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环境管理
MMG位于昆士兰州的Dugald River矿正在加快过渡到更可持续的未来。在总部位于ISA山太阳能农场的正式开放之后，该设施提供了该站点的电力需求的大约三分之一，这与减少矿山的排放相一致。杜加尔德河总经理蒂姆·阿克罗伊德（Tim Akroyd）博士说，自2023年4月以来，该设施已将与能源有关的排放量减少了约33％。“作为一个相对较新的矿山，我们有强烈的渴望使我们的采矿业务脱碳并成为可持续性的全球领导者，”他说。“可再生能源为偏远地点提供环境和经济利益。我们已经看到了太阳能农场的成本节省。这是一个受欢迎的缓刑，因为采矿成本不断上升，这使经济状况更具挑战性。”能源提供商APA集团正在通过长期
环境政策
不使用时，将关闭灯光和电气设备，并考虑到能量消耗的情况 - 任何供暖故障都会被报告给建筑管理以及时解决。我们将与（服务式办公室）房东联络，以实现并支持任何额外的节能计划。我们的员工将通过培训和信息共享来提高员工和社会意识。，我们将使员工参与实施本政策，以提高承诺并提高绩效。我们将在战略上放置视觉提醒，以促进节能，减少办公室周围的行为，以支持员工。我们将使用在线安全的文件共享系统来支持增加远程工作的机会，并减少单个碳影响。水将尽可能避免浪费水，包括确保不使用时关闭水龙头以及向建筑物管理报告泄漏。安装了双冲洗厕所系统供办公室使用。法律职责我们将与环境法的变化保持最新状态，并确保我们完全遵守自己的职责。我们允许审核员与环境局进行检查，以确保继续遵守立法。采购，我们将尽可能购买对环境损害最小的产品和服务，并鼓励其他人也这样做。在可能的情况下，我们将为当地的办公室消耗品提供当地供应商。
农业环境政策的经济与环境可持续性绩效
本报告回顾了有关农业环境政策对农业环境可持续性和经济绩效影响的文献。研究这两种影响对于了解“双赢”政策的范围至关重要，这些政策可以改善两种绩效，以及经济目标和环境目标之间可能出现的权衡。本报告考虑了几个基本问题的调查结果：i）农业环境政策工具是否成功实现了改善农业环境绩效的目标，以及 ii）农业环境政策工具是否会减缓生产力增长，或者是否有助于刺激生产力增长和改善环境结果。作为后一个问题的一部分，本报告考虑了农业环境政策对农业创新、经济绩效和结构变化的影响。它汇集了来自各个学科的文献，包括来自 160 多篇论文的证据。总体而言，所审查的文献发现，农业环境政策在提高农业可持续性的有效性和经济效率方面都存在很大的“改进空间”，特别是在混合工具（例如交叉遵守）和自愿农业环境计划（AES）方面。
FASB 提案——环境信用和环境信用义务
在美国，联邦和州强制性合规计划包括限额与交易类型的计划，例如由加州低碳燃料标准 (LCFS) 制定的计划，以及与《清洁水法案》(CWA) 和《清洁空气法案》(CAA) 相关的交易计划。这些计划通常会建立市场，实体可以在其中购买环境信用以履行其合规义务并出售多余的信用。支持者认为，环境信用为实体提供了一种实现可持续发展目标和创造企业价值的手段。然而，这些计划在美国的扩张带来了会计复杂性，因为它们变得更加复杂，以满足利益相关者日益增长的环境和财务期望。
环境账户对环境商品和服务部门 (EGSS) QMI 的影响
从 LCREE 和环境商品和服务部门 (EGSS) 估计中都可以观察到该领域增长的总体趋势（对“绿色经济”的解释）。我们对 EGSS 中的一些活动使用 LCREE 估计，因为它们是最好的可用来源。这些活动包括节能和可持续能源系统；环境咨询和工程服务；环境建设；环保低排放汽车、碳捕获和检查与控制；可再生能源生产；以及工业环保设备的生产。这是在 2018 年由欧盟统计局资助的国家统计局 (ONS) 开展的提高 EGSS 估计质量的调查工作之后提出的建议的结果。
人工智能对环境的影响
3. 本研究旨在探讨以下研究问题 3.1 什么是人工智能模型的水足迹[6]，与农业或能源生产等其他行业相比如何？ 简介：近年来，人工智能 (AI) 是一个快速增长和创新的领域。人工智能已成为从医疗保健到金融、从制造业到运输业等各个行业的重要工具。然而，这种增长是有代价的，因为人工智能模型需要大量的能源和资源才能运行。人工智能模型使用的最重要的资源之一是水。尽管人工智能模型的水足迹[6]对环境有潜在的重大影响，但迄今为止，它一直没有受到太多关注。在本文中，我们将探讨人工智能模型的水足迹[6]，并将其与农业或能源生产等其他行业进行比较。 什么是人工智能模型的水足迹[6]？ 人工智能模型的水足迹[6]是指在人工智能模型的生产、运行和维护中使用的水量[15]。人工智能模型的水足迹[6]可分为两个主要部分：直接用水和间接用水。直接用水包括数据冷却系统中使用的水