Senstar Technologies 首席执行官 Fabien Haubert 先生表示:“我们在关键垂直领域的增长反映了我们对高潜力行业的战略关注以及我们量身定制的解决方案的有效性。在第三季度,我们在最大的地区——美国和欧洲、中东和非洲地区——实现了两位数的增长,推动总收入增长 8%。收入增长,加上毛利率的强劲增长和运营费用的大幅减少,带来了一个盈利的季度,EBITDA 显著改善。” Haubert 先生继续说道:“我们看到数据中心、太阳能发电场和机场设施等特定应用领域的增长加速。这些行业需要高水平的安全性和可靠性,我们的 MultiSensor 技术和其他针对复杂、高需求环境优化的解决方案反应良好。我们在这些领域的扩张扩大了我们的市场覆盖范围,并增强了我们满足基础设施行业不断变化的需求的能力。”
的目标是SIIA专业化是Brest领先的高等教育机构(UBO,ENIB,ENIB,ENSTA BRETAGNE和IMT ATLANTICE)之间的联合程度,它们基于其智能和自主互动系统的尖端知识来建立共享计划。这项研究的硕士将重点放在研究技能上,这使学生有机会在5个学术模块中遵循3个学术模块,并执行由当地研究人员监督的研究项目。它可以对博士学位的学习需要一个有用的见解,同时允许获得宝贵的硕士学位资格。该程序的主题侧重于与人类用途有关的计算机系统。更具体地说,将研究人造系统与人之间的相互作用的概念,无论是将人类浸入复杂的系统和人类设计和创建这样的系统的情况下。在8个课程单元中介绍了人工智能,学习,认知科学,建模和验证,虚拟现实,机器人技术,传感器网络,建模和仿真的知识。这些课程是由UBO,ENIB,ENSTA BRETAGNE和IMT ATLANTICE的计算机科学部门的研究人员教授的。
Enora Bellec、Matteo Luca Facchinetti、Cédric Doudard、Sylvain Calloch、Sylvain Moyne 等人。疲劳载荷谱的建模和识别:在汽车工业中的应用。国际疲劳杂志,2021 年,149,第 106222 页。10.1016/j.ijfatigue.2021.106222。hal-03212358
TBC-法国公司是TBC-World集团的新分支机构。该子公司希望凭借其地面监控机器人在法国的安全和视频监控市场占据一席之地。在该项目期间,对机器人进行了研究,以了解其操作并确定其当前的功能。这项研究是通过与机器人制造商(SMP Robotics)的交流以及测试阶段来进行的,该测试阶段使我们能够验证或不验证制造商提供的信息。其次,根据发现的元素,有必要决定保留和更换机器人上的哪些组件。并根据欧洲在认证、客户要求以及与公司相关的时间和结构限制方面的要求,确定要添加到该机器人中的附加组件。
第 2 章。性能和发射任务 2.1。简介 2.2。性能定义 2.3。典型任务概况 2.4。一般性能数据 2.4.1。地球同步转移轨道任务 2.4.2。SSO 和极圆轨道 2.4.3。椭圆轨道任务 2.4.4。地球逃逸任务 2.4.5。 国际空间站轨道 2.5。注入精度 2.6。任务持续时间 2.7。发射窗口 2.7.1。定义 2.7.2。发射窗口定义过程 2.7.3。GTO 双发射的发射窗口 2.7.4。GTO 单发射的发射窗口 2.7.5。非 GTO 发射的发射窗口 2.7.6。发射推迟 2.7.7。升空前发动机关闭 2.8。飞行过程中的航天器定位 2.9。分离条件 2.9.1。定位性能 2.9.2。分离模式和指向精度 2.9.2.1。三轴稳定模式 2.9.2.2。旋转稳定模式 2.9.3。分离线速度和碰撞风险规避 2.9.4。多分离能力