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耶鲁环境绩效指数 (EPI) 分析
环境绩效指数 (EPI) 是一个旨在建立国际综合环境指数的研究项目。该项目由两所美国大学（耶鲁/纽黑文和哥伦比亚/纽约）联合实施，并由世界经济论坛/达沃斯委托。该研究项目试图促进对各国环境绩效进行定量的跨国比较，目的是增强环境政策的成功条件。它进一步努力补充联合国千年发展目标的环境指标集。EPI 确定了几个核心环境政策类别的分数/目标，并衡量各国实现这些目标的程度。除了发布综合指数和各个国家的分数外，还发布了国家排名。最新发布的 Pilot-EPI（2006 年）将德国排在第 22 位，与工业化国家相比排名较低。本研究基于对数据来源和数据质量的分析以及对综合指数所依据方法的评估，追踪了德国的个别结果。作为评估的一部分，对排名的科学有效性进行了调查。目前，还不能承认已经实现了建立分析合理的定量综合指数的要求。由于综合指数存在显著的方法缺陷和问题，跨国比较对德国的解释力较低。然而，环境绩效指数在短时间内引起了政治和媒体的极大关注，具有重要的积极意义。这种公开曝光有助于确定更多切入点，以在国际层面上就环境领域的跨国数据集发起实质性辩论。关于 EPI 对充分评估德国环境政治和政策的相关性，可以挑出一些关键因素。其中包括单个指标的选择、概念化和权重、数据质量和政策得分。某些政策得分和指标的选择和权重是由要求补充联合国千年发展目标的环境指标集所驱动的。因此，选择首先反映了具有广泛意义的真正全球环境问题。农业补贴）。然而，这样的选择和加权并不能充分反映工业化国家典型的环境问题的具体方面，因此大大降低了 EPI 对德国的解释力。指标数量少以及数据质量低下，无法全面掌握和评估一个国家的环境绩效。所选指标并未反映出许多政策领域的关键环境问题，而这些问题对于德国这样的高度工业化国家而言是备受关注的。这尤其包括质量维度较高的环境问题（例如，与卫生设施和污水处理的质量相比，获得卫生设施的便利性不那么令人担忧）。此外，一些指标的数据来源不明确，指标方法与标准的国家概念化有很大不同（例如区域臭氧），在某些情况下，一些指标概念化的结果在科学上并不合理（例如目前已经有许多国际组织（OECD、EU EEA）的区域跨国指标集，它们提供的方法在评估德国的环境绩效方面更科学，解释力更强。环境绩效指数的相关性基于其明确的政治层面，旨在激发对科学合理的跨国方法和数据集的广泛辩论。在这方面，尽管存在严重的数据质量问题和明显的方法缺陷，但 EPI 凭借其智能公关、杰出的作者团队和客户的结合做出了重大贡献。强烈建议利用媒体和政治关注来进一步推动关于跨国数据和指标发展的科学辩论。
癫痫
提交国家残疾保险计划修正案（将NDIS重新回到轨道号1）2024年5月5月提交的法案：关于该组织的癫痫基金会癫痫基金会于1964年由一群有关父母在维多利亚州成立，以向所有受癫痫病影响的人提供支持和信息。在2024年，该组织认可其60周年为癫痫患者提供服务。我们为位于维多利亚州和新南威尔士州的人们提供直接护理，并与我们在所有州和地区的合作伙伴网络合作。，我们共同努力，以确保所有患有癫痫病的澳大利亚人都可以访问所需的信息，服务和支持。我们正在努力减少癫痫的影响，并确保癫痫患者可以公平地获得教育和就业，在社区中感到安全和联系，并且不再死于癫痫病。我们旨在提高社区对癫痫的认识，减少和消除与这种情况相关的污名，并与公众共享基于证据的信息和事实。我们还与医学专家一起支持尖端研究。我们旨在找到改进的癫痫治疗方法，目的是有一天发现治愈方法，并确定支持状况生活的人们的最佳信息。简介癫痫基金会很高兴为NDIS修正案提供提交（让NDIS重返轨道号1）代表诊断为癫痫病的人，包括发育和癫痫性脑病的人。发育和癫痫性脑病条件的特征是频繁，耐药性癫痫发作和严重的神经发育障碍，需要采用多维支持方法。该提交准备解决将影响癫痫患者的关键领域，包括患有发育和癫痫性脑病的人。该法案对NDI进行了重大修改，包括实施新的计划和预算框架，该框架依靠标准化需求评估工具将资源分配给参与者。这些变化旨在简化流程并确保资金的公平分配，但在适当地满足具有复杂神经系统状况（例如癫痫病）的人的高度个性化需求时也可能构成挑战。
让你的孩子保持最佳状态
什么是儿童健康检查？儿童健康检查有助于我们确保您的孩子健康成长。即使感觉良好，您的孩子也应定期参加这些检查，这一点很重要。儿童健康检查有助于我们了解您的孩子并尽早发现问题（例如生长、发育或其他医疗保健问题）。即使您的孩子因其他疾病而定期就诊，这些检查对于跟踪他们的成长和发育也很重要。如果可能，主要照顾者最好能参加这些检查。这些检查让您和您的提供者有机会相互了解、提出问题并获得答案。您的提供者将讨论一些重要主题。这些包括：
选定的经济因素对业务的影响...
