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(哥廷根) AASHTO 美国州公路和运输官员协会 AAT 英澳望远镜 AATSR 先进沿轨扫描辐射计 (ENVISAT) AAU 美国大学协会 AAUP 美国大学教授协会（或：出版社）（美国） AAUW 美国大学妇女协会 AAV adeno-assoziierte Viren AAV [Yakir] Aharonov, [David] Albert, [Lev] Vaidman（量子力学的新方法，1988 年出版） AB 艾伯塔省（加拿大） ABA 美国听力学委员会 ABA 应用行为分析 ABB Asea Brown Boveri AG（德国曼海姆） ABC 吸收边界条件（声学） ABC Atanasoffi-Berry 计算机（美国爱荷华州立学院，1938-1942 年） ABDO Allgemeine Bestimmungen f¨ur Diplomprìufungsordnungen ABE Amtliche Betriebserlaubnis (Typprìufung Kfz) ABE 自动化底栖探索者 ABET 工程技术认证委员会（美国）
克里特岛海岸的海草测绘与监测......
4AOP 自动大气吸收图集业务版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟，版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲航天局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面 HyMap高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中等分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
ssc-461 北极船舶面临的结构挑战
ACIA 北极气候影响评估 AIRSS 北极冰情航运系统 AMSA 北极海运评估 AMSR-E 先进微波扫描辐射计 - 地球观测系统 ASPEN 北极航运概率评估网络 ASPPR 北极航运污染防治条例 AVHRR 先进甚高分辨率辐射计 AUV 自主水下航行器 CCG 加拿大海岸警卫队 CCGA 加拿大海岸警卫队辅助部队 CCGS 加拿大海岸警卫队舰艇 CLIP 当地冰压目录 CReSIS 冰盖遥感中心 CVN 夏比 V 型缺口 DMSP 国防气象卫星计划 ECA 排放控制区 EEZ 专属经济区 ESMR 电扫描微波辐射计 Envisat“环境卫星”是一颗地球观测卫星 EPA 环境保护署 FE 有限元 FD 有限差分 FRP 纤维增强塑料 FY 第一年 G&M 德国和米尔恩 GCM 全球气候模型 GPR 地面穿透雷达 HAZ 热量影响区 HAZID 危险源辨识 HAZOP 危险源与可操作性 IACS 国际船级社协会 IACS UR I 国际船级社协会，统一要求，极地级 ICESat 冰、云与陆地高程卫星 IMD 海洋动力学研究所 IMO 国际海事组织 IPCC 政府间气候变化专门委员会 LNG 液化天然气 MARAD 海事管理局 MARPOL 国际防止船舶污染公约 MCoRDS 多通道相干雷达测深仪 MODIS 中分辨率成像光谱仪 MOTAN 惯性运动测量系统 MPa 兆帕
引用 (APA) Pasqualetto Cassinis, L., Fonod, R., Gill, E., Ahrns, I., & Gil Fernandez, J. (2020). 基于 CNN 的近距离姿势估计系统
本文介绍了一种新颖的框架，该框架将用于特征检测的卷积神经网络 (CNN) 与协变高效 Procrustes 视角 n 点 (CEPPnP) 求解器和扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 相结合，以实现对非合作航天器周围近距离操作的稳健单目姿态估计。在役服务航天器对非活动航天器的相对姿态估计是当前和计划中的太空任务设计中的一项关键任务，因为它与近距离操作相关，例如在轨服务和主动碎片清除。这项工作的主要贡献在于通过将协方差矩阵与 CNN 为每个检测到的特征返回的热图相关联，从图像处理步骤中获取统计信息。此信息包含在 CEPPnP 中，以提高滤波器初始化期间姿态估计步骤的准确性。导出的测量协方差矩阵用于紧密耦合的 EKF，以便更好地表示特征检测步骤中的测量误差。这提高了滤波器在 CNN 检测不准确时的鲁棒性。在目标的光照条件和部分掩蔽条件下，所提出的方法能够返回相对姿态以及相对平移和旋转速度的可靠估计值。欧洲航天局 Envisat 航天器的合成 2D 图像用于生成数据集，用于训练、验证和测试 CNN。同样，这些图像用于重建代表性的近距离场景，以验证所提出的方法。
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高性能科学卫星的可持续发展之路
