资本成本EMM假设文档描述了我们用于确定初始资本成本的方法,该方法基于Sargent&Lundy准备的2020年报告中制定的成本估算。根据自2019年以来添加的任何能力以及一般通货膨胀和主要商品投入的成本升级,对假定的技术学习进行了调整。2这些成本估计使用了所有技术的一致估计方法,以开发我们想要在EMM中考虑的技术的成本和性能特征。我们没有使用顾问为地热和水力发电厂开发的成本,因为我们使用了以前开发的这些技术的特定地点成本。我们也没有根据顾问报告更新电力部门中分布式发电工厂的成本,而是,假设与以前的AEO相同。我们更新了本假设报告的EMM章节中表2中列出的所有其他技术的输入。
本研究采用 IEEE 14 总线测试系统来评估虚拟能源中心 (VEH) 的拟议能源管理策略。结果表明,通过集成交互式能源市场管理 (EMM) 系统,成本显著降低。在基线情景中,引入 EMM 后,运营成本降低了 10.01%,而添加直接负荷控制程序后,运营成本进一步降低了 13.11%。在结合 EMM 和辅助服务需求响应程序的场景中,成本降低最为显著,为 56.39%。此外,仅使用直接负荷控制程序即可将运营成本降低 6.02%,而辅助服务需求响应程序又节省了 2.29% 的成本。这些发现强调了通过先进的能源管理策略降低成本和提高效率的巨大潜力。关键词这是一篇 CC BY 许可下的开放获取文章(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
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CMM 预测美国煤炭产量、消费量、出口、进口、分销和价格。CMM 由煤炭生产子模块 (CPS) 组成,该模块按预测期内的年份生成一组供应曲线;国内煤炭分销子模块 (DCDS),该模块按供应区域确定成本最低的煤炭供应;以及国际煤炭分销子模块,该模块预测美国煤炭进出口。为了生成一组供应曲线,CMM 从其他 NEMS 模块接收各种输入,例如 EMM 提供的按人口普查部门划分的电价、LFMM 提供的全国级馏分燃料价格以及 MAM 提供的实际利率。CMM 向其他模块提供信息,例如 NEMS 中最终使用部门的区域交付煤炭价格和数量。DCDS 向 EMM 提供详细的输入信息,包括煤炭合同、煤炭多样性信息(次烟煤和褐煤限制)、煤炭运输率和煤炭供应曲线,EMM 使用这些信息来制定对未来煤炭价格和煤炭供应的预期,从而更好地预测煤炭规划决策。我们在 CMM 文档中包含了更多详细信息。