使用数据操纵和统计分析软件包(例如结构化查询语言(SQL),SPSS,SAS,MS Access和Excel)进行定量数据分析,程序评估或统计报告的经验。也优选使用大型行政数据集的经验,以及与信息技术和运营人员合作,以维护和增强支持数据分析和报告功能所需的数据基础架构和报告。或55 b/c:该职位有资格进行55b/c的任命,并鼓励具有55b/c资格的候选人申请。要符合55b/c预约的资格,候选人目前必须入学55b/c计划,并且必须符合上面列出的最低资格。有关55b/c程序的信息可以在此处找到:55b/c招聘资源中心(NY.GOV)。竞争资格:有资格进行横向转移或根据《公务法》第52.6或70.1条的转让,并在适当的所有权中拥有一年的永久性竞争服务。有关转让资格的信息,请访问公务员职业生涯流动办公室网站https://careermobilityoffice.cs.ny.gov/cmo/gotit/。或可在奥尔巴尼合格的合格清单上访问。职责:该职位将在OTDA数据管理和分析局内。分配的特定功能领域将取决于现任者的技能,经验和单位需求,但将在1)报告,2)临时政策和财政分析中,以及3)计划绩效在计划研究专家4的指导下,任职者将参与开发,维护和分析来自各种OTDA管理数据系统和其他可用数据源(例如人口普查产品)的数据,以支持OTDA的公共信息,报告,计划绩效,计划绩效,预算开发(预算估算)和政策分析功能。
语义内核是一个轻巧的开源开发套件。使用它,开发人员可以构建AI代理,并将最新的AI模型集成到C#,Python和Java代码库中。它使开发人员能够将NLP,上下文理解和机器学习与代码相结合,从而允许协调各种服务,任务和API调用。通过利用语义内核,礼宾代理自主管理更复杂的操作,适应不断发展的输入并通过上下文相关的响应和动作来增强用户交互。语义内核的本地可扩展性点(称为插件)在解决方案的自适应能力中起着特别重要的作用。插件允许解决方案根据用户输入的特定需求而智能地选择和激活不同的工具,模型或功能。这会产生更灵活和上下文感知的响应,因为AI可以确定处理给定任务的最合适的资源。具有在插件之间动态切换的能力,该解决方案可以提供更准确,高效和相关的结果,以满足用户的原始意图。5。
要获得 2,500 美元的税收抵免,房屋必须达到 Energy Star 3.1(2025 年改为 3.2)中定义的能源评级指数 (ERI) 目标。家庭能源评级系统 (HERS) 是最常用的 ERI 方法。每栋房屋都会根据房屋的具体情况(包括位置、大小和平面图布局)获得独特的 HERS 分数目标。虽然有一些州特定的能源之星计划,但 45L 税收抵免仅适用于国家能源之星计划。建筑商可以使用任何节能措施来达到 HERS 目标。
SOF:帧起始为“0”,让所有 ECU 知道消息正在开始 CAN-ID:消息优先级和地址(如燃油喷射器),长度可以是 11 位或 29 位。 RTR:远程传输请求允许“请求”来自另一个 ECU 的消息。 控制:0 到 8 个字节的数据 数据:实际值 CRC:循环冗余校验数据完整性 ACK:指示 CRC 是否正常 EOF:消息结束