s u m m a r y：人工认知增强的普及程度的认识论后果仍然局限于哲学探索的边缘，而优先考虑了需要紧急实际解决方案的道德问题。在本文中，我研究了不太受欢迎但仍然重要的问题，即当其主题使用人工认知增强剂时，其知识形成过程的威胁所面临的威胁。我所说的知识理论是从美德认识论家借来的，他们与主动外部主义的支持者一起，试图定义将保护人为增强的代理人免受认识论代理的损失的条件。我调用了三个这样的条件（真实性，集成和相互因果关系），拒绝了最后一个。将活跃的外部主义纳入美德认识论指出，将由人类和工件组成的扩展系统作为扩展的知识主体。在最后一部分中，我提出了两个反对认知代理的延伸的论点。k e y w o r d s：认知增强，美德认识论，主动外部主义，扩展认知系统，认识论机构。
通过Colortokens Zero Trust微分类保护Epic系统
•和第三，如果不使用EPIC选项，我们将研究连接到EPIC系统的辅助系统和相关部门，例如PACS以及可能的放射学，实验室或药房系统。这些辅助系统是医院的合作伙伴组织，可能存在遗传的风险，或者是与Epic接触的内部医院申请。但是，今天可能无法将代理放置在设备上以启用保护，因此，仅使用Epic桥接的辅助系统与EPIC的接口，因此可以利用这些策略性接口限制访问权限。
社会s -fdv
（讲师：TanjaOblakčrnič博士教授，FDV传播部，Assist。dr。和平研究所兼传播科学系MarkoRibać，FDV，助理。桑迪·艾布拉姆（Sandi Abram）博士，人类学与文化人类学系，艺术学院。教授。 FDV社会学系Bojana Lobe博士，DDR教授。AljošaPužar，文化科学系，FDV）人种志是一种定性研究方法，其主要目的是描述，解释和私密者在特定的社会和文化社会和文化环境中，在特定的社会和文化社会和文化环境中掌握了一群参与者的共同模式，价值观和信念。“““一种突出的方法和社会研究，人种志涉及参与者的行为，实践或经验的分析，以及伴随的关系，当地人，事件和更广泛的社会野外。“它的起源是社会和文化人类学，但也用于其他社会学科，ESPECIALI社会学以及沟通和文化研究。随着数字技术和社交媒体的突出性，出现了新的“虚拟”或“数字人种志”的浪潮，探索了数字媒体的后果并塑造了社交世界和个人行为。这套研讨会的目的是双重的：
在CT检查儿童和年轻人的辐射暴露后的脑癌：Epi-CT队列研究的结果
方法，我们从九个欧洲国家组合了这项研究研究的数据。符合条件的参与者在1977年至2014年之间有22岁之前至少进行了一次CT检查，以前没有诊断出癌症或良性脑肿瘤，并且在第一次CT之后至少在5年后还活着且无癌。通过276家医院的放射学信息系统确定参与者。参与者与癌症和生命状况的国家或区域登记处有关，符合条件的病例是根据谁的国际肿瘤疾病分类的脑癌患者。神经胶质瘤分别分析到所有脑癌。使用历史机器设置和大量CT图像重建器官剂量。通过线性剂量反应建模计算每100 mGY累积脑剂量的脑癌的过量相对风险（错误）。结果是在第一次以电子记录的CT检查后5年的排除期之后，首次报道了脑癌的诊断。
营养表观遗传学
