当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO)中性条件是易于的,中央和东太平洋中部和东部太平洋的接近平均赤道海面温度(SST)。全球模型表示2024年11月至2025年1月的新兴LaNiña条件。印度洋偶极子(IOD)。大多数模型预测了IOD的中性谴责。Madden-Julian振荡(MJO)指数目前位于西太平洋。大多数模型都建议向东传播MJO并在本月后期越过印度洋。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明,北环礁和中央环礁的一部分,降雨量低于正常的降雨量,该国的降雨量低于正常的降雨。
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO)中性条件很容易,中央和东部太平洋中的接近平均赤道海面温度(SST)接近平均水平。许多全球模型表明,在10月至12月的季节,LaNiña条件的发展可能性很高。印度洋偶极子(IOD)。全球模型预测了本赛季中保持中立的IOD可能性。Madden-Julian振荡(MJO)在本月初的第1阶段,预计将在第1个两周内向东传播到印度洋和海洋大陆,并在本月底到达西太平洋。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明,全国各地的降雨略低。
摘要。根据《巴黎协定》,签署国的目的是使全球变暖远低于工业前水平,优选低于1.5°C。隐含地需要实现净零或净阴性温室气体排放,以确保长期的全球温度稳定或降低。尽管需要这一要求,但对稳定气候的分析很少,并且缺乏模型实验来解决我们了解巴黎协定含义的需求。在这里,我们使用澳大利亚社区气候和地球系统模拟器地球系统模型(Access-ESM-1.5)描述了一套新的实验,该实验能够在净零排放下对气候进化的分析进行分析,我们提供了初步结果。进行了七个1000年的模拟,全球温度的稳定水平与巴黎的同意和一系列较高的全球变暖水平(GWLS)一致。我们提供了实验设计的概述,并使用这些仿真来证明延迟达到全球净零含量的二氧化碳排放的后果。我们表明,瞬态和稳定气候状态与GWL之间的稳定差异之间存在实质性差异。随着气候在零排放量下的稳定,我们确定了温度和降水模式的显着变化,包括持续的南大洋变暖和区域降水趋势的变化。在零净排放下的变化之间的变化在区域之间有很大差异,包括北极和南极之间海冰范围的对比轨迹。我们还检查了厄尔尼诺 - 西南振荡(ENSO),并发现与瞬态变暖下的投影相对于气候稳定下的ENSO事件幅度和频率降低的证据。在特定的GWLS上进行的分析表明,在排放停止后数百年来,区域变化持续了数百年,并且在较高的GWLS下,这些变化更强。我们的发现表明,即使在净零排放途径下,也可能存在实质性的长期气候变化。这些模拟可用于社区中,并希望基于其他地球系统模型来激励进一步的实验和分析。
碳循环稳定性,负责调节对流层中温室气体的水平(地球大气的最低部分),开始于海洋。太平洋厄尔尼诺南部振荡(ENSO)是一种天然存在的大规模气候现象,涉及波动的海温,已经急剧加速,对全球所有天气系统产生了不利影响。世界上的海洋被估计的171万亿个塑料颗粒组成的“塑料烟雾”污染,如果收集的颗粒将重230万吨。海洋中塑料(基于化石燃料)的水平正在迅速改变海洋生态系统的平衡,破坏海洋动物,鱼类和植物及其栖息地。迄今为止,没有政府认为海洋是他们的责任。因为它们是全球系统,而且很少有人在考虑整个星球。作为一种物种,人类在整个系统思维方面一直很差。
未来几十年的气候预测受到未来温室气体浓度,对这些气体的区域气候反应以及自然气候变化的不确定性的影响。排放途径(请参阅温室气体排放事实表)的范围从非常低到非常高,并且基于关于未来人口变化,社会经济发展,能源使用,土地使用和空气污染的合理假设。气候模型(请参阅气候模型事实表)是由温室气体和气溶胶浓度的预计变化驱动的,以估计区域气候的未来变化。有数十种气候模型,每种模型都会产生对未来气候的独特模拟。模拟包括自然气候变异性(请参阅气候变异性解释器)在一系列空间和时间尺度上,包括每日/当地天气以及由于ENSO等因素引起的每日/地区/区域气候极端。
