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定义和理解“主权经济区”：
在本身本身中发现研究主权经济区的一个挑战。为此概念构建精确且适用的定义充满了困难。要克服这个初步的障碍，我们必须以一种将其含义从其他概念中删除的方式建立术语。除此之外，还需要一组识别标准，需要充分详细且普遍适用。主权经济区可以定义为存在于其自主或准自治的经济司法管辖区中的区域。更重要的是，这些领土具有与具有共同身份的居民的主权形式。该定义的优势在于，它涵盖了相关的国家和非竞争（例如中国的特殊行政区域），同时省略了制造和帕罗迪奇的例子，这些例子通常会以微亲的确定。该定义具有一个潜在的争议术语：“准自治”。有许多领土的自主权受到争论，甚至明显破坏。此外，有人认为，没有一个国家具有经典定义的真实自主权（Evans，P，1971）。避免排除我们希望将其称为主权经济区但不满足某些定义标准的领土，Quasi-Autonantos一词包括其纯粹自主权有争议的国家，但仍表现出某种形式的自治和对经济事务的控制。
使用人工神经网络和空间语法技术了解质量住房设计参数
摘要摘要质量外壳的设计是一个复杂的过程，涉及大量组件和参数的使用。数字化的影响不可避免地改变了设计领域，这导致了计算设计模型，数据结构，人工智能和算法思维方式的扩散。人工神经网络，空间语法方法论，预定义的规则将有助于塑造示意图设计过程的步骤并建立某些局限性。在这项研究的范围内，使用预定义的准则来实现大型房屋设计中的几何差异。在此过程中使用了传统和数字仪器。基于人工神经网络模型和空间语法技术的方法用于研究案例研究和开发原型。人工神经网络模型旨在了解影响质量住房设计参数的因素。根据该模型的输出确定参数的重要性百分比。此外，基于空间语法的方法论对决策过程和基于反馈的设计都产生了重大影响。在这项研究中，使用了几种数字工具来分析，例如可见性图分析，基于节点的技术和ISOVIST分析。在致力于结论的部分中，讨论了所获得的各种原型的比较，空间语法分析的发现以及模型开发的各个阶段。
了解珊瑚对气候变化的自然适应和辅助进化
免责声明：尽管我们已尽一切合理努力确保信息的准确性，但对于错误或遗漏不承担任何责任。本出版物中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着对任何国家、领土、城市或其当局的法律地位，或对其边界和边界的划分发表任何意见。本文件中提及的商业公司或产品并不意味着认可。商标名称和符号以编辑方式使用，无意侵犯商标或版权法。此版本是所有研讨会参与者同意的最终草案。
想要了解生成式人工智能的早期采用者吗？
2022 年底，生成式人工智能风靡全球，热门聊天机器人迅速覆盖全球数亿用户。益普索 (Ipsos) 最近的一项调查发现，16%¹ 的美国人表示曾使用过基于文本或视觉的生成式人工智能系统，例如 ChatGPT、Bing Chatbot、DALL-E、Bard、Midjourney 或 Stable Diffusion。随着越来越多的美国人采用这些工具，人工智能产品更深入地融入消费者的日常生活和活动中，品牌必须了解用户对这项技术的需求和期望。构建生成式人工智能工具的公司应该密切关注这个不断增长的用户群，并留意他们的需求和优先事项，以指导他们的产品和营销策略。
了解巴特利特建筑学院的可持续材料
这项研究是由巴特利特建筑学院可持续材料研究团队 (SMaRT) 于 2022 年 7 月进行的。 