简介：近年来，人们对基因表达调控的表观遗传机制的理解取得了巨大进展，而表观遗传机制是基因与环境相互作用的结果。营养和其他环境因素是关键因素，不仅可以在直接暴露的生物体中诱导表观遗传修饰，还可以通过表观遗传特征的跨代遗传在后代中诱导表观遗传修饰。目的：详细介绍与表观遗传调控、最主要的表观遗传机制、营养对表观遗传状态的影响以及相关模式、行为和特性相关的当前信息。方法：本综述共分析了 52 篇文章，包括综述和原创文章以及临床病例，其中使用了 31 个书目，因为其他文章与本研究无关。信息来源是 PubMed、Google Scholar 和 Cochrane；用于搜索西班牙语、葡萄牙语和英语信息的术语是：表观遗传学、营养、基因、甲基化、DNA。结果：表观遗传学研究基因表达的可遗传变化，这些变化不会改变 DNA 序列，而是改变其调控。这些变化，例如 DNA 甲基化和组蛋白修饰，会影响健康和癌症和代谢紊乱等疾病的发展。饮食等环境因素会影响表观遗传调控。ω-3 脂肪酸和多酚等营养素可以改变这些机制，促进对慢性疾病的保护作用。因此，营养表观遗传学成为开发治疗方法和预防策略的关键领域。结论：表观遗传学展示了饮食和生活方式等环境因素如何通过 DNA 甲基化、组蛋白修饰和基因沉默等机制影响基因表达而不改变 DNA 序列。这些过程解释了具有相同 DNA 的细胞如何具有不同的表型。地中海饮食或 DASH 等饮食中的营养素以及多酚、类胡萝卜素、ω-3 脂肪酸和硒等生物活性化合物可调节表观遗传调控，并对癌症、心血管疾病和肥胖等慢性疾病具有保护作用。这些进展提供了新的治疗可能性，凸显了营养表观遗传学在预防和治疗疾病以及改善健康和健康老龄化方面的潜力。关键词：表观遗传学、营养、基因、甲基化、DNA。
Govtech解码第6集
第6集骑着Genai主持人的浪潮：Alicia Lee Guests：Lim Hock Chuan，Kenneth Ong和Nicole Lee Date播出：2025年2月10日[Hock Chuan]好吧，我应该再次获胜吗？[Alica]是的。（客人笑）（介绍音乐）[Alica]大家好，欢迎Govtech解码，我们在此解码技术讲话。在本系列中，我们将讨论热门技术主题以及新加坡政府如何利用技术来建立技术以公共利益。我是Govtechie Alicia，我是您今天的主持人。我们再次与我们一起有妮可，肯尼斯和霍克·库恩。欢迎回来，也许是那些第一次没有加入我们的人的快速介绍。[Kenneth]您好，我是肯尼斯（Kenneth），我在Govtech领导了Empower计划。[妮可]嗨，我是妮可，也是授权团队的一员。[Hock Chuan]我是Hock Chuan，我领导了Govtech的发射创新计划。[Alica]非常欢迎Govtech解码。在上一集中，我们解码了迅速工程的来龙去脉，并谈到了Govtech如何使公职人员具有技巧来利用Genai的力量。由于我们在这里有三位AI专家，我们可以谈谈机器学习与AI之间的区别吗？[肯尼斯]当然。我认为这是人们经常有的常见问题，他们将机器学习或ML混合，甚至与AI互换使用。因此，AI实际上是指使机器更像人类更像人类的方法。和对于ML，实际上是AI的子集，特别涉及培训算法并使用统计模型来分析和从数据模式中得出推论。喜欢训练计算机以学习和适应而无需提供具体说明。因此，一个例子就像Netflix如何向您提供建议，并且它基于查看其他用户的历史的模式，与您相似，然后为您提供有关节目或下一个韩语表演的建议。