XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemERD
通过新颖的增强现实范式解决基于运动想象的 BCI 文盲问题
*电子邮件：elena.fenoglio@iit.it 简介：运动想象 (MI) - 无需运动输出即可在脑海中演练运动 - 被广泛用作脑机接口 (BCI) 的控制策略，因为它能引发与真实运动类似的神经反应，同时成本低、非侵入性且安全 [1]。然而，15-30% 的基于 MI 的 BCI 用户是“BCI 文盲”：他们无法控制系统 [2]。为了解决这个问题，我们提出了一种将 MI 与动作观察 (AO)（深思熟虑和结构化的运动观察）相结合的范例，并辅以增强现实 (AR)，以探索其对运动相关大脑反应的影响，从而可能增强基于 MI 的 BCI 范例。材料、方法和结果：25 名健康参与者使用触摸面板用右臂执行伸手任务 - 想象的（运动想象-MI）或真实的（运动执行-ME）（图 1A）。以随机顺序重复使用 AR（真实条件）和不使用 AR（增强条件）的任务，前者显示虚拟右臂以提供 AO 提示。我们通过计算运动执行/想象期间 alpha 和 beta 波段的事件相关去同步 (ERD) 来分析电生理 (EEG) 信号，基线为运动开始前 500 毫秒。
β触发的自适应深脑刺激帕金森氏病
丘脑下核（STN）β触发的自适应深脑刺激（ADB）已被证明可提供与常规连续DBS（CDB）相当的临床改进，其能量较少，而能量较少，而刺激较少诱导的副作用。但是，几个问题仍未得到解决。首先，在自愿运动之前和期间，STN Beta谱带功率的逻辑逻辑降低正常。ADBS系统将在帕金森氏病患者运动过程中减少或停止刺激，因此与CDB相比可能损害运动性能。第二，在以前的大多数ADB研究中，Beta功率在400毫秒的时间段内进行了平滑和估计，但是较短的平滑周期可能具有更大的优势，即对Beta功率的变化更加站点，这可以增强运动性能。在这项研究中，我们通过使用标准的400毫秒和较短的200毫秒平滑窗口来评估STNβ触发的ADB的有效性来解决这两个问题。帕金森氏病的13人的结果表明，减少量化β的平滑窗口的确会导致β爆发持续时间缩短，这是通过增加β爆发的数量短于200 ms，并且更频繁地打开/关闭刺激剂，但没有造成的效果。与没有DBS相比，ADB和CDB都在同等程度上提高了运动性能。此外，与没有DBS相比，ADB显着地证明是震颤，但不如CDB。二级分析表明，β功率下降和GAM MA功率在预测更快的运动速度方面存在独立的影响，而Beta事件的减少相关的DENCHRONIANINID（ERD）预先固定了更快的运动启动。CDB抑制了Beta和伽玛的抑制作用和伽玛，而在CDB和ADB中，Beta ERD与无DBS相比降低到相似的水平，这共同解释了CDB和ADB期间CDBS运动的SIMI LAR性能提高。这些结果表明，受STN触发的ADB有效地改善了帕金森氏病患者的运动过程中运动性能，而平滑窗口的缩短不会导致任何额外的行为益处。为帕金森氏病开发ADBS系统时，可能没有必要跟踪非常快的beta dy namics；结合β，伽玛和运动解码的信息可能会更有益于最佳治疗震颤所需的其他生物标记。
2024骨髓瘤治疗算法
ADC，抗体 - 药物结合； ASCT，自体干细胞移植； BCMA，B细胞成熟抗原； Cilta-Cel，Ciltacabtagene Autoleucel；螃蟹，钙升高，肾功能不全，贫血，骨异常；达拉（Dara），daratumumab； Dex，地塞米松； ERD，Elotuzumab/Lenalidomide/地塞米松； EMD，外疾病； EPD，Elotuzumab/Pomalidomide/地塞米松； FLC，自由轻链； IDE-CEL，IDECABTAGENE速度； IMID，免疫调节药物； IRD，IXAZOMIB/Lenalidomide/地塞米松； Isa，isatuximab; KCD，Carfilzomib/环磷酰胺/地塞米松； KD，Carfilzomib/地塞米松； KPD，carfilzomib/pomalidomide/地塞米松； KRD，Carfilzomib/Lenalidomide/地塞米松； Len，Lenalidomide； mAb，单克隆抗体； MM，多发性骨髓瘤； PC，浆细胞； PCL，浆细胞白血病； PD，Pomalidomide/地塞米松； PI，蛋白酶体抑制剂； RD，Lenalidomide/地塞米松； SMM，闷烧多发性骨髓瘤； TTP，进展的时间； VCD，硼替佐米/环磷酰胺/地塞米松； VD，Bortezomib/地塞米松； VDT-pace，硼替佐米/地塞米松/thalidomide/顺铂/阿霉素/环磷酰胺/依托泊苷； VRD，硼替佐米/列纳替米胺/地塞米松； VTD，硼替佐米/沙利度胺/地塞米松。
