XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemERTICAL
垂直农业的人工智能
摘要 Covid-19 危机凸显了食物获取的脆弱性以及城市环境中对本地和循环食物供应链的需求。如今，室内垂直农业在大城市中得到了发展，并开始部署人工智能来远程控制植被。本论文旨在通过解决新提出的作业车间调度问题来调度农业活动，以提高食品生产率，从而监控和控制垂直农场。作业车间调度问题是最著名的优化问题之一，因为一项操作的执行可能取决于同时运行的另一项操作的完成。本文提出了一种基于遗传算法的有效方法，用于解决所提出的调度问题。为了有效地解决这个问题，确定了操作分配给处理器的方式以及每个操作的顺序，以最小化执行时间。设计了一个自适应惩罚函数，使算法可以在解空间的可行和不可行区域中进行搜索。结果表明，所提算法是有效的，并可以将其应用于远程监控农场。关键词：作业车间调度、人工智能、遗传算法、垂直农业
垂直轴风力涡轮机的应用
图 3.1 – 表示动量守恒和钝体尾流的控制面（风洞的固体壁、固体物体和限制有效尾流的恒压表面，两个表面垂直于未受干扰的速度矢量，表面 1 位于物体的上游，表面 2 是尾流横截面最大的表面）[4] ............................................................................................................................. 28
海洋垂直混合：审查和具有非局部边界层参数化的模型
摘要。如果未解决的物理学的模型参数化（例如上海混合过程的种类）将在对气候重要的时间和空间范围内保持范围很大，则必须强烈基于物理。的观察，理论和海洋垂直混合模型。确定了两种不同的机制：在各种表面强迫条件下（稳定，不稳定和风驱动），在表面附近的边界层中混合海洋混合，以及由于内部波，剪切不稳定性和双重扩散而导致海洋内部混合（由不同的热和盐分子扩散速率引起）。通常应用于上大洋的混合方案不包含一些潜在的边界层物理。因此，开发了海洋边界层混合的新参数化，以适应某些物理学。它包括一个用于确定边界层深度h的方案，其中对散装理查森数字的垂直剪切的湍流有参数为参数。给出了整个边界层中扩散性和非局部传输的表达式。扩散率是与表面层中湍流的模拟理论一致的，并且受其及其垂直梯度均与H处的内部值相匹配的条件。然后对此非局部“ k剖面参数化”（kpp）进行验证，并将其与替代方案（包括其大气相对）进行比较。它最重要的功能是