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2024 年负责任商业报告
为了加强我们对成为负责任企业的持续承诺并优先考虑重大问题，我们在 2023 财年启动了第二次重要性评估。我们在《2023 年负责任企业报告》中进行了描述并在对面概述的高级评估，采用了标准方法。我们与第三方咨询公司合作，以了解我们的客户、我们的员工和与我们合作的非政府组织优先考虑的重要问题。该评估并不等同于法定报告目的的重要性评估。
SMMC托管护理计划报告指南
无指令选项卡：将福利类型更新为IDD程序，并包括其他说明或规格，以阐明“报告模板”选项卡上所需的以下条目：提供商名称；持有的许可类型；许可证号；县 - 修订后的下拉菜单等同于所选区域；医疗补助提供商ID或注册号；托管护理计划ID；开始日期（突出显示说明）；结束日期；提供者有资格根据合同提供服务；提供商有资格在渲染服务之前根据合同提供服务。
降雨条件温度-Pagasa公共文件
虽然更强大的厄尔尼诺事件增加了与厄尔尼诺相关的气候异常的可能性，但它并不一定等同于强烈的影响，并且这些影响可能不会发生任何地方。但是，低于正常的降雨状况的可能性仍然很高，这可能会带来负面影响，例如该国某些地区的干旱和干旱。这种情况可能会对不同的气候敏感部门产生不利影响，包括水资源，农业，能源，健康，公共安全和该国其他关键部门。
综合热能管理和计费变得比以往更加简单。
低温差：如果加热或冷却热交换器出现溢流，这并不等同于更高的加热或冷却输出。相反，这会导致供水和回水流之间的温差较小，因为水没有足够的时间释放其能量，从而不会产生实际功率增益。这会导致所谓的低温差。这会影响整个系统的效率，并导致泵和工厂的额外能源需求。真正的温差校正只能在消费者处完成，此功能由 Belimo Energy Valve™ 在激活后自动执行。这可确保系统在其现在延长的整个生命周期内高效运行。
综合热能管理和计费变得比以往更加简单。
低温差：如果加热或冷却热交换器出现溢流，这并不等同于更高的加热或冷却输出。相反，这会导致供水和回水流之间的温差较小，因为水没有足够的时间释放其能量，从而不会产生实际功率增益。这会导致所谓的低温差。这会影响整个系统的效率，并导致泵和工厂的额外能源需求。真正的温差校正只能在消费者处完成，此功能由 Belimo Energy Valve™ 在激活后自动执行。这可确保系统在其现在延长的整个生命周期内高效运行。
综合热能管理和计费变得比以往更加简单。
低温差：如果加热或冷却热交换器出现溢流，这并不等同于更高的加热或冷却输出。相反，这会导致供水和回水流之间的温差较小，因为水没有足够的时间释放其能量，从而不会产生实际功率增益。这会导致所谓的低温差。这会影响整个系统的效率，并导致泵和工厂的额外能源需求。真正的温差校正只能在消费者处完成，此功能由 Belimo Energy Valve™ 在激活后自动执行。这可确保系统在其现在延长的整个生命周期内高效运行。
综合热能管理和计费变得比以往更加简单。
低温差：如果加热或冷却热交换器出现溢流，这并不等同于更高的加热或冷却输出。相反，这会导致供水和回水流之间的温差较小，因为水没有足够的时间释放其能量，从而不会产生实际功率增益。这会导致所谓的低温差。这会影响整个系统的效率，并导致泵和工厂的额外能源需求。真正的温差校正只能在消费者处完成，此功能由 Belimo Energy Valve™ 在激活后自动执行。这可确保系统在其现在延长的整个生命周期内高效运行。
2022 年网络威胁概览 - CERT-FR
→ 尽管俄罗斯与乌克兰的冲突及其对网络空间的影响是一年中的一大特点，但网络威胁并没有像 2021 年观察到的趋势那样在 2022 年出现重大变化。2022 年总体威胁水平保持不变，共确认 831 起事件，而 2021 年为 1,082 起。1 但是，较低的数字并不等同于威胁级别降低。事实上，ANSSI 观察到针对公共和私人监管运营商（医院除外）的勒索软件攻击有所减少，但这并不能说明这种网络威胁的整体演变，这种威胁仍然处于高位，同时蔓延到更脆弱的实体。
2022 年网络威胁概览 - CERT-FR
尽管俄罗斯与乌克兰的冲突及其对网络空间的影响是 2022 年的一大特点，但网络威胁并没有像 2021 年观察到的趋势那样在 2022 年出现重大变化。2022 年的总体威胁水平保持不变，共确认 831 起事件，而 2021 年为 1,082 起。1 然而，较低的数字并不等同于威胁水平的降低。事实上，ANSSI 观察到针对公共和私人监管运营商（医院除外）的勒索软件攻击有所减少，但这并不能说明这种网络威胁的整体演变，这种威胁仍然处于高位，同时蔓延到更脆弱的实体。
联合国在国际人工智能治理中的作用
促进人工智能发展所需的“人才”多种多样，不仅限于技术专长。例如，解决诸如深度伪造等问题的影响需要了解社会动态、信息素养和教育方法。同样，了解人工智能对工作的影响需要工人的经验和理解，他们可能比技术人工智能专家对组织动态有更好的洞察力。这份中期报告因缺乏对数据标签实践和潜在“竞相追逐底线”相关问题的深入探讨而受到批评，这可能导致公司在工资低、员工保护薄弱的国家寻找工人。更好地理解这些影响可能有助于确定人工智能发展是否等同于经济增长。