永恒通货膨胀的定向渗透率
虚假的永恒通胀可以描述为在弦真空网络上随机步行。在本文中，我们表明该问题可以自然地映射到定向渗透问题。映射依赖于两个通用且良好的近似值的过渡速率：（1）向下近似忽略“向上”过渡的近似值，因为这些近似通常会被指数置于指数抑制； （2）主要的衰减通道近似，该近似值是基于隧道率指数交错的事实。缺乏对字符串景观的详细知识，我们将真空网络建模为具有任意度分布的随机图，包括Erdös-r´enyi和无尺度图。作为一种补充方法，我们还将景观区域的区域建模为常规格子，特别是贝特晶格。我们发现，在我们以前的工作中提出的均匀概率有利于在定向渗透相变的景观区域。这增加了为物理可观察物的普遍统计分布的诱人前景，其特征是对基础景观细节不敏感的关键指数。我们用宇宙常数说明了这一点，并表明所产生的分布峰是小型正真空能的幂律，其关键指数由随机图普遍性类别唯一决定。
基于小波的特征提取及SVM分类
Pradesh) 摘要 本文探讨了使用小波变换技术在运动想象 (MI) 任务中对 EEG 信号进行特征提取和分类，重点关注事件相关去同步 (ERD) 和事件相关同步 (ERS) 现象。该研究强调了离散小波变换 (DWT) 相对于连续小波变换 (CWT) 的有效性，因为它在处理时间上更高效，并且能够紧凑地表示信号。根据能量压缩特性和捕获与 MI 相关的信号特征的能力对各种小波函数进行了评估，包括 Daubechies 和双正交小波。选择在近似带中表现出最高能量集中的小波进行进一步分析。使用这些选定的小波从 EEG 信号中提取特征，并使用统计和 (HoS) 度量（例如均值、方差、偏度和峰度）进行表征。然后使用这些特征来训练具有不同核函数的支持向量机 (SVM) 分类器。分类结果显示，小波 J db10 和 J bior6.8 的准确率最高，表明它们最适合 MI 任务中的 EEG 信号分析。研究结果表明，优化的小波特征提取与先进的机器学习技术相结合，具有提高脑机接口 (BCI) 系统分类性能的潜力。
最大问题的量子遗传算法框架
最大问题是组合优化的一个基本问题，具有物流，网络设计和统计物理等不同领域的显着含义。该算法代表了平衡理论严谨性和实际可扩展性的创新方法。提出的方法使用基于格罗弗的进化框架和划分和混合原理来研究量子遗传算法（QGA）。通过将图形分配到可靠的子图中，独立优化每个图并应用图形收缩以合并解决方案，该方法利用了Maxcut的固有二进制对称性，以确保计算效率和稳健的近似性能。理论分析为算法效率建立了基础，而经验评估则提供了其有效性的定量证据。在完整图上，所提出的方法始终达到真正的最佳最大值值，超过了半芬特编程方法（SDP）方法，该方法可为较大图提供多达99.7％的最佳解决方案。在Erd˝os-r´enyi随机图上，QGA表现出竞争性能，达到了SDP结果92-96％以内的中位数解决方案。这些结果展示了QGA框架提供竞争解决方案的潜力，即使在启发式约束下，也证明了其对量子硬件的可伸缩性的承诺。
虚拟现实增强了 Alpha/Beta 脑电波的情绪和任务效应
摘要：技术的进步使得虚拟现实 (VR) 中的神经心理情绪和注意力研究增多。然而，传统二维 (2D) 刺激和 VR 刺激之间的直接比较尚缺乏。因此，本研究比较了 2D 和 VR 刺激中显性任务和隐性情绪注意力的脑电图 (EEG) 相关性。参与者 (n = 16) 在 2D 和 VR 中看到大小和距离相等的愤怒和中性面孔，同时他们被要求计算两种面部表情中的一种。对于情绪 (愤怒与中性) 和任务 (目标与非目标) 的主要影响，复制了已建立的事件相关电位 (ERP)，即晚期正电位 (LPP) 和目标 P300。与 2D 相比，VR 刺激导致整体 ERP 更大，但与情绪或任务影响没有相互作用。在频域中，与基线期的 2D 刺激相比，VR 中的 alpha / beta 活动更大。值得注意的是，虽然在 VR 和 2D 刺激中都观察到了与情绪和任务条件相关的 alpha/beta 事件去同步 (ERD)，但这些影响在 VR 中明显强于在 2D 中。这些结果表明，通过 VR 技术实现的刺激材料增强沉浸感可以增强诱发的大脑振荡效应对内隐情绪和外显任务的影响。
