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1。StankoP. Stankov在超级自动化方向上的自动化开发1。Niš大学，电子工程学院，Niš，S
1。Stanko P. Stankov自动化沿高压的方向开发1.Niš大学，塞尔维亚Niš电子工程学院，摘要：超系统化是公司用来快速识别，验证和自动化尽可能多的业务和尽可能多地处理的方法。 它包括对多种技术，工具或平台的协调使用，例如人工智能，机器学习，机器人过程自动化，自然语言处理，集成平台作为服务以及许多其他用于自动化各种任务的解决方案和工具。 到2025年。 由于强大的数字化转型和工业流程自动化的需求，预计超自然软件市场将达到近8600亿美元。 超系统不仅仅是过程自动化，而且是不可逆转和不可避免的。 所有可以自动化的一切都将自动化。 这是一种革命性的经济发展方式，通过使用多种技术来简化工作操作和流程，同时实现最高效率。 超级自动化是商业世界中技术的当前和未来。 它代表技术是同步工作的产品和平台的交响曲，以实现共同的目标。 后一种趋势是在移动应用领域以及最近以及工业机器人技术中广泛流行。 今天是一个需要自治和边缘计算的时期，加速了世界各地公司中云基础架构的采用。 基于云的平台应在人类活动的所有领域的进一步发展中起关键作用。Niš大学，塞尔维亚Niš电子工程学院，摘要：超系统化是公司用来快速识别，验证和自动化尽可能多的业务和尽可能多地处理的方法。它包括对多种技术，工具或平台的协调使用，例如人工智能，机器学习，机器人过程自动化，自然语言处理，集成平台作为服务以及许多其他用于自动化各种任务的解决方案和工具。到2025年。由于强大的数字化转型和工业流程自动化的需求，预计超自然软件市场将达到近8600亿美元。超系统不仅仅是过程自动化，而且是不可逆转和不可避免的。所有可以自动化的一切都将自动化。这是一种革命性的经济发展方式，通过使用多种技术来简化工作操作和流程，同时实现最高效率。超级自动化是商业世界中技术的当前和未来。它代表技术是同步工作的产品和平台的交响曲，以实现共同的目标。后一种趋势是在移动应用领域以及最近以及工业机器人技术中广泛流行。今天是一个需要自治和边缘计算的时期，加速了世界各地公司中云基础架构的采用。基于云的平台应在人类活动的所有领域的进一步发展中起关键作用。一般而言，超系统化可以在几个方面帮助工业企业：改进决策过程，优化劳动力参与和潜力，提高速度和工作动态以及将常规自动化与“低/无代码”平台相结合的可能性（用于使用简化的Interface and Comesite In Crane Inally Creseal Code来开发和编程的“低/无代码”平台（用于开发和编程）。他们在过去三年中占新数字计划的95％。可以观察到已经采用云基础架构的公司完全改变了其业务，运营和管理模式。关键字：工业自动化，超系统，自主生产，机器人技术1。引言在1990年代，几个发现导致了重大进展。机器人过程自动化（RPA）系统从图像和PDF文件中提取数据。实验最终导致了2000年代初期的第一个RPA软件概念。RPA驱动了自动化的加速，包括人工智能的发展。不久之后，技术公司和研究人员意识到他们可以将软件和工具（例如AI和业务流程管理（BPM））结合起来。第一个智能自动化（IA）出现在2018年，严重依赖RPA工具。如果不适合RPA和IA，则不存在过度自动化。rpa作为IA的先驱，促成了过度自动化的出现（根据研究组织Gartner的说法）。RPA仅在2015年大规模使用，但该概念的起源可以追溯到1960年代。机器学习是人工智能的一个分支，在1960年代成为一个感兴趣的主题，但在大约三十年中发展缓慢[1]。RPA和IA在几年内成倍增长。RPA行业在2020年达到15.8亿美元，预计到2027年将增长30％以上。RPA向IA的演变奠定了过度自动化的基础（如Gartner 2019所预测）。这个复杂的系统不断发展，企业，技术公司和开发人员找到了改善现有工具的新方法[2]。超型自动化是工业自动化领域的下一个大而重要的技术跳跃。它暗示了创新技术解决方案和平台的有目的和同时组合和“堆叠”，以优化给定的活动或任务。该概念的关键要素是机器人过程自动化（RPA），它基于人类在执行各种协议和可重复任务的行为中；人工智能 - AI，机器学习（ML），自然语言处理（NLP）以及智能数据处理的平台（IDP）。对操作解决方案（机器人，固件，软件，监管控制和数据获取（SCADA）系统，人机接口（HMI）（HMI）和集成计算技术的和谐而聪明的发现，具有信息（工具和硬件）是在生产生态系统中实现的。SO所为开发软件应用程序的“低/NO -NO -CODE”平台的日益普及在于这些活动可用于
ERAU-全球无人系统相关职业...
由无人和自主系统工程硕士 (在线) 项目主席 Brent Terwilliger 博士编写 概述 无人系统行业（包括特定于空中、太空、地面和海事领域的系统）正在迅速增长，其设计、操作和法规的复杂性和多变性推动了对合格且知识渊博、熟悉能力、要求和注意事项的专业人员的需求。这种广泛的增长预计将提供大量的职业选择，估计就业机会价值 7.4475 亿美元。拥有相关教育、技能、知识和经验的人将能够很好地识别有效和高效的应用、培养创新、提供领导和管理，并解决影响该领域的挑战。本文件旨在描述可用或受益于完成无人系统相关课程和学位的潜在职业选择的类型、数量和位置。此信息并非旨在作为所有职业可能性的详尽标识符，而是提供指南，用于识别在教育里程碑期间或完成教育里程碑后要追求的潜在机会、学科或职业道路。