Negar Taatizadeh，建筑学硕士 (ARB/RIBA 第 2 部分) Felix Sagar，建筑学硕士 (ARB/RIBA 第 2 部分) Melih Kamaoglu，建筑和数字理论博士生 Eduardo Nuñez Luce，建筑设计硕士 Tessa Winkelhake，情境实践硕士 Gabriele Grassi，建筑学硕士 (ARB/RIBA 第 2 部分) Ismail Mir，建筑学硕士 (ARB 第 1 和 2 部分) William Scott，生物综合设计硕士/理学硕士 Frista Puspita Marchamedya，建筑与历史城市环境硕士 Hetian Zhang，工程与建筑设计 Meng 研究主管兼编辑 Blanche Cameron，环境设计，伦敦大学学院巴特利特建筑学院 由伦敦大学学院可持续发展研究所巴特利特学院气候行动负责人 Nick Hughes 博士委托巴特利特气候行动资源：迈向 2030 年净零排放之旅 由巴特利特气候行动基金资助 致谢 感谢巴特利特建筑学院的所有人员、教职员工、学生和工作人员为此过程做出的贡献，特别是 B-made 的所有同事，他们奉献了自己的时间、提出了想法和建议，还感谢所有完成匿名问卷 (98) 的人，他们分享了自己对 BSA 材料教学和学习的知识、经验、意见和建议，以及在 B-made 研讨会和工作室实践和研究中的使用情况。 问卷：了解巴特利特建筑学院的可持续材料 匿名问卷是一个有用的工具，可以汇总学生和工作人员的想法，了解 BSA 在教学、学习和材料使用方面做得好的地方、可以改进的地方、改进建议以及向 BSA 领导层和决策者提出的问题，关于可持续 BSA 材料文化的方向，与巴特利特和伦敦大学学院的承诺相一致，以及全世界人们对人人享有健康、可持续、公平的未来的渴望和需求。
混合量子剂量恒星gan，适用于选项定价
摘要。本文在量子方法的背景下，对利用机器学习技术进行了深入的探索。我们开发并实施了一种新型的混合量子Wasserstein gan，用于将经典状态的任意分布加载到量子状态，这超出了其财务状况。特别是，如果目标分布是经典的，则我们的混合方法消除了几种潜在的不稳定性来源，并且与完全量子生成的模型相比，其性能优越。我们的QWGAN可用于捕获资产在成熟度时的概率分布，并将其转换为量子状态，因为在合成和真实数据实验上进行了反对。在选项定价上下文中，我们使用此方法提供了完整的管道，并利用迭代量子估计算法来得出预期的期权收益，从而确保与传统方法相比，误差缩放的二次增强。
理解和解决性别问题...
近年来，欧洲安全与合作组织（欧安组织）地区受到多重相互交织的全球和地区挑战的影响，对我们地区安全的所有三个维度都产生了持久影响：政治军事、经济和环境以及人文。在我们努力减轻气候变化、移民流动、新冠疫情以及——迫切需要的——该地区武装冲突的影响时，应该考虑更脆弱群体的观点。正如我在 2022 年关于确保从新冠疫情中实现性别包容的经济复苏的年度报告中重申的那样，我们必须在危机时期保持性别关注。1 2022 年 2 月 24 日，俄罗斯无端非法对乌克兰发动了全面军事入侵。其后果在许多方面都是灾难性的。截至 2023 年 6 月 19 日，战争已造成 24,862 名平民伤亡，包括自 2022 年 2 月 24 日以来的 9,083 名平民死亡。这些伤亡者中，5,473 人为成年妇女，558 人为女孩。 2 战争迫使很大一部分人口离开家园。乌克兰境内有 510 万流离失所者，欧洲各地记录的乌克兰难民约有 820 万。 3 流离失所者绝大多数是妇女和儿童。这是自第二次世界大战以来欧洲最大的人口流离失所。波兰、德国、捷克和英国是欧安组织地区接收乌克兰难民最多的欧洲国家。 4 截至 2023 年 4 月，美国已接纳了 30 多万乌克兰人，其中包括通过“团结乌克兰”计划接纳的 12.5 万多人。 5 截至 2023 年 6 月 11 日，加拿大已通过加拿大-乌克兰紧急旅行授权计划接收了 158,677 名个人。 6 过去几十年来，在欧安组织地区和世界其他地区发生的每场重大冲突中，平民都经常成为战争策略的目标。妇女未能逃脱这种攻击——事实上，在许多冲突中，妇女成为特定的攻击目标。已经做出了相当大的努力来监测、更好地了解和解决乌克兰战争对某些群体（包括妇女和弱势群体）的影响。
了解人工智能 - Altilia
• 增强人类能力。Altilia 简化了基于真实世界数据集为特定客户和特定用例应用程序创建自定义 AI 模型的过程。使用 Altilia，用户可以在一组预先训练的 AI 技能之间进行选择，也可以创建自己的模型。