高性能科学卫星的可持续发展之路 高性能科学卫星目前是政府资助机构的专属领域。Twinkle 太空任务背后的团队正在开发一种新型小型可持续科学卫星，利用商业太空领域的最新创新。 太空机构执行的科学任务对科学和社会产生了变革性影响。旅行者号等任务揭示了有关我们太阳系及其他地区的宝贵信息，而 Envisat 等地球观测卫星则提供了证实全球变暖的长期温度趋势。这些开创性的任务带来了无数发现，并为太空仪器设定了高技术标准。 哈勃和斯皮策太空望远镜以及 XMM-Newton 等一般空间科学观测站通常涵盖多种科学用例。这些卫星内的高性能科学仪器通常需要为每个任务专门开发的复杂而尖端的技术。由于开发时间长且实施成本高，与商业地球观测等其他领域相比，运行中的科学卫星数量相对较少。因此，到目前为止，科学界不得不在大量超额认购的太空望远镜上争夺时间。地面观测和新的小型机器人望远镜网络通常更容易获得，设施由政府间和私人组织建造和管理。许多这样的设施已经开发出创新的数据访问模型，包括出售望远镜“夜晚”和基于会员制的调查合作模型。随着时间的推移，社区已经习惯了这种新方法，购买“望远镜时间”的资金补助也随之增加。不幸的是，地面观测有其自身的挑战和局限性，由于地球大气的吸收和散射，大部分电磁波谱被阻挡。此外，天空和望远镜的热背景变化很大，使得在红外波长下无法进行高精度的地面观测。太空仪器可以克服这些问题，但众所周知，将卫星送入太空既困难又昂贵。全球许多大学和研究机构都通过建造内部科学“立方体卫星”（质量为几公斤 1 的卫星）来挑战当前模式。然而，与立方体卫星格式兼容的仪器通常太小，无法解决广泛的科学问题。到目前为止，这些问题只能通过政府机构建造的旗舰任务来解决。
波峰：平流层气溶胶的气候数据记录
摘要。与气候相关的研究需要有关平流层气溶胶分布的信息，这影响了地球大气的能量平衡。在这项工作中，我们提出了一个合并的垂直分辨率的平流层气溶胶灭绝系数，该数据使用来自六个肢体和掩盖卫星仪器的数据得出，该数据是在sage（平流层气雾剂和天然气实验）上ii（ERBS上的ERBS（地球预算卫星），GOMOS（GOLIATIAT BARVITIAND），GOMANNing（Global ozone contrime ozey formition）（Scy ozone formitions coptimentimy Imections）大气图表图）关于ODIN上的Envisat，Osiris（光谱仪和红外成像系统），在SUOMI NPP上的OPIN（Ozone Monitor Pro File Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite Suite suite suite suite suite suite npp）以及ISS（国际空间站）上的Sage III。通过气溶胶数据集从单个卫星仪器转换为相同的波长（750 nm），以及通过调节季节性周期来进行气溶胶纤维的合并。在这种均质化后，来自各个卫星仪器的数据非常同意。合并的气溶胶灭绝系数计算为单个仪器调整后数据的中位数。在750 nm处垂直分辨的每月平均气溶胶灭绝系数的合并时间序列以10°纬度箱为90°S至90°N，高度为8.5至39.5 km。平流层气溶胶光学深度（SAOD）的时间序列是通过从对流层到39.5 km的气溶胶灭绝率的整合而产生的；它也作为10°纬度箱中的每月平均数据提供。创建的气溶胶气候记录涵盖了1984年10月至2023年12月的这段时期，并打算将来扩展。The merged CREST aerosol dataset (v2) is available at https://doi.org/10.57707/fmib2share.dfe14351fd8548bcaca3c2956b17f665 (Sofieva et al., 2024a).可以在各种与气候有关的研究中使用。
空间污染
学生，新闻学 摘要 数以千计的人造碎片，即所谓的太空垃圾，以几公里的速度绕着地球旋转。尽管这些粒子中的绝大多数是中国、俄罗斯和美国的错，但它们仍然对地球轨道上的任何物体构成威胁。航天器已经变得极易受到垃圾的攻击，这可能会阻止它们在未来实现其计划的轨道。一些碎片太大，无法保护卫星，但又太小而无法检测到。为应对全球轨道碎片增长问题，人们已经采取了更多措施。特别是，普遍认可的碎片最小化标准禁止向地球轨道添加新的粒子。此外，轨道垃圾科学家一致认为，缓解措施不足以限制轨道上的碎片数量。为了确保即将执行的任务的安全，还需要开发和执行主动清除地球轨道垃圾的系统。考虑到太空垃圾的原因和起源、结构和影响以及实施计划，可以保护高空大气生态免受轨道碎片的影响。此外，由于 50 多年来用于调查、观察和防御的太空旅行，上层轨道上方的区域被轨道垃圾严重污染。九年来导弹发射的总数为这已成为将卫星置于正确轨道以及确保其在任务期间安全的问题。太空垃圾，也称为轨道碎片，包括火箭喷嘴弹、绝缘覆盖物和被毁航天器的碎片。根据任务的不同，这些卫星被放置在不同的轨道上。它们主要发射到 LEO（低地球轨道），即以地球为中心的直径为公里的轨道。其他卫星被放置在 300 万公里高空的高地球轨道上，有些甚至被放置在 GEO（地球静止轨道）上。自太空时代开始以来，大约有 7000 艘航天器被发射，将有效载荷运送到以每秒几公里的速度旋转的一系列地球轨道上。此外，LEO 拥有这些货物的一半以上。它们的尺寸估计在几毫米到几米之间，其中欧洲的 Envisat 是最大的。需要积极清除空间垃圾，因为风险正在迅速上升，是所有航天国家的主要担忧。相距仅一毫米且高速移动的碎片也对正在进行和即将进行的太空任务构成重大威胁。因此，这项研究的作者研究了太空垃圾带来的危险以及科学家和太空组织建议的一些清除方法。简介 太空：一个值得探索的秘密地方。全新、干净、未受破坏。但它有多完整？您向太空发送了多少颗卫星和探测器？我们在那里留下了多少东西？第一个记录在案的太空人造物体实际上不是众所周知的 Sputnik 1，而是将卫星送入轨道的火箭机身。自太空探索初期以来，太空垃圾就一直存在。有