Maxell,Ltd。拥有美国专利号9,077,035,它涂抹并声称可充电锂离子电池。am-perex Technology Limited是锂离子电池的制造商。在两个现在固定的行动中,麦克斯尔(Maxell As-As)侵权和安培克斯(Amperex)对'035专利主张的有效性提出了质疑。'035专利的主张至少需要两个含锂的过渡金属牛,以包括过渡金属元件M 1的公式表示,在这里相关,在此相关的是该元素对该元素的索赔状态要求的两个限制。诉讼法院持有索赔语言定义M 1是因为这两个限制相互矛盾的是Maxell,Ltd。诉Amperex Technology Ltd.,No.21-CV-00347,2022 WL 16858824,at *19-21(W.D.tex。2022年11月10日)(索赔建设令),在该法院,法院对Am-Perex,J.A。进行了部分最终判决。18–20。我们逆转了,得出的结论是没有矛盾,因此没有不确定。案件被还押以进行进一步诉讼。
bud ad aki,S.,Kocevakomleni®,D.,Lukinacčić,J. KožUu ul,Ž。 div>(2014)。 div>
● 亚洲清洁能源转型峰会 (CETA):该区域将作为讨论可再生能源发展、低碳技术、CCUS、氢能、过渡燃料和能源存储解决方案的平台。CETA 将接待太阳能和风能领域的领先公司以及氢能和碳捕获领域的新兴初创企业。● MobilityX 展览:随着全球行业转向可持续交通,Mobility X 区域将重点关注电动汽车 (EV)、城市交通、充电基础设施扩建、数字化和电动汽车零部件制造,旨在彻底改变交通方式,同时减少碳足迹
全国遗传学和基因组学前沿会议是一次顶级会议,旨在汇集来自全国各地的专家、研究人员和专业人士,讨论遗传学和基因组学动态领域的最新进展和创新。随着基因编辑、基因测序、个性化医疗和计算基因组学的快速发展,这次会议将成为分享新见解、促进跨学科合作和讨论遗传研究未来方向的中心。本次活动将包括一系列由该领域的顶尖科学家和专家主持的主题演讲、技术会议和小组讨论。会议还将鼓励学术机构和行业专业人士之间的交流,以推进转化研究并促进基因组学发现的应用,以改善人类健康和福祉。
● 超越经济人:我们诚邀理论和实证研究个人偏好、同理心、情感因素、照护系统、教育、福利结构以及社会困境的合作解决方案。欢迎行为经济学、女权主义经济学、比较经济学、环境经济学和生态经济学等领域的投稿。投稿应探讨这些见解如何重塑微观经济基础和宏观经济框架,旨在通过改进政策设计应对社会和环境挑战。● 超越利润最大化:欢迎投稿探讨公司和组织的替代目标,例如追求社会和环境影响、性别平等和价值驱动的经济贡献,超越传统的以利润为中心的模式。● 超越 GDP:鼓励对多维社会福祉的研究做出贡献,特别是那些考虑社会和环境因素的交叉点、能力发展、复杂系统、可持续发展以及收入和非收入因素对生活满意度和意义的相对影响的论文。 ● 超越自上而下的政治经济学:我们寻求关于草根倡议、当地社区行动、与公共和私人实体的合作福利战略、治理中的辅助性以及多层次政策制定的理论和实证研究,以探索参与式政治经济学的变革潜力。● 走向公民参与:我们欢迎关于学者的公民角色的研究,包括他们的工作对社会的影响以及学术参与在解决全球问题中的重要性。
高级项目学生 2020-21 年期间,生物系的 11 名教员将为高级项目学生提供指导。他们是:Casey Bradshaw-Wilson 博士、Lauren French 博士、Brad Hersh 博士、Tricia Humphreys 博士、Mahita Kadmiel 博士、Ron Mumme 博士、Margaret Nelson 博士、Lauren Rudolph 博士、Yee Mon Thu 博士、Matthew Venesky 博士和 Lisa Whitenack 博士。他们实验室提供的研究机会以及他们的高级项目学生通常从事的研究活动类型如下。(Catharina Coenen 博士和 Becky Dawson 博士将不会在 2020-21 年期间为高级研究生提供指导。) ___________________________________________________________________________________________ CASEY BRADSHAW-WILSON 我的研究兴趣主要在淡水生态学和爬虫学,但我也与学生一起合作过更一般的生态学项目(水生生物之外)。 我还对研究栖息地丧失、破碎化和改变对蝾螈运动模式和数量的影响感兴趣。我个人的研究是调查入侵鱼类物种(圆虾虎鱼)对当地动物群(水生大型无脊椎动物、鱼类、两栖动物和贻贝)的影响。综合项目通常包括秋季的实地研究和冬季的后续实验室实验和数据分析。鉴于我在野生动物和渔业方面的背景,综合学生可以在生态研究领域有广泛的主题。 ___________________________________________________________________________________________ 劳伦·弗伦奇 我的研究兴趣属于细胞和分子神经科学的总标题。我感兴趣的是探索是什么让单个神经元彼此独特,它们如何“交谈”以在神经系统中传递信息,以及药物和毒素如何影响它们的功能。