for the following product(s): Models: S2-432 Type: Red - Far-red Sensors The object of the declaration described above is in conformity with the relevant Union harmonization legislation: 2014/30/EU Electromagnetic Compatibility (EMC) Directive 2011/65/EU Restriction of Hazardous Substances (RoHS 2) Directive 2015/863/EU Amending Annex II to Directive 2011/65/欧盟(ROHS 3)在合规评估期间参考的标准:EN 61326-1:2013,用于测量,控制和实验室使用的电气设备 - EMC需求EN 63000:2018用于评估电气和电子产品评估的技术文档,根据我们的危害限制,请根据我们的限制供应我们的原始产品,该产品可根据我们的限制,而我们的原始物质可以使用我们的原始物质,而我们的原始物质,我们的原始产品,我们的原始产品,我们的原始产品,我们的原始产品,我们的原始产品,我们的原始产品,我们的原始产品,我们的原始产品,我们的原料,该产品,我们的原始产品,我们的原始物质,该产品,我们的原始物质,该产品,我们的原始产品,我们的原始产品,该产品,我们的原始产品,我们的原料, additives, any of the restricted materials including lead (see note below), mercury, cadmium, hexavalent chromium, polybrominated biphenyls (PBB), polybrominated diphenyls (PBDE), bis (2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), butyl benzyl phthalate (BBP), dibutyl phthalate (DBP),和邻苯二甲酸二异丁酸(DIBP)。但是,请注意,使用豁免6C含有大于0.1%的铅浓度的文章符合ROHS 3。进一步指出,Apogee Instruments并未针对这些物质的原材料或最终产品进行任何分析,而是我们依靠材料供应商提供给我们的信息。签署并代表以下方式签名:Apogee Instruments,2023年10月
摘要El Ni〜no Southern振荡(ENSO)是全球气候变化的最强驱动力,可以导致干旱和洪水等极端天气事件。在方面,ENSO会影响平均全球温度,而强劲的El Ni〜no事件通常会在温暖的气候下引起新的记录高点。最近,我们为El Ni〜no的早期预测开发了两种措施。基于气候网络的方法[1-3]允许预测提前1年的El Ni〜no事件的发作。基于复杂性的方法[4]允许在日历年中预测即将到来的El Ni〜no事件的大小。这些方法成功地预测了2023/24的东太平洋埃尔尼诺(El Ni〜no)和随后的2024年录音变暖[5]。在这里,我们应用这些方法来预测2025年的ENSO状态。两种方法都预测2025年没有El Ni〜no,分别为91.2%和91.7%的概率。将这些预测与基于海洋Ni〜no指数(ONI)的逻辑回归相结合,导致2025/26是中性ENSO事件的69.6%概率。我们估计了21.8%的la nina的可能性。这使得与2024年级相比,2025年的平均全球温度可能会有所降低。
在本文中,我们提出了一种波导集成干涉传感器,其中在单个等离子体波导中传播的两种等离子体模式之间发生干涉。为了进行传感,通过增加金属电极之间的距离重新排列了垂直等离子体槽波导。因此,与每个金属电极相关的等离子体模式(通常形成混合等离子体槽模式)已被分离,使它们能够在金属电极的相对边缘上独立传播。这允许实现马赫-曾德尔干涉仪,其中光通过传统的锥形结构从光子波导耦合进出结构。值得注意的是,支持等离子体模式的金属电极也可以用作电触点。通过在它们之间施加直流电压,可以有效地分离漂移到其中一个金属电极的离子。因此,马赫-曾德尔干涉仪的一条臂会经历更高的损耗和相位积累,导致马赫-曾德尔干涉仪不平衡和传输下降。这里,透射率的任何变化仅指液体中的离子量,因为干涉仪的输出信号通过与被检查的液体溶液直接接触的参考臂标准化为液体。被检查的液体中的离子总量保持不变,但是,当施加电压时离子会向其中一个金属电极漂移,因此间隙中的离子分布会发生变化。因此,可以通过干涉仪的透射测量来监测液体中离子浓度的任何变化。所提出的配置对干涉仪两个臂之间的透射率变化高度敏感,即使在 1550 nm 的电信波长下也能实现超过 12460 nm/RIU 的创纪录灵敏度。预计中红外波长的灵敏度将进一步增强,这对应于大多数化学和生物化合物的最大吸收峰。
摘要:最近的研究表明,在整个历史记录中,潜在的可预测性和实际预测技能主要是由于自然际变异性。在这项研究中,我们探讨了未来是否预计将来可能会变化的潜在可预测性,这是对人为气候变化的独特反应。我们估计了厄尔尼诺现象的潜在预测 - 南部振荡(ENSO)以及全球表面温度,降水和大气上的循环循环异常,从1921年到2100年,在完美的模型框架内,使用五个辅助模型大型组合模型。我们发现,历史和预测的ENSO振幅变化通过ENSO驱动的季节性预测的信噪比的变化在气候可预测性中产生了全球规模的变化,Niño-3.4标准偏差的变化为10%,导致全球平均预测能力14%的标准偏差在12个月的全球平均能力上的变化14%。这种关系表明,在未来几十年中,全球大部分地区的潜在可预测性变化可能与ENSO的人为气候变化有关。然而,由于当前模型在预计的ENSO变化的符号和强度上大大不同意,因此无法确定未来全球预方法变化的轨迹。通过在五个大型合奏中看到的可预测性变化广泛变化来证明,模型表现出强大的增加,稳健的减少或预测能力的显着变化,具体取决于它们各自的预测ENSO振幅趋势。我们的结果强调了对气候模型开发的需求,旨在更好地捕获过去强迫和强制性的ENSO变异性的变化,这是必要的(如果不舒服的话),以将投影变化限制为全球气候可预测性。
一月份的降雨可能遍布全国。在贾夫纳地区以及Vavuniya,Mannar Ampara,Monaragala,Mathale,Mathale和Hambantota地区的某些地区可能在正常的降雨量下进行,并且在2月的剩余地区可能在2月的剩余地区可能。在3月的月份中,在Vavuniya,Trincomalee,Batticaloa,Ampara,Ampara,Polonnaruwa,Rathnapura,Rathnapura,Kegalle,Kalutara和Gampaha地区以及以上或以上或几乎正常的降雨范围内,在LaNina条件的剩余区域中可能降低了可能的同时,可能会在瓦沃尼亚,trincomaleea,batticaloa,Ampara,Polonnaruwa,Rathnapura,Rathnapura,Kegalle,Kalutara和Gampaha区,可能是在LaNina的剩余区域,可能是在正常的降雨范围内。(图3b)。1.2印度洋偶极子(IOD)更新