立大学医院和NCIS的58个健康个体。通过靶向蛋白质，这使癌细胞在试图杀死它们时更容易生存，医生可以改善现有治疗方法，并为癌症停止反应的患者创建更多个性化的方法。” Goh教授还是NUS癌症科学研究所（CSI新加坡）的副主任，也是新加坡国立大学癌症研究所（NCIS）的血液学 - 肿瘤学高级顾问TDE，并在实验室中分析了它们的蛋白质水平。结果表明，与早期阶段敏感肿瘤相比，来自62例患者血浆样本的晚期治疗肿瘤中SLC1A5水平明显更高，其P值小于0.0001。这些表明TDE中的该蛋白质的高水平与对癌症治疗的耐药性的增加有关。蛋白质也是一种谷氨酰胺转运蛋白，有助于将谷氨酰胺移至细胞中，从而为它们提供生长和能量所需的营养，尤其是在快速分裂的癌细胞中。在实验室实验中，在TDES中使用药理学抑制剂或沉默SLC1A5阻断蛋白质的实验中，发现对癌细胞的治疗更有效。由CSI新加坡的合作者Eliza Fong助理教授，N.1 N.1卫生研究院和NUS设计和生物医学工程系的生物医学工程系的合作者领导，该实验表明，NUS的设计与工程学院的生物医学工程系表明，肿瘤对治疗的耐药性表现出了SLC1A5升高的治疗水平。作为谷氨酰胺为癌细胞提供能量，使其生长和对治疗的抵抗力，阻止其摄入量可以增强癌症治疗的有效性。
1 针对表型可塑性可防止转移和......
靶向表型可塑性可预防转移和化疗耐药性疾病的发展 Beatriz P San Juan 1,2,3 , Soroor Hediyeh-Zadeh 4 , Laura Rangel 1,2,3 , Heloisa H Milioli 1,2,3 , Vanina Rodriguez 1,3 , Abigail Bunkum 1 , Felix V Kohane 1,5 , Carley A Purcell 1,2,3 , Dharmesh D Bhuva 4, Anie Kurumlian 1 , Lesley Castillo 1 , Elgene Lim 1,2 , Anthony J Gill 6 , Vinod Ganju 7 , Rachel Dear 2 , Sandra O'Toole 1 , A. Cristina Vargas 8 , Theresa E Hickey 9 , Leonard D Goldstein 1 , John G Lock 5 ,梅丽莎·J·戴维斯 4,10,11和 Christine L Chaffer 1,2,3 1. 加文医学研究所，达令赫斯特，新南威尔士州，澳大利亚 2. 圣文森特临床学院，新南威尔士大学医学院，新南威尔士大学悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 3. 金霍恩癌症中心，达令赫斯特，新南威尔士州，澳大利亚 4. 沃尔特和伊丽莎霍尔医学研究所，帕克维尔，维多利亚州，澳大利亚 5. 新南威尔士大学医学院病理学系，新南威尔士大学悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 6. 悉尼大学悉尼医学院，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 7. 莫纳什大学，莫纳什，维多利亚州，澳大利亚 8. 道格拉斯汉利莫尔，病理学实验室，麦考瑞大学，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 9. 阿德莱德大学医学院 Dame Roma Mitchel 癌症研究实验室，阿德莱德，南澳大利亚州，阿德莱德 10. 墨尔本大学医学生物学系，帕克维尔，维多利亚州，澳大利亚 11.墨尔本大学，维多利亚州帕克维尔，澳大利亚 通讯作者： 克里斯汀·查弗：c.chaffer@garvan.org.au 梅丽莎·戴维斯：m.davis@wehi.com.au 比阿特丽斯·佩雷斯·圣胡安：b.perez@garvan.org.au 摘要 癌细胞启动表型可塑性程序来推动疾病进展和逃避化疗的损伤，但到目前为止，尚无针对这一过程的经过验证的临床疗法。在这里，我们确定了一种与基底/三阴性乳腺癌低生存率相关的表型可塑性特征，其中雄激素信号传导占主导地位。我们确定抗雄激素疗法可阻断癌症干细胞功能并防止化疗诱导的新癌症干细胞的出现。特别是，抗雄激素药物 seviteronel 与化疗协同作用，增强化疗对原发性和转移性肿瘤生长的抑制并防止化疗耐药性疾病的出现。我们证实细胞质 AR 表达是一种临床表型可塑性生物标志物，可预测生存率低和对化疗反应差，以及对 seviteronel 联合化疗反应良好。这种新的靶向联合疗法证实调节表型可塑性是一种有效的预防和治疗化疗耐药性癌症的策略，具有转化临床潜力。重要性声明目前尚无针对化疗耐药性癌症患者的治愈疗法。我们证明调节表型可塑性可防止三阴性乳腺癌出现化疗耐药性疾病。这是已知的第一个利用表型可塑性的经过验证的临床疗法。此外，我们还确定了一种高效的抗雄激素药物和一种生物标志物，用于选择和治疗最适合这种新疗法的患者。临床试验正在进行中（NCT04947189）。摘要语句阻断表型可塑性是一种有效的靶向治疗策略，用于治疗癌症关键词表型可塑性、化疗耐药性、转移、细胞状态转变、细胞状态调节疗法、非遗传异质性、非甾体抗雄激素、Seviteronel、癌症干细胞、CSC、三阴性乳腺癌、TNBC。