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CORDIS 关于空中交通管理人工智能的成果包 - SESAR
3 使用预测性 AI 降低机场成本（和延误） 6 AI 助手帮助空中交通管制员保持态势感知 8 人工智能在危险的天空中绘制安全路线 10 建立对空中交通管理 AI 的信任 12 AI 评估 ATM 系统变化对安全性和弹性的影响 15 更好的自动语音识别，实现更安全的空中交通管制 17 将乘客置于多式联运的中心 19 AI 模型帮助空中交通管理人员渡过大风暴 21 在空中交通管制系统中寻找自动化的位置 23 将预测性 AI 集成到空中交通管理工作流程中 25 机器学习方法模拟欧洲拥挤的天空 27 新的 AI 软件保护航空系统免受网络攻击 29 AI 驱动的航班分配可降低成本和减少延误 31 可解释的 AI 可提高对空中交通管理软件的信任 33 AI 帮助连接您旅程中的所有步骤
研究与开发 第 22 卷，第 1 期：37
Azarías Nicanor Torrico Carmona、Daniel Felipe Sempértegui-Tapia、Renán Orellana Lafuente 摘要 在玻利维亚多国的 2025 年电力计划中，国家电力公司 (ENDE) 提议安装多个水力发电和可再生能源发电厂，以满足不断增长的需求并最终实现电力出口。然而，太阳能和风能等非传统可再生能源具有发电间歇性的缺点，这会造成能源浪费，因为电力是在需求低的时候产生的。为此，一些国家正在研究能源储存。一个不错的选择是抽水蓄能水力发电。从这个意义上讲，本文提出了一项建设和/或将水力发电厂改造成可逆发电厂的研究。首先，通过明确定义抽水蓄能水力发电系统的期望特性来选择水力发电站（分析已建成的发电站和正在建设中的发电站）。之后，设计泵系统并估算工作时间，以便根据玻利维亚的能源需求实现足够的能量储存。关键词：抽水蓄能水力发电、水力发电站、能源需求、玻利维亚。DOI：10.23881/idupbo.022.1-4i
CAESAR 自行榴弹炮（装有火炮系统的卡车）
155 毫米/52 口径榴弹炮 每队乘员：5 人 射速，6 发/分钟 行动/射击时间 6 发/停止行动：2 分钟 6x6 底盘，可选配附加保护套件 ATLAS：自动地对地炮火射击和联络
CAESARSTONE 有限公司
简介 如本文所用，除非上下文另有含义，“Caesarstone”、“公司”、“我们”或“我们的”等术语均指 Caesarstone Ltd. 及其合并子公司。在本文件中，“NIS”或“谢克尔”指新以色列谢克尔，“美元”、“USD”或“$”指美元。我们的报告货币为美元。我们每家非美国子公司的功能货币为其经营所在地的当地货币。这些子公司的财务报表采用现行汇率法折算为母公司的功能货币美元。本年度报告中出现的其他未包含在我们的合并财务报表中的财务数据以及与 2021 年 12 月 31 日之前发生的交易有关的财务数据均采用相关交易日期的汇率反映。对于所有未来交易，本年度报告中呈现的新谢克尔金额的美元换算均按 1.00 美元 = 3.11 新谢克尔的汇率换算，该汇率是以色列银行截至 2021 年 12 月 31 日公布的代表性汇率。市场和行业数据及预测本年度报告包括从行业出版物和调查以及我们可获得的其他信息中获得的数据、预测和信息。一些数据也基于我们的诚信估计，这些估计来自管理层对行业的了解和独立来源。预测
SESAR 创新管道 2021
原型算法在气象数据和单个排放的气候影响之间建立了联系，使飞行规划人员能够检查轨迹并评估气候影响。FlyATM4E 旨在将此数据服务作为 SESAR 解决方案提供，以帮助空域用户和空中导航服务提供商选择气候优化的轨迹。仍然存在高度不确定性，需要额外的建模来建立稳健的模型。通过与其他旨在在现场试验中使用这些原型的研究计划合作，项目合作伙伴希望使该技术成熟并确定一些“大热门”。
SESAR 创新管道 2021
原型算法在气象数据和单个排放的气候影响之间建立了联系，使飞行规划人员能够检查轨迹并评估气候影响。FlyATM4E 旨在将此数据服务作为 SESAR 解决方案提供，以帮助空域用户和空中导航服务提供商选择气候优化的轨迹。仍然存在高度不确定性，需要额外的建模来建立稳健的模型。通过与其他旨在将这些原型用于现场试验的研究计划合作，项目合作伙伴希望使该技术成熟并确定一些“大热门”。
