电池储能系统 (BESS) 在配电网中的大规模集成有可能提高光伏 (PV) 发电的利用率并减轻电动汽车 (EV) 快速充电行为造成的负面影响。本文提出了一种基于深度强化学习的新型 BESS 功率调度策略,该策略安装在有源配电网中。该网络包括电动汽车快速充电需求、光伏发电和主电网的电力套利。目的是在保持电压限制的同时最大化 BESS 运营商的利润。新策略采用双延迟深度确定性策略梯度 (TD3) 算法,需要预测光伏发电和电动汽车智能充电需求。将提出的策略与深度确定性策略梯度 (DDPG)、粒子群优化和模拟退火算法进行了比较,以验证其有效性。使用 Project Shift(英国电网创新)的智能电动汽车充电数据集和英国光伏数据集进行了案例研究。 TD3 和 DDPG 算法的内部收益率结果分别为 9.46% 和 8.69%,这表明所提出的策略可以增强电力调度,并且在降低储能平准化成本和提高净现值方面优于主流方法。
可靠的淡水生产对于应对当今世界面临的两个最关键的挑战至关重要:气候变化和可持续发展。目前的工作提出了一种创新的热电联产系统,基于太阳能和风能,用于可持续生产淡水,电力和废水处理。用于该系统中的淡水生产和废水处理,已经使用了微生物脱盐细胞与合理化 - 脱脂化和反渗透脱盐的整合。上述系统提供了太阳能的热量需求,当太阳辐射无法提供这种热量时,氢内燃机驱动器会产生淡水植物所需的热量。氢内燃烧发动机的过量热量被送入有机兰金周期中,以在整个系统中产生更多的发电,以减少系统废热并提高效率。PEM电解液已用于提供内燃机所需的氢气,该系统使用风力涡轮机来提供电源需求。已经进行了整个系统的性能,能量,充电,移动经济学和Exer Goenvironmental(4E)分析。最后,为了改善系统的性能参数,已使用了使用SALP群算法的多目标优化。对结果的研究表明,所提出的系统可以产生720 kW的电力和5.36 m 3 /h的淡水。该系统的能源效率为22.09%,其总体成本率和整体环境影响率分别为540.33 $/hr和17.37 pt/h。与拟议系统中使用的其他设备相比,在这项研究中获得的定性结果中,有可能提及内燃机的高部分破坏,成本破坏和环境影响破坏,这一点表明,与以前的研究相似,需要改进该设备。拟议系统的五个目标优化结果表明,该系统的性能参数,例如多代能效率,总成本率和总环境影响率,可以分别提高6.2%,1.44%和0.52%。最佳状态拟议系统的投资回收期为6。95年。
,由于在多区分销网络中分布式可再生能源的高渗透率高度渗透而削减了风能和光伏电源的问题,并提高了基于阶段转换变压器(PST)循环的设备的日常工作和日期安排策略,以增强运营效率和电压质量。日前的调度模型旨在通过结合新的能源和负载预测中的错误来最大化收益的收益。使用强大的优化技术来解决该模型,从而确定最佳环路关闭线。对于日期安排,重点是最大程度地降低缩减率,电压偏差率和网络损失的加权总和,从而优化了反应性电源分布并确保对可再生能源的充分利用。二阶编程应用于目标和约束,以确保收敛并加快解决方案过程。对改进的IEEE 33总线测试系统的仿真结果表明,提议的日期和日期安排策略有效地利用了PST环闭合设备的电压调节和功率流量控制功能。这种方法不仅确保了分销网络的安全性,而且还促进了分布式可再生能源的跨区域整合,降低了运营成本并提高了整体网络性能。
还必须指出的是,全球各经济体都面临着巨大的能源需求,以实现可持续的经济增长。然而,挑战在于如何满足不断增长的需求并减少对日益枯竭的化石燃料的依赖,因为化石燃料的频繁使用会对社会经济进步产生不利的环境影响。此外,化石燃料价格波动和电力供需缺口扩大,迫切需要寻找具有成本效益、环境友好且可靠的能源资源。这些因素导致各经济体对开发可再生资源的兴趣日益浓厚。在全球层面,政策制定者已基本认识到能源与经济进步之间关系的重要性。在这种情况下,经济发展和能源相互促进已被普遍证明。因此,负担得起且可持续的能源供应不仅为广大民众带来繁荣,而且还有助于通过各种直接和间接渠道消除贫困。巴基斯坦也不例外。
可再生能源在能源系统中的份额不断增加,需要储能技术来处理间歇性能源和变化的能源消耗。液态空气储能 (LAES) 是一种很有前途的技术,因为它具有高能量密度并且不受地理限制。通过在 LAES 中使用热能和冷能回收循环可以获得相对较高的往返效率 (RTE)。在本文中,针对独立 LAES 系统优化并比较了与不同冷能回收循环相关的七种案例。首次考虑使用多组分流体循环 (MCFC) 和有机朗肯循环 (ORC) 作为 LAES 中的冷回收循环。最优结果表明,具有双 MCFC 的 LAES 系统性能最佳,RTE 为 62.4%。通过将高温热交换器的最小温差从 10 C 降低到 5 C,可将此 RTE 进一步提高到 64.7%。优化结果还表明,冷能回收系统中使用的 ORC 不产生任何功,只发生工作流体的相变,因此不应使用它们。最后,应用能量传递效率来测量充电和放电过程的热力学性能。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
所有需要供暖和制冷的新建筑均受《纽约市节能法规》的约束,该法规反映了州和城市的能源政策。纽约市使用的电力来自市内和市外,由联合爱迪生公司输送给大多数纽约市用户,少数洛克威用户由长岛电力局供电。纽约州独立系统运营商 (NYISO) 和联合爱迪生公司都预测了预计的发电和输电需求,以确保纽约市的电力供应和输电系统有能力满足预期的未来需求。大多数项目引起的增量需求会导致增量供应,因此,单个项目的能源消耗通常不会对能源供应产生重大影响。因此,对能源影响的详细评估将仅限于可能显著影响能源传输或发电的项目。对于可能显著影响能源传输或发电的能源密集型设施,建议考虑清洁的现场发电替代方案。