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面向混合制造的 OPERATOR 4.0
摘要 混合制造是增材制造和减材制造功能在一个系统中的结合，最近已成为多个行业更可行的生产选择。尽管目前的混合制造研究涵盖了广泛的主题，但人们缺乏对这项新技术如何影响混合系统设计者和操作员的关注。本文确定了设计理论和工业/操作员 4.0 研究工作中的文献领域，并提出了将这项研究应用于混合制造用户的途径。随着操作员和设计师学习新策略并随着时间的推移发展新的直觉判断，成为混合制造的第一批有经验/专家用户，他们之间的独特关系得到了强调。本文讨论了由于新的流程组合而导致的过度认知工作量的潜在影响。本文开始对如何将知识正确地转移到其他混合设计师和操作员以及监控、检查和自动化混合制造流程展开批判性讨论。 关键词：知识管理、增材制造、设计中的人类行为、混合制造、操作员 4.0 联系人： Fillingim，Kenton Blane 橡树岭国家实验室 美国 filledimkb@ornl.gov
CUBER 操作员位置：CEDAR RAPIDS BLOCK
• 包括但不限于以下职责。可根据需要分配其他职责。 • 根据需要调整机械和相关流程以满足质量标准。 • 监控切块机、传送带、装载机、卸载机、卸垛机和其他附近设备的运行，以检测和报告故障。 • 维护、调整和执行切块机和相关设备的小修。 • 传达生产紧急情况。保持工作区域有序且无危险。 • 拥有足够的数字技能来使用卷尺、选择模具尺寸、调整机械和计算生产报告。 • 学习液压、电力和工具的基础知识。遵守能量锁定程序 • 了解模具的零件和基本组装。了解有故障的模具零件何时会影响产品质量。非常了解具体的产品尺寸、形状和颜色。 • 能够与他人合作。
AFSC 1A3X1 机载任务系统操作员...
本 CFETP 为空军职业现场经理 (AFCFM)、MAJCOM 职能经理 (MFM)、指挥官、培训经理、主管和培训师提供必要的信息，帮助他们规划、开发、管理和开展有效且高效的职业现场培训计划。该计划概述了个人必须接受的培训，以便在整个职业生涯中不断发展和进步。就本计划而言，培训分为三个领域：初始技能、资格培训 (QT) 和继续培训 (CT)。初始技能培训是个人在加入空军或重新接受该专业培训以获得 3 级技能时接受的空军专业特定培训。资格培训是实际的动手任务绩效培训，旨在使飞行员有资格担任特定职务。它旨在提供工作所需的绩效技能/知识培训。继续培训是额外的培训，可以是驻地或可输出的高级培训课程，也可以是工作培训，旨在为人员提供额外的培训，以保持他们的技能和知识超出最低要求。 CFETP 有几个目的，其中一些是：
ACT-ACCELERATOR REFERATER COMPENDIUM
在ACT-A经验上建立了建立，我们需要一个在全球协作框架内运行的永久医学对策平台。其工作必须以透明度，包容性，公平和问责制的原则为基础。我们还需要更强大的卫生系统，因为未来的大流行预防，准备和反应的基础，有权宣布公共卫生威胁，并要求技术和财务支持。所有区域都应具有药物制造和分销功能，最重要的是，我们需要合法具有约束力的机制进行协作。这将有助于优先设置，集体投资，知识共享 - 与研发有关的方式和贸易政策（R＆D）。宣布公共卫生紧急情况后，需要有一定的融资来支持国家。没有包容性，代表性，透明，最重要的是负责的全球领导，这些目标是无法实现的。
在活跃客户世界中的电力分配系统运营商根据欧盟，比利时和荷兰法律的法律实验室分析
A. Flanders ............................................................................................................................................. 39
ALVEO™ V70 AI 推理加速器卡
Alveo™ V70 加速器卡是首款利用 AMD XDNA™ 架构和 AI 引擎的 AMD Alveo 量产卡，为针对云和边缘应用的 CNN、RNN 和 NLP 加速提供紧密集成的异构计算平台。V70 旨在成为 AMD 产品组合中最节能的 AI 推理卡，针对视频分析和自然语言处理工作负载进行了优化，并提供行业标准框架支持，直接编译在 TensorFlow 和 PyTorch 中训练的模型。该卡是基于 PCIe® 的半高、半长、单插槽卡，支持服务器 PCIe 扩展槽中闭环热控制的被动冷却。该卡配备 7nm Versal® ACAP 设备，该设备具有集成的 AI 引擎核心，可补充自适应和标量引擎和 16 GB DDR4 内存。V70 具有低功耗和小尺寸外形，有助于降低每个 AI 通道的成本，并为视频应用提供高通道密度。
主动配电系统运营商 (DSO)
关于作者 Michael Pollitt 剑桥大学 CERRE 学术联席主任 Michael Pollitt 是剑桥大学贾奇商学院的商业经济学教授。他是该大学能源政策研究小组 (EPRG) 的助理主任，也是剑桥大学西德尼苏塞克斯学院经济学和管理学研究主任和研究员。他曾担任英国天然气和电力市场办公室的外部经济顾问。 Monica Giulietti 拉夫堡大学 CERRE 研究员 Monica Giulietti 是拉夫堡大学商学院的 CERRE 研究员和微观经济学教授，她在那里领导经济学学科小组，主要关注能源经济学和监管。此前，她曾在华威大学、诺丁汉大学、阿斯顿大学和埃克塞特大学工作。 Andrei Covatariu 能源政策组 (EPG) 高级研究员 Andrei Covatariu 是罗马尼亚能源政策组 (EPG) 的高级研究员，也是联合国欧洲经济委员会 (UNECE) 能源数字化工作组的专家 Daniel Duma 斯德哥尔摩环境研究所研究员 Daniel Duma 在能源领域工作了 10 年，在 Enel 担任过与公共政策、发展、金融和可持续性相关的各种职务。目前，他是斯德哥尔摩环境研究所的研究员。Daniel 还是能源政策组的附属专家，他为绿色转型和经济增长的研究项目做出了贡献。
发电机操作系列
本研究估算了在国家电力市场 (NEM) 上的 44 个大型太阳能发电场 1（所研究的太阳能发电场）共置大型电池存储可能带来的潜在发电量、相关收入和减排效益。分析表明，最近对国家电力规则 (NER) 的修订带来了多项潜在好处。修订引入了新的综合资源提供商 (IRP) 参与者类别，该类别于 2021 年 12 月确定，并将于 2024 年 6 月生效，这消除了在 NEM 上共置太阳能、风能和电池存储的一些监管和商业障碍。在 2019 年 6 月至 2022 年 5 月的三年内，每个站点都计算了因物理和经济削减导致的发电量不足水平。这种削减的价值是通过假设它可以通过共置电池在本地存储然后在每天晚些时候出售来估算的。