能量储存和返回（ESAR）脚的设计与分析
摘要：近年来，由于事故和血管疾病的增多，残疾问题日益严重。截肢患者失去肢体功能往往导致步态异常。能量储存和返回 (ESAR) 足部假肢提供了一种替代方案，有助于改善步态并最大限度地减少截肢者行走阶段的代谢能量消耗。本研究采用了 3 种设计，模型来自 Catia V5 软件。有限元法分析使用 Ansys Workbench 18.1 软件评估这三种设计，在正常步行活动中，负载为使用者体重的 1.2 倍，最大重量为 70 公斤。模拟材料是碳纤维预浸料，其拉伸强度、杨氏模量、泊松比和密度分别为 513.72 MPa、77.71 GPa、0.14 和 1.37 g/cm3。决策矩阵法用于根据预定标准确定最佳足部假肢设计。决策矩阵中的最高值为设计 3 中的 76。所选设计（设计 3）经过步态周期分析后，最大 von Mises 应力值为 76.956 MPa，每个步态周期足跟着地载荷模型的安全系数值为 1.0762；平足 3.2509；足尖离地 6.6263。
SESAR 2020 VLD AAL2 演示报告 - 附录 C 和 D
C.1.1 简介 为支持 AAL2 VLD，我们进行了大量的本地安全保障。安全评估活动旨在支持 GLS CAT II/CAT I 自动着陆演示，并为国家监管机构创建 GLS CAT II 演示所需的必要证据。目的是准备并证明此技术解决方案符合适用于每个 ATM/ANS、地面系统、适航性和飞行操作领域的监管框架。本安全评估报告 (SAR) 总结了为生成 GAST C 设备启用的 GLS CAT I 和 GLS CAT II 自动着陆进近操作演示所需的证据而开展的本地安全评估活动，以获得监管部门批准，包括国家航空局 (NAA) 对 GBAS 地面站的系统设计批准、EASA 飞机适航性批准和 NAA 的航空公司 OPS 批准，以进行这些操作。因此，本报告提供了实施针对 GAST C 设备上 GLS CAT II 操作的新操作演示的安全方面的前进方向。提供的评估结果提供了足够的安全保证水平，以获得必要的监管部门批准。最终用户和相应的监管机构均参与评估。
SESAR 解决方案 PJ.02-01-06“基于飞机静态特性的尾流湍流分离（用于离港）”上下文说明（V3）
完善指导、安全案例和支持静态成对离港分离矩阵监管的材料。根据交通组合和成对矩阵中新飞机类型的纳入情况，制定（即监管和相关安全案例）基于更多类别或不同类别的精细分离最小值方法，以更适合当地机场环境。支持监管部门批准的安全证据、进一步增加效益的细化以及允许促进与可选监管推动因素相对应的部署的整合
本背景说明介绍了 SESAR 解决方案 PJ.02-01-06“基于静态飞机特性的尾流湍流分离（用于离场）”，并总结了为实现该解决方案而开展的研发活动所取得的成果。它（向 SESAR 计划的外部和内部人员）概述了 PJ.02-01-06 的范围、主要运营和性能优势、相关系统影响，并推荐了应在工业化阶段或作为部署一部分开展的其他活动。
RTS3a：在混合跑道运行下，使用优化跑道交付（ORD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-A）加上使用优化分离交付（OSD）工具评估离场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS4a：在混合跑道运行下，使用优化分离交付（OSD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS4b：在隔离和部分隔离跑道运行下，在使用 CSPR 的双重进近环境中，使用优化分离交付（OSD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-A）加上使用优化分离交付（OSD）工具评估离场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS5：验证离场静态成对分离间隔（S-PWS-D）和离场天气相关分离间隔（WDS-D），及其与隔离模式下单跑道离场优化分离交付（OSD）工具的集成（伦敦希思罗机场）； RTS6：验证离场基于静态飞机特性的尾流湍流分离（S-PWS-D），及其与离场优化分离交付（OSD）工具和到达进场天气相关分离（WDS-A）的集成，及其与到达分离交付工具的集成。