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税收策略
3这是指非GIC工作人员的政党。示例包括第三方顾问/供应商，柜台，业务合作伙伴，全资拥有但外部管理的投资组合组等。4 Corporate Headquarter Departments comprise: Corporate Affairs & Communications (‘CAC'), Corporate Administration & Infrastructure (‘CAID'), Chief Executive Officer's Office (‘CEOO'), Enterprise Strategy (‘ES'), Governance & Client Relations (‘GCR'), Human Resource & Organization Department (‘HROD'), Internal Audit Department (‘IAD'), Investment Services Public Markets (‘ISPM'), Investment服务（私人市场与财务）（“ ISPVMF”），法律和合规部（“ LCD”），风险和绩效管理部门（'rpmd'）和技术集团（'tg'）。5个投资组包括：公共资产集团（'eq'），固定收益组（'fi'），外部经理部门（'emd'），投资组合执行组（'peg'），私募股权（'pe'），基础架构组（基础架构组（'i''），房地产（'re'''），综合策略集团（'isgrp'esgrp'is'isics'isics''''isics''和经济学。6个全球办事处包括旧金山，纽约，圣保罗，伦敦，孟买，首尔，北京，上海和东京。
北方邦新再生能源发展署
1 UPNEDA 北方邦新再生能源发展机构 2 政府北方邦政府 3 印度政府 4 LED 发光二极管 5 DD 即期汇票 6 EMD 保证金 7 BG 银行担保 8 RTGS 实时总结算 9 NEFT 国家电子资金转账 10 PV 光伏 11 GST 商品及服务税 12 GSTIN 商品及服务税识别号 13 MNRE 新再生能源部 14 NABL 国家测试与合作认证委员会有限公司 15 CA 特许会计师 16 LoA 中标通知书 17 LoI 意向书 18 BOQ 工程量清单 19 MSME 微型、小型和中型企业 20 RESIMS 可再生能源太阳能装置监控软件 21 AMC 年度维护合同 22 BIS 印度标准局 23 STC 标准测试条件 24 IEC 国际电工委员会 25 MPPT 最大功率点跟踪 26 PWM 脉冲宽度调制 27 GSM 全球移动通信系统 28 GPRS 通用分组无线业务
LCS与信息熵作为一种新型算法的应用...
基于条件维修（CBM）是一种现代维修理念[1] 。作为实现基于条件维修的有效方法，预测与健康管理（PHM）已成为研究的重点[2] 。一个典型的例子是PHM在联合打击战斗机（JSR）F-35中的应用[3] 。要建立合适的装备PHM，首先需要开展用于预测的退化特征提取研究[4] 。退化实验需要很长时间，退化过程中的振动信号非常复杂[5] 。然而，传统方法[6]提取的特征通常基于单个监测信号。Tran等人通过对监测信号进行时域分析来提取特征[7] 。赵等将经验模态分解（EMD）应用于振动信号分析，提取近似熵作为退化特征[8]。董等。选择非广义小波特征尺度熵作为退化评估特征[9]。在这种情况下，一些重要的故障信息可能会丢失。例如，众所周知，滑靴松动故障是液压泵的典型故障模式[10]。这是由活塞头和滑靴帽之间的磨损引起的[11]。最后，可以以打击的形式在泵壳上监测相互作用。
购买手册 - 印度斯坦航空有限公司
5.2 采购询价 29 5.2.I 规格 29 5.2.II 其他 30 5.2.1 货源选择 32 5.2.4 询价发送方式 32 5.2.7 两标制 33 5.3 (I) 保证金 33 5.3.2 EMD 退还 35 5.3.(II) 保证金 36 5.3 (III) 履约保函 37 5.4 招标方式 37 5.4.1 公开招标 37 5.4.7 网上招标 38 5.5 投标人资格预审 38 5.6 限制性招标 38 5.7 专有招标 39 5.8 许可方/许可协议 40 5.9 单一招标 40 5.9.4 单一招标（提名制） 41 5.10 现场招标 41 5.10.5 选择采购 42 5.11 从客户指定来源采购 42 5.12 两阶段招标 42 5.13 样品选择采购 43 5.14 从 OEM/分销商/批发商采购 43 5.17 生产滞留物品/客户 AOG 要求的采购 44 5.18 开发订单 45 5.19 电话查询 45 附件 11 招标条件（本土采购） 192
21 年前，当我开始我的 911 调度员职业生涯时，我从未想过它会把我带向何方。在职培训实际上是被交给了他
21 年前，当我以 911 调度员的身份开始我的职业生涯时，我从未想过它会把我带向何方。在职培训实际上就是递上一个耳机和一根电线，然后和培训师“插上电源”。你跟着他们，直到他们觉得你“准备好”独立工作。我们综合中心的培训现在包括数周的课堂培训，还必须完成几项认证。EMD（紧急医疗调度）、EFD（紧急消防调度）、CPR、BCA 等等。不是每个人都能坐下来调度。我们的大多数学员都没有完成培训。你必须在压力下保持冷静，能够同时处理多项任务，聆听多个对话和无线电通讯，并能够理解所说的内容。警官一次只处理一个电话，调度员则处理多个电话。我们每天坐 10-12 个小时，实际上被一根 3 英尺长的电线绑在办公桌上。我们必须安排好上厕所的时间，这样每次离开房间的人不会超过一人。用餐时间也一样，必须安排好，这样才能有足够的人来接听电话和收听广播。如果我们很忙，那么你就必须忍住，否则就会挨饿。我们往往是第一个被需要的人，也是最后一个被想起的人。