未来几十年的气候预测受到未来温室气体浓度,对这些气体的区域气候反应以及自然气候变化的不确定性的影响。排放途径(请参阅温室气体排放事实表)从非常低到很高,并且基于关于未来人口统计学变化,社会经济发展,能源使用,土地使用和空气污染的合理假设。气候模型(请参阅气候模型事实表)是由温室气体和气溶胶浓度的预计变化驱动的,以估计区域气候的未来变化。有数十种气候模型,每种模型都会产生对未来气候的独特模拟。模拟包括自然气候变异性(请参阅气候变异性解释器)在一系列空间和时间尺度上,包括每日/当地天气以及由于ENSO等因素引起的每日/地区/区域气候极端。
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO)中性条件很容易,中央和东部太平洋中的接近平均赤道海面温度(SST)接近平均水平。许多全球模型表明在9月至11月期间,LaNiña条件的发展可能性很高。印度洋偶极子(IOD)是中性的,全球模型表明iOD指数在该月内达到或超过负阈值。Madden-Julian振荡(MJO)在本月初的第8阶段,具有较高的幅度。预计将在第2周向东传播到印度洋,幅度下降和海上大陆上的幅度下降。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明,全国各地的降雨略低。
AFOLU 农业、林业和其他土地利用 AFS 农林业系统 AFSP 粮食安全溢价 AP 农业产量 BAU 一切照旧 BRT 快速公交系统 C 碳 cm 厘米 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 COP 21 第 21 届缔约方会议,巴黎 2015 年 CRF 控释肥料 CSP 聚光太阳能发电 EJ 艾焦耳 ENSO 厄尔尼诺-南方涛动 E&M 建立和维护 EU 欧盟 FIT 上网电价 G7 七国集团 GACMO 温室气体减排成本模型 GDP 国内生产总值 GHG 温室气体 GtC 十亿吨碳 GtCO 2e 十亿吨二氧化碳当量 GW 十亿瓦/公顷 IPCC 政府间气候变化专门委员会 kWh 千瓦时 LAC 拉丁美洲和加勒比地区,墨西哥
我们发现,平均而言,该国年平均温度的一级摄氏升高的短期边际影响会使总产出增长降低0.37个百分点(PPT)。即使在引入其他模型规格后,此结果也是强大且一致的。当我们控制厄尔尼诺南部振荡(ENSO)事件的发作时,产出增长的下降在0.47 ppt时较大,相对于控制洪水和风暴发生后,产出增长的0.30 PPT下降。在作物产量上,我们发现温度冲击对帕莱和玉米有负面影响,但对芒果产量的积极影响。在部门产出上,制造业和服务部门受到平均温度升高的负面影响,在制造业中,下降的幅度在1.8 ppt-vis中相对于服务部门的0.7 ppt下降。但是,我们发现温度冲击不会显着影响暴露于建筑,运输和制造等热暴露行业的劳动生产率。
AFOLU 农业、林业和其他土地利用 AFS 农林业系统 AFSP 粮食安全溢价 AP 农业产量 BAU 一切照旧 BRT 快速公交系统 C 碳 cm 厘米 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 COP 21 第 21 届缔约方会议,巴黎 2015 年 CRF 控释肥料 CSP 聚光太阳能发电 EJ 艾焦耳 ENSO 厄尔尼诺-南方涛动 E&M 建立和维护 EU 欧盟 FIT 上网电价 G7 七国集团 GACMO 温室气体减排成本模型 GDP 国内生产总值 GHG 温室气体 GtC 十亿吨碳 GtCO 2e 十亿吨二氧化碳当量 GW 十亿瓦/公顷 IPCC 政府间气候变化专门委员会 kWh 千瓦时 LAC 拉丁美洲和加勒比地区,墨西哥