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新闻稿 - LEQSELVI - 2024 年秋季临床 - ...
LEQSELVI 治疗 68 周的数据显示，头皮毛发生长持续改善且具有临床意义 研究发现，无论给药时间表如何，医生和患者都更喜欢起效时间快且疗效确切的 JAK 抑制剂方案 印度孟买和新泽西州普林斯顿 2024 年 10 月 25 日 -- 太阳制药工业有限公司 (Reuters: SUN.BO, Bloomberg: SUNP IN, NSE: SUNPHARMA, BSE: 524715，及其子公司和/或附属公司“Sun Pharma”) 今天在第 44 届秋季临床皮肤病学会议上展示了新的数据，重点介绍了 LEQSELVI™ (deuruxolitinib) 8 毫克片剂的临床疗效和安全性，该会议将于 2024 年 10 月 24 日至 27 日在内华达州拉斯维加斯举行。 LEQSELVI 8 毫克片剂于今年初获得美国食品药品监督管理局批准用于治疗患有严重斑秃 (AA) 的成年人。JAK 抑制剂 LEQSELVI 可从源头治疗斑秃，临床证明其疗效具有统计学意义。秋季临床研究上展示的 LEQSELVI 数据包括开放标签扩展 (OLE) 研究的汇总长期结果，这些研究显示，患有 AA 的成年人服用 LEQSELVI 长达 68 周后，头皮毛发再生得到持续且具有临床意义的改善。为了确定长期疗效，使用两种方法分析了脱发严重程度工具 (SALT) 评分：上次观察结果结转 (LOCF) 和按观察结果 (AO)。在第 24 周合格试验期结束时，32.6% 接受 LEQSELVI 8 毫克 BID（每日两次）的患者达到 SALT ≤20 评分；在 OLE 研究的第 68 周，SALT 20 应答者百分比增至 48.8%（LOCF 分析）和 76.6%（AO 分析）。此外，99.6%（282 名患者）的患者维持了对 LEQSELVI 8 mg BID 的应答（定义为截至截止日期，在 OLE 研究期间达到 SALT ≤20 后维持 SALT ≤50）。“这项研究深入了解了每天两次使用 LEQSELVI 8 mg 后应答的持久性，为越来越多的证据增添了内容，突出了这种治疗对严重斑秃患者的益处，”医学博士、哲学博士 Brett King 说道。“这些数据凸显了 deuruxolitinib 在治疗患有这种疾病的患者方面的重要作用。”除了 OLE 研究之外，秋季临床研究上展示的两张海报还收集了患者和临床医生对 AA 治疗的反馈，这些反馈证实了人们倾向于快速起效且疗效确切的治疗方案，而与给药方案无关。在显示 LEQSELVI、巴瑞替尼和利曲替尼特性的盲法治疗场景中，患者和临床医生选择 LEQSELVI 的特性作为首选治疗方案。
美国FDA批准Leqselvi™（Deuruxolitinib），一种口服JAK抑制剂，用于治疗严重的脱发Areata
“ Leqselvi of of of Sun Pharma，Sun Pharma的北美首席执行官Abhay Gandhi说：“ Leqselvi of of of一种新的和有效的解决方案，可显着增强与严重脱发Areata及其医生作斗争的患者的选择。”“我们快速增长的皮肤病学业务很高兴将这种新颖的治疗方法添加到其投资组合中。”脱发Areata是一种常见的自身免疫性疾病，认为由于免疫特权崩溃而导致脱发，导致靶向毛囊的免疫系统，并导致头皮，脸部，有时甚至是身体其他区域的突然脱发。4,5 Leqselvi是Janus激酶（JAK）JAK1和JAK2的每日两次口服选择性抑制剂。作为JAK抑制剂，Leqselvi中断了被认为会导致严重脱发Areata脱发的途径。1“我们欢迎Leqselvi的批准，这是Areata Community的重要一步，” National Paropecia Areata Foundation（NAAF）总裁兼首席执行官Nicole Friedland说。“脱发是一种自身免疫性疾病，具有显着的身体，情感和财务影响，超越了脱发。今天的公告使脱发社区有更多选择，而NAAF的承诺为此，为那些患有严重脱发Areata的人提供了另一种重要选择。”该批准是基于来自两个多中心，随机，双盲，安慰剂控制的3期临床试验壮成长-AA1和Thrive-AA2的数据，这些试验总共招募了1,220例脱发患者，这些患者至少患有50％的头皮脱发，该患者是由盐的严重程度（含盐）的严重程度（盐）降低了至少50％的头皮脱发。
使用 DEQSeq 大规模量化进化的 DNA 编辑酶
背景 定向进化将达尔文进化原理应用于实验室，以改良蛋白质特性 [ 1 , 2 ]。在多轮诱变和选择过程中，会产生大型基因变体文库（~ 10 5 – ~ 10 8 ）[ 3 – 5 ]。筛选文库以识别有效变体传统上是一个手动过程，耗费大量人力、资源和时间。此外，可供测试的变体数量有限，这降低了识别最佳变体的概率。希望有一种用于比较大量酶的高通量方法。事实上，已经开发了许多用于高通量筛选酶变体的应用程序。例如，CombiSEAL [ 6 ] 允许筛选确定的突变组合，但它不太适合分析进化产物。另一方面，Evoracle [ 4 ] 适合此目的，因为它使用多个进化周期的序列数据推断基因的适应度和序列组成。然而，它不能用于分析多个目标位点上的变异。evSeq [ 7 ] 是一种基于微孔板的方法，可以分别筛选变异表型，并分析基因
