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策略使用和数学成绩 - ERIC
使用标准算法的学生能够更好地掌握相关的数学概念，并在数学能力测试中表现得比使用标准算法的学生更好（Carpenter 等人，1998；Kamii 和 Dominic，1998）。Cobb 和 Wheatley（1988）报告说，许多正确地按照程序执行标准算法的学生并不理解这些程序的原因或底层概念。尽管如此，许多学生在二年级时仍会继续学习标准的加减算法（Sahin，2015）。一些研究人员声称，学生用于解决数学问题的策略会受到他们学习数学的课堂环境的影响（Cobb 等人，1992；Torbeyns 等人，2009；Yackel 和 Cobb，1996）。接受注重应用某一特定策略的数学教学的学生可能会使用这种策略来解决数学任务。
基于计算机的编辑策略的有效性... - ERIC
摘要：本研究的作者采用了前后测试实验设计，随机分配到治疗组或对照组，以评估电子编辑认知策略的使用情况。参与者是 16 名患有智力和发育障碍的大学生，他们就读于美国中西部一所高等教育机构的 2 年制大专课程。学习该策略的学生每周接受八节 50 分钟的课程，为期八周。每节策略课都由策略助记符驱动，并结合了明确的教学格式和建模、指导练习和反馈以及独立练习。策略教学包括学生使用台式电脑和 Microsoft Word 来识别和纠正电子段落中的编辑错误。后测显示，在纠正的编辑错误总数和纠正的拼写、标点和内容的特定错误类型方面，治疗组有显著差异。在整体外观和大写错误方面没有发现显著差异。后测两周后，维持性调查显示，治疗组学生纠正的编辑错误数量明显高于对照组。
Eric C. Rowell 简历
出版物和预印本 (69) 辫子群 B 3 的低维不可分解表示，ECR，Y. Ruan，arXiv:2412.08558。 (68) C. Delaney、C. Galindo、J. Plavnik，ECR，Q. Zhang，凝聚态纤维积和 zesting，arXiv:2410.09025。 (67) S.-H. Ng，ECR，X.-G. Wen，从模块化数据中恢复 R 符号，arXiv:2408.02748。 (66) C. Galindo、J. Plavnik，ECR，维度为 p 2 q 2 的积分非群论模块化类别，比利时数学会刊 Simon Stevin 合著，31 (2024) 第 4 期，516–525。 (65) C. Galindo、G. Mora，ECR，《Verlinde 模范畴的辫状 Zestings 及其模数据》，《数学与物理通讯》404（2024）：249。 (64) J. Hietarinta、P. Martin，ECR，《常数 Yang-Baxter 方程的解：三维中的加性电荷守恒》，《伦敦数学会志 A 辑数学物理工程科学》480（2024）20230810。 (63) S.-H. Ng，ECR，X.-G. Wen，《最高阶 11 的模数据分类》，arXiv:2308.09670。 (62) ECR，H. Solomon，Q. Zhang，《论近群中心和超模范畴》，即将发表于《当代数学》。arXiv:2305.09108。 （61）P. Martin，ECR、F. Torzewska，《电荷守恒环辫子表示的分类》，《代数杂志》666（2025）878–931。 （60）C. Delaney、C. Galindo、J. Plavnik，ECR、Q. Zhang，《G-交叉辫子 zesting》，《伦敦数学会刊》109（2024），第 1 期，第 1 号，e12816。 （59）ECR，《辫子、运动和拓扑量子计算》，《条件物质物理百科全书》第 2 版，Springer，2024 年。 （58）S.-H. Ng，ECR、Z. Wang、XG. Wen，《从 SL（2，Z）表示重建模块化数据》，《数学物理通讯》 402 (2023)，第3期，2465–2545 页。 (57) Z. Feng，ECR，S. Ming，《SU ( N ) k 的辫子子范畴的重构》，《代数杂志》635 (2023)，436–458 页。 (56) P. Martin，ECR，《自旋链辫子表示的分类》，arXiv:2112.04533。 (55) C. Damiani、P. Martin，ECR，《从环辫子群中推广 Hecke 代数》，《太平洋数学杂志》323 (2023)，第 1 期，31–65 页。 (54) ECR，Y. Ruan、Y. Wang，《SO (2 r ) 2 r 的 Witt 类》，《数学通讯》 Algebra 50:12 (2022)，5246-5265。 (53) C. Delaney、C. Galindo、J. Plavnik、ECR、Q Zhang，Braided zesting 及其应用，Comm. Math. Phys. 386 (2021)，1-55。 (52) C. Jones、S. Morrison、D. Nikshych，ECR，G 交叉编织融合类别的秩有限性，Transform. Groups 26 (2021)，第 3 期，915-927。 (51) P. Bruillard、J. Plavnik、ECR、Q. Zhang，论 8 阶超模类别的分类，J. Algebra Appl. 20 (2021)，第 1 期，2140017 (50) S.-H. Ng, ECR, Y. Wang, Q. Zhang，更高的中心电荷和 Witt 群，Adv. Math. 404 (2020) 论文编号 108388。§
Bionovelty和生态恢复-Eric Higgs
人为活性无法挽回地改变了地球的生态结构。来自变化的不同驱动因素的生态新颖性的出现是生态系统恢复越来越具有挑战性的维度。同时，修复者的工具套件继续增长，包括各种强大且日益普遍的技术。因此，生态系统恢复发现自己是相交挑战的中心。我们应该如何应对几乎没有或没有历史先例的环境系统状态的日益普遍的出现，同时考虑适当部署潜在的后果且在很大程度上未经测试的干预措施，这些干预措施可能会引起生物体，系统状态和/或同样没有想法的生物体，系统状态和/或过程？我们使用bionovelty一词来封装这些相交的主题，并检查二元 - 维尔蒂对生态恢复的含义。
ERIC价格 - UT计算机科学
2024年春季的本科算法秋季2023年随机算法2023 Spring 2023荣誉本科算法2022春季春季本科算法秋季秋季2021随机算法2021春季2021年荣誉2021荣誉本科算法2017年秋季2017年秋季2017年秋季本科算法2017春季春季荣誉本科算法2016年秋季Sublinear算法2016春季荣誉本科算法2014年秋季随机算法2015年秋季秋季秋季2014年秋季Sublinear Algorithms sublinear Algorithms
对7年战略指导的反思-Eric
我们是三位教育工作者，他们在该领域拥有近100年的经验。在这里，我们正在撰写本文，以分享我们在设计和实施一个课程中教授单词学习策略（使用单词部分，上下文和词典解锁未知单词含义的程序）的经验）。该计划的标题为单词学习策略，最初是由3年教育科学研究所小型企业创新研究（IES SBIR）Grant（销售，2008- 2011年）资助的，目前，其影响力的研究由4年IES IES效力资助（Schneider，2015-2019）资助。第一作者是一所大型州立大学的名誉扫盲教育教授，已经与该计划合作了7年。第二和第三作者，大型非营利研究与开发组织的研究人员在过去4年中一直与该计划合作。一起，我们已经观察并参与了该计划的初步发展，以及其有效性的早期和大规模试验。在此过程中，我们与教学设计师，基于大学的课程专家，教育研究人员，在职教育方面的专家以及来自20多个地区的数百名教师合作并了解了。虽然我们的项目专门涉及文字学习策略的指导，但我们认为，我们在这里讨论的许多内容与策略指导更相关，例如，在开始阅读教学，在理解教学中进行推断以及在公民和历史课中使用结构化的学术争议。我们也相信大部分
学校气候测量不变性-ERIC
Waasdorp，T。E.，Lindstrom Johnson，S.，Shukla，K。D.和Bradshaw，C。P.（2020）。测量学校气候：中学和高中生的不变性。儿童与学校，42（1），53-62。https://doi.org/10.1093/cs/cdz026https://doi.org/10.1093/cs/cdz026
执行董事 Eric Witkoski 的书面声明
胡佛大坝是美国智慧和骄傲的标志性象征，为西部城乡社区的公用事业以及重要的工业客户提供可再生水电。大坝常常在能源需求高而资源稀缺的关键时刻提供电力。胡佛大坝是八十多年前建造的水电主力，其老化的厂房和设备需要更换才能保持电厂可靠运行。根据合同，大坝服务的水电客户有义务支付胡佛大坝的维护、维修和更换费用。由于气候变化和干旱，这些客户在看到成本增加的同时，也看到了水力发电量的减少。胡佛大坝的水电客户正在寻求解决方案来帮助缓解成本上涨，而 HR 7776 就是其中一种解决方案。
Eric L. Moore，博士 - 美国陆军
Eric L. Moore 博士是马里兰州阿伯丁试验场美国陆军作战能力发展司令部副司令 (DtCG)。作为 DtCG，他为该组织提供战略指导，并充当整个司令部研究、开发和工程计划的催化剂。Moore 博士还担任 14,000 多名员工的高级文职人员。