增强基于EEG的附件样式预测
尽管如此，尽管有这些有价值的贡献，但文献中仍然存在显着的差距：AI模型的未充分展开的领域，用于根据EEG数据预测附件样式。虽然依恋样式对于理解人类的互动至关重要，但情感识别领域虽然密切相关（Mikulincer和Shaver，2005;Vrtička等，2012; Akhavan-Abiri等人，2018; Zhang等人，Zhang等人，2023年），引起了更多的关注。在情感识别中，研究人员努力地探索了多种方法来利用脑电图数据来检测情绪状态和反应。These methodologies encompass comprehensive analyses of EEG signals, including time-domain and frequency-domain approaches, as well as advanced techniques like wavelet transforms, principal component analysis, and independent component analysis ( Li et al., 2018; Alhalaseh and Alasasfeh, 2020; Liu et al., 2020; Jaswal and Dhingra, 2023; Vempati and Sharma, 2023 ）。此外，最近的研究强调了基于EEG的情感识别的潜力，阐明了其重要性，特别是通过利用了诸如经验模式分解（EMD）之类的先进技术，是一种有效的特征提取方法，可捕获EEG信号中情绪状态的复杂性（Zhuang et al。
引用：Mwata-Velu T、Ruiz-Pinales J、Avina-Cervantes JG、Gonzalez-Barbosa JJ、Contreras-Hernandez JL。经验模态分解和双向
运动想象 (MI) 脑电信号广泛应用于脑机接口 (BCI) 应用中，因为它们通过想象肢体运动让用户完全控制 [9]。想象和物理肢体运动会引起微节律同步和去同步，这可以通过使用脑电图技术在感觉运动皮层上进行探索 [10]。许多研究已经实现了特征选择和降维的具体技术，其中包括遗传算法 (GA) [11]、顺序前向特征选择 (SFFS) [12]、线性判别分析 (LDA) [13]、经验模态分解 (EMD) [14] 和 Fisher 判别分析 (FDA) [15]。因此，高效的线性分类器如支持向量机 (SVM) [16] 和 LDA [17] 被广泛用于特征分类。此外，贝叶斯分类器 [18]、隐马尔可夫模型分类器 (HMM) [19] 和 k-最近邻 (k-NN) 分类器 [20] 同样为 EEG 特征分类提供了有竞争力的结果。在这方面，Miao 等人 [21] 将右手食指解码应用于手指康复。Nijisha 等人 [22] 使用基于公共空间模式 (CSP) 的空间滤波器和单个卷积层对左手、右手、双手和脚 MI-EEG 信号进行分类。
发现气候变化的经济成本
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招标通知-Mumbai
1。塔塔纪念中心打算在塔塔纪念医院，孟买，孟买和高级治疗，癌症研究与教育中心（ACTREC），NAVI MUMBAI，NAVI MUMBAI，非技术类别的工作。2。在TMC网站URL上提供的招标文件中提到的条款和条件邀请了合格的公司/承包商/代理商的两个部分招标：http：//tmc.gov.in and On（url：https：//eprocure.gov.gov.in/eprocure/app）。投标人应按照招标中提到的EMD款项支付。3。选择出价者将严格根据“最低资格标准”的实现，并根据技术进化得分卡中评分的积分。4。入围名单供应商将必须在要求两个中心时提供人力服务，即TATA纪念医院（TMH），PAREL和NAVI孟买癌症研究与教育的高级治疗，研究与教育中心。 5。 其他条款和条件显示在上述网站上。 接受或拒绝或取消任何招标或放松招标的任何部分而不分配任何理由的权利是由主任TMC酌情保留的。TATA纪念医院（TMH），PAREL和NAVI孟买癌症研究与教育的高级治疗，研究与教育中心。5。其他条款和条件显示在上述网站上。接受或拒绝或取消任何招标或放松招标的任何部分而不分配任何理由的权利是由主任TMC酌情保留的。
使用CNN-LSTM技术
心脏病占全球死亡人数的30％。早期干预和心血管异常的检测可以预防这种死亡。当前的研究提出了一种新的方法，该方法将卷积神经网络（CNN）和长期记忆（LSTM）结合在一起，以预测人心脏功能中异常。机器学习模型用于检测来自ECG和PCG信号的异常。这项研究中使用了两个突出的数据集，即Physionet 2016和Physionet 2017，用于培训和测试开发的机器学习模型。经验模式分解已用于预处理心脏声音信号和心电图信号。使用EMD可以将信号分解为其基本振荡组件，称为固有模式函数（IMF）。通过将信号与噪声比值与原始和过滤的PCG信号进行比较，可以评估该方法在降低噪声方面的有效性。特征提取是通过生成DeNO.信号的缩放图完成的。缩放图是通过连续小波变换（CWT）获得的。此后，一种称为CNN-LSTM的混合深度学习技术用于分类和训练模型。所提出的模型在分类和检测人心脏功能异常方面的精度为86％。