第1部分我的参与涉及什么?1介绍您被邀请参加这项研究,因为您患有19日感染并且有持续的症状。这项研究旨在确定由于Covid-19的功能能力和心脏并发症受损的人,并找到可以改善这些并发症的运动和医疗治疗。该研究由贝克心脏和糖尿病研究所协调。澳大利亚有多个研究地点。此参与者信息表/同意书向您介绍了研究项目。它解释了所涉及的测试和研究。知道涉及的内容将有助于您决定是否要参加研究。请仔细阅读此信息。询问有关您不了解或想了解更多信息的任何问题。在决定是否参加之前,您可能想与亲戚,朋友或当地医生谈论它。参与这项研究是自愿的。如果您不想参加,则不必这样做。无论您是否参加,您都将获得最佳的护理。如果您决定要参加研究项目,则将要求您签署同意部分。
图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
业务环境中的定性研究方法。学生将开发有关如何收集数据,分析数据并得出主要数据和次要数据的结论的技术。在模块结束时,学生应该能够制定一项研究建议。man730:供应和链管理该模块为学生提供了对供应链管理的基本概念的理解。学生将能够将世界级供应链管理(SCM)的原则应用于现实世界,并严格分析SCM组织竞争力在动态全球业务环境中的作用。学生将能够利用工具来整合本地和全球供应商中的各种组织功能领域。学生将能够批判性地评估供应链功能的整体有效性,并解释在不同行业领域内开发可持续供应链的挑战。MGT712:组织理论该模块对复杂组织功能所涉及的各种因素以及对组织有效性的促成因素的理解提供了系统的理解。学生将发展组织生活管理中面临的上下文变量的多维观点。该模块对这些问题产生了认识,并为组织变革和提高有效性提供了一些技术。该模块将通过研讨会,案例研究,同伴相互作用和混合学习来促进灵活的教学和学习。学生将在组织内部的问题,问题和机遇方面发展分析和诊断技能,并演示这些想法如何用作成功组织情况分析和管理的实用工具。
摘要 随着人工智能 (AI) 在设计过程中的应用越来越广泛,了解用户如何接受 AI 设计的产品至关重要。这项研究通过 Amazon Mechanical Turk 对 205 人进行了在线调查,研究了公众目前如何看待 AI 的设计能力与人类设计师的能力。调查收集了受访者对 16 个特定自行车设计目标的看法、人口统计信息以及自我报告的设计和 AI/ML 知识水平。研究结果表明,人们认为 AI 在大多数设计目标上的表现会比人类设计师差,尤其是那些依赖于用户的目标。这项研究还表明,人们自我报告的设计知识水平越高、年龄越大,他们就越有可能认为 AI 的设计能力会超过人类设计师的能力。这项研究的见解有助于理解用户对 AI 设计产品的接受度,以及人类设计师对人机团队中 AI 输入的接受度。关键词:人工智能、协同设计、市场影响 联系人: Chong, Leah 麻省理工学院 美国 leahmchong@gmail.com
摘要 随着人工智能 (AI) 在设计过程中的应用越来越广泛,了解用户如何接受 AI 设计的产品至关重要。这项研究通过 Amazon Mechanical Turk 对 205 人进行了在线调查,研究了公众目前如何看待 AI 的设计能力与人类设计师的能力。调查收集了受访者对 16 个特定自行车设计目标的看法、人口统计信息以及自我报告的设计和 AI/ML 知识水平。研究结果表明,人们认为 AI 在大多数设计目标上的表现会比人类设计师差,尤其是那些依赖于用户的目标。这项研究还表明,人们自我报告的设计知识水平越高、年龄越大,他们就越有可能认为 AI 的设计能力会超过人类设计师的能力。这项研究的见解有助于理解用户对 AI 设计产品的接受度,以及人类设计师对人机团队中 AI 输入的接受度。关键词:人工智能、协同设计、市场影响 联系人: Chong, Leah 麻省理工学院 美国 leahmchong@gmail.com
调查描述 零售电子商务销售额是根据月度零售贸易调查 (MRTS) 中用于估计初步和最终美国零售额的相同样本估算的。美国零售额预估是根据 MRTS 样本的子样本估算的,该子样本的规模不足以衡量零售电子商务销售额的变化。采用分层简单随机抽样方法选择大约 10,800 家零售公司(不包括食品服务),然后对其销售额进行加权和基准测试,以代表超过 200 万家零售公司的全部范围。MRTS 样本基于概率,代表所有从事北美行业分类系统 (NAICS) 定义的零售活动的雇主公司。覆盖范围包括所有零售商,无论他们是否从事电子商务。在线旅行服务、金融经纪人和交易商以及票务销售机构不属于零售,也不包括在总零售或零售电子商务销售额估计中。非雇主通过与之前的年度调查估计进行基准测试来表示,其中包括基于行政记录的非雇主销售额。电子商务销售额包含在每月总销售额估计中。MRTS 样本会持续更新,以考虑新的零售雇主企业(包括通过互联网销售的企业)、企业倒闭以及零售业务领域的其他变化。公司每月都会被要求报告电子商务