种植的随机子图问题的低度安全
摘要。植入了Abram等人的随机子图检测猜想。（TCC 2023）断言一对图P H，G Q的伪随机性，其中G是N个顶点上的Erd˝os-r´enyi随机图，H是k个位于k个位置上G的随机诱导的G graph。假设划分这两个分布的硬度（有两个泄漏的顶点），Abram等人。构造通信 - 效果，计算安全（1）2派对私人同时消息（PSM）和（2）禁止图形结构的秘密共享。我们证明了检测到种植的随机子图的低度硬度，一直到kďn 1´Ωp 1 q。对Abram等人的改善。对Kďn 1 {2´Ωp 1 q的分析。te硬度延伸至常数r的r均匀超图。我们的分析在区分程度上很紧，其优势和泄漏的vertices数量。Extending the constructions of Abram et al, we apply the conjecture towards (1) communication- optimal multiparty PSM protocols for random functions and (2) bit secret sharing with share size p 1 ` ε q log n for any ε ą 0 in which arbitrary minimal coalitions of up to r parties can reconstruct and secrecy holds against all unqualified subsets of up to ℓ “ o p ε log n q 1 {p r´1 Q派对
带有应用程序的图表的边缘集的常规分解
Szemer´edi规律性引理是图理论中最强大的工具之一。引理于1978年出版[30]，尽管Szemer´edi早些时候已经使用了较弱的版本来证明Erd˝os-tur´an猜想[14，29]。从那以后，引理及其后果在图和超图理论，数字理论，代数，几何和计算机科学中发现了一些应用。我们仅考虑本文中的简单图，即没有循环，没有多个边。给定图G =（v，e）和数字ε∈（0，1），规则性引理可以断言V可以将V分为K≤n（ε）子集V 1∪。。。v k和另一组v 0 = v - （∪i v i），使得g [v i，v j]为ε-指标（大致说明，这意味着近似随机性；我们将在下一节中定义此概念），每1≤i=j≤k，除了在大多数εk2 iNdice，| V 0 | ≤εn和| V I | =（n - | v 0 |） /k，每1≤i≤k。在Szemer´edi的规律性引理的原始证据中，零件数量的阈值N（ε）是高度O（ε-5）的塔。正如Gowers在[21]中证明的那样，这种塔式的结合通常是不可避免的。更确切地说，有一些图形必须至少为高度ω（ε-1 /16）的塔。conlon和Fox [5]进一步改善了下限到ω（ε -1）。这显示了主要缺点
已知问题和指导（1/2）
*黄色高亮表示已进行更新 ACT：任务协调跟踪器 ACFT：陆军战斗体能测试 AGCM：陆军优良品行奖章 AGR：陆军警卫预备队 AMPO ADSN：陆军军饷办公室支付站符号编号 ARISS：陆军征兵信息支持系统 ASI：附加技能标识符 ASC：行政系统更正 ATMS：陆军训练管理系统 BASD：基本现役日期 BCT：基本战斗训练 BDAP：基本任命日期 BI：商业智能 CRM：客户关系管理 DJMS：国防联合军饷系统 DLPT：国防语言能力测试 DMDC：国防人力数据中心 DML：分发管理级别 DMSL：分发管理子级别 DRSS-A：国防战备报告系统 - 陆军 ECR：工程变更请求 E-EFMP：企业特殊家庭成员计划 ELM：企业学习管理 (ELM) ERD：预计发布日期 ETS：服务期限到期 HRAR：人力资源授权报告IAW：符合 iPERMS：交互式人事记录管理系统 KEEB：关键实体启用包 JO：职位空缺 MACP：已婚军人夫妇计划 MCC：军事组件类别 (MilCompCat)