我实验室的项目涉及神经生理学和分子生物学技术。药理学对神经系统的研究至关重要;了解离子通道等蛋白质如何促进正常功能,并发现病理状况背后的机制。其中一个项目涉及一种狩猎蜗牛,其毒液非常复杂且有效,仅作用于猎物的神经系统。许多蜗牛毒液化合物既可用于医学,也可用于基础研究。我的目标是找到针对某些特定钙和钾离子通道的药剂,以进一步了解这些蛋白质在神经系统中的作用。另一个项目涉及一种称为 BK 通道的离子通道及其在阿尔茨海默病病理学中的可能作用。研究表明,这种通道的活动受到一种称为淀粉样蛋白β的蛋白质的抑制。我感兴趣的是描述这种相互作用并发现肽如何影响通道行为。另一项研究涉及将小龙虾作为研究成年神经发生的模型生物。我们过去认为神经系统只能在发育过程中产生新的神经细胞,但现在我们知道神经发生在动物的一生中都在大脑的某些区域进行。我对研究这一过程背后的机制以及如何促进或抑制这一过程很感兴趣。 ___________________________________________________________________________________________
根据药物的化学和药理特性,解释药物的选择、剂量、给药方法、安全使用、禁忌症和注意事项,包括抗心律失常药、麻痹药和溶栓药。将相关的解剖学和生物医学原理应用于出现紧急医疗状况(如后循环中风、急性心肌梗死和创伤性脑损伤)的患者的计划、分娩和监测。展示床边急救医学程序的有效应用,如即时护理超声、烧伤清创和视频喉镜检查。针对特定患者群体(包括出现中风、心律失常和肺动脉高压的患者)概述全面的患者管理计划,对所有患者应用患者安全、质量、及时性、效率、管理、仁慈、非渎职和健康公平的共同核心原则。将最佳实践建议、权威外部组织、机构和专业团体发布的指南纳入日常实践,以满足医学、法律、哲学、伦理和医疗保健管理标准。
1. 引言 1.1. 英属维尔京群岛政府 (GoVI) 通过总理办公室希望聘请专业合格的个人或公司制定能源转型计划,该计划将作为合理的路线图,使英属维尔京群岛 (BVI) 通过公平、包容的转型过程,到 2035 年实现 100% 可再生电力,到 2050 年实现所有用途 100% 可再生能源。 1.2. 因此,GoVI 邀请有兴趣、资源丰富、经验丰富且能力出众的个人或公司参与资格预审流程,以便编制一份合格个人或公司(统称“各方”)的候选名单,以执行此咨询工作。欢迎有意者以不可编辑的格式向采购协调员(Ishma Rhymer 女士)提交咨询服务意向书 (EOI),该咨询服务预计于 2020 年 7 月开始,电子邮箱地址为 purchase@gov.vg。 2. 咨询范围 2.1. 本次咨询的主要成果是制定英属维尔京群岛可行的能源转型计划(以下简称“计划”)。该计划应考虑到组成英属维尔京群岛的有人居住的岛屿,并应可定制,以允许目前无人居住的岛屿未来可能有人居住。 2.2. 本次咨询需要全面了解区域能源使用和技术解决方案、障碍以及节能和可再生能源实施的潜在财务模型。 2.3.本次咨询制定的能源转型计划应包括确定实现既定节能和可再生能源目标的战略,这些战略应以切实可行的框架为基础,并了解英属维尔京群岛的监管环境和条件。该计划应与英属维尔京群岛电力公司 (BVIEC) 密切协调制定。
技术转让涉及知识从技术开发者或拥有者流向从知识中受益的技术获取者。本文提出了一个模型,用于评估发达国家向发展中国家的复杂技术转让项目中的知识流。所提出的知识流模型是通过将知识粘度和速度的概念与架构和组件知识的概念相结合而建立的。该模型基于这样的理念:向资源有限的组织(例如发展中国家的组织)转移知识,一方面需要在粘度和速度之间取得平衡,另一方面需要在架构和组件知识之间取得平衡。知识流模型已在三个地球观测小型卫星合作项目的数据上进行了测试,阿尔及利亚利用这些合作项目来从国外获取小型卫星技术并建立本地能力。该模型的实施表明,合作项目只能获得脱离当地环境的浅层架构知识。研究结果反映了合作项目机制的局限性以及技术获取者在实现适当的组件/架构和粘度/速度平衡方面面临的挑战。关键词:小型卫星技术转让;技术转让建模;发展中国家;复杂技术转让;知识流。
摘要:将电池保持在特定温度范围内对于安全性和效率至关重要,因为极端温度会降低电池的性能和寿命。此外,电池温度是电池安全法规的关键参数。电池热管理系统(BTMS)在调节电池温度方面是关键的。虽然当前的BTMS提供实时温度监测,但缺乏预测能力却构成了限制。本研究介绍了一种新型混合系统,该系统将基于机器学习的电池温度预测模型与在线电池参数识别单元相结合。标识单元不断实时更新电池的电气参数,从而提高了预测模型的准确性。预测模型采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS),并考虑了各种输入参数,例如环境温度,电池电流温度,内部电阻和开路电压。该模型通过基于实时数据动态调整热参数来准确地在有限时间范围内准确预测电池的未来温度。实验测试是在一系列AMB温度范围内对锂离子(NCA和LFP)圆柱细胞进行的,以在不同条件下验证系统的准确性,包括电荷状态和动态载荷电流。提议的模型优先考虑简单,以确保实时的工业适用性。
